深度学习在医学影像学领域应用研究进展

阐述深度学习方法、原理和主要模型结构,以脑部疾病和乳腺癌为例分析深度学习在国内医学影像学领域的应用情况,总结其局限性,包括图像获取难度高、数据缺乏完整性、数据采集标准化不足及图像像素分辨率不高等方面。     

虚拟仿真实验联合PACS系统在医学影像学实践教学中的应用与思考

传统医学影像学教学主要通过讲授的方式进行,以记忆性学习为主,长此以往缺乏实践,不利于增加学生对医学影像学理论知识的认知深度,无法真正达到学以致用的效果。本文分析了虚拟仿真实验和PACS系统在医学影像学实践教学中的优势,尝试构建虚拟仿真实验联合PACS系统的医学影像学实践教学新模式,在虚拟仿真实验纵向教学过程中融合基于PACS系统的横向教学,从而弥补传统医学影像学教学中学生动手操作、影像识别、读片诊断等训练的不足,进一步提高学生的医学影像学综合操作能力。     

大数据视角下的影像学适用性评价研究进展

影像学检查是临床诊疗的重要组成部分。影像学检查的不合理使用不仅增加患者就医负担、贻误诊疗时机, 更造成医疗资源浪费, 降低医疗系统效率。针对影像学检查的合理性及必要性建立科学的评价体系, 逐渐成为国内外影像学、医学统计学、医学信息学等多个领域学者共同关注的热点问题。本文总结了国内外影像学适用性评价的相关理论、技术与方法, 聚焦于大数据+人工智能技术与影像学适用性评价的交汇点, 并展望影像学适用性评价领域的发展趋势, 进行了相关综述。     

探讨哲学的基本问题在留学生医学影像学教学改革中的应用

医学影像学教育被认为是医学教育最为重要的一部分,是因为医学影像学教育对于临床发展是不可或缺的一部分。留学生影像学教学是国际教学交流合作很重要的一部分。当今,同哲学的基本问题的应用逐渐走入教学领域。本文总结了留学生医学影像学教学2年的探索,结合了作者在英国学习的经历,探讨留学生医学影像学教学中应用哲学的基本问题去解决教学难点,尝试教学改革。我们发现如果能够充分利用哲学的基本问题,既有利于影像学技能的培养,也有利于教学方法改革以及提高教学质量。同时也能够吸引更多的留学生前往中国学习,提高国际留学生教学水平。     

深度学习在医学影像中的应用:希望还是陷阱?

医学影像技术在疾病的检测、诊断和治疗中起着重要作用。由于人类专家经验的不稳定性,机器学习技术有望辅助研究人员和医师以提高影像诊疗的准确性和减少医疗资源的不均衡性。本文系统概述了深度学习技术的一些方法,介绍了医学影像学中的深度学习技术的应用研究,同时讨论了深度学习技术在医学影像中的局限性。     

因特网上医学影像学教育的检索和利用

因特网上的各类医学资源散在于世界各地的不同域名和地址的网页上。如何充分有效地开发和利用网上的医学影像学资源,为医学影像学学科的医疗、科研和教学工作服务,是我们面对的一个新课题。本文将讨论因特网上医学资源的开发利用的方法,介绍中外著名医学影像学网站的特点。     

如何搞好医学影像学的见习教学

近年来,随着科学技术的飞速发展,影像设备有了很大的改进,特别是CR、DR、CT、MRI等数字影像设备.医学影像学在医学领域中具有举足轻重的地位,每个临床医学生都应掌握医学影像学的基础知识、基本理论和基本技能,而在现今的职业医师考试中也占有较大比例,因此,医学影像学的教学也显得越来越重要,如何在短期内让学生掌握各种影像诊断知识及提高学生的学习效率一直是笔者探讨的问题.笔者认为做好以下几点有助于提高见习课的教学质量.     

PACS在医学影像学实习生教学中的应用

目的 探讨PACS系统在医学影像学实习教学中的临床应用.方法 对10名2000级临床医疗系影像专业的实习生应用PACS系统进行医学影像诊断的实习教学.结果 PACS提高了实习生的学习兴趣,缩短了入门的时间;PACS系统方便了教师披阅、修改实习生的报告;提高了实习生的自学能力和主观能动性;扩大了教学的范围及教学深度;加强实习生的病例追踪,提高诊断水平.结论 PACS系统在医学影像学实习教学工作中发挥了积极的作用,应用PACS系统对实习生进行实习教学,取得了较大的成绩.     

医学影像学数字化发展与医学影像学教学的思考

随着医学影像学数字化的发展，传统教学模式的不适应性日益显现。本文探讨了医学影像学数字化发展对医学影像学教育的影响，并对如何形成全新数字化医学影像学教学模式进行了分析和讨论。在医学影像学教学中，构建数字化教学平台是基础，形成数字化教学观念是核心，发展数字化网络课程和实验教学是关键，最终目的是培养适合社会发展需要的医学影像学专业人才。     

医学影像教学的探讨

医学影像学在医学诊断领域起着非常重要的作用,而当今医学影像设备的全盘数字化了,促使医学影像学成为发展最为迅速的医学临床亚专业之一。因此影像诊断水平的高低也与医院的整体诊疗水平密切相关,如何让学生尽快掌握各种医学影像技术,是当前医学影像教学的首要任务,所以影像学教育在医学教育中有着重要的地位,目前医学影像学的教学内容、教学方法和教学实践的改进与更新已经成为我们面临的任务。     

