基于灰色模型的全国肺结核疫情预测及分析

利用《中国疾病预防控制信息系统》获取2008—2015年全国肺结核疫情相关数据作为初始数据序列,使用灰色预测方法中的GM(1,1)模型对2016—2021年肺结核疫情相关数据进行预测,在此基础上使用自组织映射(self organizing maps,SOM)神经网络方法对预测结果进行聚类分析。依据灰色预测模型及2008—2015年肺结核疫情相关数据,预测得到2016—2021年全国及31个省(自治区、直辖市;不包括我国台湾、香港和澳门地区,下同)的发病数和发病率。根据预测结果,进一步利用SOM神经网络方法将全国31个省(自治区、直辖市)聚类成4个不同层次,重视程度从高到低依次分为第1类类中心序列(包括青海、西藏和新疆)、第2类类中心序列(包括黑龙江、湖南、广西、海南和贵州)、第3类类中心序列(包括辽宁、安徽、江西、河南、湖北、广东、重庆、四川、云南和陕西)和第4类类中心序列(包括北京、天津、河北、山西、内蒙古、吉林、上海、江苏、浙江、福建、山东、甘肃和宁夏)。研究认为,由灰色预测方法得出未来6年肺结核疫情呈下降趋势,可根据聚类所得的结果,针对不同类型的地区,适时调整防治策略,调配防治力量。     

非心脏手术前后心肌缺血预测因素的探讨

目的 观察非心脏手术前后心肌缺血(MI)发生情况并探讨其预测因素。方法 以动态心电图(DCG)监测非心脏手术患者150例，术前监测至少12h，术后48h。计算出术前、术后MI发生率、平均每小时MI次数、MI时间以及MI曲线下面积；同时记录可能影响MI的有关因素，如年龄、性别、体重、ASA级别、患病史、冠心病危险因素、心血管药物用量、麻醉手术情况、实验室指标和其它生理指标。单因素分析明确MI的潜在预测因素后(P≤0．1)，将这些因素进行多因素Logistic回归分析。结果 术前MI发生率为4．7％，术后为22．7％。MI发生率和MI次数在术后12～24h达高峰，MI时间和MI曲线下面积在术后0～12h达高峰。未发现术前MI预测因素，术后MI预测因素有8个。即术前DCG有MI、年龄≥65岁、术前ECG有MI、ASA≥Ⅲ级、心绞痛史、高血压史、糖尿病史和高VAS评分。结论 术后MI发生率显著高于术前，且多发于术后第1天；根据心电图和系统病史等可对术后MI进行预测。     

植物病害流行生长模型预测法

本文提出了植物病害预测的生长模型预测法,即利用较早期的病害发展数据,估计病害流行生长模型的有关参数,然后利用这些参数对病害未来的发展水平和发展速率作出预测。利用花生锈病等九个植病系统(包括真菌、细菌和病毒病害)47组流行数据对生长模型预测法进行了917次应用性检验,并用准确度参数P(P=[1-abs(-X)/X]×100)作为预测准确度标志,平均准确度为86％。     

基于“大数据”的流感预警研究进展

传统流感预警体系在监测范围、预测准确性和实时性等方面仍存在不足。随着新一轮科技革命的兴起,现代信息技术日趋成熟,以大数据分析为基础的流感预警技术已经成为研究焦点。本文以传统流感监测预警体系作为参照,从互联网、影响因素、时空趋势、风险评估4个角度总结基于大数据的流感预警研究进展,综述大数据在流感预警中的优势、不足及未来发展的趋势。     

