2型糖尿病与非糖尿病患者FRAX骨折风险的比较

 目的  验证FRAX骨折风险评估模型对预测2型糖尿病患者骨折风险的有效性。方法  收集2009年10月至2013年1月在复旦大学附属中山医院内分泌科住院治疗的40~90岁的2型糖尿病患者752例(T2DM组);选取同期在我院体检中心体检的未确诊糖尿病的体检者595例(对照组);收集相关资料,测定股骨颈、全髋和腰椎骨密度。比较T2DM组与对照组的骨密度,分析2型糖尿病患者发生骨量异常的风险;比较T2DM组与对照组的FRAX骨折风险。结果  根据标准共入选682例T2DM患者和417例对照。与对照组相比,T2DM组的骨密度高。与对照组相比,T2DM组发生骨量异常的风险降低,但在校正年龄、性别、饮酒史、吸烟史、BMI和LDL-c后,差异无统计学意义(OR=0.829,P=0.236)。根据FRAX骨折风险模型,T2DM组未来10年发生主要骨质疏松性骨折与髋部骨折风险均有低于对照组的倾向。结论  骨密度和FRAX骨折风险评估模型可能会低估2型糖尿病患者未来10年发生主要骨质疏松性骨折和髋部骨折风险,该模型在糖尿病患者中的应用还需进一步校正。     

甲状腺乳头状癌伴桥本甲状腺炎患者中央区淋巴结转移预测模型的构建与验证

目的:评估HT合并PTC患者中央淋巴结转移（central lymph node metastasis,CLNM）的预测因素。建立列线图预测PTC伴HT患者发生CLNM的可能性。方法:回顾性收集了2018年1月至2021年12月在我院接受甲状腺手术的4 171例PTC患者的资料。最后,共纳入671例PTC合并HT患者。其中,468例患者组成训练组,其余203例患者组成了验证组,以验证模型的性能。预测因子选择采用LASSO回归模型,并采用多因素logistic回归分析建立预测模型,建立了预测CLNM的列线图,并进行了内部验证。结果:LASSO回归模型显示,有17个变量可能是影响CLNM发生的因素（P<0.05）。随后,多因素逻辑回归分析显示,年龄较低、结节性高回声、肿瘤大直径、肿瘤多灶性、甲状腺外扩张（extrathyroidal extension,ETE）、颈部淋巴结肿大、癌胚抗原（carcino-embryonic antigen,CEA）是发生中央区淋巴结转移（CLNM）的独立预测因素。基于独立预测因素构建PTC合并HT患者发生CLNM列线图,并进行内部验证。通过建立预测模型,训练组发生CLNM的ROC曲线下面积（AUC）为0.774（95%CI,0.725~0.824）,验证组发生CLNM的ROC曲线下面积（AUC）为0.781（95%CI,0.712~0.850）。列线图对训练队列和验证队列以及合并数据集均显示出良好的校准和鉴别能力。结论:本研究构建的列线图预测模型对甲状腺乳头状癌伴桥本甲状腺炎患者发生中央区淋巴结转移（CLNM）有良好的预测作用。为临床治疗方案提供合理的参考,帮助临床医生为患者制定个性化的治疗方案。     

山东省潍坊市专业卫生人员总量趋势预测研究*

目的通过对2006—2015年潍坊市专业卫生人员数量变化情况进行分析,建立卫生人员的趋势预测模型,对未来卫生人员的发展趋势做出预测和定量描述。方法利用回归模型和ARIMA模型预测"十三五"时期潍坊市卫生人员发展情况。结果 ARIMA模型的BOX-Jenkins建模预测结果显示,除2015—2016年的增长率为负外,2016—2020年卫生专业人员数及增长率一直呈上升状态。前三年最后的预测结果:76 208,83 957,100 385,增长率分别为-6.06%、10.17%、19.57%,趋势为先下降后上升。结论 ARIMA模型比回归预测模型拟合效果好,ARIMA模型较好地模拟了潍坊市专业卫生人员数在时间序列上的变化趋势,预测结果可为今后卫生决策提供理论和数据支持。     

