基于多序列MRI影像组学与深度迁移学习特征的脑胶质瘤分级预测研究

目的：探讨基于多序列磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）手工影像组学（hand-crafted radiomic,HCR）和深度迁移学习（deep transfer learning,DTL）特征的机器学习（machine learning,ML）模型在术前预测脑胶质瘤分级的效能。方法：选取BraTS2019数据集中332例患者的影像数据［高级别胶质瘤（high-grade glioma,HGG）258例,低级别胶质瘤（low-grade glioma,LGG）74例］,随机抽取30例HGG和8例LGG作为测试数据集,其余294例作为训练集和验证集。从T1、T2 、T1c和Flair 序列中提取病灶的HCR特征和DTL特征,并筛选出影响力前10的特征子集,基于HCR特征、DTL特征和两者组合的深度学习影像组学（deep learning radiomics,DLR）特征,分别建立7种ML模型,评估模型预测HGG和LGG的效能。选择最佳模型后,使用SHAP法对模型特征重要性进行量化及归因分析。结果：基于HCR和DTL组合的DLR特征构建的ML模型预测效能最高,当使用支持向量机的递归特征消除（support vector machine-recursive feature elimination,SVM-RFE）筛选特征后,使用T2+T1c+ Flair序列组合的支持向量机（support vector machine,SVM）分类器的预测模型效果最佳。在验证集上,受试者工作特征曲线下面积达到0.996（95% CI：0.991~1.000）,约登指数、准确度、灵敏度和特异度分别为 0.920、0.976、0.988和0.932,在测试集上同样具有较高的分级预测效能。SHAP特征权重分析显示Flair序列的特征贡献较大,其次为T2及T1c序列,HCR和DTL特征均有重要贡献。结论：基于多序列MRI的DLR特征构建的ML模型可有效预测脑胶质瘤的肿瘤分级,其中经过SVM-RFE筛选后的 T2+T1c+Flair序列组合的SVM分类器模型效能最佳。     

基于多参数MRI影像组学特征预测肉芽肿性乳腺炎中医证型的研究

[目的] 探讨多参数磁共振成像(magnetic resonance imaging，MRI)影像组学特征构建的模型在预测肉芽肿性乳腺炎(granulomatous mastitis，GM)中医辨证分型中的价值。[方法] 回顾性分析经病理证实的GM病例111例，所有入组病例根据中医诊断标准分为标阳本阴兼血瘀证和标阳本阴兼气血不足证，其中标阳本阴兼血瘀证58例，标阳本阴兼气血不足53例，采用随机抽样方法将病例按7:3分为训练组及验证组，通过深睿科研平台软件，在动态增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging，DCE MRI)第2期、弥散加权成像(diffusion-weighted imaging，DWI)、表观弥散系数(apparent diffusion coefficient，ADC)图像中各提取了1 648个影像组学特征；通过随机森林算法及LASSO回归分析建立4个模型:DCE模型、ADC模型、DWI模型及联合模型(DCE+ADC+DWI)，通过受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线下面积(area under curve，AUC)、特异度、敏感度、准确度评估预测性能。 [结果] 4个影像组学模型(DCE模型、ADC模型、DWI模型及联合模型)在预测GM中医分型的训练组中的AUC分别为0.84、0.82、0.81、0.92，验证组中的AUC分别为0.79、0.73、0.70、0.82，联合模型诊断效能最高，验证组中的准确度、敏感度、特异度分别为0.82、0.94、0.67。 [结论] 基于多参数MRI的影像组学模型具有预测GM中医分型的潜力，联合DCE、DWI、ADC序列比单一序列更佳，本研究结果可为中医辨证施治提供客观化、标准化的依据。     

