人工神经网络在红霉素发酵过程状态预估中的应用

探索了动态ＢＰ网络和ＲＢＦ网络在红霉素发酵过程状态预估中的应用,比较了它们的收敛速度和学习能力。结果表明,ＢＰ网络和ＲＢＦ网络都具有相当好的学习能力,但ＲＢＦ网络的收敛速度更快,训练好的神经网络,在红霉素发酵过程中可在线预估出红霉素效价、葡萄糖浓度、ＮＨ２－Ｎ浓度、丙醇浓度和菌体浓度等参数值,并可在进上步的过程优化和控制中应用。     

制备和培养多细胞肿瘤球体的简易方法

目的　通过实验找出一种更加简便、快捷的制备MTS的方法。材料和方法　利用本实验室的 2个肺腺癌细胞系AGZY和Anip ,通过转瓶琼脂培养法 (即在培养瓶底部涂上 1～ 2mm厚的琼脂层 ,使之凝固后接种一定浓度的细胞悬液 ,置于 37℃、5 0r/min的恒温摇床上旋转培养 )进行MTS的制备和培养。结果　经过 12～ 14h后 ,即可见许多较小的细胞集聚体形成 ,以后集聚体外层细胞不断分裂增生 ,逐渐形成大小较一致、形态较规则的球体 ,即MTS。MTS逐渐增大 ,约 12d后生长进入平台期 ,约 15d后MTS表层细胞有脱落 ,最后MTS崩解。结论　本实验能够诱导贴壁性很强的细胞 (AGZY和Anip)形成MTS ,并且可以通过控制接种的细胞浓度来制备一定数量的MTS ;形成的MTS大小较一致 ,形态较规则。重要的是本实验操作简单 ,观察方便 ,设备要求不高 ,更便于普通实验室开展工作     

基于通信的数据驱动分布式预测控制

针对分布式控制系统的特点,提出了一种新型的基于数据的分布式预测控制优化算法。由输入、输出数据直接设计分布式控制器,控制器在各个子系统通信的条件下采用基于纳什最优的分布式控制优化算法,以较低的成本达到整个大系统的性能优化。这种基于数据的方法使传统的预测控制器设计过程中的系统辨识和基于状态空间模型的预测控制简化为直接的一步,即直接利用数据设计分布式控制器。本文给出了这种新型算法的收敛条件,仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于Vero E6细胞的抗SARS药物筛选方法的构建

目的 构建基于Vero-E6细胞的抗SARS药物筛选模型。方法 运用四唑氮化合物(MTS)方法，对由SARS病毒(BJ-01)引起的对Vero-E6细胞的细胞毒性作用进行检测。首先优化了实验条件(检测了MTS不同孵育时间和不同接种细胞数对测试结果的影响，并绘制了病毒滴度曲线)；在检测化合物的抗病毒作用时，首先将细胞接种于96孔板中，加入待测药物和BJ-01病毒，48h后用显微镜观察细胞形态变化，96h后加入MTS和电子耦联剂(PMS)的混合溶液，在490nm检测其吸光度。结果 对4000多种化合物的抗SARS病毒作用进行了检测。获得10种可能有抗SARS病毒作用的药物。结论 基于Vero-E6细胞的MTS检测方法提供了一种快速、安全和方便的抗SARS药物筛选方法。     

一种烧结终点模糊滑模控制策略及其在烧结过程中的应用

烧结过程具有强非线性、时滞和时变等特性。在分析烧结过程热状态的基础上,提出了一种烧结终点的模糊滑模控制策略,将模糊逻辑和滑模控制方法结合起来,并将其应用在某烧结厂烧结机的台车速度控制中。这种控制方法能在线调整参数,对烧结过程中大惯性、大滞后对象进行有效控制,在对象参数变化或存在较大扰动的情况下,能保持较好的控制品质。结果表明:这种方法稳定了烧结生产,为实现烧结过程的智能优化控制奠定了基础。     

一种改进的混合蛙跳算法及其在水浴牵伸控制中的应用

针对基本混合蛙跳算法的收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于细胞通信策略的改进算法,该算法通过修改更新策略,从而增加了种群的多样性,产生更多靠近优质解的个体。用典型测试函数对基本蛙跳算法和改进的蛙跳算法及其他算法进行对比实验,仿真结果表明改进的蛙跳算法能较大幅度提高收敛精度。将改进的蛙跳算法应用于碳纤维生产过程水浴牵伸控制系统的优化,仿真结果表明其具有较好的优化控制效果。     

