贺玥治疗月经不调及痛经用药规律研究

目的：挖掘名中医贺玥治疗月经不调及痛经的用药规律。方法收集贺玥治疗月经不调及痛经的处方,采用《医案大数据分析系统》软件构建数据库,采用频数分析、关联规则分析方法进行数据挖掘,确定处方的核心药物及药物间的关联规则等。结果共收集处方995张,包含中药155种。其中使用频率较高的药物包括当归、泽兰、黄芪、丹参、红花等;频次较高的药物组合包括“红藤、败酱草”“五灵脂、蒲黄”等。结论贺玥治疗月经不调及痛经的常用治法为活血化瘀、凉血止血、扶正固本、疏肝理气、温经散寒等。     

基于数据挖掘探讨孟凤仙教授治疗类风湿关节炎用药规律

目的:采用数据挖掘技术分析孟凤仙教授治疗类风湿关节炎(Rheumatoid Arthritis,RA)用药规律。方法:收集近6年孟凤仙教授治疗RA的门诊处方,借助Epidata 3.1、SPSS 20.0、SPSS Clementine 12.0计算机软件建立数据库并进行证型及用药频数分析、高频用药关联规则分析、聚类分析。结果:证型及用药频数分析结果显示,1129诊次病例中,湿热痹阻、痰瘀痹阻、瘀血阻络、肝肾不足是排名前四的证型,使用频次20%以上的中药共30味。高频用药关联规则分析显示,乳香、没药是关联规则最强的药物组合,另挖掘出多组常用药对。聚类分析挖掘出5类针对不同证型的常用组方。结论:通过数据挖掘方式,比较客观的总结了孟教授治疗RA的用药规律。     

基于数据挖掘的古代痛经方药运用规律研究

痛经为妇科常见病,严重影响女性生殖生理健康,中医药在其治疗方面积累丰富的经验。运用数据挖掘手段,以对痛经的治则治法及用药规律等进行探讨,从整体上认识痛经的病因病机、临证思路,为痛经中医药治疗提供指导。研究结果表明,关联规则提示,当归、白芍、川芎、肉桂、香附为痛经的常用药物及用药核心。LDA模型分析提示,痛经方药主要包括四个潜在主题,分为血虚血瘀、气滞血瘀、寒凝血瘀、气血两虚夹瘀四个证型。聚类分析提示痛经可分为8个聚类。从古籍文献研究结果提示补虚及活血化瘀为治疗古代治疗痛经的核心,"因瘀致痛"、"因虚致痛"为发病关键,活血化瘀、益气养血为治疗痛经的核心大法,用药宜补中有泄,标本兼治。古代痛经用药证治经验为现代痛经研究提供理论指导。     

钱丽旗教授治疗月经不调用药规律

目的:归纳总结钱丽旗教授诊治月经不调临床用药,挖掘其治疗月经不调的常用药物及组方规律。方法:选取2019年9月至2020年9月钱丽旗教授门诊的月经不调有效处方83首,运用Office 2016软件统计分析治疗月经不调常用药物的频次及性味归经,以SPSS Modeler 18.0、SPSS 22.0软件进行聚类分析、关联规则分析。结果:共纳入83首处方,142味中药,总用药频次达1310次,频次≥10的药物共35味,高频药物主要为柴胡、郁金、蒲公英、黄芩、女贞子、墨旱莲、生地等。聚类分析得到治疗月经不调的常见药物组合四组,将月经不调大致归纳为肝郁气滞、痰湿瘀阻、气血亏虚、肝肾不足四种证型。高频药物关联规则分析得出常用药对有柴胡-郁金、益母草-泽兰、女贞子-墨旱莲、桃仁-红花、当归-川芎、胆南星-竹茹、蒲公英-黄芩等。结论:钱丽旗教授治疗月经不调重视肝、肾、气、血,善调阴阳虚实,法以养血活血、化瘀为主,并佐疏肝理气、平调阴阳之品,滋肾养血、活血化瘀。     

基于关联规则的结肠癌外科术后用药规律研究

目的:基于数据挖掘手段探讨结肠癌术后中药处方用药规律。方法:从文献中收集近二十余年治疗结肠癌术后的中药处方,采用关联规则Apriori算法,进行基于改进的互信息法的药物间关联度分析,并以关联度分析结果为基础,依据相关度与惩罚度约束,进行基于复杂系统熵聚类的药物核心组合分析;用无监督熵层次聚类算法,获得治疗结肠癌术后新处方;根据结果绘制出用药关联规则的网络图。上述操作基于中医传承辅助平台V2.5(TCMISS)完成。结果:对筛选出的126个处方进行分析,明确了处方中药物的使用频次规律,药物之间的关联规则,挖掘出24个核心组合和12首新处方。结论:基于关联规则和聚类分析的数据挖掘手段,适合中医方剂用药规律的挖掘、分析和总结。以补益药为主并灵活配伍清热解毒药、化痰药、活血化瘀药,同时根据不同证型斟酌药物的配伍组合对于提高结肠癌术后的疗效有重要意义。     

