MR增强参数预测乳腺癌新辅助化疗疗效的前瞻性研究

目的:探讨乳腺癌新辅助化疗(NAC)后MR多期动态增强参数用于预测NAC疗效的价值。方法:应用3.0T MR对90例经NAC治疗后的浸润性乳腺癌患者行乳腺扫描。采用病灶兴趣区(ROI)高值法和手绘ROI法绘制病灶时间-信号强度曲线(TIC),记录TIC各相关参数值。采用t检验比较组织学显著反应(MHR)组和组织学非显著反应(NMHR)组NAC后乳腺癌病灶各参数的差异。以术后病理MHR者为阳性,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,探讨MR多期动态增强参数预测MHR的最佳临界值。结果:乳腺癌NAC后不同MP术后评级组,两种ROI测量方法测得的病灶第二期强化程度(SI2%)、峰值强化程度(SIpeak%)、最大线性斜率(Smax)参数均有显著差异,MHR组参数值低于NMHR组(P<0.001)。由ROC曲线下面积可得ROI高值法对乳腺癌NAC后手术病理分级的预测能力略优于ROI手绘法。ROI高值法预测MHR的最佳临界值分别为SI2%=83%、SIpeak%=229.45%、Smax=404.995。结论:NAC后乳腺癌病灶采用ROI高值法和手绘法测得的MR多期动态增强参数,均可预测新辅助化疗疗效,ROI高值法优于ROI手绘法。     

99Tcm-3PRGD2 SPECT显像对乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解的预测价值及与18F-FDG PET/CT的对比研究

目的:探讨⁹⁹Tc^m-联肼尼克酰胺-3聚乙二醇-精氨酸-甘氨酸-天冬氨酸环肽二聚体(3PRGD₂)显像对乳腺癌患者新辅助化疗(NAC)病理完全缓解(pCR)的预测价值,并将其与¹⁸F-FDG显像比较。方法:前瞻性纳入2017年10月至2019年10月间在福建医科大学附属第一医院和福建医科大学附属协和医院确诊并拟行术前NAC的Ⅱ、Ⅲ期乳腺癌患者41例[年龄:(61.5±7.8)岁],在患者NAC治疗前、第1周期化疗后和第4周期化疗后分别同步进行⁹⁹Tc^m-3PRGD₂和¹⁸F-FDG显像,计算肿瘤/本底比值(T/B;⁹⁹Tc^m-3PRGD₂)和SUV max(¹⁸F-FDG)。以化疗前显像为基线,分别计算化疗第1周期和第4周期后显像T/B和SUV max的变化值(ΔT/B 1、ΔT/B 2和ΔSUV_max1、ΔSUV_max2)。NAC治疗结束后行常规手术治疗,以手术病理结果为判断是否达pCR的"金标准"。通过ROC曲线分析获得AUC,分析治疗前后乳腺癌原发灶及腋窝淋巴结(ALN)转移灶摄取值变化对pCR的预测价值;不同AUC的比较采用Delong检验。结果:41例患者中有13例(31.7%)达到pCR。乳腺癌原发灶ΔT/B 1和ΔT/B 2预测pCR的AUC分别为0.827(P=0.001)和0.687(P=0.057),ΔSUV_max1和ΔSUV_max2预测pCR的AUC分别为0.859(P<0.001)和0.713(P=0.030);2种显像在化疗早期摄取变化ΔT/B 1和ΔSUV_max1的AUC差异无统计学意义(z=0.33,P=0.740)。ALN转移灶ΔT/B 1和ΔT/B 2预测pCR的AUC分别为0.859(P=0.002)和0.778(P=0.014),ΔSUV_max1和ΔSUV_max2预测pCR的AUC分别为0.572(P=0.523)和0.802(P=0.007);化疗早期⁹⁹Tc^m-3PRGD₂摄取变化(ΔT/B 1)的AUC高于¹⁸F-FDG摄取变化(ΔSUV_max1)的AUC(z=2.10,P=0.035)。结论:乳腺癌患者在NAC后,乳腺癌原发灶和ALN转移灶对⁹⁹Tc^m-3PRGD₂摄取的早期变化可用于预测pCR,其中ALN转移灶⁹⁹Tc^m-3PRGD₂显像的早期变化对pCR的预测效能可能较¹⁸F-FDG显像更高。     

