生物医学工程专业《医学图像处理》课程改革设计

从内容特色化、教学信息化、突出能力培养、突出实验教学、考核多样化5个方面介绍了《医学图像处理》课程的教学改革及探索,并详细分析了课程建设的效果,指出了该种课程教学新模式具有独特的教学风格和特色,可使生物医学工程专业的学生扎实掌握医学影像方面的基础知识,具备熟练的医学影像处理能力,从而为以后的相关工作打下良好的基础。     

新东方1000 DR系统工作站故障维修5例

0引言 随着医学影像技术的发展,DR X线机以其独特的优势广泛应用于各级医院,成为当今放射医疗诊断设备中的重要成员之一。新东方1000医用X线摄影系统,应用最新技术a-Si FPD探测器及专用图像处理技术。单平板系统、立式摄影架与摄影平床双工作位设计,能满足从胸片到普通平片进行立位、卧位摄影,正、侧位摄影及专用倾斜投照摄影的全部应用范围。     

DCE-MRI及IVIM模型在直肠癌病理分级中的应用及其灌注参数的相关性

目的探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数、体素内不相干运动(IVIM)不同模型在直肠癌病理分级中的应用价值,比较两者灌注指标的相关性。资料与方法收集行动态增强及多b值扩散加权成像扫描,且经手术或肠镜病理证实为直肠癌的37例患者,其中高分化11例,中分化12例,低分化14例,测量DCE-MRI参数容积转移常数(K^trans)、速率常数(Kep)和血管外细胞外容积分数(Ve),IVIM模型中标准表观扩散系数(标准ADC)、双阶单指数纯扩散系数(D-mono)、灌注系数(D^*-mono)、灌注分数(f-mono)及双阶双指数模型纯扩散系数(D-Bi)、灌注系数(D^*-Bi)、灌注分数(f-Bi),检验数据一致性,比较不同病理分化程度直肠癌各参数值的差异及各组间参数值的差异,分析各灌注指标间的相关性。结果观察者间测量数据一致性良好(ICC>0.5)。DCE-MRI参数K^trans、Ve值及IVIM模型参数D-mono及D^*-mono值在不同病理分级的直肠癌中差异有统计学意义(P<0.05),低分化组Ktrans及Ve值均高于高分化组;低分化组D-mono值低于高分化组,D*-mono值高于高分化组,且随着分化程度降低,D-mono值逐渐降低,D^*-mono值逐渐升高,差异有统计学意义(P<0.05);Ve与f-Bi呈正相关(r=0.365,P=0.026)。结论DCE-MRI及IVIM模型可为直肠癌病理分级的术前评估提供较可靠的定量参数。IVIM模型的f-Bi值与DCE-MRI灌注参数Ve具有相关性。     

多层螺旋CT后处理技术对小儿气道异物的诊断价值

目的探讨多层螺旋CT后处理技术在小儿气道异物临床诊断中的应用价值。方法对我院39例疑似气道异物患儿行64排CT平扫后利用后处理技术重建图像资料,影像诊断为气道异物,并回访临床支气管镜下异物探查结果进行分析讨论。结果39例患儿中提供异物吸入史的为36例,37例支气管镜下异物探查取出术结果证实为阳性,准确率达95%,2例误诊,误诊率为5%;其中2例出现阻塞性肺炎,右侧支气管21例,左侧支气管15例,支气管分叉处1例。结论根据患儿有无吸入史,结合多层螺旋CT后处理技术后重建图像,对气道异物诊断、定位及临床治疗和预后提供了重要价值。     

CAD整合入前列腺多参数MRI结构化报告：低经验读片者诊断效能研究

【摘要】目的：模拟真实临床工作场景,评估将计算机辅助诊断（CAD）作为“第二读片者”整合入前列腺多参数MRI（mpMRI）结构化报告中对低经验一线放射科医师诊断效能的影响。方法：回顾性搜集具有完整临床资料前列腺mpMRI数据30例,其中经前列腺根治术后逐层切片病理证实为前列腺临床显著癌（Gleason评分≥3+4）13例,经穿刺及随访确诊为非癌者17例。18名低年资一线放射科医师使用结构化报告对前列腺mpMRI病例进行独立盲法评估：首先,浏览mpMRI图像,按照日常工作流程依据前列腺影像报告及数据系统（PI-RADS v2）完成结构化报告;之后,参考CAD预测图对以上诊断报告进行修改。以PI-RADS＞3分判为诊断前列腺临床显著癌阳性,评价18名读片者使用CAD前、后的对前列腺临床显著癌的诊断效能。结果：以患者为单位分析18名读片者使用CAD后平均灵敏度及特异度分别从83.8%、76.1%提高至90.6%、82.7%。以病灶为单位分析读片者使用CAD后对癌灶检出平均灵敏度由83.6%提高至90.2%,且位于尖部小癌灶检出提高读片者最多。读片者使用CAD后平均诊断信心显著提高（P=0.001）,CAD作为“第二读片者”平均每个病例读片时间增加0.7min。结论：将CAD作为“第二读片者”整合入前列腺mpMRI结构化报告后低经验一线放射科医师平均诊断效能高于其独立诊断,平均诊断信心显著提高。     

