老年阿尔茨海默病发病风险预测的循证研究

目的：建立阿尔茨海默病（AD）的个体健康危险因素的评价模型，预测个体发生阿尔茨海默病的风险。方法：通过文献检索的方法，收集阿尔茨海默病的危险因素、病例对照的研究资料，并用RevMan软件对这些文献进行Meta分析，将各研究的危险因素与阿尔茨海默病的比值比（OR）进行合并，以合并的OR值为基础建立危险分数表，从而建立危险因素评价模型。结果：建立了危险分数表，将表中所列有关分数相加得出了组合危险分数，并借此预测其发病危险。结论：运用该模型可对个体未来发生阿尔茨海默病的危险进行预测。     

中国结直肠癌健康风险评估模型研究

目的构建适用于中国人群的结直肠癌健康风险的评估模型,为结直肠癌高危人群筛查提供理论依据。方法通过收集结直肠癌发病相关风险因素的比值比、不同水平风险因素的人群暴露率和中国结直肠癌年龄别、性别发病率等参数,建立个体在未来5年内的结直肠癌风险分数转换表,计算组合风险分数,采用SAS 9.2软件建立个体风险评价模型,预测个体发病风险。结果本研究纳入了13个危险因素,大便潜血和黏液便史的风险分数最高,均在10分左右,其次为肠息肉史(6.86分)、慢性结直肠炎病史(4.14分)、慢性腹泻(3.82分)、一级亲属肠癌史(2.42分)、慢性阑尾炎或阑尾炎手术史(2.09分)、胆囊疾病或胆囊手术史(2.01分)、慢性便秘(2.01分)和消化道溃疡史(1.91分),而吸烟(1.09分)和饮酒(1.11分)的风险分数接近1。风险分数1的因素为吃蔬菜≥1次/d(0.78分),提示该因素为保护性因素。发病风险因素个数相同、种类不同的个体发病风险不同。相同发病风险组合分数者,年龄越高,发病风险越大;年龄相同时,男性发病风险高于女性。结论本研究建立的中国人群结直肠癌健康风险的个体化评估模型可为结直肠癌高危人群筛查提供理论依据。     

重庆社区居民糖尿病相关危险因素定量评价标准

目的 探讨重庆市16岁以上社区居民糖尿病相关危险因素,制定危险因素的定量评价模型,为预测个体糖尿病的患病危险奠定基础.方法 采用病例对照研究的方法,从重庆市沙坪坝、小龙坎、天星桥、渝碚路、磁器口5个社区中以1:2的比例抽取糖尿病患者1981例,健康人群3962例进行回顾性调查,利用logistic回归方法分析,得出各危险因素与糖尿病的OR值,运用统计模型将不同暴露水平的危险因素转化成危险分数.结果 得到不同性别、年龄、行为、疾病以及家族史的个体在不同情况下的危险分数,男性为高脂血症史(14.995)、冠心病(6.689)、高血压家族史(4.005)、吸烟(3.111)等13个危险因素进入主效应模型;女性为高脂血症史(12.426)、高血压家族史(3.986)、脑卒中史(2.714)、嗜甜食(1.244)等15个危险因素.根据个体情况得到组合危险分数,从而预测该个体的糖尿病发病危险.结论 改变不良的生活方式以及个人疾病的积极治疗和控制,能有效降低糖尿病的发病率;而根据危险因素建立的危险分数评估模型是健康教育的有力依据,也是当前开展社区卫生服务的重要方法.     

四川省城市居民脑血管病主要危险因素定量评价标准的研究

目的　制定脑血管病主要危险因素的定量评价标准。方法　通过文献检索收集脑血管病的危险因素、病例对照和队列研究资料 ,收集四川省的行为危险因素监测资料 ,运用系统评价数据库软件 (ReviewManager 4 .1.1)进行Meta分析 ,将各研究的危险因素与脑血管病的比值比 (OR)、相对危险度 (RR)进行合并 ,以合并的OR(RR)值为基础 ,运用统计模型将不同暴露水平的危险因素转换为危险分数。结果　以 5岁为一个年龄组 ,建立了 35～ 6 9岁分性别的脑血管病主要危险因素 :吸烟、被动吸烟、高血压、高血脂、体重指数、体育锻炼、饮酒、高脂饮食、喝奶、口服避孕药、糖尿病史、心脏病史和脑卒中家族史的定量评价标准 (危险分数转换表 )。无这些危险因素 (体育锻炼、喝奶除外 )者其危险分数均≤ 1.0 0 ,而有这些危险因素者其危险分数均 >1.0 0 ,且危险分数随危险程度的增加而增高。结论　脑血管病危险分数转换表是计算脑血管病存在死亡危险的基础 ,后者可预测个体在未来 10年发生脑血管病死亡的概率。     