多模态MRI联合血清miR-125b对乳腺癌新辅助化疗疗效的预测价值

【摘要】目的：探讨乳腺癌治疗前多模态MRI联合血清miR-125b水平预测新辅助化疗疗效的价值。方法：研究对象为于我院首次接受全程新辅助化疗并行手术切除治疗的90例女性乳腺癌患者。治疗前对患者进行乳腺MRI检查,记录病灶直径、边缘、形状、平扫T2WI图像上病灶内是否高信号和时间信号强度曲线（TIC）类型、表观扩散系数（ADC）、单纯扩散系数（D）、伪扩散系数（D*）及灌注分数（f）。依据Miller-Payne分级标准对病理学反应进行评估,分为病理反应不佳（NR）组和病理反应良好（R）组。结果：乳腺癌患者新辅助化疗后R组52例（57.78%）,NR组38例（42.22%）,两组的年龄、临床分期、病理类型、雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）和人表皮生长因子受体2（HER2）表达水平差异无统计学意义（P＞0.05）。R组中Ki-67＞14%的比例显著高于NR组（P＜0.05）。R组与NR组的肿瘤直径、边缘、形状、T2WI信号、D值和D*值差异均无统计学意义（P＞0.05）。R组的TIC类型为Ⅲ型的比例显著高于NR组,ADC值显著低于NR组,f值显著高于NR组（P＜0.05）。R组的血清miR-125b相对表达量显著低于NR组（t=-11.007,P＜0.001）。二元Logistic回归分析结果显示,较高的ADC值、血清miR-125b水平和较低的f值是乳腺癌新辅助化疗后疗效为NR的独立危险因素（P＜0.05）。ADC值、f值、血清miR-125b水平及三者联合预测乳腺癌新辅助化疗疗效的AUC分别为0.863（95%CI：0.799～0.927,P＜0.001）、0.819（95%CI：0.744～0.893,P＜0.001）、0.832（95%CI：0.755～0.908,P＜0.001）和0.958（95%CI：0.929~0.988,P＜0.001）。结论：治疗前多模态MRI联合血清miR-125b水平对乳腺癌患者新辅助化疗疗效具有一定的预测价值。     

基线ADC值对不同分子亚型乳腺癌新辅助化疗疗效的预测价值

目的:探究化疗前表观扩散系数(基线ADC值)对不同分子亚型乳腺癌新辅助化疗(NAC)疗效的预测价值.方法:69例经穿刺活检证实为乳腺癌的患者纳入本研究中,Luminal A型、Luminal B型、HER 2+型和三阴性乳腺癌(TNBC)的患者分别为19例、23例、14例和13例.所有患者经病理证实有24例达到病理完全缓解(CRp),45例为非病理完全缓解(NCRp).分析基线ADC值和相对ADC值(rADC)在不同分子亚型乳腺癌之间及CRp组与NCRp组间的差异,并分析基线ADC和rADC预测病理反应的效能.结果:基线ADC值和rADC值在4种不同分子亚型乳腺癌间差异没有统计学意义(P＞0.05).基线ADC值在CRp组和NCRp组间差异无统计学意义(P＞0.05).基线rADC值在CRp组与NCRp组间差异有统计学意义且有预测病理反应的效能.各亚型乳腺癌的基线ADC在CRp组及NCRp组间差异均无统计学意义(P＞0.05).Luminal A和Luminal B的基线rADC值在CRp组和NCRp组间有差异(P＜0.05),且具有预测相应亚型乳腺癌病理反应的效能(AUC＞0.5).结论:基线rADC值可以预测乳腺癌病灶是否达到CRp,且Luminal A和Luminal B的基线rADC值具有评估相应亚型乳腺癌病理反应的效能.     

能谱CT碘基值预测局部进展期胃腺癌新辅助化疗疗效

【摘要】目的：探讨基线期能谱CT碘基值预测局部进展期胃腺癌新辅助化疗（NAC）后病理学反应的应用价值。方法：2021年1月至2021年12月间，前瞻性对拟行新辅助化疗联合手术治疗的局部进展期胃腺癌患者于治疗前1周内行能谱CT动脉期、静脉期和延迟期三期增强扫描。收集患者临床病理信息，测量增强各期胃癌病灶的碘基值（IC），并除以主动脉碘基值得到标化碘基值（nIC）。根据术后AJCC肿瘤退缩分级（TRG）标准分为病理缓解良好组（TRG=0+1）和病理缓解不良组（TRG=2+3）。比较两组间临床指标和碘基值的差异，采用多因素回归方法筛选胃癌NAC疗效的独立预测因素，采用受试者工作特征曲线和曲线下面积（AUC）评估IC值的预测效能。结果：筛选出符合条件的患者70例，其中男55例，女15例，年龄范围30~71岁，中位年龄59岁。病理缓解良好22例，缓解不良48例。缓解良好组的静脉期标化碘基值（nICVP）、延迟期标化碘基值（nICDP）值低于缓解不良组，差异有统计学意义（t=2.391、2.270，P均＜0.05）；回归分析结果显示nICVP和CT报告淋巴结状态是胃癌NAC疗效的独立预测指标，联合两者的诺模图预测胃癌NAC后病理学反应的AUC为0.821（95%CI:0.711~0.902），依次高于nICVP、联合nICVP和nICDP、nICDP（Z=2.306、2.161、2.228，P均＜0.05），以诺模图分数＞0.684为诊断阈值，其预测病理缓解不良的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为75.00%、81.80%、65.58%、87.71%。结论：基线期胃癌病灶nICVP和nICDP能鉴别新辅助化疗后不同病理缓解状态，nICVP和CT报告淋巴结状态是预测新辅助化疗疗效的独立风险因素，联合两者能进一步提高预测效能。     

