基于生态位模型的云南省血吸虫病传播风险探测研究

目的基于生态位模型预测云南省血吸虫病传播风险,识别高风险区分布,为制定监测与防控措施提供依据。方法收集2004-2015年云南省18个血吸虫病流行县以村为单位的血吸虫病疫情资料和气候、地理及社会经济等13个环境变量数据,采用BIOCLIM、DOMAIN和MaxEnt等3种生态位模型构建血吸虫病传播风险探测模型,并利用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型精度。选择最佳模型分析环境变量的重要性,并预测云南省血吸虫病传播风险分布情况。结果构建的3种生态位模型均能较好地预测云南省血吸虫病传播风险的分布,其中MaxEnt模型的预测准确度最高(AUC为0.96±0.01),其次为DOMAIN模型(AUC为0.93±0.04),再次为BIOCLIM模型(AUC为0.88±0.01),三者间差异有统计学意义(P<0.05)。采用MaxEnt模型分析结果显示,影响血吸虫病分布的最主要环境因子为年平均降水量(贡献值为1.52),其次为国内生产总值和人口密度(贡献值分别为1.06和1.03)。采用MaxEnt模型预测云南省血吸虫病传播风险分布结果显示,传播风险区占云南省面积的3.1%,主要集中在西北部地区,其中低风险区和中风险区占2.7%,高风险区面积占0.4%,主要分布在鹤庆县北部、洱源县东部、大理市中部、巍山彝族自治县东北部和弥渡县北部等地区。结论基于MaxEnt生态位模型预测血吸虫病传播风险分布是可行的。云南省血吸虫病传播风险仍存在,高风险区分布较为集中,需有针对性地开展监测和防控工作。     

一种基于洪水信息的血吸虫病风险预警系统的构建

［摘要］　目的　利用气象数据建立模型,预测洪水季节血吸虫病风险区域,为血吸虫病监测预警提供参考。方法　基于开源R软件,建立交互式血吸虫病预警系统。以血吸虫传播指数为基础参数,根据累积降雨量及气温数据拟合钉螺物种分布模型,预测钉螺分布概率,判断洪涝灾害期间血吸虫病传播风险区域。结果　基于R软件Shiny包构建网页框架,成功建立了交互式、可视化钉螺分布预测系统,内含钉螺监测点数据及气象、环境数据。通过物种分布模型可展示钉螺分布区域,并预测血吸虫病传播风险区域。该预警系统可快速生成血吸虫病传播风险图,操作简单、便捷。通过预测钉螺分布数据显示,洪涝灾害期间血吸虫病传播风险区主要集中在长江中下游区域。结论　本研究建立的血吸虫病预警系统能准确、快速利用气象资料预测洪涝灾害期间血吸虫病流行风险区域。     

空间流行病学在寄生虫病传播风险研究中的应用

空间流行病学是研究人群疾病的空间分布及影响因素的一门科学,包括疾病制图、聚集性分析和相关因素分析。随着现代空间技术的发展,空间流行病学已广泛应用于寄生虫疾病研究中的可视化分析、热点分析和危险因素的识别与传播风险的预测等领域。本文对我国重点寄生虫病传播风险研究中应用的空间分布格局、空间插值和空间模型算法等方面进行了阐述。     

风险预测模型在寄生虫病传播预测中的应用北大核心CSCD

寄生虫病曾在我国广泛流行,虽然经过近70年的积极防治得到了有效的控制,但在新时期背景下,寄生虫病的防控仍然面临诸多挑战。风险预测模型可以准确的预测人群寄生虫病的流行趋势且能识别影响其传播的主要因素,对寄生虫病的防治具有重要意义。本文综述了目前可用于预测寄生虫病传播风险的几种模型,对时间序列模型、回归模型、决策树、贝叶斯模型、人工神经网络模型、灰色动态模型以及支持向量机的特点及适用性进行了介绍,以期为实际应用中模型的选择提供参考。     