实性孤立性肺结节CT影像组学参数测量的可重复性研究

【摘要】目的：探讨实性孤立性肺结节（SPN）两种兴趣区（ROI）画取方式获得的影像组学参数的一致性,并对良、恶性结节两组间的参数进行比较。方法：回顾性分析49例SPN患者的术前CT资料,由两位高年资主治医生在Imagej软件上进行图像处理及参数测量,其中一位测量者间隔12个月重复测试一次。方案一：（半）自动化全局法,使用Ostu阈值二值化图像,区域生长法获得结节边界,分割效果不佳者辅以手工修剪边缘。方案二：结节中心画取,在结节内部选取圆形ROI。测量一致性采用组内相关系数（ICC）进行分析。选择ICC均＞0.6的参数,取两位测量者首次测量的平均值用于统计学分析。结果：方案一中测量一致性均很好的参数有11个,ICC范围分别为0.810～0.998（不同观察者间）和0.804～0.997（同一观察者内）。方案二中测量一致性均很好的参数有4个,ICC范围为0.820～0.954（不同观察者间）和0.950～0.960（同一观察者内）。两方案灰度共生矩阵（GLCM）参数中,相关性参数的测量一致性均最低,ICC介于0.721～0.843。良性组与恶性组SPN进行比较,方案一中的结节短径、平均径、圆度、角二阶矩及熵在两组中差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论：（半）自动化分割SPN获取的影像组学参数的可重复性较高,并能为良、恶性结节的鉴别诊断提供客观、稳定的信息。     

基于比率距离的自适应超声图像去噪方法

针对超声图像噪声的瑞利分布特性,使用一种新的自适应超声图像去噪方法,改进固定窗口包含边缘时无法做到沿边缘方向滤波的不足。采用可自由伸缩的自适应滤波窗口,首先针对瑞利分布的噪声引入比率距离,得到超声图像像素间的相似度距离,然后考虑像素的邻域图像块均值,解决相似度距离之间比较的问题,最后像素根据新的相似度距离进行八方向伸展,得到不规则形状的滤波窗口进行去噪。用仿真超声图像和临床超声图像进行实验,图像评价指标结果表明该算法优于经典算法,更适用于去除超声图像的斑点噪声,在去除噪声的同时能够较好地保留细节边缘。     

医学图像处理远程虚拟实验教学平台的设计与实现

为帮助学生深入理解医学图像处理的概念和算法原理,提出了基于Matlab Web Server医学图像处理远程虚拟实验教学平台的构思。该平台采用B/S模式,利用ASP.NET和数据库技术结合Matlab Web Server组件实现。同时,指出该实验教学平台的构建,既满足了医学图像处理实验教学的需求,也解决了传统实验系统受时间和地域限制的问题,为教师提供了一种方便、快捷管理实验的平台,为学生提供了一个自主开放的实践环境。     

彩色图像二值化算法及应用

目的:利用灰度/色度谱平坦化技术及彩色图像质量评价作为支撑,在给出严格的图像(含彩色图像)二值化概念的基础后,提出一种新的彩色图像二值化算法,此算法可以对图像进行挖掘和隐藏,并且还提出一种新的23位彩色图像格式。方法:采用Zadeh-X变换算法,保证变换前后的图像具有相同的平均亮度值,并利用保值二值化变换算法增加变换后的二值化图像色彩亮度。结果:提高了图像的对比度和可分辨性,使二值化图像增加了一种新的图像格式:23位位图格式,这种格式使图像的信息量大大减少,可便于压缩。结论:这种彩色二值化扩展了传统意义的黑白图像二值化的概念,使二值化的应用更加广泛,并且利用此方法还能对图像进行隐藏和挖掘,新的图像格式还可用来并提高了对比度,使图像的信息量大大减少,以便用于压缩。     

数字化医学图像的后处理:瘦客户机解决方案会淘汰单机工作站吗?

来自MRI、CT、超声等各种设备的数字化医学图像越来越多,由此推动了一些新技术的不断出现,如计算机辅助诊断(CAD)、图片存档及通信系统(PACS)和医学图像的后处理技术。在过去的3~4年里,图像处理技术已经逐步形成,借助图像处理技术,放射学家和其他医生解读数字图像的能力增强了。10多年