DTI预测及评估宫颈癌新辅助化疗疗效反应的价值

【摘要】目的：探讨磁共振扩散张量成像（DTI）定量参数评估及预测宫颈癌新辅助化疗（NACT）疗效反应的价值。方法：回顾性分析36例行新辅助化疗的宫颈癌患者，分为有效组（n=20）和无效组(n=16)。测量治疗前、后表观扩散系数(ADC)值、各向异性指数(FA)值以及肿瘤最大直径，并搜集治疗前临床资料。比较治疗前、后DTI定量参数以及临床因素在不同组间的差异，并评估不同参数预测NACT疗效的诊断效能。结果：治疗前有效组和无效组的ADC值（P=0.008）、年龄(P=0.045）、鳞状细胞癌抗原（SCC）指标（P=0.035）具有统计学差异，其余参数均无统计学差异（P>0.05）。治疗后有效组和无效组的ADC值（P=0.024）和肿瘤最大直径（P<0.001）具有统计学差异。ROC曲线显示治疗前ADC值结合SCC的联合指标预测NACT疗效曲线下面积（AUC）0.802，高于单个参数ADC值（AUC=0.750）以及SCC（AUC=0.663）。结论：DTI定量参数ADC值以及临床因素SCC指标可在治疗前预测及评估宫颈癌NACT的疗效反应，治疗前ADC值和SCC的联合指标在预测宫颈癌NACT疗效上具有更高的诊断效能。     

HER2阳性乳腺癌患者MRI乳腺背景实质强化特征及其对新辅助化疗疗效的评估

【摘要】目的：研究HER-2阳性的乳腺癌患者在接受新辅助化疗（NAC）前后其DCE-MRI扫描乳腺背景实质强化（BPE）程度的变化，探讨其在乳腺癌NAC治疗中的应用价值。方法：回顾性分析2020年1月-2021年3月在山西白求恩医院病理确诊并接受了NAC治疗的71例HER-2阳性的单侧乳腺癌患者，这些病例治疗前后均进行了乳腺DCE-MRI扫描，并且根据乳腺影像报告和数据系统BI-RAIDS标准定性评价健侧乳腺的BPE水平，对这些患者病理、临床及影像学资料治疗前后进行对比研究，将患者分为完全缓解(pCR)组及非pCR组，对各组数据使用SPSS 18.0软件进行统计学分析：首先采用卡方检验和t检验对pCR组、非pCR组临床特征进行比较，并采用配对设计非参数方法分别对两组内NAC前后的BPE程度进行比较；其次采用Mann-Whitney U检验对两组的BPE水平进行比较，采用多因素logistic回归分析NAC疗效的相关因素；所有分析中定义P＜0.05具有统计学意义。结果：①pCR组与non-pCR组NAC后肿瘤最大径有显著差异（P＜0.001）；②pCR组与non-pCR组NAC前、后BPE比较均有统计学差异（P＜0.001），pCR组患者的NAC前BPE水平大于non-pCR组（P=0.033），NAC后,前者降低程度远大于后者（P=0.007）；③绝经前组患者的NAC前BPE水平高于绝经后组(P=0.047)，NAC后前者BPE降低程度大于后者（P=0.037）。④NAC前BPE、肿瘤PR阳性可作为HER-2患者NAC后pCR的独立影响因素。结论:NAC前BPE程度可作为HER-2阳性的乳腺癌患者NAC后达到pCR的一个预测因素。     