风险预测模型在寄生虫病传播预测中的应用

寄生虫病曾在我国广泛流行,虽然经过近70年的积极防治得到了有效的控制,但在新时期背景下,寄生虫病的防控仍然面临诸多挑战。风险预测模型可以准确的预测人群寄生虫病的流行趋势且能识别影响其传播的主要因素,对寄生虫病的防治具有重要意义。本文综述了目前可用于预测寄生虫病传播风险的几种模型,对时间序列模型、回归模型、决策树、贝叶斯模型、人工神经网络模型、灰色动态模型以及支持向量机的特点及适用性进行了介绍,以期为实际应用中模型的选择提供参考。     

上海市生态城市建设中重点寄生虫病潜在传播风险及应对

随着“生态文明建设”国家战略的推进,上海市发布了《上海市生态空间专项规划（2021—2035）》,以加强和提升生态文明建设。寄生虫病传播与流行受气候和生态环境影响较大,尽管上海市各种寄生虫病已处于极低流行水平,几乎无本土病例发生,但生态环境改变可能引发寄生虫病潜在传播风险。本文就上海市重点寄生虫病监测现状及生态城市建设过程中寄生虫病潜在传播风险和应对措施进行分析,并就生态城市建设中远期需探索的寄生虫病监测与控制技术提出了建议。     

我国突发寄生虫病事件响应体系的构建

我国寄生虫病防控取得了显著成绩,但寄生虫病的流行与传播受环境、自然灾害、人口流动等复杂的自然和社会因素等影响,仍然存在导致突发寄生虫病事件发生的风险,影响我国寄生虫病控制成效、甚至可影响社会稳定。本文通过部分突发寄生虫病事件对公共卫生安全影响典型案例的分析,阐述了突发寄生虫病事件处置的特点,提出了在构建突发寄生虫病事件响应体系中应具备的组织框架和响应流程,并指出今后应强化突发寄生虫病事件应急响应的体系建设和措施落实,实现突发寄生虫病事件的早期介入和妥善处置,最大限度地控制寄生虫病传播风险和危害。     

骚扰阿蚊扩散 种群动态及适生区分析

目的 目的 了解骚扰阿蚊 （Armigeres subalbatus） 在我国的扩散趋势及种群变化, 同时预测其潜在适生区。 方法 方法 野外调查获得标本, 查对馆藏标本相关记录, 结合文献报道分析骚扰阿蚊扩散及种群动态趋势。整理骚扰阿蚊分布记 录, 结合20个环境相关变量, 建立生态小生境模型, 比较其潜在适生区的变化。通过ROC曲线分析检验模型准确性, 利 用刀切法逐一分析环境变量贡献值。 结果 结果 野外调查在山东潍坊及威海地区发现骚扰阿蚊新分布点。结合文献及馆 藏标本分析发现该物种正逐渐向古北界华北区扩散, 目前已接近北纬42°地区, 部分地区种群已逐渐发展为区域主要物 种。本研究收集并整理了骚扰阿蚊相关资料, 共获得294个分布记录。研究以2000年为时间分隔, 运用Maxent软件分 别构建了2000年和2016年的分布预测模型, 发现2016年的预测分布范围较2000年已明显向北推移, 即骚扰阿蚊的潜在 适生区呈向北扩大的趋势。模型检验ROC分析结果显示两个模型AUC值分别为0.980和0.982, 模型可信度极高。刀切 法分析结果表明最暖季度平均湿度、 最湿月份湿度和最湿季度湿度对预测骚扰阿蚊的分布具有重要影响。 结论 结论 骚扰 阿蚊种群分布向北逐渐扩散, 气候变暖可能是造成扩散的原因。该物种的扩散一定程度影响当地蚊种组成, 同时可能会 增加部分蚊媒疾病传播的风险。     