基于全脑影像组学的阿尔茨海默病诊断研究

目的：　探讨构建影像组学、临床和联合模型,对正常认知（cognitively normal,CN）组、轻度认知障碍（mild cognitive impairment,MCI）组和阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）组的分类价值。方法：　选取阿尔茨海默病神经影像学倡议（Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative,ADNI）数据库中139例CN、162 例MCI和128 例AD患者基线的临床和影像资料。以7∶3的比例随机分为训练集和验证集。基于3D-T1WI磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）提取影像组学特征。在训练集中,使用套索回归算法（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）筛选组学特征,并通过多因素逻辑回归建立基于全脑皮层及皮层下核团的影像组学模型。使用单因素逻辑回归和多因素逻辑回归获得与分类相关的临床指标,并通过多因素逻辑回归模型建立临床模型和基于影像组学特征和临床指标的联合模型。用受试者工作特征（receiver operating characteristics,ROC）曲线评价分类模型的效能。结果：　影像组学模型在CN vs. AD、MCI vs. AD和CN vs. MCI的曲线下面积（area under the curve,AUC）分别为0.975、0.957和0.929,临床模型的AUC分别为0.839、0.675和0.685。将临床和影像组学特征相结合的联合模型的AUC分别为0.983、0.959和0.950。结论：　基于全脑皮质和皮质下核团的影像组学模型和联合模型可以准确地对CN、MCI和AD进行分类,联合模型是最佳分类模型。     

影像组学联合临床病理特征预测早期宫颈癌无病生存期的效能

目的：对比最优磁共振组学参数及临床病理参数预测早期宫颈癌患者无病生存期的诊断效能。方法：回顾性分析2013年1月—2018年6月行根治性子宫切除及淋巴结清扫术的186例早期宫颈癌患者[术前国际妇产科联盟（Federation International of Gynecology and Obstetrics,FIGO）分期ⅠB~ⅡA],搜集患者多模态磁共振组学参数、临床特征、术后病理特征及患者术后无病生存期,用最小决策收缩和选择算子（LASSO）及比例风险回归模型来计算影像组学评分（Rad-score）,构建临床病理特征模型（包括有意义的临床特征和病理特征）、影像组学模型（T1CE、DWI、T2WI、T1CE+DWI、T1CE+T2WI、DWI+T2WI 和T1CE+DWI+T2WI的影像组学评分）及联合模型对早期宫颈癌患者无病生存期的预测效能进行相互比较。结果：在预测早期宫颈癌无病生存期中,T1CE序列的组学模型（C指数：训练集0.798,验证集0.758）优于临床病理模型（C指数：训练集0.746, 验证集0.641）。联合模型（病理类型、淋巴结转移及T1CE的影像组学评分）拥有最高的诊断效能（C指数：训练集0.848,验证集 0.784）。结论：基于T1CE的影像组学评分联合临床病理特征对早期宫颈癌无病生存期具有较高的预测效能。     

血脂联合磁共振参数在甲状腺相关性眼病糖皮质激素治疗疗效预测中的价值

目的：评估血清脂代谢指标联合眼眶磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）定量参数在预测中重度活动期甲状腺相关性眼病（thyroid-associated ophthalmopathy,TAO）患者糖皮质激素（glucocorticoid,GC）治疗疗效中的价值。方法：回顾性纳入44例接受GC治疗的中重度活动期TAO患者,根据GC疗效将患者分为敏感组（n=28）和抵抗组（n=16）。收集两组患者在 GC治疗前的血清脂代谢指标和基于眼眶MRI测得的泪腺突出度/眼眶脂肪厚度（lacrimal gland herniation/orbital fat thickness, LGH/OFT）及其他临床参数,并比较两组间各参数差异。采用Logistic回归和受试者工作特征曲线分析与GC治疗疗效相关的独立预测因子并评估其预测价值。结果：敏感组患者血清总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇水平显著低于抵抗组（P=0.005, P=0.019）,且敏感组病程更短（P=0.037）。敏感组患者LGH/OFT显著高于抵抗组（P ＜ 0.001）。总胆固醇和LGH/OFT是TAO患者激素是否敏感的独立预测因子（OR值分别为0.230、1.395 _每0.1单位,P均＜0.05）。联合血清总胆固醇 ≤4.8 mmol/L和LGH/OFT≥1.51 预测GC治疗敏感性,可以获得最佳预测效能（曲线下面积为0.838,灵敏度为87.5%,特异度为65.6%）。结论：血脂参数和眼眶MRI 定量参数均可预测中重度活动期TAO患者GC治疗敏感性,两者联合可进一步提高预测效能。     