地高辛血药浓度超出安全限值风险预测模型的建立与评估

目的：探讨地高辛血药浓度超出安全限值（2.0 ng·mL^-1）的影响因素并构建相关风险预测模型,为地高辛的安全合理用药提供参考。方法：回顾性分析2019年1月至2020年12月安徽医科大学附属六安医院服用地高辛进行治疗并接受血药浓度监测的153例住院患者的临床资料,将所纳入患者按地高辛血药浓度监测值分为达标组（0.5 ng·mL^-1≤血药浓度值≤2.0 ng·mL^-1）和超限组（血药浓度值>2.0 ng·mL^-1）,对两组患者的性别、年龄、体质指数（BMI）、肾损害情况、日均服药剂量,合并用药情况采用Logistic回归分析筛选地高辛血药浓度超出安全限值的独立影响因素,根据筛选出的独立影响因素建立列线图预测模型,并对该模型进行评估。结果：患者的性别（OR=0.379,95% CI：0.244~0.589）、肾损害情况（OR=0.252,95% CI：0.162~0.391）、日均服药剂量（OR=0.438,95% CI：0.279~0.689）、合用促胃动力药（OR=1.975,95% CI：1.294~3.013）、合用抗菌药物（OR=0.471,95% CI：0.299~0.741）,合用β受体阻滞剂（OR=0.454,95% CI：0.277~0.642）以及合用芪苈强心胶囊（OR=0.096,95% CI：0.026~0.353）是地高辛血药浓度超出安全限值的独立影响因素。根据所筛选出的7项独立影响因素,建立了地高辛血药浓度超出安全限值的列线图预测模型,该模型的C-index指数为0.742,表明该列线图模型具有较好的区分度,对该模型进行验证后发现预测值和观察值基本一致,表明该列线图预测模型具有较好的一致性。结论：本研究通过筛选出地高辛血药浓度超出安全限值的独立影响因素建立了能够预测其相关风险的列线图模型,该列线图有着良好的区分度及一致性,具有较高的临床应用价值,对甄别洋地黄中毒高风险人群,提前准备应对方案有着较为重要的指导意义。     

二型糖尿病肾病风险预测模型的比较

目的：选择相应的机器学习算法构建二型糖尿病肾病风险预测模型,为疾病的早期预防提供科学依据。方法：基于解放军总医院提供的糖尿病数据集,通过对缺失值、异常值等进行一系列预处理,得到894条二型糖尿病患者数据。利用单因素逻辑回归筛选出24个有效检查指标作为特征,并基于随机森林、BP神经网络、支持向量机分别构建二型糖尿病肾病风险预测模型,同时对其查准率、召回率进行对比,以验证其应用性能。结果：随机森林预测模型的总体性能最优,3种算法的训练效果均较好。结论：二型糖尿病肾病风险预测模型能为疾病早期预防控制提供参考依据。     

Heart rate variability as a predictor of hypotension following spinal for elective caesarean section: a prospective observational study

Post‐spinal hypotension remains a common and clinically‐important problem during caesarean section, and accurate pre‐operative prediction of this complication might enhance clinical management. We conducted a prospective, single‐centre, observational study of heart rate variability in 102 patients undergoing elective caesarean section in a South African regional hospital. We performed Holter recording for ≥ 5 min in the hour preceding spinal anaesthesia. The low‐frequency/high‐frequency ratio component of heart rate variability was compared, using a logistic regression model, with baseline heart rate and body mass index (BMI) as a predictor of hypotension (defined as systolic arterial pressure < 90 mmHg) occurring from the time of spinal insertion until 15 min after delivery of the baby. We also assessed clinically relevant cut‐point estimations for low‐frequency/high‐frequency ratio. Low‐frequency/high‐frequency ratio predicted hypotension (p = 0.046; OR 1.478, 95%CI 1.008‐1.014), with an optimal cut‐point estimation of 2.0; this threshold predicted hypotension better than previously determined thresholds (p = 0.003; c‐statistic 0.645). Baseline heart rate (p = 0.20; OR 1.022, 95%CI 0.988‐1.057) and BMI (p = 0.60; OR 1.017, 95%CI 0.954‐1.085) did not predict hypotension. Heart rate variability analysis is a potentially useful clinical tool for the prediction of hypotension. Future studies should consider a low‐frequency/high‐frequency ratio threshold of 2.0 for prospective validation.     