氮杂环马蹄金素衍生物的合成及抗HBV活性

目的:对苗药马蹄金的活性成分马蹄金素[N-(N-苯甲酰基-L-苯丙氨酰基)-O-乙酰基-L-苯丙氨醇,MTS]进行结构修饰,以期获得抗乙肝病毒(HBV)活性更好、毒性更低目标分子。方法:以MTS为先导化合物,设计合成一系列含氮杂环取代的MTS衍生物并对其进行抗HBV活性测试。结果:合成了新的MTS衍生物共计6个,经体外活性筛选结果显示有3个衍生物具有抗HBV活性。结论:化合物4b、6b、6c显示较好的抗HBV活性,说明含氮杂环取代的苗药马蹄金的活性成分MTS衍生物值得深入研究。     

使用R语言扩展中国疾病预防控制信息系统预测重庆市结核病疫情

目的扩展《中国疾病预防控制信息系统》,实现结核病发病的在线预测功能,为将来的疾病预防控制工作的资源调配及优化起到辅助决策支撑作用。方法采用离线的《中国疾病预防控制信息系统》中重庆市2005年至2009年每个月的结核病发病登记数据,以Java平台为基础运行环境,采用R语言分析预测引擎,应用神经网络模型、灰色模型、时间序列模型对结核病发病率进行在线预测分析。结果灰色模型和时间序列模型对结核病预测的误差较大,而神经网络模型对于结核病发病的预测相对误差不超过5%。结论使用R语言扩展《中国疾病预防控制信息系统》具有可行性,可用于指导疾病预防控制工作中的资源调配及决策支撑。系统扩展后对于结核病发病可实现单机、网络的在线预测。     

膀胱移行细胞癌组织中MTS1基因mRNA的检测及意义

目的：研究多肿瘤抑制基因MTS1在膀胱移行细胞癌细胞中的表达方法。方法：应用原位分子杂交方法检测46例膀胱移行细胞癌标本中抑癌基因MTS1的分布与表达。结果：46例膀胱组织中MTS1基因mRNA表达的阳性率为52.0%，其阳性率随膀胱癌病理分级、临床分期的上升而降低，MTS1 mRNA表达阳性者3年生存率明显高于阴性者。结论：MTS1 mRNA的表达与膀胱移行细胞癌的分化程度相关，可用于评估膀胱癌的恶性度及预后。     

基于网络的在线调查统计系统的分析与实现

阐述了在线调查统计系统的体系结构和具体实现方法,解决了动态选择调查主题和以图表形式显示调查结果等难点并给出在线调查误差控制的方法。     

自校正内模控制器

提出了设计自校正内模控制的新方法。该方法把输出预测误差划分为有规律和无规律误差两部分。通过在线辨识建立有规律误差的预报模型,由此模型对误差值进行自适应预报,达到对内模控制器的在线校正,而对无规律的误差只作闭环反馈修正,最后达到消除系统的稳态余差。本方法比通常自校正内模控制算法的运算量大大减少,而在对象参数在一定范围内漂移时,同样能取到自校正效果。     

基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统设计

提出一种基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统.该控制系统首先根据采集到的输入输出数据建立被控过程模型,并在此基础上引入单神经元控制器.通过李亚普诺夫方法对控制器参数进行在线调节,从而使得系统输出值能够较快跟踪设定值.理论分析和仿真结果表明:本文提出的单神经元控制器和传统的PID控制器具有极其相似的结构,因此,具有结构简单、易于操作的特点,具有较快的跟踪速度,并且控制参数可以在线调节.     

浅淡推拿学网络教学优势与实践

随着信息网络逐渐普及与深入,新教学模式的不断尝试与实践,推拿网络课程也成为了一种新的教学方法。利用多媒体形象、多样化表达及交互性强的特点,将推拿学中的内容、图片、动画、录像等有机结合在一起,设计制作了推拿学网络课程。推拿网络教学实践表明:本网络课程在教学中的应用提高了推拿的教学质量,促进了推拿教学的整体改革,优化了教学过程,取得了较好的教学效果。     

Xa交换参数的自洽场模型和钠原子激发态能级计算

根据自由电子气模型，提出了一种用于计算原子激发态能级的Xa交换参数的理论模型。用该模型计算了Na原子主线系4p～15p的激发态能级，计算结果基本符合实验测量值。     

KICA模型选择及其在消除脑电信号伪差中的应用

理论分析并结合实验验证指出基于正定核的独立分量分析算法(K ICA)的优化与分离性能与其模型参数的选择有关。提出了一种简单高效的模型选择方法:在混合信号中附加一个已知验证信号,通过最小化该已知信号的分离误差来选择最优模型参数。实验结果表明:经模型选择后的K ICA能成功分离脑电信号中的心电伪差。     