脾脏硬化性血管瘤样结节性转化的CT、MRI表现

目的 探讨脾脏硬化性血管瘤样结节性转化（sclerosing angiomatoid nodular transformation,SANT）的影像学特征,提高对脾脏SANT的术前诊断水平。方法 回顾性收集并分析经手术病理证实的7例脾脏SANT患者的临床及影像学资料,分析患者临床特点、病理基础及CT和（或）磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）的特征表现。结果 7例脾脏SANT患者中女性4例,男性3例,患者年龄28~62岁,中位年龄50岁。病理学特征为纤维硬化间质中形成多个血管瘤样结节。病灶在MRI的T₂-weighted imaging （T₂WI）及增强扫描动脉期表现为"轮辐征",增强扫描5min延迟期中心区域见星芒状延迟强化。病灶在CT上表现为动脉期周边结节样强化及后期渐进性强化,强化特点与MRI增强类似,但因延迟时间不够,中心纤维延迟强化的特点不明显。结论 脾脏SANT的典型MRI征象包括在T₂WI及动脉期的"轮辐征",以及延迟期的中心星芒状纤维组织延迟强化。MRI对脾脏SANT基本征象的显示优于CT。     

基于双模态MRI影像组学术前预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移

目的探讨T2WI联合DCE-MRI的影像组学特征术前预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值。方法回顾性分析经手术病理证实的168例浸润性乳腺癌病人的临床病理资料及MRI图像资料。根据手术病理结果,将其分为淋巴结转移组（n=64）和无淋巴结转移组（n=104）,并按8:2的比例将病人随机分为训练组（n=134）与验证组（n=34）。在T2WI和DCE两个序列手动勾画ROI进行图像分割和影像组学特征提取,利用Select K Best、LASSO回归及迭代筛选特征对高维组学特征进行降维,保留与腋窝淋巴结转移高度相关的特征。采用logistic回归建立T2WI、DCE和T2WI联合DCE三个影像组学预测模型,利用ROC曲线下面积（AUC）评估模型的效能,并以最优模型生成列线图。结果T2WI、DCE和T2WI联合DCE的影像组学预测模型在训练组的AUC分别为0.75、0.75和0.80;验证组的AUC分别为0.75、0.73和0.79。T2WI联合DCE模型的预测效能最佳。结论T2WI联合DCE影像组学预测模型在术前对浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测具有一定的价值,能够无创、准确地预测腋窝淋巴结转移状态。     

基于T1WI增强影像组学在鉴别高级别胶质瘤复发与假性进展中的应用价值

目的：探讨基于T1WI（T1 weighted imaging）增强影像组学在术前无创鉴别高级别胶质瘤术后复发与假性进展的应用价值。方法：回顾性分析经病理证实为高级别胶质瘤的104例患者临床及磁共振成像资料,根据二次手术病理或神经肿瘤疗效评估标准（response assessment in neuro-oncology,RANO）将其分为复发组71例,假性进展组33例。按7∶3比例随机分为训练组和验证组。在T1WI增强图像上手动勾画肿瘤实质区的体积作为感兴趣区,用FeAture Explorer软件提取1 648个组学特征。 采用主成分分析（principal component analysis,PCA）及最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）进行特征处理及筛选,采用支持向量机（support vector machine,SVM）构建影像组学模型。通过受试者工作特征曲线下面积（area under curve,AUC）及校准曲线评估模型的效能。结果：训练组鉴别高级别胶质瘤复发与假性进展的AUC为0.929, 准确率为 0.889,灵敏度为 72.7%,特异度为 100.0%。验证组的 AUC 为 0.853,准确率为 0.813,灵敏度为 90.9%,特异度为 71.4%。校准曲线显示模型预测值与实际值一致性较好。结论：基于T1WI增强影像组学模型具有较好的诊断效能,有助于鉴别高级别胶质瘤术后复发与假性进展。     