原发性高血压发病概率预测模型评价研究

目的建立原发性高血压发病概率预测模型并对模型预测效果进行评价,为防治高血压发病提供依据。方法调查285例原发性高血压患者和260例对照病例,采用logistic回归分析的方法研究影响高血压发病的危险因素,建立发病概率预测模型并利用ROC曲线进行评价。结果影响高血压发病的危险因素包括家族史、BMI、文化程度、饮酒、蔬菜水果摄入、饮食偏咸、吃动物内脏、体育锻炼程度、血压差等,ROC曲线下面积为0.930,模型具有较好的预测价值。结论建立了合理的logistic回归概率预测模型,模型评价效果较好,能较为准确地预测高血压发病概率。     

多种危险因素疾病中各因素发病贡献值的测量方法研究

目的为了评价某一危险因素对个体发病所起的作用，并在多因素暴露情况下比较各个因素对发病的影响大小。方法运用贝叶斯公式，依据相关流行病学理论，建立由相对危险度数值等来测算单个危险因素对个体发病贡献权重的方法。结果建立的方法可以用来比较各个危险因素在个体发病中的贡献大小。结论该测算方法简单方便，结合人群研究及Meta分析结果，能够为疾病的病因学研究和临床决策提供一定依据。     

妊娠期糖尿病发病风险预测模型构建与评价

目的 分析妊娠期糖尿病（GDM）的相关危险因素,建立妊娠期糖尿病发病风险预测模型,为个体GDM发病风险预测及早期干预提供依据。方法 回顾性分析919名患妊娠期糖尿病孕妇与同期分娩的949名未患妊娠期糖尿病孕妇的既往病历资料,采用单因素分析和多因素logistic回归分析孕妇孕早期GDM的独立危险因素,构建GDM发病风险预测模型,采用Homser-Lemeshow拟合优度检验、拟合优度校正图、受试者工作特征曲线 （ROC）对该模型进行评估,采用deLong’s test进行AUC显著性差异检验。结果 基于巨大儿史、糖化血红蛋白、空腹血糖、血红蛋白、白细胞计数、活化部分凝血活酶时间及胚胎移植GDM发病风险模型,拟合程度检验 P =0.443＞0.05,验证集ROC曲线下面积（ AUC ）为0.836（95% CI :0.8019~0.838）,灵敏度为78.8%,特异度为78.6%,与训练集ROC曲线下面积无显著性差异（ P ＞0.05）。结论 基于危险因素构建的妊娠期糖尿病风险预测模型有较好的预测性能和泛化能力,能早期预测孕妇GDM发病风险并实施早期干预措施,从而降低GDM发病率。     

重庆市社区居民脑卒中危险因素分析及个体健康危险评价研究

目的探讨重庆市26岁以上社区居民脑卒中的危险因素,制定其定量评价模型,为预测个体发病危险奠定基础。方法采用病例-对照研究的方法,以1∶2的比例抽取脑卒中患者1034例、对照组2 068例进行回顾性调查,利用Logistic模型分析,得出各危险因素的OR值,将不同暴露水平的危险因素转化成危险分数,最后根据个体情况得到组合危险分数,从而预测该个体脑卒中的发病危险。结果Logistic逐步回归分析显示,男性脑卒中主要危险因素包括年龄、文化程度、嗜咸食、不锻炼、舒张压≥90 mmHg、高血压和脑卒中家族史、糖尿病、冠心病、高血压、高脂血症,其中危险分数较高的前3位依次为高血压（5.728）、冠心病（5.404）、脑卒中家族史（4.599）。女性主要危险因素与男性相比,不包括不锻炼和冠心病,增加了饮酒和超重,其中危险因素较高的前3位依次为高血压（5.270）、脑卒中家族史（4.866）、高脂血症（4.346）。结论高血压、高脂血症等个人病史是脑卒中发生的主要危险因素,改变不良的生活方式以及对疾病进行积极治疗和控制,能有效降低脑卒中的发病率;而根据危险因素建立的危险分数评估模型是健康教育的有力依据,也是当前开展社区卫生服务的重要方法。     