Sentinel-1A雷达遥感数据模型快速识别洪灾后血吸虫病传播潜在风险区研究

目的运用雷达遥感影像数据提取水体信息的方法,快速有效地识别因洪水导致钉螺扩散的血吸虫病传播潜在风险区域。方法采集安徽省当涂县2020年5月15日汛前和7月16日洪水高峰期间两景哨兵一号(Sentinel-1A)卫星合成孔径雷达(SAR)影像数据,采用双极阈值分割方法,构建洪水淹没区域提取模型。收集安徽省2016年钉螺调查数据,建立当涂县钉螺分布空间数据库,随机选取75%和25%钉螺分布数据模型训练数据集和验证数据集,采用归一化植被指数阈值判别方法,构建钉螺孳生点生态环境特征提取模型,识别洪灾后血吸虫病传播潜在风险区域。结果当涂县汛前水体面积约为228.07 km2,洪水高峰期水体面积约为259.26 km2,洪灾导致的水体面积扩大约13.67%。判别洪灾后钉螺潜在扩散地主要分布在当涂县原有钉螺环境相毗邻的江心乡、石臼湖西岸湖阳、大陇、塘南和乌溪乡等地,以及河道相连的内陆田地等区域。对比验证集钉螺实际分布与模型分析结果,模型准确率为82%。结论基于Sentinel-1A雷达影像提取水体信息并用于识别洪灾后血吸虫病传播潜在风险区域是可行的。洪灾后钉螺在水淹区域存在扩散孳生风险,需在重点区域开展有针对性的监测和防控工作。     

基于最大熵模型的新疆银盾革蜱和边缘革蜱生境适应性评价

目的 对银盾革蜱和边缘革蜱的生境适应性进行评价,为银盾革蜱、边缘革蜱及其传播疾病的防控提供参考。方法 从中国蜱的分布和多样性数据集中收集1980—2017年新疆维吾尔自治区（简称新疆）银盾革蜱和边缘革蜱的分布点,通过中国知网、百度学术、 PubMed等数据库收集2017—2021年的分布点;在世界气象数据库中收集环境因子变量。以75%的数据作为训练子集,其余的25%作为模型评估测试集建立最大熵（MaxEnt）模型,通过MaxEnt模型的刀切法试验和R软件筛选主要的环境变量因子;利用MaxEnt物种预测分布模型和ArcGIS空间分析方法预测银盾革蜱和边缘革蜱的孳生环境分布情况;通过ArcMap 10.1绘制模型输出结果,根据MaxEnt模型绘制的生物气候变量响应曲线预测两种蜱的生态环境特性。结果 分别筛选出银盾革蜱、边缘革蜱分布点数据46、 64个;银盾革蜱、边缘革蜱模型评估测试集的受试者工作特性曲线下面积（AUC）值分别为0.847、 0.815;从19个环境变量因子中筛选出8个对银盾革蜱和边缘革蜱生存有影响的环境因子。适生区预测结果显示,银盾革蜱在新疆的适生区主要为准噶尔盆地、吐鲁番...     

“一带一路”建设中重要寄生虫病防控面临的挑战与对策

我国曾是全球寄生虫病流行和疾病负担最重的国家之一。新中国建立后，在党和政府领导下，经过60余年的积极防治，我国寄生虫病防治工作取得了举世瞩目的成就。然而，受社会经济发展、环境生态变化、国际交流加强等因素的影响，寄生虫病防控面临新的挑战，输入性疟疾、血吸虫病、利什曼病、丝虫病和锥虫病等寄生虫病时有发生并日渐增多。随着 “一带一路”倡议的深入展开、国际交流的快速发展，更将会加大这类疾病的输入，并引起流行与传播的风险。本文在回顾我国寄生虫病防治经验与成效的基础上，梳理“一带一路”建设沿线相关国家和地区主要寄生虫病的流行现状，分析当前在“一带一路”建设进程中我国寄生虫病防控面临的风险与挑战，并提出相应建议，为我国及时预防此类寄生虫病的发生和发展、制定有效防控策略提供科学依据。     

Environmental factors affecting transmission risk for hantaviruses in forested portions of southern Brazil

Using ecological niche modeling approaches, we assessed suites of environmental factors to identify areas of transmission risk in forested regions of southern Brazil. We studied all officially confirmed cases from the Epidemiological Surveillance System of the Brazilian Health Ministry from Atlantic Forest and Araucaria forest areas of southern Brazil (n=264), during 1993-2008. Among climate-related influences associated with hantavirus cases, winter precipitation and high photosynthetic mass (EVI) were particularly closely related to case distributions. Models identified broad risk areas for hantavirus transmission, extending along the coastal Atlantic Forest region from S?o Paulo to Rio Grande do Sul, eastern Paraguay, and Argentina. Host distribution maps indicate overlap of several species of Oligoryzomys in the transmission area, showing the necessity of more detailed reservoir-based studies to detect finer-scale infection foci.     