基于膀胱影像报告与数据系统评分的多参数磁共振成像对膀胱癌分级诊断的应用价值

目的 评估基于膀胱影像报告与数据系统（VIRADS）评分的多参数磁共振成像（MRI）对膀胱癌分级诊断的应用价值。方法 回顾性分析2018年3月—2020年12月宜宾市第一人民医院经病理确诊的120例膀胱癌患者临床资料。术前均接受T₂WI加权成像、动态增强成像（DCE）、扩散加权成像（DWI）多参数MRI检查,由2位影像科医生基于VIRADS系统对多参数MRI进行评分。以病理结果为金标准,分析VIRADS评分诊断膀胱癌分期准确率,采用Kappa检验分析VIRADS评分与病理结果的一致性;并比较不同VIRADS评分截断值对肌层浸润性膀胱癌的诊断效能,绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析VIRADS评分诊断肌层浸润性膀胱癌的曲线下面积（AUC）。结果 病理结果显示,120例膀胱癌均为尿路上皮细胞癌,其中单发79例,多发41例;肌层浸润性膀胱癌42例,非肌层浸润性膀胱癌78例;分期分布：T_a期8例,T₁期70例,T₂期20例,T₃期14例,T₄期8例;将病理结果作为金标准,VIRADS评分诊断膀胱癌分期的准确率为90.83%（95% CI：0.760,0.976）,与病理结果的一致性较好（κ=0.868）;VIRADS评分≥3分为截断值时诊断肌层浸润性膀胱癌的准确度（90.00%）比其他分值高（P <0.05）,且约登指数最高,为0.780;VIRADS评分≥ 3分为截断值时诊断肌层浸润性膀胱癌的AUC=0.917（95% CI：0.854,0.976）。结论 基于VIRADS评分的多参数MRI在膀胱癌中具有较高的诊断效能,可准确评估膀胱癌分期,且VIRADS评分≥3分时诊断肌层浸润性膀胱癌准确度及约登指数最高。     

动态增强磁共振成像对乳腺癌的诊断

目的探讨乳腺癌动态增强磁共振成像（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging，DCE．MRI）的表现及诊断价值。方法回顾性分析经手术病理证实的22例乳腺癌患者的MRI资料，总结乳腺癌的DCE．MRI表现。病例在术前均行MRI平扫及动态增强扫描。结果21个病灶有毛刺征象；16个病灶呈边缘强化，6个病灶表现为整体不均匀强化。最大信号强度投影法（MIP）像上17个病灶周边可见粗大扭曲的或细小密集的血管影。时间-信号强度曲线上，15个病灶呈Ⅲ型曲线，7个表现为Ⅱ型曲线。结论乳腺癌的DCE-MRI特征性表现有毛刺征、边缘强化及Ⅲ型曲线，DCE-MRI对乳腺癌的诊断有较高的临床价值。     

活检前乳腺磁共振成像

背景：现已证实乳腺磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）对乳腺癌的检出具有高度的敏感性，该技术正越来越广泛地应用于乳腺X线后可疑病灶的评估。     

弥散张量成像技术在神经外科的应用进展

弥散张量成像（diffusion tensor imaging,DTI）是在常规磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）和弥散加权成像（diffusion weighted imaging,DWI）基础上发展起来一种新的磁共振成像技术。它不但可以在三维空间内定量分析组织内水分子的弥散运动,而且可以利用组织内水分子弥散星各向异性的特征进行成像。近年来,DTI逐渐应用于动物和临床研究,[第一段]     