基于循证医学的出生缺陷发病风险预测模型

  目的  在循证医学的基础上利用Rothman-Keller模型建立出生缺陷发病风险预测模型, 为中国有针对性的制定干预措施提供依据。  方法  通过评价Meta分析的文献获得出生缺陷危险因素及相应比值比(odds ratio, OR)值, 构建Rothman-Keller模型的危险评分表, 再利用模拟数据构建模型, 确定风险预测危险程度划分界值, 并采用实际数据验证。  结果  通过17篇文献收集了先天畸形家族史和居住地有污染源等20个出生缺陷的主要危险因素。在山西省的实际数据中, Rothman-Keller模型筛选出的高危人群实际发病率为10.9%, 并与其他组有统计学差异(χ2=147.58, P < 0.001)。除此之外, Rothman-Keller模型能将先天畸形家族史的患者100%识别到高危人群。  结论  通过中国出生缺陷的Meta分析文献, 找出出生缺陷主要危险因素, 构建风险预测模型, 可用于预测出生缺陷的发病风险, 帮助筛选高危人群。同时为预测其他疾病的发病风险提供了思路。     

冠心病个体危险度评估模型

目的：建立冠心病个体危险度评估模型，用以预测个体发生冠心病的危险。方法：复习献，确定各种危险因素与冠心病的关系。在此基础上以数学模型方法建立危险分数表，从而形成冠心病的个体危险因素评价模型。结果：建立了不同性别，年龄，行为，疾病，疾病家族史的个体在不同情况下的危险分数表。将表中所列有关分数相加得出组合危险分数，借此预测该个体未来的冠心病发病危险。结论：新建立的冠心病个体危险度评估模型，适用于不同性别，年龄，行为，疾病，疾病家族史的个体。     

广州市男男性行为者艾滋病感染风险模型的建立

目的 建立一种适合广州市男男性行为者(MSM)的艾滋病感染风险评估模型,为后续的健康教育和行为干预提供丁具.方法 利用广州市疾病预防控制中心2008-2010年MSM艾滋病病毒(HIV)横断面监测资料,采用logistic回归筛选MSM感染HIV的危险因素,运用统计模型计算个体和群体危险分值,评估个体艾滋病感染风险.结果 logistic回归纳入MSM感染的HIV危险因素为年龄、户籍所在地、月经济收入、寻找性伴的主要场所、最近1年HIV检测、第一次性行为年龄、最近6个月安全套使用、性病相关症状、梅毒;建立危险分值及人群危险分值表.人群平均危险分值为6.06,HIV阴性/阳性者感染风险评分均数为3.10/18.08(P＜0.001).不同危险评分组别(≤-20、-20 ～0、0～20、20～ 40、＞40)的HIV感染率为0.9％、2.0％、7.0％、14.4％、33.3％.评分预测的灵敏度为54.4％,特异度为75.4％,总准确率为74.2％.结论 HIV感染风险模型能有效评估MSM艾滋病感染HIV风险,帮助个体识别高危行为,是个体化的HIV健康教育与行为干预的工具.     

突发危险化学品泄漏事故人群健康风险评价方法的应用

目的建立突发危险化学品泄漏事故健康风险评估方法,评价重庆开县井喷事故中的人群健康风险。方法按照国际上通用的危害鉴定、暴露评价、剂量-反应关系评价和风险特征分析4步评价程序,结合危险化学品泄漏事故的自身特征,并借鉴国外突发事故相关研究成果,建立突发危险化学品泄漏事故健康风险评估方法。通过查询污染物特征数据库,确定重庆井喷事故中硫化氢健康损害效应的性质、特点和强度;根据事故现场实时环境监测的污染物浓度值进行事故风险场内人群暴露总量计算;采用阈值法和概率方程法相结合,对暴露人群可能出现的健康效应及其概率进行估算;预测事故可能造成的人员伤亡数量;并给出健康风险评估结果的不确定性。结果重庆井喷事故中,伤亡情况最为严重的高桥镇晓阳和高旺两村共死亡212人。本研究采用美国化学工程师协会-化工安全中心与荷兰应用科学研究组织提供的参数值模拟预测结果分别为364人和176人,预测结果与事故实际后果之间的相对误差分别为71.7%和17.0%。结论采用荷兰应用科学研究组织提供的参数值可以对井喷事故的死亡风险进行较准确的预测。本研究建立的突发危险化学品泄漏事故健康风险评估方法能够为突发危险化学品泄漏事故健康风险评估提供技术支撑,从而为事故应急预案的制定、应急响应和应急救援提供科学依据。     