危险因素控制场景下2030年中国糖尿病疾病负担预测研究

目的估算2030年我国糖尿病的死亡情况和过早死亡概率, 评估控制相关危险因素对糖尿病未来死亡率、年龄标化死亡率和过早死亡概率的影响。方法根据WHO及我国政府规划文件筛选糖尿病相关危险因素控制目标, 设置多种危险因素控制场景。基于比较风险评估理论, 利用2015年全球疾病负担研究结果, 采用比例变化模型预测不同危险因素控制场景下2030年糖尿病的死亡水平和过早死亡概率。结果如危险因素暴露水平按1990-2015年变化趋势发展, 2030年我国糖尿病的死亡率、年龄标化死亡率和过早死亡概率将分别上升至32.57/10万、17.32/10万和0.84%。在此期间, 男性糖尿病的死亡率、年龄标化死亡率和过早死亡概率始终高于女性。若这些危险因素暴露水平均达到控制目标, 相比于自然趋势场景, 2030年我国糖尿病死亡数将减少62.10%, 过早死亡概率将降至0.29%。如果2030年仅控制单个危险因素暴露水平, 高FPG控制对于糖尿病死亡的影响最大, 将比自然趋势场景减少56.00%的死亡数。其次是高BMI(4.92%)、吸烟(0.65%)和身体活动不足(0.53%)。结论危险因素控制对降低糖尿病的...     

Renji acute kidney injury score is a useful tool to predict acute kidney injury after cardiac surgery

Objective To validate the effect of Renji acute kidney injury score (RAKIS) on predicting patients with acute kidney injury (AKI) after cardiac surgeries, and make comparison with Cleveland score, simplified renal index (SRI) and acute kidney injury following cardiac surgery (AKICS). Methods Patients undergoing open heart surgery from 2008/01/01 to 2010/10/31 in Renji hospital were enrolled, and their scores of those four scoring models were calculated. AKI patients were diagnosed by KDIGO, and those scores of AKI patients and non-AKI patients were compared. Receiver operating characteristic (ROC) curve and area under curve (AUC) were used to decide the predictive values of those models. Results A total of 1126 patients were chosen in this cohort, with the average age of (58.43±14.88) years (rang from 18 to 88). The male to female ratio was 1.47∶1. And 355(31.5%) patients were developed AKI. AKI stage Ⅰ, Ⅱ and Ⅲ were 65.4%, 23.7% and 11.0% respectively. RAKIS was significantly higher in AKI patients than in non-AKI patients (17.5 vs 9.0, P＜0.001). The AUCs of RAKIS to predict AKI, AKI Ⅱ-Ⅲ stages, renal replacement therapy (RRT) and in-hospital death were 0.818, 0.819, 0.800 and 0.784 respectively. The AUCs of Cleveland score and SRI were 0.659 to 0.710, lower than those of RAKIS and AKICS. AKICS had lower value for predicting AKI and AKI Ⅱ-Ⅲ stages (AUC 0.766 and 0.793), but good value in predicting RRT and in-hospital death after surgery (AUC 0.804 and 0.835) as compared with RAKIS. Conclusions RAKIS is valid and accurate in the discrimination of KDIGO defined AKI patients, while for predicting the composite end point, AKICS may be more useful.     

肝癌肝切除手术后肝功能恢复的影响因素分析及风险预测模型建立

目的:探讨肝癌肝脏切除手术后肝脏功能恢复影响因素,并建立风险预测模型。方法:回顾性分析2015年2月—2016年9月间行半肝切除手术的50例肝癌患者术的相关临床资料,通过单变量与多变量分析对筛选出可能影响肝癌患者术后肝脏功能恢复的因素,用所得各因素及其统计值建立风险预测模型。结果:患者手术前吲哚菁绿15分钟滞留率(ICGR15)、清除指数(HH15)、残余肝脏体积/标准肝脏体积(RLV/SLV)均为半肝切除手术后肝脏功能恢复的独立危险因素(P=0.002、P0.001、P=0.007);所得到的风险预测模型为:风险系数(R)=31.871×(RLV/SLV)-1.689×(ICG R15)-19.663×HH15;R的临界值为0.90时,其预测术后出现肝功能不全的ROC曲线下面积为0.96,敏感度和特异度为97.5%和90%。结论:较低的RLV/SLV以及较高的ICGl5R和HH15是肝癌患者行肝脏切除术后肝功能不全的危险因素,所建立的预测模型有一定的风险评估价值。     

