古代医案中小柴胡汤类方症与药关系的文献研究

目的:应用数据挖掘中关联规则方法分析小柴胡汤类方古代医案中症与药之间的关系。方法:收集有关小柴胡汤类方古代医案,应用关联规则寻找"症状与药对、症状与药组之间的关系。结果:来源于221种古籍的509首小柴胡汤类方古代医案,符合支持度>0.08且置信度>0.4的"症-药"关联规则为与"发热"及"不欲饮食"关联的药物是柴胡、甘草、黄芩、半夏、人参;与"呕"关联的药物是柴胡、甘草、半夏、黄芩、生姜;与"胸满"关联的药物是柴胡、黄芩、陈皮、半夏;与"烦"关联的药物是柴胡、甘草、栀子;与"咽干"关联的药物是柴胡、甘草、白芍;与"胁痛"关联的药物是柴胡、甘草、白芍、陈皮;与"小便不利"关联的药物是柴胡、甘草、茯苓;与"发黄"关联的药物是柴胡、黄芩、栀子、大黄;与"经水适断"关联的药物是柴胡、当归、川芎;与"腹痛"关联的药物是柴胡、甘草、枳壳、白芍。结论:数据挖掘方法能够为小柴胡汤类方的基础理论和临床用药提供新的支持和依据。     

基于数据挖掘研究性早熟的中药用药规律

检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库及重庆维普全文数据(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)和PubMed数据库中有关中药治疗性早熟的文献,采用频次统计、关联规则分析和聚类分析等数据挖掘方法对治疗性早熟药物的功效、性味归经和组方规律进行分析。结果显示共纳入符合标准的复方63首,涉及药物93味,使用频率≥50%的药物共7味,依次为知母、生地黄、黄柏、牡丹皮、柴胡、夏枯草、茯苓;频次居前5的药物类别依次为清热药、补虚药、利水渗湿药、理气药和化痰止咳平喘药;药性以寒、平为主,药味以甘为首,归经以肝经为要;关联规则分析常见的组合是知母—黄柏、知母—生地黄—黄柏、知母—牡丹皮—黄柏;对高频药物进行系统聚类分析后得到5个聚类新方。结果提示治疗性早熟的中药用药以清热、滋阴、凉血药为主,同时辅以疏肝理气、化痰散结药。     

应用数据挖掘技术分析古代35则消渴医案辨证论治规律探析

[目的] 分析古代医案中诊治消渴的辨证思维、处方、用药规律。[方法] 使用中医病历采集系统录入35则消渴医案的相关资料信息, 对病案中关键证素信息进行数据预处理与转化, 运用描述性统计方法、聚类分析及关联规则等方法分析辨证论治规律。[结果] 症状出现频次最多的依次为多饮、多食易饥、多尿、消瘦等, 中医常见证型为肺胃热盛、肾阴亏虚、肝肾阴虚等, 常见治法为清肺和胃、清胃养阴、滋补肝肾等, 常用药物为:知母、麦门冬、甘草等, 复杂网络分析图显示知母、熟地黄、生地、甘草、麦门冬为核心处方, 其中最核心药物为知母。聚类分析显示用药的组合可分成4类, 分别为:清热养阴、滋补肝肾、收敛固涩、泻下攻积。[结论] 应用数据挖掘技术能较好地总结诊治消渴症、证、法、药的临床经验。     

基于数据挖掘法的钟一棠先生治疗不寐症用药规律研究

[目的]基于"中医传承辅助系统(V1.1)"软件,分析钟一棠先生治疗不寐症的用药规律。[方法]收集钟一棠先生临床治疗不寐症处方,采用关联规则Apriori算法、熵聚类法等数据挖掘方法,确定各药使用频次及药物之间的关联规则,分析其用药规律。[结果]筛选出钟一棠先生临床治疗不寐症的处方共354首,酸枣仁、夜交藤、白芍、丹参、枸杞、大枣等为其高频使用药物,共形成18个高频药对,且有以甘麦大枣汤的药物组合为首的5个核心关联组合。[结论]钟一棠先生治疗不寐症,核心方为甘麦大枣汤加酸枣仁、夜交藤、丹参,以甘润之剂健脾胃、益阴血、养心神。数据挖掘法的应用对于挖掘名老中医临床经验具有重要价值。     