剪切波弹性成像定量参数对乳腺肿块良恶性鉴别及与生物学指标的相关性分析

目的 分析剪切波弹性成像（SWE）定量参数对乳腺肿块良恶性的鉴别价值及与生物学指标的相关性。方法 2018年9月—2021年10月于甘肃中医药大学附属医院超声科检查的100例乳腺肿块患者均接受SWE检查,根据手术或穿刺的病理结果分为恶性组和良性组。对比两组SWE定量参数,采用受试者工作特征（ROC）曲线分析SWE定量参数预测乳腺肿块良恶性的价值;采用免疫组织化学法检查,对比不同临床病理特征乳腺癌病灶的SWE定量参数值,经Kendall相关性分析乳腺癌病灶的SWE定量参数与生物学指标的相关性。结果 恶性组AE-max、Shell1 E_max、Shell2 E_max、Shell3 E_max较良性组大（P <0.05）。ROC曲线结果显示,AE-max、Shell1 E_max、Shell2 E_max、Shell3 E_max及4者联合检测预测乳腺癌发生的AUC分别为0.830、0.906、0.844、0.833和0.978。乳腺癌病灶各生物学指标阳性、阴性表达的AE-max、Shell1 E_max、Shell2 E_max、Shell3 E_max比较,差异有统计学意义（P <0.05）。乳腺癌病灶的AE-max、Shell1 E_max、Shell2 E_max、Shell3 E_max与PR呈正相关（r =0.612、0.632、0.613和0.597,均P <0.05）,与ER呈正相关（r =0.426、0.463、0.385和0.361,均P <0.05）,与HER-2呈正相关（r =0.569、0.711、0.603和0.587,均P <0.05）,与Ki-67呈正相关（r =0.603、0.658、0.553和0.611,均P <0.05）。恶性乳腺肿块PR、ER、HER-2及Ki-67阳性率高于良性乳腺肿块（P <0.05）,有淋巴结转移HER-2阳性率高于无淋巴结转移（P <0.05）。结论 SWE定量参数可有效鉴别乳腺肿块良恶性,且与乳腺癌生物学指标密切相关。     

阿尔茨海默病脑功能磁共振功能成像研究进展

阿尔茨海默病（Alzheimer's disease,AD）是一种常见于老年人的神经退行性疾病,其主要影响患者的认知功能、精神行为及日常交往能力。结构影像学技术主要用于测量大脑结构,为AD 的诊断提供支持,但早期AD 患者结构影像学并无特征性改变,其协助诊断的敏感性和特异性均不高,而脑功能成像检查可以弥补这些不足,同时也可探索AD 的病理生理机制。该文综述了血氧水平依赖性功能磁共振成像（blood oxygen level dependence functional magnetic resonance imaging,BOLD-fMRI）、弥散成像（diffusion-weighted imaging,DWI）、弥散张量成像（diffusion tensor imaging,DTI）、磁共振波谱（magnetic resonance spectroscopy,MRS）及静息态功能磁共振（resting state functional magnetic resonance imaging,RS-fMRI）等目前常用于AD 脑研究的功能影像学方法。     

MRI常规序列弥散加权成像及动态增强扫描在乳腺病变诊断中的应用价值

目的 探讨磁共振常规序列、弥散功能成像(DWI)及动态增强(DCE-MRI)扫描在乳腺良性病变及乳腺癌诊断中的应用价值。方法 选取2020年3月至2023年3月安徽省庐江县人民医院收治入院并外科手术治疗的126例乳腺疾病患者,以组织病理及活检结果作为诊断依据将患者分为乳腺癌组和乳腺良性病变组,两组患者均进行常规序列、DWI及DCE-MRI多模态磁共振成像扫描,扫描结束后在SyngoVB19专用工作站上对图像进行后处理、测量及统计分析。记录并比较两组患者弥散加权成像的ADC值及动态增强TIC曲线的差异。整理MRI相关序列数据,绘制工作(ROC)曲线图分别计算常规序列、DWI、DCE-MRI单独诊断、两两结合以及多模态成像联合诊断乳腺癌与乳腺良性病变的应用价值。结果 126例患者中,81例乳腺癌,45例乳腺良性病变(包括:乳腺腺病伴导管扩张10例,乳腺纤维腺瘤29例,小叶性乳腺炎4例,导管内乳头状瘤2例)。本次研究中乳腺癌组的ADC值为(0.785±0.231)×10^-3 mm²/s,乳腺良性病变组的ADC值为(1.274±0.322)×10^-3 mm²/s,绘制ROC曲线图获得ADC最佳阈值为1.029×10^-3 mm²/s。动态增强后乳腺癌组TIC曲线类型多为Ⅱ、Ⅲ型,乳腺良性病变组多为Ⅰ、Ⅱ型。单一成像序列诊断中,DCE-MRI增强扫描诊断灵敏度83.95%,特异度86.67%,AUC下面积为0.853;DWI联合DCE-MRI诊断灵敏度86.42%,特异度91.11%,AUC下面积为0.888;多模态MRI成像术前诊断灵敏度98.77%,特异度95.56%,AUC下面积为0.972,其诊断价值最大。结论 MRI常规序列、弥散加权成像(DWI)及动态增强(DCE)联合扫描在乳腺良、恶性病变的鉴别诊断中有应用价值,多模态功能成像能够显著提高诊断效能。     

