Clinical Diagnostic Implications of Body Fluid MiRNA in Oral Squamous Cell Carcinoma: A Meta-Analysis

Oral cancer, predominantly oral squamous cell carcinoma (OSCC), is one of the most leading causes of cancers worldwide. Due to a low 5-year survival rate, highly effective methods for the early detection of OSCC are totally needed. MicroRNAs (miRNAs), as promising biomarkers, can bring insights into tumorigenesis of oral cancers. However, studies on the accuracy of miRNAs detection in OSCC have inconsistent conclusions, leading us to conduct this meta-analysis. The aim of this study was to systematically review the articles investigating the diagnostic value of miRNAs in OSCC.The PubMed, Embase, Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI), Web of Science were searched (updated to June 11th, 2015) to identify all articles evaluating the diagnostic yield of miRNAs for OSCC. The pooled sensitivity, specificity, and other diagnostic parameters were used to assess the performance of miRNAs assays on OSCC detection. Statistical analysis was conducted by employing the R software.The present meta-analysis comprised 23 studies from 10 articles, including 598 OSCC patients and 320 healthy individuals, available for analysis. The summary receiver operator characteristic (SROC) curve was plotted. Meanwhile, the pooled diagnostic parameters and the area under curve (AUC) were calculated based on all included studies. The pooled diagnostic parameters calculated from all 23 studies were as follows: pooled sensitivity of 0.759 (95% CI: 0.701–0.809), pooled specificity of 0.773 (95% CI: 0.713–0.823) and AUC of 0.832, which indicates a relatively high diagnostic accuracy of miRNAs in differentiating OSCC patients from healthy controls. Meanwhile, In addition, subgroup analyses were conducted to access the heterogeneity between studies, which is based on specimen (serum/plasma/blood/saliva/ tissue) and ethnicity (Asian/Caucasian).In summary, our meta-analysis suggests that miRNAs might be used in noninvasive screening tests for OSCC, which needs further large-scale studies to be validated.     

基于VOSviewer的2019新型冠状病毒病中医临床诊疗可视化分析＊

目的 通过对公开发表在网络和数据库的有关中医药治疗2019新型冠状病毒肺炎（corona virus disease 2019，COVID-19）的文献进行方、药、证的可视化分析，客观全面的对COVID-19的中医药治疗进行探讨，为现代中医临床诊疗提供参考。方法 本文选用运用文献计量学方法和VOSviewer可视化软件对纳入文献中的用药情况进行数据拆分、整理和分析。结果 本研究高质量数据的主要期刊来源是核心期刊《中医杂志》；新冠临床用方以解表清热剂、开窍补益剂、辟秽祛湿剂为主；临床用药以解表药、清热解毒药、化湿祛痰药以及补益药为主；临床治病思路以六经辨证、三焦辨证和卫气营血辨证理论为指导；临床常见证型为湿、热、寒、毒相关证型；重视新冠前期预防以及后期恢复调养；治疗过程用药考究，注重养阴与祛邪并进。结论 新冠的中医临床诊治考病全面，并注重养阴与祛邪并进，可为官方制定治疗方案提供参考。     

三级公立医院行政总值班管理现状分析与研究*

探索一套符合现代化医院的行政总值班管理体系，确保医院管理工作安全、稳定运行。分析国内外医院总值班现状和问题，运用系统性、科学性、规范性等综合干预措施，进一步提高值班人员责任意识、分析问题和解决问题能力等综合管理能力，使总值班管理从粗放式向精细化转变，实现目标标准化、过程规范化、结果同质化的服务格局。     

杨宇飞教授舌癌的中医康复治疗与验案两则＊

舌癌患者手术及放化疗后会出现构音障碍、吞咽困难、口腔黏膜炎、口干、营养不良等并发症，使患者生存质量下降，甚至导致肿瘤的复发转移，影响生存期，单一方法往往顾此失彼。依托于中国中医科学院西苑医院肿瘤康复基地，杨宇飞教授在国内外调研考察基础上，结合中国国情，构建了一种“门诊多学科肿瘤康复模式”，在舌癌康复方面，以患者为中心，以中医肿瘤内科为主导，多学科共同参与，结合康复科、口腔科、营养科、药剂科等各科优势，形成全程个体化规范序贯康复方案，对患者及早进行康复，在放疗前进行预防性干预尤其重要，使患者能够快速缓解手术和放疗的不良反应，患者获益明显。现取两个典型案例总结其舌癌多学科康复的经验，以期为舌癌的康复提供借鉴。     