动态增强MRI对局部进展期乳腺癌新辅助化疗的疗效评估

目的 评价局部进展期乳腺癌患者在术前新辅助化疗(NAC)前后癌灶MRI时间-信号强度曲线(TIC)类型、曲线最大线性斜率及其变化率对NAC病理反应性的评估效能.方法 回顾性分析36例局部进展期乳腺癌患者NAC前后3次MR检查中TIC类型及曲线最大线性斜率的变化,根据术后病理反应性结果分为组织学显著反应(MHR,16例)与组织学非显著反应(NMHR,20例)2组,采用非参数Mann-Whitney U检验比较2组NAC前、NAC第2周期后和第4周期后3种TIC类型的组成,以及曲线最大线性斜率及变化率的差异.利用ROC曲线分析判断TIC类型、曲线最大线性斜率及变化率对NAC病理反应性的评估价值.结果 NAC第2周期后,最大线性斜率及第1次变化率MHR组[(1.93±0.88)%/s、35.6%]与NMHR组[(2.73±1.22)%/s、-11.4%]差异有统计学意义(t=1.09,Z=-3.64,P=0.045、0.01);NAC第4周期后,MHR组Ⅰ型曲线比例(62.5%,10例)明显高于NMHR组(10.0%,2例;Z=-2.02,P=0.01),Ⅲ型曲线比例(6.2%,1例)明显低于NMHR组(60.0%,12例;Z=-1.48,P=0.01),最大线性斜率[MHR组(1.33±0.52)%/s,NMHR组(2.33±0.94)%/s]及第2次变化率(MHR组56.8%、NMHR组15.8%)差异也有统计学意义(t=1.82,Z=-3.58,P=0.002、＜0.01).以NAC第2周期后癌灶最大线性斜率及第1次变化率为评估参数,病理反应性为金标准,ROC曲线下面积分别为0.70(P=0.040)和0.80(P=0.001);NAC第4周期后癌灶Ⅰ型曲线、Ⅰ+Ⅱ型曲线、最大线性斜率及第2次变化率ROC曲线下面积分别为0.78(P=0.03)、0.69(P=0.06)、0.82(P=0.01)、0.92(P=0.01).结论 NAC第2周期后癌灶最大线性斜率及第1次变化率可评估NAC病理反应性,评估效能中等;NAC第4周期后癌灶Ⅰ型曲线、最大线性斜率及第2次变化率可评估NAC病理反应性,评估效能较高.     

基于治疗前MR-DWI影像组学预测肺癌化疗疗效的初步研究

目的:探讨基于磁共振扩散加权成像(DWI)的影像组学对肺癌化疗疗效的预测价值.方法:回顾性搜集连续30例经病理证实的肺癌患者的病例资料,根据第二周期化疗后肿瘤最大径退缩率、按RECIST标准将患者分为治疗有效组(16例)和无效组(14例).提取所有患者的化疗前ADC图像(b=600、800和1000s/mm2),应用影像组学方法,在每种b值的ADC图像上提取病灶的19985个特征,采用Lasso进行降维和建模.采用受试者工作特征曲线(ROC)计算三种b值模型预测化疗疗效的诊断效能,并采用DeLong检验比较三种曲线的曲线下面积(AUC).结果:30例中有效组16例、无效组14例.基于b=600s/mm2的ADC图像的影像组学特征所建立的模型,其AUC、诊断敏感度和特异性分别为0.875、0.895和0.750;基于b=800s/mm2的ADC图像,其相应的AUC、诊断敏感度和特异度分别为0.924、0.947和0.938,基于b=1000s/mm2的ADC图像,相应的AUC、诊断敏感度和特异度分别为0.918、0.895和0.875.三种b值的AUC差异无统计学意义(P＞0.05).结论:基于MR-DWI的影像组学可在治疗前对肺癌化疗疗效作出准确预测.     

新辅助化疗后MRI上乳腺癌不同退缩模式对疗效评估的价值

【摘要】目的：分析新辅助化疗（NAC）后MRI上乳腺肿瘤的不同退缩模式，探讨不同退缩模式对化疗疗效的评估价值。方法：回顾性分析本院2016年8月－2019年5月经术前穿刺活检及NAC后手术病理证实为单侧乳腺癌，且NAC前及NAC 8周期结束后手术前一周内均进行了MRI检查的50例女性患者的病例资料。所有患者均行双侧乳腺癌平扫及增强扫描。由2位医生分别阅片，分析肿瘤的退缩模式，将其分为3型：向心性退缩；碎片样退缩；混合型退缩。根据NAC后手术病理检查结果，将患者分为完全缓解（pCR）组和非pCR组。记录NAC前经穿刺活检病理检测的肿瘤内雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、人体表皮生长因子受体（HER2）和细胞增殖核抗原 Ki-67的表达情况，并将乳腺癌分为Lunimal A型、Luminal B型、HER-2过表达型及三阴型四种分子分型。采用χ2检验、Fisher精确检验及Wilcoxon秩和检验比较pCR组及非pCR组各项临床资料的差异，采用Kappa检验评价2位医师对肿瘤退缩模式分类评价的一致性，采用Fisher精确检验比较肿瘤强化模式及退缩模式在4种分子分型乳腺癌之间是否存在差异，并且比较NAC前肿瘤的不同强化模式在NAC后退缩模式中是否存在差异，采用Binary Logistic回归法分析影响疗效的相关因素。结果：NAC后经手术病理证实，pCR组16例，N-pCR组34例。pCR与非pCR组间，年龄、绝经状态、病灶最大径、治疗前淋巴结是否转移、T分期、分子分型、肿瘤内ER、PR和Ki-67的表达状态、MRI上肿瘤强化方式及NAC前BPE情况差异均无统计学异常（P均>0.05）；HER2状态和退缩模式的组间差异有统计学意义（P均<0.05）。2医师对化疗后肿瘤退缩模式定性评估的一致性为中等（Kappa值为0.719）。不同分子分型间肿瘤退缩模式及NAC前肿瘤强化方式的差异均无统计学意义（P均>0.05）。向心性退缩组、碎片样退缩组及混合型退缩组NAC前MRI上肿瘤强化方式的差异有统计学意义（P<0.05）。Logistic多因素回归模型显示，NAC后肿瘤退缩模式及HER2状态是影响疗的独立预测因素。结论：乳腺肿瘤NAC后在MRI上的退缩模式及术前HER2表达状态可作为评估NAC疗效的独立预测因素。HER2受体阳性的乳腺肿瘤NAC的疗效更佳，pCR患者NAC后肿瘤表现为向心性退缩的概率更大。     