孕早期血清游离25-羟维生素D对孕前肥胖孕妇妊娠期糖尿病的预测作用

目的 探讨孕早期检测血清游离25-羟维生素D(25OHD)水平对预测孕前肥胖孕妇妊娠期糖尿病(GDM)的价值.方法 纳入2015年6月至12月在我院首次产检的717例孕前肥胖孕妇为研究对象,统计其一般资料,于孕早期检测并统计孕早期血压、血红蛋白、空腹血糖、糖化血红蛋白、血清总25OHD水平等,同时计算游离25OHD水平.随访至孕24~28周收集75 g葡萄糖耐量试验(OGTT)筛查结果.对血清游离25OHD水平与GDM的关联性进行分析.结果 共478例孕妇出现GDM,其孕早期收缩压、舒张压、血红蛋白、空腹血糖均明显高于未出现GDM孕妇,血清游离25OHD水平均明显低于未出现GDM孕妇,差异均有统计学意义(P<0.05);偏相关分析与协方差分析均提示血清游离25OHD与孕24~28周时OGTT试验结果的空腹血糖、餐后2 h血糖呈负相关趋势(P<0.05);受试者工作特征曲线(ROC)显示孕早期血清25OHD水平对预测GDM的曲线下面积为0.730(P<0.05),最佳预测界值为10.25 pmol/L.结论 血清游离25OHD水平与孕前肥胖孕妇孕24~28周OGTT试验血糖水平呈负相关,早期检测该指标有助于预测GDM,进而指导疾病治疗.     

《黄帝内经》论述的病情变化规律验证研究

以多种疾病发病、加重和死亡时间规律的临床报道为材料,演绎论证《内经》中阐述病情变化规律,结果证明《内经》对疾病在年周期和日周期上变化规律的认识有深刻的现实意义。《内经》中阐述了2种病情的变化规律,即"相克说"和"当值说",2种说法均得到了验证。对这2种说法进行对比和剖析,认为"相克说"是疾病受外部环境变化的影响所呈现的变化规律,"当值说"是疾病在机体内环境变化的影响下所呈现的变化规律,只有把两者结合才能完整把握疾病转归和死亡的时间规律。     

降低西藏农村地区孕产妇死亡率的干预措施效果研究

目的针对西藏农村地区孕产妇死因,应用生命挽救工具(LiST)预测各项干预措施覆盖率扩大后的效果,从而遴选出能有效降低西藏农村地区孕产妇死亡率的干预措施。方法以2008年为基线年,通过统计资料查询和专家咨询的方法收集2008—2015年西藏农村地区孕产妇死亡率和孕产妇干预措施覆盖率的数据,应用LiST模型预测2016—2020年孕产妇死亡率及各项干预措施的效果,根据预测结果遴选优先干预措施。结果分娩期管理可以降低的孕产妇死亡人数最多,且当其覆盖率提高至99.9%时,其能减少的孕产妇死亡人数的增量也为最高,其次依次为积极处理第三产程、妊娠期高血压病案管理和硫酸镁治疗子痫前期。结论扩大分娩期管理和积极处理第三产程的覆盖率可以有效降低西藏农村地区孕产妇死亡率,但LiST在进行预测时并没有考虑产科质量,且分娩期管理和积极处理第三产程覆盖率的扩大有赖于医疗机构的提供,因此,在实际制定干预策略时,还应该注意考虑西藏农村地区各级医疗机构的产科服务质量。