糖尿病相关因素的关联模式分析

目的对糖尿病一些有关因素进行研究,用数据挖掘手段产生关联规则。方法关于糖尿病的资源来自于中国医科大学附属第一医院病案室,包括1998~2003年间患糖尿病的死亡病例。内容包括与糖尿病相关的临床指标数据。首先将各项指标因素离散化为离散资料,将源数据库映射为挖掘数据库,然后设置最小支持度为0.1,最小置信度为0.8,利用Apriori算法进行关联规则挖掘。结果共形成23条强关联规则,这些强关联规则中蕴含着与糖尿病相关的一些因素之间的关联关系。结论通过数据挖掘方法挖掘和糖尿病相关因素的模式和规则,以帮助医生加深对糖尿病的理解,更好的预防和控制糖尿病,提高患者的生存质量,保障人民健康。     

关联规则在名医临证经验分析挖掘中的应用

目的以临床收集的628例名医病案为对象,用数据挖掘方法探讨名医经验中理-法-方-药之间的多重关联关系。方法FP-tree算法。结果症状-方药、症状-证型、药物-证型之间存在许多关联关系。3种关联规则挖掘结果中,补益、理气、调气等功效类药物出现频次较高,脾胃虚弱、肝胃不和、中虚气滞、脾胃湿热等证型出现频次较高。结论基于FP-tree的算法从易理解性方面获得的规则,为脾胃病的名医经验规律提供了重要的参考价值,但该领域的研究依然需要在扩大样本量的基础上进行方法学方面的进一步验证。      

基于数据挖掘分析中医药治疗肺结节的用药规律

目的 通过数据挖掘分析中医药治疗肺结节的用药规律,为新药研发提供参考。方法 通过采集临床医案数据,采用关联规则分析法、聚类分析法、改进的互信息法等数据挖掘方法,统计分析用药组成特点,对用药频次、四气五味、归经、药物分类及组方规律、用药组合进行分析。结果 研究共纳入165个病例,涉及药物221味。其中麦冬、陈皮、白花蛇舌草等13味药物应用频次超过50%,陈皮-麦冬等为常用药对;苦、甘、辛为高频性味,肺经、胃经、脾经为高频归经,补虚药、清热药为高频药物类别;中药药对关联规则分析显示白花蛇舌草-石见穿关联度最高;基于聚类分析得到5首新处方和白花蛇舌草、苍术、石见穿等10种药物核心组合。结论 治疗肺结节主张在扶正的基础上散浊气,清毒结,化痰积,为进一步的科学研究及临床应用提供数据支撑。     

基于数据挖掘的治疗心房颤动方用药规律分析

目的:探索治疗心房颤动中药复方的用药规律。方法:筛选临床研究文献中治疗心房颤动的中药复方,应用频数分析和关联规则算法,对中药复方进行数据挖掘,探讨其核心药物及配伍规律。结果:共筛选中药复方119首,核心药物34味,药对配伍规则20条,药组配伍规则24条,其中炙甘草、麦冬、丹参、五味子、黄芪、当归等为常用核心药物,麦冬-五味子、龙骨-牡蛎、炒酸枣仁-柏子仁、川芎-红花、麦冬-五味子-丹参-炙甘草等为常用配伍组合,苦参、延胡索、甘松为常用抗心律失常中药。结论:益气养阴、安神定志、活血化瘀和专病专药为治疗心房颤动的基本用药规律。     

基于中医传承辅助系统的吴银根膏方治疗支气管扩张用药规律探讨

利用中医传承辅助系统,采用复杂系统熵聚类、关联规则Apriori算法,对收集到的46首吴银根教授治疗支气管扩张的膏方处方中的药物使用频次和药物间的关联规则进行数据挖掘,以探索吴银根教授利用膏方治疗支气管扩张的用药规律。结果挖掘到了膏方药物的使用频次及药物间的关联规则,提取出"黄芩—炒山栀子—黄连"等10个核心组合和"麦冬—南沙参—生地黄—熟地黄—杜仲"等9个新处方。认为吴银根教授利用膏方治疗支气管扩张的用药总则为清肺化痰凉血、益气养阴补肾,同时注意兼病、并病的治疗。     