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘〖JZ)〗〖HS)〗

目的:拟对当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘,找出药物间的关联规则,挖掘核心组合及新处方,分析当代中医妇科名家治疗痛经的用药经验。方法:选取weka软件中关联规则Apriori算法(最小支持度 0. 15,最小置信度 0. 6)对所收集的当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘。结果:本研究共选出15位名家302诊痛经医案216味中药进行数据挖掘。出现频数前5位的中药为赤芍、川芎、香附、白芍及当归;置信度前5位的二联药物分别是当归-肉桂、当归-香附、当归-吴茱萸、当归-熟地黄及当归-川芎;置信度前5位的三联药物是当归-川芎-赤芍、当归-川芎-延胡索、当归-川芎-甘草、当归-川芎-白芍及当归-川芎-香附。置信度前5位的四联药物是当归-川芎-白芍-甘草、当归-川芎-香附-白芍及当归-川芎-香附-延胡索。结论:痛经最主要的病机是气血瘀阻,不通则痛;其最重要的治法是行气活血,化瘀止痛。     

基于数据挖掘中药复方治疗原发性痛经用药规律探索

目的：基于数据挖掘技术探讨中药复方治疗原发性痛经的用药规律。方法：以中国期刊全文数据库（CNKI）为检索库,检索自2006年6月至2016年6月关于中药复方治疗原发性痛经的相关文献,建立中药复方治疗原发性痛经文献数据库,并采用Excel 2010、SPSS 22.0及SPSS Modeler14.2软件进行频数频率分析、聚类分析、关联分析等。结果：中药复方治疗原发性痛经文献涉及复方74首,涉及76味中药,当归为核心单味中药;涉及高频药物种类以活血化瘀、补血、补气等为主;通过对高频药物等聚类分析可形成5个聚类组合,原发性痛经主要集中在气血亏虚兼血瘀证、肝肾不足兼气滞血瘀证两种证型;通过关联规则分析,共得规则25条,以当归、白芍、川芎、延胡索四味中药两味或多味的组合最为常用。结论：瘀血为导致原发性痛经的直接原因,多属本虚（气虚、血虚、虚寒）标实之证,遣药组方上重视气血同调,肝肾并补、重视和血等治法。     

基于复杂网络的名中医诊治肺癌用药规律分析

目的：基于某三甲中医医院名中医治疗肺癌有效病历数据,挖掘肺癌的中医用药规律。方法：利用某三甲中医医院门诊电子病历系统中提取的1175张治疗肺癌有效处方数据,采用复杂网络数据挖掘分析方法,总结分析名中医诊治肺癌的用药规律。结果：肺癌的常见证型为气阴两伤、痰淤热毒、癌毒走注、痰淤郁毒、热毒痰瘀、痰瘀郁毒阻肺;常用中药为北沙参、南沙参、太子参、麦冬、白花蛇舌草、山茨菇、泽漆、仙鹤草等。结论：采用复杂网络算法对名中医治疗肺癌疾病的病历处方数据进行挖掘,分析名中医的用药规律,利用复杂网络的多尺度骨干网络图谱分析临床名中医在肺癌治疗过程中的辨证论治、遣方用药规律,对传承和挖掘名中医治疗肺癌的优秀经验,并指导临床诊疗及用药具有较大的应用价值。     

赣南地区肾移植术后患者中医证候要素及证型分布研究

目的探讨赣南地区肾移植术后患者中医证候要素及证型分布。方法以赣南地区肾移植术后患者为研究对象,通过收集临床四诊信息,建立相关数据库,对赣南地区肾移植术后患者中医证候要素及证型分布进行频数分析及聚类分析及关联规则分析。结果赣南地区肾移植术后患者具有倦怠乏力、腰酸膝软、气短懒言、脘腹胀满、食少纳呆、大便溏薄、面色少华、口淡不渴等脾肾亏虚,湿浊瘀阻的证候特点。病位要素以肾、脾多见。病性要素以气虚最常见,其次为阳虚、阴虚、湿热、湿浊多见,聚类分析将证型分布聚为6类:脾肾气虚、脾肾两虚,湿浊中阻、气阴两虚、脾肾气虚,湿热内蕴、脾肾阳虚、肝肾阴虚型。湿浊、湿热与症状信息关联密切,存在162条关联规则,占所有规则的51.7%。结论 "久病多虚,赣南多湿"是影响赣南地区肾移植术后患者中医证候要素及证型分布的重要因素。本研究为赣南地区肾移植术后证型规范化提供了初步依据,用聚类分析及关联规则分析等数据挖掘方法探讨证候要素及证型分布规律是可行的。     