增强MRI纹理分析对于肝内胆管细胞癌患者行肝动脉灌注化疗疗效及预后的预测价值

【摘要】 目的 探索增强MRI纹理分析对于不可切除的肝内胆管细胞癌患者行肝动脉灌注化疗（HAI）疗效及预后的预测价值。方法 回顾性分析2014年5月至2019年5月收治的77例不可切除的肝内胆管细胞癌患者,所有患者均行3个周期吉西他滨联合奥沙利铂肝动脉灌注化疗,治疗前对于肝内可评估病灶动脉期及门脉期增强MRI图像行纹理分析,提取纹理特征参数包括均值、峰度、偏度、熵。按照RECIST 1.1标准,将患者分为控制组和进展组,比较两组之间纹理特征参数,评估纹理分析结果对于近期疗效的预测价值,随访患者生存时间,应用Cox回归分析评估患者预后影响因素。结果 按患者肿瘤控制情况分组,分为控制组39例和进展组38例。两组患者动脉期病灶在均值、峰度、偏度、熵之间的差异均无统计学意义（P＞0.05）,两组患者门脉期病灶在均值、峰度、偏度之间差异无统计学意义（P＞0.05）;进展组熵值（1.592±0.137）大于控制组熵值（1.465±0.066）,差异有统计学意义（P＜0.05）。绘制受试者工作特征（ROC）曲线,测得曲线下面积（AUC）为0.817,灵敏度79.5%,特异度76.3%,最大约登指数为0.558,对应熵值为1.503。绘制Kaplan- Meier生存曲线,中位生存期分别为13个月与8个月,差异有显著统计学意义（P=0.006）。以熵值结果分为高熵值组与低熵值组,绘制Kaplan- Meier生存曲线,中位生存期分别为11个月与13个月,差异无统计学意义（P=0.116）。多因素分析提示患者治疗前T分期是预后影响因素。结论 增强MRI纹理分析对于不可切除的肝内胆管细胞癌患者行HAI的近期疗效具有一定预测价值。     

CT表现为肺内纯磨玻璃样患者浸润性腺癌的影响因素

 目的 探讨CT表现为肺内纯磨玻璃样患者浸润性腺癌的影响因素。方法 回顾性分析CT表现为肺内纯磨玻璃样结节(pure ground glass nodule, pGGN)且经手术病理确诊的81例病例,根据手术病理分为非浸润性腺癌组(38例)和浸润性腺癌组(43例),对病灶最大径及CT值行受试者操作特征(ROC)曲线分析,比较两组临床及CT特征的差异并logistic回归分析浸润性腺癌独立影响因素。结果 ROC曲线显示预测浸润性腺癌的最佳临界值为病灶最大径15.5 mm和CT值-575 Hu,病灶最大径(AUC=0.897)的诊断效能大于CT值(AUC=0.701),两者联合诊断效能更佳。两组在病灶最大径、CT值、分叶征、毛刺征、空泡征、血管集束征差异具有统计学意义(P<0.05),而在性别、年龄、位置、胸膜凹陷征、支气管充气征、血管穿行及肺-瘤界面差异无统计学意义,logistic回归分析(后退法)显示病灶最大径≥15.5 mm、分叶征及CT值≥-575 Hu为浸润性肺腺癌独立影响因素。结论 pGGN浸润性腺癌多具有分叶征、毛刺征、空泡征集血管集束征等征象,最大径＞15.5 mm,CT值＞-575 Hu及分叶征为其独立危险因素,可为临床手术治疗提供依据。     