基于医案数据的白虎汤类方临床证候及用药特点分析

目的分析《伤寒论》中白虎汤类方在临床应用中对应的证候和在原方基础上的组方用药特点。方法收集古今医案云平台(V1.5.6)中使用白虎汤、白虎加人参汤、竹叶石膏汤治疗疾病的现代医案,利用平台的数据挖掘分析模块、Excel 2016和TCM Miner进行临床症状频次、药物归经和药物关联规则分析。结果共收集医案672条,包含症状94个,药物366味。出现频次较高的症状体征有舌红、脉数、苔黄、发热、口渴引饮等。除白虎汤、白虎加人参汤、竹叶石膏汤3方的原方药物外(药物组成包括石膏、知母、甘草、粳米、人参、淡竹叶、麦冬、半夏),临床常用的药物组合有连翘-金银花、麦冬-地黄、淡竹叶-麦冬等。结论在现代临床应用中,《伤寒论》中白虎汤类方主要针对实热证和因实热导致的气损阴伤证;在原方的基础上,药物组合以清热生津和益气养阴为主。     

基于关联规则探索名老中医治疗心悸的用药规律

目的探索名老中医治疗心悸的用药规律。方法以《当代名老中医典型医案集》为数据源,采用频数分析、关联规则等数据挖掘方法对医案进行数据挖掘,对核心药物、药对规律进行探讨。结果通过对51则医案101诊次的分析,获得205味中药,1 370频次及核心药物38种;获得药对关联规则共22条。结论名老中医治疗心悸善用经方,喜用补气健脾、活血化瘀、补血养阴、清热泻火、养心安神、调畅气机等药物;丹参与诸药组成的药对,五味子与黄芪、五味子与麦冬、桂枝与甘草组成的药对在当代名老中医治疗心悸的医案中应用广泛。     

基于数据挖掘的高祥福治疗干燥综合征用药规律研究

目的：通过数据挖掘总结高祥福教授治疗干燥综合征（Sjogren''s syndrome, SS）的用药规律。方法：收集高祥福2019年9月至 2022年2月通过门诊治疗的干燥综合征患者病历数据,建立方药数据库,对数据进行规范化处理。采用Excel 2007、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistic 25.0等软件对药物及其性味归经等进行频数分析,对高频药物进行关联规则分析、聚类分析。结果：纳入有效处方432首,共涉及191味药,累及频次6621次。用药频次位于前5的分别是丹参、麦冬、生地黄、黄芩、黄芪,药性多寒、平,药味多甘、苦、辛,多归肝、肺、脾、胃经,用药以补虚药、清热药、活血化瘀药、利水渗湿药最为多见。麦冬—茵陈、麦冬—石斛、生地黄—青蒿、麦冬—天冬等关联度较高,为常用药对。高频聚类得到6类药物组合。结论：高祥福教授辨治干燥综合征时,以气阴两虚为本,瘀热互结为标,治疗上强调补阴为基本大法,兼顾气阴双补、清热生津、养血活血之法。     

基于数据挖掘探讨朱为民治疗肺癌用药规律

目的:基于数据挖掘技术,探讨朱为民治疗肺癌的用药规律,为继承其学术经验提供量化的数据支持。方法:收集整理朱为民治疗肺癌病例370例,采用Epidata 3.0软件录入数据,运用频数分析、聚类分析及关联规则算法的数据挖掘方法进行统计分析。结果:对纳入的1028个处方进行分析,提取主要临床表现和核心用药组合规律。使用频次排前10的核心药物有:太子参、生黄芪、茯苓、党参、黄精、重楼、女贞子、炒白术、炙黄芪和法半夏。对高频药物进行聚类分析,结果显示聚为四类主要为清热解毒药、养阴药、利湿化痰药、益气健脾药;聚为两类为清热解毒药、益气养阴药。关联规则算法得出肺癌常用中药处方基本是太子参、生黄芪、茯苓、党参、黄精、重楼和麦冬互相之间的组合。结论:朱为民治疗肺癌注重益气养阴,辅以清热解毒。     