基于关联规则的妇科调经方用药规律研究

目的:运用关联规则分析方法对广州医科大学附属第五医院妇科调经处方进行挖掘性研究,结合中医药理论探讨其用药配伍规律。方法:收集该院妇科月经不调处方500例,利用IBM SPSS Modeler14.1数据挖掘软件,运用关联规则分析方法中的Apriori算法对核心药物进行挖掘性研究。结果:治疗月经不调500张处方中,涉及中药共278味,使用频次为6500次;其中使用频次在15次以上的中药92味、频次5687次,经关联规则分析得到药物2项关联8条,3项关联35条,4项关联10条,5项关联3条。结论:运用数据挖掘的方法初步总结该院治疗月经不调的用药规律,结果与中医理论一致,对临床用药具有一定的指导意义。     

基于WeKa关联规则联合聚类及因子分析的便秘处方规律探究

目的:通过数据挖掘方式,探究便秘处方用药规律。方法:通过纳入标准,收集便秘处方596首,涉及220味中药,累计用药4 512频次。对处方标准化后,对药物频次、药性进行Apriori关联规则、系统聚类分析、因子分析,探索便秘处方的组方规律。结果:对核心药物分析,确定便秘治疗用药常以清热药、补虚药、泻下药及理气药为主。得到常用二项配伍药物25组,三项配伍药物14组,并结合专业知识,发现6类证型下不同的核心药物。结论:便秘处方规律的挖掘,得出的用药配伍规律及核心药物,为临床用药开阔了思路。     

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘

目的:拟对当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘,找出药物间的关联规则,挖掘核心组合及新处方,分析当代中医妇科名家治疗痛经的用药经验。方法:选取weka软件中关联规则Apriori算法(最小支持度 0. 15,最小置信度 0. 6)对所收集的当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘。结果:本研究共选出15位名家302诊痛经医案216味中药进行数据挖掘。出现频数前5位的中药为赤芍、川芎、香附、白芍及当归;置信度前5位的二联药物分别是当归-肉桂、当归-香附、当归-吴茱萸、当归-熟地黄及当归-川芎;置信度前5位的三联药物是当归-川芎-赤芍、当归-川芎-延胡索、当归-川芎-甘草、当归-川芎-白芍及当归-川芎-香附。置信度前5位的四联药物是当归-川芎-白芍-甘草、当归-川芎-香附-白芍及当归-川芎-香附-延胡索。结论:痛经最主要的病机是气血瘀阻,不通则痛;其最重要的治法是行气活血,化瘀止痛。     

普济方外治黄褐斑用药特色分析

目的应用中医传承辅助平台(V2.5)的关联规则分析和复杂熵聚类分析,挖掘《普济方》外用药治疗黄褐斑方剂的组方用药规律。方法检索《普济方》中治疗黄褐斑的外用方剂,采用中医传承辅助平台的集成数据挖掘方法,分析方剂的用药特点。结果筛选出符合纳入标准的方剂共49条,其中共涉及104味中药,分析得出用药以杏仁、茯苓、白芷为主,药性多为辛、温,归肺、脾、大肠经。支持度≥4的中药药对组合为11对;基本辨病处方为:白芷,藁本,防风,茯苓,杏仁,细辛,川芎,白附子,商陆。无监督熵聚类分析得到3首治疗黄褐斑的新处方,分别适宜风邪入络,侵犯气血之证;风寒乘袭,痰瘀互结之证;风痰结聚证。结论《普济方》治疗黄褐斑多从祛风解表、滋润肌肤、活血化瘀入手,尤重视祛风法,为现代临床治疗黄褐斑提供参考。     

银屑病证候分类及其血热证中药用药规律分析

目的:利用文本挖掘探索中医辨治银屑病的证候分类及血热证的中药用药规律。方法:采集治疗银屑病的相关文献,建立Access数据库,运用SQL对数据进行处理,挖掘中医辨治银屑病的证候分类及用药规律。结果:血热证、血虚证、血瘀证、风热证、湿热证是依次排在前5位的银屑病证型;血虚证是最常与其他证型相兼的证型;生地黄、青黛、土茯苓、茯苓、丹参是依次排在前5位治疗银屑病血热证的中草药;青黛是最常与其他中草药配伍使用治疗血热证的中草药。结论:文本挖掘获得的中医辨治银屑病的证候分类及用药规律符合临床实际,为银屑病中医辨治的规范标准化提供了客观依据。     