黄芪提取过程总皂苷质量浓度的在线监测

目的 利用近红外光谱分析技术对黄芪提取过程进行在线监测,实时反映药效成分的溶出信息。方法 利用远程光纤流通池在线采集黄芪提取过程中提取液的近红外光谱,同时采集提取液样品,利用HPLC-MS方法测得提取液中黄芪皂苷II、异黄芪皂苷II、黄芪皂苷I和黄芪甲苷4种成分的质量浓度作为对照值,利用偏最小二乘法建立4种成分及黄芪总皂苷的定量分析模型,将所建的黄芪总皂苷定量分析模型用于黄芪提取过程的在线分析,实时反映提取液中黄芪总皂苷的质量浓度信息。结果 黄芪提取液中4种皂苷的近红外定量分析模型相关系数分别达到0.987 6、0.964 0、0.857 1、0.981 6,黄芪总皂苷定量分析模型的相关系数为0.993 2,校正均方差（RMSEC）为5.94,内部交叉验证的相关系数为0.976 6,交叉验证均方差（RMSECV）为11.1。将黄芪总皂苷定量分析模型用于3个批次提取过程的在线监测,能够及时准确地反映提取液中黄芪总皂苷的质量浓度信息。结论 利用本实验所建立的方法,可以实现以黄芪总皂苷为检测指标,对黄芪提取过程的在线监测,为黄芪提取过程的终点判断和工艺优化提供参考。     

血管内给药二室开放模型药代动力学参数估算的电子计算机程序

目的建立血管内给药二室模型药代动力学参数估算的电子计算机程序。方法采用非线性最小二乘法,估算血管内给药二室模型药代动力学参数,采用BASIC语言编写电子计算机程序。结果得到血管内给药二室模型药代动力学参数估算的电子计算机程序。结论本文编写的血管内给药二室模型药代动力学参数估算的电子计算机程序具有语言简单、设计思想易懂、操作简便和拟合效果好的特点,是药代动力学研究中较为理想的工具。     

在线互动式案例教学方法在医学专科教育生理学教学中的应用

目的 探讨在线互动式案例教学方法在医学专科教育生理学教学中的应用效果及对学生综合学习能力的影响.方法 将学生随机分成对照组和实验组,对照组采用传统讲授式教学方法,实验组采用QQ学习群在线互动式案例教学方法,由同一名教师教授消化系统章节内容,通过问卷调查、课后测验评价教学效果.结果 QQ在线互动式案例教学方法有效地调动了学生学习的兴趣和主动性,锻炼了学生综合学习能力,提高了学习效果.实验组学生的课后测验平均成绩与优秀率均明显高于对照组学生,差异具有统计学意义（P＜0.05）.结论 QQ学习群在线互动式案例教学方法有助于锻炼医学生综合学习能力,提高生理学教学质量,值得深入研究和完善。     

奇异摄动双线性系统的降阶及其在固定床反应器中的应用

本文讨论多参数奇异摄动双线性系统的降阶。因为用奇异摄动法降阶的直接结果不符合双线性形式,就进一步提出了一种近似的降阶模型。方法相当简单。它不要求摄动小参数方面的知识,并避免了复杂的数值计算。所给方法的有效性,通过在氨合成反应器和本文建立的甲醇反应器的双线性模型降阶的应用获得证实。     

维持性血液透析患者血容量监测方法的比较研究

目的探讨在线血容量监测法与离心沉淀法监测血容量是否存在差异。方法应用德国Fresenius 4008S型血液透析机在线血容量监测系统(BVM),记录2010年1月至2011年12月在北京顺义区医院血液净化中心进行常规血液透析的76例尿毒症患者于透析开始、透析2 h和透析结束时相对血容量(RBV)值;同时根据离心沉淀法,根据计算公式ΔBV=(Hct后-Hct前)/Hct后分别计算出透析2 h和透析结束RBV变化(Δ'BV)(Hct后指的是透析2 h和透析结束时Hct值,Hct前指的是透析开始时Hct值),所得数据与在线血容量实际监测得出透析2 h和透析结束相对血容量变化ΔBV(计算公式为ΔBV=1-RBV后)(RBV后指透析2 h和透析结束时的RBV值)进行比较,比较两种检测方法是否存在差异。结果离心沉淀法计算Δ'BV值与在线血容量监测测得的ΔBV值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论在线血容量监测法可以替代离心沉淀法监测血容量,是一种简单、无创、连续性的监测方法。