单孔胸腔镜下肺癌术后胸腔引流时间的影响因素分析北大核心

目的:探讨单孔胸腔镜下肺癌手术术后胸腔引流时间的影响因素。方法:本研究采用回顾性分析方法,回顾我院2018年01月至2019年12月原发性肺癌患者经单孔胸腔镜手术治疗的病例199例。按照术后胸腔引流时间分为两组,Ⅰ组(术后胸腔引流时间<5天)和Ⅱ组(术后胸腔引流时间≥5天)。对于影响术后胸腔引流时间的可能因素在两组间先采用单因素分析的方法筛选,再将筛选出来的对术后胸腔引流时间可能有意义的影响因素进行二项Logistic多因素回归分析。结果:经单因素分析及二项Logistic多因素回归分析结果显示:年龄≥60岁、手术部位、肺段切除术、胸膜粘连、手术时间≥180 min、术后早期下床活动是术后胸腔引流时间的独立影响因素(P<0.05)。结论:对于具有多个延长术后胸腔引流时间的独立影响因素的患者,应制定个体化管理方案,尽可能减少术后胸腔引流时间,减少住院天数,加快患者康复。     

输尿管支架管置入后引起疼痛、排尿症状、一般健康问题的危险因素分析

目的:应用输尿管支架管相关症状问卷(ureteric stent symptoms questionnaire,USSQ)评估输尿管支架管置入术后患者相关症状的危险因素。方法:收集我院2017年6月～2017年10月104例因各种原因留置输尿管支架管的患者的USSQ评分,并收集其相关临床资料。分析患者在疼痛、排尿症状、一般健康状况方面的支架管相关症状的危险因素。结果:104例患者参与了该研究,4例患者因问卷数据不完整被排除。单因素分析结果显示:身高、远端支架管是否过中线、远端支架管是否反折同USSQ中排尿评分相关;支架管管径同USSQ中疼痛评分相关;支架管长度、远端支架管是否过中线、远端支架管是否反折同USSQ中一般健康状况评分相关。多因素分析结果提示USSQ中排尿评分和一般健康状况评分均只与输尿管支架管是否过中线相关。结论:输尿管支架管远端超过中线可明显增加患者的排尿症状,并影响患者的一般健康状况。而较粗的支架管可增加疼痛。因此我们建议对于排尿症状较多的患者应选取更短的支架管,对于主诉疼痛症状严重的患者,可适当选取管径较细的支架管。     

疗前预后营养指数对老年食管鳞癌放疗预后预测价值

目的 评价预后营养指数(PNI)在老年食管鳞癌放疗中的作用。方法 回顾性分析接受根治性放疗的初治老年(>65岁)食管鳞癌患者共108 例。计算出每位患者PNI值,通过建立受试者工作特征曲线(ROC曲线)确定治疗前 PNI最佳cutoff值,并按该值分为低PNI组和高PNI组。Kaplan-Meier法计算总生存率,并Logrank检验和单因素预后分析,Cox模型多因素预后分析。结果 ROC曲线显示PNI最佳cutoff值为50.1(高PNI组52例,低PNI组56例)。两组在年龄、性别、治疗方式均相近,在TNM分期不同(P=0.022)。高PNI组有效率明显优于低PNI组(96%︰73%,P=0.001)。高PNI组1、2、3年总生存率分别为94%、69%、62%,低PNI组分别为70%、32%、27%(P<0.001)。单因素分析显示PNⅠ、T分期、N分期、TNM分期均与总生存密切相关(均P<0.01)。多因素分析结果显示N分期(RR=1.94,95%CI为1.29~2.94,P=0.002)和PNI (RR=0.83,95%CI为0.77~0.90,P<0.001)为影响总生存因素。结论 疗前PNI与患者放疗疗效及预后均有很好相关性,可作为预测老年食管鳞癌放疗获益的重要指标。     

α-突触核蛋白聚集及传播模型的构建

目的 建立α-突触核蛋白(α-synuclein,α-syn)聚集及传播的细胞和动物模型,为帕金森病的发病机制研究提供基础。方法 亲和层析法纯化α-syn蛋白,体外诱导其聚集成为α-syn纤维(Preformed fibrils,PFFs); 培养稳定表达GFP-α-syn的HEK293细胞系及原代神经元,转导α-synPFFs后免疫荧光染色法观察细胞内α-syn聚集情况; 小鼠立体定位注射α-syn PFFs,免疫组织化学法检测内源性α-syn的聚集及传播情况。结果 纯化的α-syn可在体外聚集形成聚集体; 在细胞及动物水平观察到α-syn PFFs可诱导内源性蛋白的聚集和传播。结论 本研究建立了α-syn聚集及传播的细胞和动物模型,为帕金森病的相关研究打下了基础。     

非肿瘤性合并症对放疗不良反应影响的研究进展

放疗是恶性肿瘤多学科综合治疗的重要组成部分。而非肿瘤性合并症的存在可能会增加放疗急性和晚期不良反应,影响放疗的顺利实施。本文拟对多种常见非肿瘤性合并症(包括糖尿病、艾滋病病毒感染和炎症性肠病)对肿瘤患者放射性正常组织损伤影响的研究进展进行综述。     

ARIMA乘积季节模型在全国布鲁菌病发病预测中的应用

目的应用求和(差分)自回归移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)乘积季节模型分析季节性时间序列,建立全国布鲁菌病发病数的预测模型。方法利用中国疾病预防控制中心2011年1月—2016年12月按月报告的布鲁菌病发病数历史疫情数据,采用最大似然法估计模型参数,模型定阶后,建立布鲁菌病按月发病数ARIMA乘积季节预测模型。结果非季节和季节移动平均参数分别为0.357 35、0.666 64,均P0.05,AIC=911.337 2,SBC=917.569 8,均P0.05,据此建立ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12乘积季节模型,模型表达式荦荦12xt=(1-0.357 35B)(1-0.666 6412)εt,并开展全国布鲁菌病发病数的预测。结论 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12乘积季节模型可用于预测布鲁菌病的发病情况。     

声动力疗法治疗动脉粥样硬化的机制

动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)是导致冠心病和缺血性脑卒中等心血管疾病的主要原因。声动力疗法(Sonodymanic Therapy,SDT)是一种无创伤靶向性新型物理治疗方法,对AS具有良好的治疗作用。SDT的根本机制是通过产生ROS来调控下游的信号通路并发挥治疗作用。目前发现的SDT治疗AS的主要途径包括:①增加线粒体Bax/Bcl-2蛋白比例而激活Caspase-3,诱导斑块内巨噬细胞凋亡并抑制斑块炎症;②通过抑制PI3K/AKT/mTOR信号通路,激活细胞自噬,促进斑块内脂质流出;③通过调控T辅助(Th)细胞介导斑块内免疫调节,即降低由IFN-γ介导的Th1细胞应答同时增加Gata-3介导的Th2细胞分化,从而改善斑块内炎症环境。     

新西兰一餐厅为提升就餐体验 打算“禁手机”

正为提升顾客的就餐体验,新西兰南岛一家餐厅近日打算禁止客人在餐厅内使用手机。这一决定成为当地社交媒体的热点话题。这家餐厅位于南岛知名海滨小镇阿卡罗阿。餐厅老板阿特雷在谈到即将"禁手机"的决定时说,某个周五晚上,当他步入餐厅,食客满座鸦雀无声,人手一部手机,即使用餐过程中也几乎没有人际交流。这种状况让他感到非常担忧。