DWI对晚期肝细胞肝癌患者分子靶向药物治疗的疗效评估

目的 :探讨DWI评估晚期肝细胞肝癌患者分子靶向药物治疗疗效的价值。方法 :选择我院2013年1月至2014年12月收治的行分子靶向药物治疗的晚期肝细胞癌患者12例。依据治疗效果分为A组(有治疗反应组)5例和B组(无治疗反应组)7例。对2组治疗前后病灶最大径和ADC值进行观察,并进行统计学分析。结果:治疗后,A组病灶在MRI T1WI和T2WI信号增大,DWI信号无明显变化;B组病灶的T1WI、T2WI、DWI信号均无明显变化。与B组比较,A组治疗前及治疗后病灶的最大径均偏大(均P0.05)。A组治疗前后ADC值明显变化,而B组ADC值变化不明显(P0.05)。治疗前,A组病灶最大径与ADC值(b=500 s/mm2)呈正相关性(r=0.556,P=0.038);B组病灶最大径与ADC值无明显相关性(P0.05)。结论:DWI可及时、准确评估晚期肝细胞肝癌分子靶向药物治疗的预后。     

卵巢卵泡膜-纤维瘤与卵巢实性恶性肿瘤的MRI鉴别诊断

【摘要】目的：探讨MRI在卵巢卵泡膜-纤维瘤和卵巢实性恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值,提高在临床工作中诊断的准确率。方法：回顾性分析2011年1月-2018年6月经手术和病理证实的59例OTFT和40例MSOT（共49个病灶）患者的临床及MRI特征。临床资料包括年龄、绝经状态、偏侧性、临床症状及子宫内膜情况。MRI特征包括病变的位置、最大径、包膜、边界、实性成分T2WI信号、变性成分形态、流空血管、腹水、实性成分DWI信号和ADC值。采用t检验及Pearson卡方检验比较两组肿瘤间临床及MRI特征的差异，通过受试者操作特征曲线（ROC）分析和二元Logistic回归分析评价各参数的诊断效能。结果：OTFT与MSOT在偏侧性、子宫内膜情况、最大径、包膜、边界、实性成分T2WI信号、变性成分形态、流空血管、实性成分DWI信号及ADC值方面的差异具有统计学意义（P＜0.05）。相对于MSOT，OTFT最大径更大（8.4±4.0 vs. 5.5±3.1;P=0.014），有包膜（56/59,94.9% vs. 35/49,71.4%;P=0.001），边界清晰（59/59,100% vs. 30/49,61.2%;P＜0.001），实性成分T2WI信号类似于子宫肌层（28/59,47.5% vs. 16/49,32.6%;P＜0.001），大片状变性区域（36/59,61.0% vs. 12/49,24.5%;P＜0.001），无流空血管（51/59,86.4% vs. 30/49,61.2%;P=0.003），实性成分DWI信号低于子宫肌层（25/59,42.4% vs. 1/49,4.1%;P＜0.001），ADC值＞1.27×10-3mm2/s（P=0.007）。二元logistic回归分析结果显示大片状变性区域（OR=6.961）、实性成分DWI信号低于子宫肌层（OR=99.072）及ADC＞1.15×10-3mm/s （OR=9.440）可作为独立预测因子，三者联合诊断的敏感度、特异度、准确度和AUC分别为86.4%、95.9%、90.7%和0.949。结论：OTFT与MSOT的MR表现各具一定特征性,MRI有助于鉴别两者。     

磁共振扩散加权成像早期预测乳腺癌新辅助化疗疗效价值研究

目的 评价磁共振扩散加权成像(DWI)对乳腺癌新辅助化疗(NAC)疗效的早期预测价值.方法 对35例病理证实的乳腺癌,在化疗前、化疗2个疗程、化疗后术前进行MRI检查,做扩散加权成像(DWI)和动态增强,按手术病理分为组织学显著反应组(MHR组)和非组织学显著反应组(N-MHR组),比较两组表观扩散系数(ADC)、肿瘤最大径及体积变化率的差异,分析ADC变化率的受试者工作特性曲线(ROC),预测获得MHR的ADC变化率临界值(cut-off value).结果 在化疗2个疗程后,两组ADC值,有显著性差异,P值=0.009;肿瘤最大径、肿瘤体积变化率,两组无显著性差异,P值分别为0.244和0.313.以ADC值升高12.5％为ADC值变化率诊断分界点,预测获得MHR的敏感性和特异性分别为73.7％和81.2％.结论 化疗中监测ADC值变化,有可能是早期预测NAC是否能获得MHR的指标.     