Child-Pugh、MELD、ALBI评分预测肝癌R0切除术后肝衰竭风险的比较

目的:比较Child-Pugh分级标准(CP)、终末期肝病模型(MELD)和白蛋白-胆红素评分模型(ALBI)预测肝癌患者R_0切除术后发生肝衰竭(PHLF)的能力。方法:收集2010年9月—2015年11月符合研究标准的275例肝癌行肝癌R_0切除术的患者资料,应用受试者工作特征曲线(ROC)分析方法,比较3种评分预测发生PHLF的准确性。结果:依据50-50标准,275例患者中43例被诊断为PHLF,ALBI、CP、MELD诊断PHLF的ROC曲线下面积(AUROC)(95%CI)分别为0.930(0.893~0.957)、0.795(0.743~0.841)、0.736(0.680~0.787)(ALBI vs.CP:P=0.0003;ALBI vs.MELD:P=0.0001;CP vs.MELD:P=0.2420)。依据国际肝脏外科学组(ISGLS)标准,275例患者中48例被诊断为PHLF,ALBI、CP、MELD诊断PHLF的AUROC(95%CI)分别为0.884(0.840~0.920)、0.828(0.778~0.871)、0.762(0.707~0.811)(ALBI vs.CP:P=0.1542;ALBI vs.MELD:P=0.0064;CP vs.MELD:P=0.2010)。按肝切除范围分亚组分析的结果与全组分析的结果基本一致。结论:3种评分系统中,ALBI评分预测肝癌患者R_0切除术后PHLF优于CP和MELD,MELD评分(由于分数构成中肌酐权重较大)相对不适用于轻症早期肝癌患者。     

应用弥散张量成像技术预测脑干梗死运动功能康复结局的研究

目的 应用弥散张量成像技术预测脑干梗死运动功能康复结局.方法 选择79例急性脑干梗死残疾患者[改良RANKIN量表(mRS)评分≥3分],将性别、年龄(>65岁)、原发性高血压、糖尿病、高脂血症、心房颤动、吸烟史、初始残疾程度、锥体束受累程度作为观察指标,随访90 d,将患者的肢体功能康复结局分为残疾组和无残疾组,分析影响肢体功能功能康复结局的预测因素.结果 统计结果 显示糖尿病(χ2=8.447,P=0.004)、初始残疾程度(Hc=31.393,P=0.000)、锥体束受累程度(Hc=35.504,P=0.000)同患者残疾康复结局有关.采用非条件Logistic回归分析发现,糖尿病(OR=1.742,P=0.031)、锥体束受累程度(OR=4.385,P=0.012)是患者肢体运动功能康复结局的危险影响因素.结论 借助弥散张量成像技术显示的锥体束受累程度为脑干梗死肢体功能康复结局的最有价值的预测因素.     

西安市2021—2022年跨年期间新型冠状病毒感染重症病例的危险因素分析及预测指标研究

背景西安市2021—2022年跨年期间暴发的新型冠状病毒感染是发生在一个超大城市且病例数众多、规模较大的本土疫情,有必要对该次疫情的相关内容进行分析和总结。目的 分析新型冠状病毒感染患者的疾病特征,探索重症病例的危险因素以及预测指标。方法 回顾性收集2021年12月至2022年1月收治于西安市第四人民医院的新型冠状病毒感染确诊患者的一般资料和实验室检查指标,计算总IgG与淋巴细胞百分比的比值(IgG∶L%)、总IgM与淋巴细胞百分比的比值(IgM∶L%)、总IgG与淋巴细胞计数的比值(IgG∶L#)、总IgM与淋巴细胞计数的比值(IgM∶L#),将患者分为轻型及普通型组、重型及危重型组。采用多因素Logistics回归分析探究发生重型及危重型新型冠状病毒感染的危险因素;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析各指标对重型及危重型新型冠状病毒感染的预测价值,计算ROC曲线下面积(AUC),并采用Delong检验比较各指标的AUC。结果 最终纳入699例新型冠状病毒感染确诊患者,分为轻型及普通型组(n=678)和重型及危重型组(n=21),轻型及普通型组年龄、基础疾病、D-二聚体、IgM∶...