神经影像学在血管性认知障碍诊断中的应用

血管性认知障碍（vascular cognitive impairment,VCI）是脑血管病危险因素（如高血压、糖尿病、高脂血症）以及明显的脑血管病（如脑梗死、脑出血）或不明显的脑血管病（如脑白质疏松、慢性脑缺血）引起的从轻度认知损害到痴呆的认知谱系疾病。VCI 早期的临床体征和症状通常不足以支持最终诊断,也不能鉴别病因,而神经影像学可以显示缺血性和出血性损伤灰质和白质损害,在VCI 的诊断和治疗中十分重要,同时也可以探索血管性认知障碍的病理生理机制。该文综述了计算机断层扫描（computed tomography,CT）、高分辨率核磁共振成像（high resolution magnetic resonance imaging,HRMRI）、弥散张量成像（diffusion tensor imaging,DTI）、磁共振波谱（magnetic resonance imaging spectroscopy,MRS）、动态增强核磁（dynamic contrast-enhanced MRI,DCEMRI）、依赖血氧水平的功能磁共振（blood oxygen level dependent functional magnetic resonance imaging,BOLD-fMRI）等影像学方法在VCI 诊断中的运用。     

DWI联合DCE MRI对乳腺非肿块样强化病灶的诊断价值

目的 探讨弥散加权成像(diffusion-weighted MR imaging, DWI)联合动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced MR imaging, DCE MRI)对表现为非肿块样强化(none-mass enhancement, NMLE)的乳腺良恶性病变的诊断价值。方法 回顾性分析49个乳腺NMLE病灶,比较良恶性组间强化分布、内部强化特征、动态曲线模式及表观弥散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)值的差异有无统计学意义。绘制接受者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)评估ADC值的诊断效能、确定最佳诊断分界点。应用多因素分析探讨表现为NMLE的乳腺恶性病变的磁共振影像特征。结果 良恶性组间病灶的内部强化特征、动态曲线模式的差异无统计学意义(P＞0.05)。段样分布(P=0.01)、病灶内ADC值＜1.2×10-3mm²/s(P<0.001)提示其为乳腺癌。段样分布的诊断灵敏度(sensitivity, S_e)、特异度(specificity, S_p)、阳性预测值(positive predictive value, PPV)、阴性预测值(negative predictive value, NPV)分别为73.1%、87.0%、86.4%、74.1%。以ADC阈值为诊断标准,其S_e、S_p、PPV、NPV分别为: 84.6%、91.3%、91.7%、84.0%。当NMLE表现为段样分布且病灶内ADC值小于1.2×10-3mm²/s时强烈提示其为乳腺癌,PPV为92.9%。结论 DWI联合DCE MRI对于表现为NMLE的乳腺癌具有较高的诊断准确性。     

