| 基于“大数据”的流感预警研究进展 |
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| 引用本文： | 付之鸥,鲍昌俊,李中杰,王丽萍,李苑,冷寒冰,彭志行.基于“大数据”的流感预警研究进展[J].中华流行病学杂志,2020,41(6):975-980. |
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| 作者姓名： | 付之鸥 鲍昌俊 李中杰 王丽萍 李苑 冷寒冰 彭志行 |
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| 作者单位： | 南京医科大学公共卫生学院 211166;哈尔滨市宾县卫生健康局 150400;江苏省疾病预防控制中心, 南京 210009;中国疾病预防控制中心传染病预防控制处, 北京 102206;深圳市宝安区疾病预防控制中心 518101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（81673275）；国家传染病科技重大专项（2017ZX10201101-002-001，2018ZX10715-002，2018ZX10713001）；深圳市科技创新委员会（JCYJ20160427155352873）；江苏省优势学科建设项目 |
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| 摘 要： | 传统流感预警体系在监测范围、预测准确性和实时性等方面仍存在不足。随着新一轮科技革命的兴起，现代信息技术日趋成熟，以大数据分析为基础的流感预警技术已经成为研究焦点。本文以传统流感监测预警体系作为参照，从互联网、影响因素、时空趋势、风险评估4个角度总结基于大数据的流感预警研究进展，综述大数据在流感预警中的优势、不足及未来发展的趋势。
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| 关 键 词： | 大数据 流感预警 监测 预测 |
| 收稿时间： | 2019/9/8 0:00:00 |
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