基于国家专利数据库中药复方治疗肺心病用药规律研究

目的：基于数据挖掘技术,挖掘国家专利数据库中治疗肺心病的中药复方,探究其用药规律,为临床治疗肺心病提供依据。方法：检索国家知识产权局收录的中药复方专利治疗肺心病数据,将符合筛选标准的专利复方录入Excel 2021 建立数据库,统计涉及中药性味的归经。采用IBM SPSS Modeler 18.0 进行高频中药关联规则分析。利用IBM SPSS Statistic 23.0 软件进行聚类分析、因子分析。结果：纳入中药复方专利数据80 条,共涉及中药244 味,累计使用939 次。高频中药药性以温、寒为主;药味多见苦、辛;以肝经、心经最常见。支持度较高的关联规则有“五味子- 人参”、“五味子- 麦冬”、“甘草- 川芎”等;核心药物为甘草,五味子,当归等。聚类分析得到6 类有潜在配伍关系的中药;因子分析提取11 个公因子。结论：治疗肺心病应多选甘草、五味子、黄芪、当归、苦杏仁等补虚收涩药、活血化瘀药、化痰止咳平喘药等组方,坚持从痰瘀同治,气血共调以提高临床疗效。     

《圣济总录》心悸证治规律探析

目的:分析《圣济总录》心悸方用药规律。方法:使用方剂配伍信息综合挖掘系统(V1.0)统计药物频次及药类频次,并使用病药关联规则及病证药关联规则分析心悸方证与药之间的相互联系。结果:根据用药规律分析得出,心悸的基本病机为本虚标实,以本虚为主,主要表现为心气虚,治疗以补气安神为原则,常用药物有人参、茯苓、远志、炙甘草、防风、天竺黄等,同时病证不同,选择的药物不同。高频药物配伍主要为茯苓-炙甘草,麦冬-炙甘草,人参-炙甘草等。结论:通过对《圣济总录》心悸方的系统分析研究,可了解治疗心悸病的基本思路,指导临床应用。     

方证数据挖掘分析张氏骨伤对腰椎间盘突出症的辨证用药规律

目的利用数据挖掘技术,挖掘张氏骨伤的用药规律,为腰椎间盘突出症的临床用药提供依据。方法收集骨伤名师张玉柱治疗腰椎间盘突出症的临床诊疗医案。利用Excel建立方证数据库,采用SPSS Clementine12.0软件对数据进行关联规则分析和聚类分析。结果纳入方剂100首,其中有45味中药使用频次不少于10次。关联规则分析提取出18条规则。聚类分析得出五类药。结论张氏骨伤在用药上具有如下几个特点:即病从肝治、病从血治、标本兼治。     

基于数据仓库技术发掘中医古文献医案哮喘证治规律

目的:探讨哮喘中医古文献医案的数据仓库构建技术,挖掘哮喘中医证治规律.方法:收集历代哮喘中医文献医案,将医案四诊信息、用药按最小知识单位进行分解标注、规范,构建哮喘文献医案数据仓库,采用频数分析、因子分析、关联规则分析、典型相关分析等方法对医案症-药相应规律进行挖掘分析.结果:共收集历代哮喘文献医案350例,构建了四诊信息、中药等哮喘证治主题数据仓库.因子分析结果提示,哮喘患者症状的出现具有明显的规律性,可概括为6组基本症状组合,分别反映了哮喘患者肺气郁闭、痰热蕴肺、肺阳虚弱、外邪侵袭、心肾两虚、痰浊阻肺等证候特征;哮喘治疗中药的组合可概括为7种,与小青龙汤、七味都气丸、定喘汤、解痉平喘方、麻杏甘石汤、玉屏风散、苏子降气汤的组方规律接近.关联规则分析提示哮喘的核心药物组合为甘草、麻黄、杏仁、半夏.症状-药物之间的典型相关分析结果显示,症状组合与中药组合相关.结论:采用数据仓库和数据挖掘技术能较好的挖掘出中医文献医案资料中潜藏的中医证治规律.     