胃癌发病危险因素的meta分析

目的 通过检索近几年国内外的文献了解我国胃癌发病的危险因素,为建立胃癌发病风险预警模型提供参考.方法 搜集中文期刊数据库(中国知网、万方数据库、维普数据库)中有关中国各地区胃癌发病危险因素流行病学研究的相关资料,采用多水平Meta分析对研究结果进行综合.结果 共搜集24篇文献,其中有14篇符合纳入标准.结论 此次调查结果显示,肿瘤家族史,胃病史,吸烟均是胃癌发病的危险因素,饮酒与胃癌的关系尚需进行进一步的讨论.     

北京市居民脑血管病健康教育效果评价

本研究对在北京城区开展的脑血管病危险因素干预试验中健康教育的效果进行了评价。抽样调查结果表明:1.试验组效果明显好于对照组;2.对脑血管病危险人群有明显效果;3.同样适合于低文化层次人群;4.对降低人群脑血管病的发病率及死亡率均有积极意义。由此对脑血管病健康教育的效果给予肯定,并指出健康教育是社区进行脑血管病防治最重要的措施之一。     

老年患者导尿管相关尿路感染风险预测评分模型构建与验证

目的构建老年患者导尿管相关尿路感染(CAUTI)风险预测评分模型,为筛选高危人群,有效预防与控制老年患者泌尿系统感染提供依据。方法采用回顾性研究方法,收集2015年1月1日—2017年11月30日住院期间曾留置导尿管的老年患者病历资料(2015—2016年数据作为建模组,2017年数据作为验证组),构建logistic回归模型进行危险因素分析,根据OR值赋予各危险因素相应的分值,建立感染风险评分模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效果。依据建立的感染风险评分模型对验证组病例进行评分,利用ROC曲线评价模型的预测效果。结果 logistic回归分析结果表明,年龄(≥80岁)、肾功能障碍、联用抗菌药物、特殊类抗菌药物使用天数(≥15 d)、术后住院时间(≥15 d)、导尿管置管天数(≥7 d)是老年患者发生CAUTI的独立危险因素,风险评分模型中相应的分值分别为3、3、3、5、7、9分。评分15分为高风险人群,评分模型在建模组数据中的曲线下面积(AUC)为0.91(95%CI:0.90～0.93,P0.05),灵敏度84.8%,特异度85.3%。依据验证组患者风险得分情况绘制ROC曲线,AUC为0.92(95%CI:0.88～0.95,P0.05),灵敏度84.7%,特异度86.6%。结论建立的风险评分模型在建模组和验证组均具有较好的判别效度,可用于识别老年患者CAUTI易感高危人群,以期早期预防与控制。     

肝癌危险因素分析及其神经网络研究

目的 探讨福建省肝癌发病的主要危险因素;建立肝癌危险因素神经网络预测模型.方法 采用病例-对照研究.用问卷进行调查.用logistic回归分析筛选出主要危险因素.建立肝癌危险因素神经网络模型.结果 感染乙型肝炎、经常食用腌制食品、霉变食品处理后食用等6项.是肝癌的危险因素;吃饭时间≥10 min为保护因素;神经网络预测...     