行为-结构化-关系干预模式对短期住院孤独症谱系障碍儿童的疗效分析

目的 探讨以行为-结构化-关系(BSR)干预模式对短期住院孤独症谱系障碍(ASD)儿童的干预疗效,为改善ASD儿童的预后提供参考依据。方法 选取2015年12月－2016年12月确诊为ASD的2~6岁儿童141例,随机分为治疗组和对照组。治疗组ASD儿童均接受BSR模式的短期课程训练,训练课程包括个别辅导、游戏课、运动课、音乐课等,每天训练时间6 h,持续1个月;对照组ASD儿童处于干预等待,接受随访观察和评估。所有ASD儿童干预前、后均接受儿童心理教育评估(第三版)(PEP-3)来进行各方面能力变化的评估。结果 治疗组、对照组干预前各副测验的原积分差异无统计学意义(P>0.05)。两组ASD儿童干预后认知、语言理解、模仿、情感表达、社会互动、行为特征-非语言、适应行为的原积分比较,差异均有统计学意义(t=2.41、2.02、4.14、3.69、4.42、2.69、2.96,P<0.05);但小肌肉、大肌肉、自理的原积分比较,差异无统计学意义(t=-1.13、-1.05、-0.84,P>0.05)。结论 BSR干预模式能够有效改善短期住院ASD儿童的预后,可推广用于儿童ASD的治疗。     

人格特征对男性喉鳞状细胞癌患者术后近期心理状况的影响

目的 探讨人格特征对喉鳞状细胞癌（LSCC）患者术后近期心理健康状况的影响。方法 纳入2017年1月—2019年12月在湖北省肿瘤医院行手术治疗的119例男性LSCC患者，术后5~7 d采用SCL-90、SAS、SDS自评量表评估术后心理状态，采用EPQ问卷测评患者的人格特征。多元线性逐步回归方法分析LSCC患者术后近期SAS和SDS评分的影响因素。结果 男性LSCC患者术后SCL-90、SAS、SDS得分显著高于中国常模（P≤0.05），EPQ中精神质（P）量表和神经质（N）量表得分高于中国常模（P<0.01）。男性LSCC患者术后躯体化、强迫、焦虑、抑郁、敌对、恐怖、偏执、精神病性因子得分均显著高于中国常模（P<0.05）。家庭收入、手术方式、术后近期是否行放化疗、P和N人格特征是术后SAS评分的影响因素（均P<0.01）；家庭收入、手术方式、术后近期是否行放化疗和N人格特征是术后SDS评分的影响因素（P<0.01）。结论 LSCC患者术后近期存在抑郁、焦虑等心理障碍；具有P和N人格特征；家庭收入、手术方式、术后近期是否行放化疗以及P和N人格特征是影响术后SAS及SDS评分的独立危险因素。     

薄层色谱法在当前中药质量标准中的应用探讨

薄层色谱鉴别在历版《中国药典》中的应用经历了从无到有、从少到多的过程；而薄层扫描含量测定在最近几版《中国药典》中的应用比例逐渐降低。随着对中药质量标准体系要求的进一步提高，薄层色谱法的不足之处陆续显现，如仪器普及率低、设备并不简单、结果重复性和稳定性较差、鉴别速度及准确性不及高效液相色谱法、展开剂毒性大等，逐渐不合时宜。在制定中药质量标准时，研究者不应该墨守成规，薄层色谱鉴别也不应该是雷打不动的定性鉴别必备选项。高效液相色谱法具备完全取代薄层色谱法的可行性，薄层色谱法可作为高效液相色谱法的补充。为充分降低检测成本、缩短检测周期、提高鉴别效率，笔者建议中药质量标准体系应该大幅减少薄层色谱鉴别方法的应用，增加高效液相特征图谱鉴定，尽量做到“一个条件，一张图谱”；除非确有必要，《中国药典》等国家质量标准体系应将薄层色谱鉴别作为推荐方法，而非强制标准。     

基于自动勾画和快速蒙特卡罗计算的放射治疗全身器官剂量数据库平台的可行性研究

目的:探讨建立一种放射治疗全身器官剂量数据库平台的可行性。方法:使用基于深度学习的自动勾画软件DeepViewer?1例食管癌患者的全身CT上勾画全身器官，然后利用基于GPU加速的蒙特卡罗软件ARCHER计算相应的器官剂量分布，最后利用Lyman-Kutcher-Burman（LKB）模型评估放疗患者正常组织并发症概率（NTCP）。结果:针对该病例，成功建立基于DeepViewer?ARCHER和LKB模型的全身器官剂量数据库，发现距离靶区越近的器官剂量越大，其中心脏与靶区间距离最小，剂量为14.11 Gy，但因其模型参数特殊，通过LKB模型计算的NTCP为0.00%；左、右肺的剂量分别为3.19和1.16 Gy，但是NTCP值却很大，分别为2.13%和1.60%。对于距离靶区较远的头颈部器官（视交叉、视神经和眼）和腹部器官（直肠、膀胱和股骨头）剂量分别约为9和2 mGy，并且NTCP均近似为0.00%。结论:研究结果证明通过自动勾画软件DeepViewer?蒙特卡罗软件ARCHER和LKB模型建立全身器官剂量数据库的可行性。     

“人工智能+X”背景下医学信息管理专业研究生培养模式

阐述当前“人工智能+X”背景下市场对医学信息管理专业人才能力的需求，分析医学信息管理专业人才培养现状，提出从重塑学科人才培养目标、优化课程内容与课程设置、建设“双师型”导师队伍、搭建多方协同共建共享在线平台及设立“政用产学研”联合培养基地等方面探索医学信息管理专业研究生培养模式，以期培养适应人工智能时代发展，具备学科优势特色的高层次、高水平、高质量的复合型、应用型、创新型人才。