Epidemiology of poly-parasitism. I. Occurrence, frequency and distribution of multiple infections in rural communities in Chad, Peru, Afghanistan, and Zaire

Parasitic diseases are predominantly rural diseases. They are often associated with poverty, illiteracy, poor sanitation and high risks of exposure to environmental and biological hazards. Because these factors are also essential determinants in the epidemiology of a variety of other infections with quite different etiologies, occurrence of multiple infections in the same people is common. In the tropics, polyparasitism may involve diseases of major public health inportance such as malaria, schistosomiasis, filarial infections, trypanosomiasis, and others. The paper presents data on the frequency and types of multiple infections with different parasitic and other infectious agents for thirteen villages of Chad, Peru and Afghanistan. The age and sex patterns of a number of observed combinations of parasitic and other diseases are shown for different ecological zones. Concomitant infections with up to five species of filarial worms are found in residents of villages in the Congo River Basin of Zaire. The specific types of combinations of these infections vary from place to place and appear to be closely linked to ecological factors.     

地理信息技术在寄生虫病防治控制中的应用

作为当今空间信息自动管理和分析的强大工具,地理信息系统(geographic information system,GIS)的发展为流行病学研究提供了一种新的技术手段.寄生虫病的扩散流行多数依靠媒介传播,GIS通过对传播媒介的监测,结合当地地理环境因素,往往可以对疾病发生的趋势和概率进行初步的预测.     

地理信息技术在寄生虫病防治控制中的应用

作为当今空间信息自动管理和分析的强大工具,地理信息系统(geographic information system,GIS)的发展为流行病学研究提供了一种新的技术手段.寄生虫病的扩散流行多数依靠媒介传播,GIS通过对传播媒介的监测,结合当地地理环境因素,往往可以对疾病发生的趋势和概率进行初步的预测.     

Size, foraging, and food web structure

Understanding what structures ecological communities is vital to answering questions about extinctions, environmental change, trophic cascades, and ecosystem functioning. Optimal foraging theory was conceived to increase such understanding by providing a framework with which to predict species interactions and resulting community structure. Here, we use an optimal foraging model and allometries of foraging variables to predict the structure of real food webs. The qualitative structure of the resulting model provides a more mechanistic basis for the phenomenological rules of previous models. Quantitative analyses show that the model predicts up to 65% of the links in real food webs. The deterministic nature of the model allows analysis of the model's successes and failures in predicting particular interactions. Predacious and herbivorous feeding interactions are better predicted than pathogenic, parasitoid, and parasitic interactions. Results also indicate that accurate prediction and modeling of some food webs will require incorporating traits other than body size and diet choice models specific to different types of feeding interaction. The model results support the hypothesis that individual behavior, subject to natural selection, determines individual diets and that food web structure is the sum of these individual decisions.     

Changes in range of mosquito-borne diseases affected by global climatic fluctuations

Climate models suggest the strong possibility of range increase of the diseases transmitted by parasitic arthropods, mostly mosquitoes. In predicting processes of malaria and Dengue diseases dispersion the estimation of risk is based mostly on reproduction rate of vector species. These models allow to calculate the critical threshold of host density which is necessary to maintain parasites and pathogens transmission. Such studies based on integrated mathematical modelling indicate widespread increase of risk due to expansion of the areas suitable for mosquito-borne diseases transmission. This predicted increase is the most pronounced at the borders of the endemic areas and at higher altitudes within malaria and Dengue areas. The simulated change in mosquito-borne diseases risk must be interpreted on the basis of local environmental conditions as well as the effects of socio-economic developments and control disease programs. Apart from mathematical models the sequencing of proteins and DNA of vectors and their pathogens as well as satellite technology (GIS) are taken into consideration. It is supposed that potential impact of global climate change on malaria and Dengue risk can be reduced by constant warning system based on biological monitoring of mosquito vector species and their pathogens. Efficient care system connected with full diagnosis, treatment and prophylaxis of transmission diseases are also required.