四川省城市居民冠心病主要危险因素定量评价标准的研究

目的 制定冠心病危险因素的定量评价标准,为预测个体冠心病的患病危险奠定基础。方法 通过文献检索收集冠心病危险因素的病例对照和队列研究资料及四川省的行为危险因素监测资料,运用meta分析软件对各危险因素与冠心病的比值比(OR)、相对危险度(RR)值进行合并,运用统计模型将不同暴露水平的危险因素转换成危险分数。结果 以5岁为1个年龄组,建立了15-69岁不同性别的冠心病主要危险因素：吸烟、被动吸烟、高血压、高血脂、体重指数、体育锻炼、饮酒、高脂饮食、糖尿病、冠心病家族史和高血压家族史的定量评价标准(危险分数转换表),无这些危险因素(体育锻炼除外)者其危险分数均≤1．00(进行体育锻炼者危险分数＜1．00),而伴有这些危险因素者其危险分数均＞1．00,且危险分数随危险程度的增加而增高。结论 冠心病危险分数转换表是计算冠心病存在死亡危险的基础,后者可预测个体未来10年发生冠心病死亡的危险性。该方法是健康教育的有力依据,也是当前深入开展社区卫生服务的重要方法。     

德清县农村社区糖调节异常人群2型糖尿病发病风险预测

目的构建农村社区糖调节异常(IGR)人群2型糖尿病(T2DM)发病风险预测模型,为T2DM的预防提供理论依据和评估工具。方法收集2006-2014年浙江德清县农村社区28 251名非糖尿病成人健康数据,筛选出基线调查中5 656例IGR作为本研究队列人群,并按2:1随机分为建模队列(n=3 803)和验证队列(n=1 853)。采用SPSS 22.0软件进行统计分析,计数资料组间比较采用χ~2检验,基于建模队列采用Cox回归分析筛查T2DM相关危险因素,构建发病风险预测模型,根据纳入模型的危险因素系数β建立风险评分表,以受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测能力。在验证队列中进一步验证,评价模型预测能力。结果最终纳入模型的变量有年龄、体质指数(BMI)、高血压史、蔬菜摄入量和食物偏好。建模队列的AUC=0.71(95%CI:0.66~0.77),验证队列的AUC=0.65(95%CI:0.58~0.73)。风险评分提示,总评分≥5分的对象发展为T2DM的风险显著增加。结论所构建的T2DM发病风险预测模型在农村社区IGR人群中有较好的预测能力,而且简单、使用方便,具备很好的应用价值。     

大肠癌发病风险评估方法

目的建立一种适合在健康管理系统及社区预防保健中使用的个体大肠癌发病风险的评估方法,有利于大肠癌的预防和早期发现。方法分析我国近25年来大肠癌发病危险因素的相关资料,通过meta分析,得出大肠癌发病主要危险因素及相对危险度。按照哈佛癌症风险指数中使用的计算公式,计算个体大肠癌发病的相对风险和绝对风险。结果meta分析得到大肠癌发病环境危险因素及相对危险度[OR值(95%CI)]为:大肠癌家族史为2.517(1.522~4.158),年龄50岁为1.539(1.392~1.701),吸烟史为1.264(1.840~1.504),饮酒史为1.208(1.090~1.338),阑尾炎史为2.134(1.548~2.939),消化道溃疡史为1.974(1.439~2.710),慢性直结肠炎史为4.358(2.489~7.622),肠息肉史为7.448(4.674~11.858),胆囊疾病史为2.123(1.551~2.910),腹泄史为3.983(2.282~6.952),便秘史为2.063(1.276~3.333),血便史为12.305(7.783~19.434),黏液便史为10.024(5.452~18.430);保护因素为:吃蔬菜≥1次/d为0.517(0.357~0.749)。最终建立一种可通过病史及生活方式问卷资料评估个体大肠癌发病风险的计算方法。结论该方法可用于评估个体大肠癌发病风险,提示个体不同危险因素对其大肠癌发病风险的影响。     

决策树模型在住院2型糖尿病患者死因预测中的应用

目的 进行2型糖尿病死亡相关因素研究,探讨决策树模型在住院2型糖尿病患者死因预测中的应用,为进一步的预防和治疗提供参考依据.方法 收集某医院1991-2010年的2型糖尿病患者住院死亡病例597例,采用CART算法构建决策树模型,并使用分析工具对其预测结果进行评估.结果 使用建立的决策树模型测试样本,有91.25％的测试样本的预测值与实际值相符,准确率较高.决策树模型可生成规则集,其中蕴含着住院2型糖尿病患者的死因与心血管病、脑血管病、病程、血肌酐上升以及是否吸烟等相关因素之间的关系.结论 采用CART算法构建决策树模型预测糖尿病患者的死因是可行的,本方法可对大量病例进行数据挖掘,其预测结果具有一定的应用价值.