基线ADC图全容积ROI影像组学模型预测肿块样乳腺癌新辅助化疗后获得病理完全缓解的价值

【摘要】目的：基于基线期ADC图全容积ROI特征提取构建影像组学预测模型,探讨其对肿块样乳腺癌新辅助化疗（NAC）疗效的预测价值。方法：将2016年1月－2017年12月在本院经粗针穿刺活检病理证实为浸润性乳腺癌的94例女性患者纳入研究,并按照7∶3 的比例随机分为训练组（66例）和验证组（28例）。所有患者在NAC后采用Miller-Payne（M-P）病理分级系统评估疗效,其中获得病理完全缓解（PCR）者14例（14.9%）。回顾性分析每例患者NAC前、后的的临床资料及NAC前3.0T MRI检查资料。采用ITK-SNAP软件获得肿瘤的容积ROI,并采用A.K软件提取影像组学特征,序贯采用最大相关最小冗余（mRMR）特征选择方法和最小绝对收缩和选择算子（LASSO）进行降维分析,并构建影像组学模型（Radscore）。采用ROC曲线和临床决策曲线综合评价模型的预测效能和临床应用价值。结果：基于ADC图全容积ROI影像组学模型预测乳腺癌PCR,在训练组中的AUC和符合率分别为0.87（95% CI：0.75~0.99）和0.848,在验证组中分别为0.85（95% CI：0.71~1.00）和0.821。决策曲线显示,风险因素的概率阈值为10%~80%时,影像组学模型增加了更多的临床收益。结论：基于基线期ADC图全容积ROI影像组学模型对肿块样乳腺癌NAC后疗效（病理评估）有较好的预测效能。     

基于LI-RADS添加辅助MRI征象鉴别不典型肝细胞癌与肝内胆管细胞癌

【摘要】目的：探讨基于2018版肝脏影像报告和数据系统（LI-RADS）添加MRI辅助征象对不典型肝细胞癌（HCC）与肿块型肝内胆管细胞癌（ICC）的鉴别诊断价值，明确Gd-EOB-DTPA增强MRI鉴别LR-M患者中HCC和ICC的可靠影像学特征。方法：回顾性搜集2017年6月－2022年8月在本院行Gd-EOB-DTPA增强MRI检查的LR-M类肝脏肿瘤患者的病例资料。其中，不典型HCC 42例，ICC 56例。基于2018版LI-RADS中主要MRI征象和添加辅助MRI征象对不典型HCC与ICC的影像表现进行比较。采用多元logistic回归分析筛选出诊断HCC的独立影响因素。基于LI-RADS中诊断HCC的主要MRI征象建立HCC诊断模型（模型A）并分析其诊断效能，在模型A的基础上添加辅助征象建立HCC诊断模型（模型B）并分析其诊断效能，采用DeLong检验比较模型A和模型B的AUC的差异。结果：不典型HCC与ICC血清甲胎蛋白（AFP）和CA-199的差异具有统计学意义（P<0.001；P=0.008），强化包膜（P=0.001）、病灶内出血（P=0.040）、脂质沉积（P=0.036）、马赛克征（P=0.002）、圆形或类圆形（P=0.034）、瘤内分隔（P=0.003）和小范围中央肝胆期（HBP）高信号（P<0.001）在HCC组中更常见；而HBP靶征（P=0.024）、瘤周胆管扩张（P=0.013）、EOB云征（P<0.001）和大范围中央HBP高信号（P<0.001）在ICC组中更常见。多元Logistic回归分析结果显示AFP水平升高、包膜强化、瘤内分隔和小范围HBP中央高信号是HCC的高危因素。模型A诊断HCC的ROC曲线下面积（AUC）为0.839，敏感度为85.7%，特异度为78.6%；模型B的AUC为0.900，敏感度为76.2%，特异度为87.5%。DeLong检验结果显示模型B的AUC高于模型A（P=0.009）。结论：包膜强化是诊断HCC的可靠征象，基于LI-RADS添加辅助征象能够提高对不典型HCC与ICC的鉴别诊断准确性。     