人工智能技术在医学影像中的应用讨论

深度神经网络是新一代人工智能技术,其在自然语言处理、学习能力、计算机视觉上将机器的认知能力推向了新的高度。目前,深度神经网络在医学影像中的应用主要集中在发现异常、量化测量和鉴别诊断3个方面,基于深度神经网络的医学影像研究已涉及放射影像、病理图像、超声影像、内镜影像等多个领域。深度神经网络在一些任务场景中已展现出与医师相当甚至超越医师的表现。在人工智能技术高速发展的大环境下,医师群体应客观冷静地看待技术、科学严谨地评价技术、积极开放地参与技术的提升与应用,成为技术的驾驭者,走向人工智能技术辅助下的医疗服务未来。     

Web技术在医学影像学教学领域的应用

Web技术是一种最为普及的Internet技术，在医学影像教学领域得到了广泛应用。本文介绍了Web技术的概念、组成、基本原理、特性及在医学影像教学中的应用。     

Collaborations of Industry,Academia, Research and Application Improve the Healthy Development of Medical Imaging Artificial Intelligence Industry in China

In recent years, artificial intelligence (AI) has developed rapidly in the field of medical imaging. However, the collaborations among hospitals, research institutes and enterprises are insufficient at the present, and there are various issues in technological transformation and value landing of products in this area. To solve the core problems in the developmental path of medical imaging AI, the Chinese Innovative Alliance of Industry, Education, Research and Application of Artificial Intelligence for Medical Imaging compiled the White Paper on Medical Image AI in China. This article introduces the current status of collaboration, the clinical demands for medical imaging AI technique, and the key points in AI technology transformation: robustness, usability and security. We are facing challenges of lacking industry standards, data desensitization standard, assessment system, as well as corresponding regulations and policies to realize the application values of AI products in medical imaging. Further development of AI in medical imaging requires breakthroughs of the core algorithm, deep involvement of doctors, input from capitals, patience from societies, and most importantly, the resolutions from government for multiple difficulties in links of landing the technology.     

医学影像专业计算机辅助教学系统的开发及其应用

目的推动计算机辅助教学方法在医学影像专业教学中的应用。方法利用计算机辅助教学的理论和方法，根据医学影像专业的特点，开发出医学影像专业计算机辅助教学系统。结果医学影像专业计算机辅助教学系统，教学效果理想，值得推广使用。结论在医学影像专业引进计算机辅助教学手段，对提高医学影像专业的教学水平和促进教学改革具有重要意义。     

PACS系统在医学影像学实习教学中的应用探讨

在传统影像学实习教学的基础上,提出了PACS系统网络教学模式,并介绍了其具体应用及教学效果。指出PACS系统利用丰富、逼真的图像,多层次、多角度地展示医学影像学教学内容,可充分调动学生的学习积极性、主动性和创造性,显著提高教学效果和教学质量。     

多模块数字化影像解剖学课程实践教学和考核平台的应用

目的探讨多模块数字化影像解剖学课程实践教学和考核平台(以下简称平台)的应用效果。方法本研究采用试验对照方法。于2018年9月至2020年1月,选择天津医科大学2017级五年制医学影像学专业(以下简称影诊专业)和四年制医学影像技术专业(以下简称影技专业)共91名学生为试验组,2016级影诊专业和影技专业共90名学生为对照组。试验组采用平台进行教学(包括数字化理论教学、实践教学、课外拓展云课堂、考核系统4个模块),对照组采用传统教学方式。教学结束后比较两组学生的理论、实践和平时成绩,并对两组学生进行课程满意度调查。结果试验组学生的理论、实践和平时成绩[影诊专业(80.36±8.43)分、(79.18±8.26)分、(83.77±5.38)分,影技专业(79.10±7.91)分、(80.31±8.32)分、(84.41±5.85)分]均高于对照组学生[影诊专业(77.19±7.55)分、(75.18±6.71)分、(81.75±5.57)分,影技专业(74.17±9.27)分、(74.03±6.81)分、(80.73±5.50)分],均P<0.05。2个专业试验组学生对课程的满意度也较高于照组学生,影诊专业试验组学生和对照组学生满意度总分为(82.11±4.09)分比(78.98±1.96)分,影技专业试验组学生和对照组学生满意度总分为(84.31±2.35)分比(79.17±3.16)分,均P<0.01。结论实践教学和考核平台的应用效果较好,有助于培养学生的医学影像思维,提高学生的影像综合能力。     

初探医学影像学专业实践教学改革的思路与方法

医学影像专业教学是整个医学教育的重要组成部分,其教学改革应遵循医学教育的共性,同时也要注意突出其个性。笔者就多年的实践教学体会对医学影像学专业实践教学改革中多媒体网络教学的重要作用和地位进行论述。     

多媒体课件应用于医学影像诊断教学中的几点体会

本文结合医学影像诊断教学实践，阐述了影像教学过程中合理应用多媒体课件的经验体会，指出运用多媒体课件应据序渐进、横向联系、注重美学和交流互动，不断提高教学质量。     

T—PACS在医学影像学实践教学中的应用和优势

现代医学影像学随着影像设备和影像技术的高速发展已经进入数字化阶段,PACS的出现及应用极大地推进了影像教学数字化模式的改进,也为影像学教学数字化开辟了新的思路。文章在总结多年PACS教学实践经验的基础上,构建了T—PACS教学系统。实践表明,该系统不仅充分利用了PACS系统的优势和特点,而且弥补了它的缺陷,加强了师生之间的互动,提高了学生学习的积极性、自主性和学习效率,强化了对学生的科学管理和考评。