基于中医个体化诊疗平台和无尺度网络的2型糖尿病中药性味网络分布特征分析

[目的]通过研究实际临床中治疗2型糖尿病的中药运用情况,以"以方(药)测证"和"以方(药)说理"的"药—证"关系理论及方法,来逆向探寻中医对2型糖尿病的证候分类。[方法]采用中医个体化诊疗平台(中医药临床信息采集系统)收集2型糖尿病住院病历信息,以"病-症-证-治-药-效"模型将其构建数据仓库,采用无尺度网络分析的方法对其治疗药物加以分类,从中找出主要治则,一方面为糖尿病的中药治疗提供参考,另一方面从中推导糖尿病的中医证候分类。[结果]共有3 247例2型糖尿病住院病历信息(起自2004年6月—2006年12月)被纳入研究,从中显现出三大网络结构,其中每个网络中常用的60种中药,其中心分别为:1)"清热凉血、养阴生津"中药,如生地、麦冬、玄参、赤芍、知母等,其中寒凉类药物为主;2)"益气养阴"中药,以生地、太子参、白术、茯苓、白芍、麦冬为主;3)"活血、行气、利水、渗湿、温阳化气"中药。这三大网络结构提示,三阶段糖尿病证型分别为阴虚热盛、气阴两虚,和阴阳两虚三大证候,同时还兼夹了瘀血、痰湿、水饮等证候因素。[结论]实际临床中2型糖尿病的中医证候分类实质为阴虚热盛、气阴两虚和阴阳两虚三大证候,并可兼夹瘀血、痰湿等邪气,为当前国内最为广泛的3型辨证理论体系提供重要的临床证据,同时,本研究结果中的药物,也将成为临床糖尿病治疗中的重要参考。     

中药复方治疗结缔组织病相关间质性肺病的用药规律

目的:运用文献数据挖掘的方式,探究结缔组织病相关间质性肺病的中医用药规律。方法:收集近20年中医文献中治疗结缔组织病相关间质性肺病的中药复方,提取方药信息,运用频数分析、关联规则分析、系统聚类分析等方法进行数据挖掘,探究其内在的中医用药规律。结果:筛选出的55篇文献,共有62张中医处方,涉及140味药,15种类别。其中使用频次≥10次的中药有27味,药物类别主要为补虚药、清热药、化痰止咳平喘药、活血化瘀药;药性多以温为主,其次为微寒、寒、平性药物;药味以苦、甘、辛味最为多见;药物多入肺、肝、脾、胃等经。关联规则分析显示常用药物组合主要有黄芪→党参、黄芪→北沙参、麦冬→北沙参、黄芪→五味子等。高频药物系统聚类分析得到4个聚类方,主要体现出中医药治疗结缔组织病相关间质性肺病多采用补脾益肺、养阴润肺、清热化痰、活血化瘀等治法。结论:结缔组织病相关间质性肺病的病机总属本虚标实,治疗上在益气养阴的同时,也须兼顾清热化痰、活血化瘀。     

消渴（糖尿病）古今用药对比研究

目的发掘古今治疗消渴及其相关病症(糖尿病)的首选药、常用药、首选药对、常用药对,为中医临床治疗糖尿病和中药新药研制提供重要参考。方法通过"九九中医资讯网"共享数据库系统,分别检索古代治疗消渴及其相关病症和现代中药品种治疗糖尿病的用药情况,采用频次、逻辑分析、统计分析相结合的方法处理、分析数据,获得古今治疗消渴及其相关病症(糖尿病)的首选药、常用药、首选药对、常用药对。结果现代中成药首选药为黄芪、五味子、天花粉、地黄、麦冬、葛根;常用药人参、山药、知母、枸杞子、茯苓、黄连;首选药对为黄芪+五味子、黄芪+地黄等;古代用药首选药物为天花粉与麦冬;首选药对天花粉+麦冬和天花粉+黄连。结论通过对古今治疗消渴(糖尿病)的用药分析及对比研究,可发现古今治疗优选药物及药对,并从中发掘潜在有效药物,可为中医临床治疗糖尿病和中药新药研制提供重要参考。