HER-2阴性LuminalB型乳腺癌的临床病理特征研究

目的 探讨HER-2阴性LuminalB型乳腺癌3种亚型的临床病理特征的差别并与LuminalA型乳腺癌进行比较,探索能否将3种亚型中的一部分乳腺癌独立出来重新归为LuminalA型乳腺癌。方法 回顾性分析126例HER-2阴性LuminalB型乳腺癌患者,并将其分为3组：组1为PR<20%且Ki-67<14%,组2为Ki-67≥14%且PR≥20%,组3为PR<20%且Ki-67≥14%,分析各组间临床病理资料的差异,并分别与LuminalA型乳腺癌进行比较。结果 HER-2阴性LuminalB型乳腺癌的3个亚组中,肿块直径组1与组3比较差异有统计学意义（P=0.040）,组1与组2、组2与组3间比较差异无统计学意义（P>0.05）;腋窝淋巴结转移组1与组2比较差异有统计学意义（P<0.05）,组1与组3、组2与组3间差异无统计学意义（P>0.05）;3个亚组在组织学分级及绝经状态方面差异互无统计学意义（P>0.05）;发病年龄组1与组2、组1与组3差异有统计学意义（P<0.05）,组2与组3差异无统计学意义（P>0.05）;组1与组2在组织类型方面差异有统计学意义（P<0.05）,组1与组3、组2与组3在组织类型方面差异无统计学意义（P>0.05）;将LuminalA型乳腺癌与组1、组2、组3比较,LuminalA型乳腺癌与组1的临床病理特征差异无统计学意义,而与组2、组3差异有统计学意义。结论 LuminalB型中的HER-2阴性LuminalB型乳腺癌可分为3个亚组,它们在临床病理方面存在着一定的差异,且组1与LuminalA型乳腺癌临床病理特征差异无统计学意义,或许能将组1重新归为LuminalA型乳腺癌,但需进一步前瞻性研究来证实。     

3.0T磁共振弥散加权成像及动态增强扫描对乳腺癌的诊断价值

目的 探讨3.0 T磁共振弥散加权成像及动态增强扫描对于乳腺癌的应用价值。方法 选取保定市第二医院2016年12月至2019年12月,使用Siemens 3.0 T磁共振检出的总共188例患有210个乳腺肿瘤(136个恶性和74个良性)的患者,根据乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)分级以及弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)描述指标,在磁共振动态增强(dynamic contrast-enhanced,DCE)扫描和T₂加权成像上标记肿块(n=182)和非肿块(n=28),同时使用BI-RADS描述指标中DCE、T₂加权成像和表观扩散(弥散)系数(apparent diffusion coefficient,ADC)的特点,以ADC≤1.255×10^-3 mm²/s作为标准区分良性和恶性病变的标准,与手术或穿刺活检病理结果进行对照,采用统计学方法分析得出结果。结果 在模型1中,ADCmean(P<0.003)、DCE肿块边缘(P=0.002)和DCE平台型或流出型增强(P=0.001)与乳腺癌的诊断显著且独立相关。模型2确定ADCmean(P=0.001)、DCE肿块边缘(P=0.001)、早期快速强化(P=0.042)和DCE平台型或流出型增强(P=0.001)与乳腺癌诊断显著独立相关。 T₂加权成像变量未包含在最终模型中。结论 使用3.0 T磁共振采用多通道乳腺专用线圈检查,其DCE和DWI定量和定性描述指标的模型可实现准确的乳腺癌诊断,联合应用可以显著提高乳腺癌的诊断准确率。且发现T₂加权成像对乳腺癌的诊断没有显著贡献。     

动态对比增强磁共振结合表观弥散系数鉴别恶性子宫间叶性肿瘤与弥散受限的子宫肌瘤

目的：评估动态对比增强磁共振成像(dynamic-contrast enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)和表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)在鉴别恶性潜能未定的平滑肌肿瘤(smooth muscle tumours of uncertain malignant potential,STUMP)/恶性子宫间叶性肿瘤与在弥散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)上表现为弥散受限的平滑肌瘤中的诊断效能。方法：连续收集2016年1月—2021年9月病理证实为子宫间叶性肿瘤患者68例,包括23例STUMP/恶性子宫间叶性肿瘤与45例弥散受限的平滑肌瘤,这些病灶在DWI(b=800 s/mm²)上均显示为弥散受限。对病灶进行常规MR特征评估以及ADC和DCE-MRI参数的直方图分析,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线用于评估诊断性能。结果：STUMP/恶性子宫间叶性肿瘤囊变坏死的发...