基于文献数据挖掘分析寻常型银屑病血瘀证的方药证治规律

目的:运用中医传承辅助平台V2.5,分析当代医家治疗银屑病血瘀证用药规律。方法:以"银屑病"OR"白疕"为主题词,"血瘀"OR"活血化瘀"为自由词,采用主题词与自由词结合的方式检索中国知网(CNKI)、维普全文数据库(VIP)及万方数据知识服务平台,根据纳入及排除标准,搜集治疗寻常型银屑病血瘀证的方剂运用中医传承辅助平台进行数据挖掘分析。结果:共纳入文献35篇红花、丹参、桃仁等为寻常型银屑病血瘀证最常用药物,并对药物间关联规则进行挖掘得出10个核心药物组合及5个新方。结论:寻常型银屑病血瘀证的中医治疗以活血化瘀为主要治则;运用中医传承辅助平台挖掘寻常型银屑病血瘀证用药规律,不仅能客观反映临床用药规律亦可为相关科研提供参考。     

已上市中成药治疗小儿上呼吸道感染的核心处方挖掘

目的 分析已上市治疗小儿上呼吸道感染中成药的用药特点与组方规律,挖掘核心处方。方法 收集中成药价值评估信息数据库中所有治疗小儿上呼吸道感染的中成药,建立规范化数据库,进行症状分类,运用频数统计与关联规则分析证型及主要症状的用药特点与组方规律,发现与挖掘核心处方。结果 筛选出138种中成药,含203味中药,涉及11个证型、19个症状,其中风热证、风寒证是主要证型,发热、咳嗽、咳痰、咽痛是主要症状,明确了与2个证型、4个症状相关的核心处方。小儿上呼吸道感染发热是导致小儿出现惊风的重要因素,因此对小儿上感重症惊风用药规律加以分析总结,挖掘出了治疗惊风的核心处方。结论 频率统计与关联规则相结合的方法能够挖掘治疗小儿上呼吸道感染的用药特点,从多方面、多角度展现中医思辨规律,对临床治疗和新药开发提供一定的参考。     

张学文治疗高血压病用药规律研究

目的:运用关联规则Apriori算法探讨张学文教授辨治高血压病的用药规律。方法:选取张学文教授治疗高血压病的病例147例,共162首方剂,借助中医传承辅助平台,利用频次分析、关联规则、复杂系统熵聚类分析等数据挖掘方法进行分析,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则。结果:证候以肝热血瘀证为首;常用药物有天麻、川牛膝、丹参、菊花等,甘味药最多,共1 063次,寒性药物占总频次的62.67%。基于熵层次聚类法提取组合出治疗高血压病的新处方共15首。结论:张学文教授从肝以热瘀论治高血压病,疗效确切。     

基于数据挖掘的高继宁教授治疗糖尿病肾病气阴两虚兼湿瘀证用药规律研究

目的:通过对高继宁教授治疗糖尿病肾病气阴两虚兼湿瘀证的用药规律进行数据挖掘,以期对名中医经验传承提供有效数据支持,从而为临床诊治糖尿病肾病提供新的思路与方法。方法:收集高继宁教授治疗糖尿病肾病气阴两虚兼湿瘀证的有效处方128首,并将其录至中医传承辅助平台(V2.5)系统,利用频次频率统计、组方规律、关联规则以及无监督熵聚类算法等进行数据挖掘。结果:128首有效处方中,共涉及中药92味,其中以补虚、利湿、活血药为主。基于关联规则分析,得1首核心处方;基于无监督熵聚类算法,得核心中药组合34条。结论:高继宁教授治疗糖尿病肾病气阴两虚兼湿瘀证,标本兼顾,注重病证结合,圆机活法,在益气养阴以扶正的同时,不忘清热利湿、活血化瘀以袪邪。     

中医药治疗寒凝血瘀型痛经概况

原发性痛经为妇科月经不调的主要病种之一,寒凝血瘀是其常见证型.其易反复,治疗棘手,中药对寒凝血瘀型痛经的治疗临床效果较好,且副作用小,现综述如下. 1 病因病机 中医学认为,原发性痛经的发生有虚实两方面的原因,其中寒凝、血瘀、瘀热可致不通则痛,而肝肾不足、气血亏虚可致不荣则痛.     

基于《黄帝内经》的东北部名老中医寒性疾病用药配伍规律探析※

目的 基于《黄帝内经》原文及数据挖掘方法，提炼东北部名老中医治疗寒性疾病的用药配伍规律，为寒性疾病的临床用药配伍提供经验与指导。方法 借助名医传承平台，收集东北部名老中医治疗寒性疾病的医案，采用统计软件集成的关联规则、聚类分析等方法，挖掘东北部名老中医治疗寒性疾病的临床用药配伍规律。结果 通过294份医案中证候、药物出现频次及药物的关联规则、聚类分析，挖掘出共36条组方规则，8个药物聚类组。结论 寒性疾病可分为实寒及虚寒，按照挖掘得到的药物聚类组随证加减配伍应用，对东北部地区人群及里热素盛者还应注意配伍苦寒清热药物以清里热。