基于MRI影像组学模型与临床模型预测乳腺癌新辅助化疗病理完全缓解效能分析

目的 比较基于动态增强磁共振成像（DCE-MRI）、表观扩散系数（ADC）图的影像组学模型以及基于临床特征模型预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)病理完全缓解（PCR）的效能。 方法 回顾性收集91例行乳腺癌NAC并有疗效病理评估结果的女性病人,平均年龄（48.45±9.49）岁。将91例病人按照7∶3比例分为训练组（63例）和验证组（28例）。2组均进行NAC疗效病理评估,训练组中PCR者16例、病理部分缓解（PPR）者47例,验证组中PCR者7例、PPR者21例。所有病人均在NAC前行DCE-MRI和扩散加权成像（DWI）检查。采用单因素Logistic回归对病人年龄、雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、人表皮生长因子受体2（HER-2）、肿瘤增殖细胞核抗原（Ki-67）表达状态进行分析,然后基于有统计学意义的临床特征建立临床模型。提取并筛选影像组学特征,采用多元Logistic回归构建DCE模型和ADC模型,计算相应模型影像组学评分（DCE-Radscore和ADC-Radscore）。采用t检验、卡方检验或Fisher确切概率检验比较训练组和验证组中PCR者和PPR者间的临床特征和影像组学评分。采用受试者操作特征（ROC）曲线评估模型的预测效能,并计算其敏感度、特异度和曲线下面积（AUC）。采用决策曲线评估模型的临床应用价值。 结果 训练组中,PCR者的ER、PR阴性率、DCE-Radscore均高于PPR者（均P<0.05）,并在验证组中得到验证（P<0.05）。训练组中PCR者的ADC-Radscore高于PPR者（P<0.05）,但未得到验证组验证（P>0.05）。训练组中,临床模型预测PCR的AUC值（0.823）及敏感度（0.875）最高,其次是ADC模型,DCE模型最低（AUC为0.750,敏感度为0.688）。验证组中,临床模型预测PCR的AUC值最高（0.793）而敏感度（0.571）最低,ADC模型AUC（0.639）最低但敏感度(1.000)最高。决策曲线分析显示应用临床模型具有最大的净获益,其次是ADC模型,DCE模型最低。 结论 ADC模型、DCE模型和临床模型均能预测PCR,其中临床模型预测效能和净获益最高。     

基于动态增强MRI影像组学评分和激素受体的列线图预测乳腺癌新辅助化疗不敏感的价值

目的 探讨基于动态增强MRI（DCE-MRI）影像组学评分（Radscore）和激素受体状态的列线图预测乳腺癌新辅助化疗（NAC）疗效不敏感的价值。 方法 回顾性收集128例行乳腺癌NAC治疗的女性病人,平均年龄（49.2±10.0）岁。128例病人按照7∶3比例随机分为训练集90例（疗效敏感者47例,疗效不敏感者43例）和测试集38例（疗效敏感者15例,疗效不敏感者23例）。基于DCE-MRI影像提取并筛选影像组学特征,采用多因素逻辑回归构建影像组学模型并计算模型的Radscore。采用t检验、χ²检验或Fisher确切概率检验比较训练集和测试集中临床病理指标[年龄、雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、人表皮生长因子受体-2（HER-2）和肿瘤增殖细胞核抗原-67（Ki-67）],将差异有统计学意义的临床病理指标和Radscore纳入多因素逻辑回归,建立联合模型和列线图。应用受试者操作特征（ROC）曲线下面积（AUC）评价影像组学模型和联合模型的预测效能。应用决策曲线评估影像组学模型和联合模型的临床应用价值。 结果 在训练集中,ER和PR在疗效敏感与不敏感组间的差异均有统计学意义（均P<0.05）,但未得到测试集的验证（均P>0.05）。在训练集中,联合模型预测NAC不敏感的AUC值和准确度分别高于影像组学模型约3.8%和3.1%。在测试集中,联合模型预测NAC不敏感的AUC值高于影像组学模型,其较后者提高了约2.3%,但两者的准确度相同。在基于ER、PR和Radscore构建的联合模型列线图中,Radscore得分最高,其次是ER和PR。决策曲线分析显示联合模型的临床获益高于影像组学模型。 结论 基于DCE-MRI的Radscore和ER、PR构建的联合模型列线图能够较好地预测NAC疗效不敏感。     

磁共振扩散加权成像早期预测肺癌化疗疗效的价值

目的：评价磁共振扩散加权成像（DWI）对肺癌化疗疗效的早期预测价值。方法：对30例经病理证实的肺癌患者,在化疗前及第一周期化疗后进行MRI检查,包括常规T1wI,T2 wI及DWI检查。根据第二周期化疗后肿瘤最大径退缩率,按RECIST标准将患者分为治疗有效组和无效组,比较两组中肿瘤的表观扩散系数（ADC值）和最大径的差异,分析ADC值变化率的受试者工作特征曲线（ROc）,获得预测治疗有效的ADC值变化率临界值（cut—offvalue）。结果：第一周期化疗后,有效组化疗前后病灶的平均ADC值的差异有统计学意义（P值d0．001）;有效组和无效组中肿瘤ADC值的差异有统计学意义（P-0．031）;肿瘤最大径在两组间的差异无统计学意义（P-0．210）。以ADC值升高8．5％作为ADC值变化率诊断分界点,预测治疗获得PR的敏感度为85．7％,特异度为72．9％。结论：ADC值可以对肺癌化疗疗效进行早期监测。