基于灰色系统GM(1,1)模型的广西卫生资源需求预测分析

[目的]预测广西卫生资源需求,为卫生资源的合理配置提供参考依据。[方法]运用灰色系统GM(1,1)模型预测广西卫生资源需求。[结果]2016-2020年卫生资源数的预测值看,广西卫生资源数呈平稳上升趋势,到2020年卫生机构数、床位数分别达到12,694个、336,463张,卫生技术人员数将达到414,800人。其中,执业(助理)医师数、注册护士数分别到达到121,058人、187,453人,每千常住人口卫生机构数、床位数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数分别为0.25个、6.69张、8.25人、2.41人、3.73人。[结论]GM(1,1)模型适用于卫生资源需求量的预测;广西应当加大对执业(助理)医师的培养力度,适当增加卫生机构数,积极引进卫生技术人员。     

基于灰色预测GM(1,1)模型山东省卫生人力资源变化趋势研究

[目的]分析2012-2020年山东省卫生人力资源配置现状，预测2021-2025年卫生人力资源变化趋势。[方法]以2012-2020年山东省卫生人力资源配置为原始数据，利用GM(1,1)方法构建模型预测山东省卫生人力资源配置数并分析其变化趋势。[结果]2021-2025年山东省卫生人力资源配置总体呈上升态势，到2025年山东省三类地区千人口卫生技术人员数分别增长至11.71人、7.79人、8.85人，执业(助理)医师分别为4.66人、3.27人、3.75人，注册护士分别为5.79人、4.08人、4.17人。[结论]山东省卫生人力资源配置水平进一步得到提升，医护比逐渐趋于合理，虽经济落后地区卫生人力资源配置涨幅明显，但总量不及经济发达地区，地区间存在差异，注册护士仍有短缺，亟需制定相关政策缩小地区间差异，提高护士待遇，完善医护比，切实保障公共卫生服务均等化。     

中国卫生资源需求预测研究

目的预测中国十三五期间卫生资源需求,以期为中国卫生计生事业十三五规划提供参考依据。方法通过《2016年中国卫生和计划生育统计年鉴》收集数据资料,运用GM(1,1)模型预测中国十三五期间卫生资源需求。结果根据预测的结果,2020年中国医疗卫生机构、床位数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数、卫生总费用将分别达到1 052 363个、1 064.20万张、14 191 758人、3 796 298人、5 255 376人、85 958.71亿元,医护比将达到1∶1.38。结论 GM(1,1)模型可用于对中国卫生资源的预测;政府应当加大对执业(助理)医师的培养力度,并加快教育教学制度改革,培养更多高学历护理人员。     

基于灰色GM(1,1)模型的安徽省“十四五”期间医疗卫生资源配置预测研究

[目的]对安徽2009-2020年省医疗卫生资源相关数据进行分析,并预测2021-2025年安徽省卫生资源配置情况,为安徽省“十四五”期间优化卫生资源配置提供参考。[方法]查阅安徽省统计年鉴,调取2009-2020年医疗卫生资源相关数据,构建灰色GM(1,1)预测模型,对安徽省2021-2025年卫生人力、卫生物力、卫生财力等医疗卫生资源配置情况进行预测。[结果]2021-2025年安徽省医疗卫生资源总体呈增长趋势,到2025年医疗卫生技术人员、执业(助理)医师和注册护士数量分别达到50.14万人、19.40万人和27.66万人;卫生总费用将增至3537.74万元,年均增长率7.82%;医疗卫生机构数将增至29,885个,年均增长率1.89%,医疗机构床位数将增至503,949张,年均增长率为5.72%。[结论]“十四五”期间,安徽省卫生资源总量将不断增加,卫生人力资源呈现不断上升的趋势,卫生筹资水平不断提高,但是仍存在执业(助理)医师、注册护士数量不足、床位配置仍需优化以及医疗机构数量发展缓慢等问题。     

新医改以来广东省卫生人力资源配置公平性及趋势预测分析

[目的]分析2009年新医改以来广东省卫生人力资源配置的现状及其公平性,并对2025年、2030年的配置情况进行预测,为广东省卫生人力资源的合理布局和优化配置提供建议。[方法]应用基尼系数测算卫生人力资源配置的公平性,并采用灰色预测模型GM(1,1)对卫生人力资源进行预测。[结果]新医改以来,广东省每千常住人口卫生技术人员、执业(助理)医师、注册护士数分别从2009年的4.290人、1.616人、1.569人增加至2019年的6.902人、2.536人、3.097人,医护比从1∶0.97变为1∶1.22。2009-2019年广东省3类卫生人力资源的基尼系数值一直保持在0.3以下,但空间分布不均衡。经预测,2025年、2030年每千常住人口3类卫生人力资源数分别为9.649人、3.431人、4.952人和12.570人、4.377人、7.193人。[结论]新医改以来广东省卫生人力资源持续增加,公平性进一步改善,但地区间差距仍不容忽视。     

湖南省“十三五”卫生人力资源需求的预测研究

目的 利用现有政府公布的统计数据,建立三种预测模型,预测2016-2020年湖南省卫生人力资源配置的需求情况。 方法 利用湖南省卫生统计摘要中收集的2002-2013年湖南省医院人员数、执业医师数、执业助理医师数及护士数,采用SPSS 21.0、SAS 9.2和Excel 2007构建、拟合和评估线性回归模型、曲线回归模型和灰色模型,从中选择最优拟合模型,对2016-2020年湖南省医院所需的医院人员、执业医师、执业助理医师和护士人数进行预测。 结果 采用预测模型灰色模型(±s(%)=2.99±2.15),指数模型(=2.29E-40×e^0.05x),线性模型(=-4.93E7+24 643.75x),灰色模型((t)=439 123.94×e^0.10(t-1)-386 044.94)对2016-2020年湖南省医院人员数等卫生人力资源需求情况进行科学预测。预测结果为2016-2020年湖南省医院人员数、执业医师数、注册护士人数逐年增长,到2020年,医院人员数达到331 775人,比2013年增长49.1%,执业医师数达到131 203人,比2013年增长39.4%,注册护士数达到272 352人,比2013年增长116.6%。但执业助理医师数所需人数2020年为24 644人,比2013年减少35.2%。 结论 2016 -2020年湖南省卫生人力资源所需数量呈逐年增加趋势,该预测结果可为湖南省“十三五”规划期间卫生人力资源的配置提供科学的参考依据。     

2014-2020年我国基层卫生人力资源的预测研究

目的：了解我国新医改以来基层卫生人力资源配置情况与发展趋势。方法通过《中国经济与社会发展统计数据库》收集相关数据资料,采用描述性统计方法进行分析;利用 GM(1,1)灰色模型预测2014—2020年基层卫生人员发展趋势。结果近5年,我国基层卫生人员年增长率(2.76%)低于全国卫生人员年均增长率(5.91%);2013年,基层卫生人员总数达351万人,其中全科医生11.7万人,每千人口基层执业(助理)医师、护士数为0.77和0.42人,医护比为1??0.55;预计到2020年基层卫生人员总数将达到目前的1.3倍,每千人口基层执业(助理)医师、护士数将达到0.95和0.67人,医护比达到1??0.71;按目前发展速度,基层卫生人员配备水平要达到同期中等发达国家水平还需要10年时间。结论我国基层卫生人员数量不足、质量偏低、结构不合理、供给速度缓慢,应进一步加强基层卫生人才建设,提高人员配备数量与质量。     

云南省2010年卫生机构人力资源现状分析

[目的]分析云南省2010年卫生机构人力资源状况,为上级部门制定卫生人力政策与规划、优化人力资源配置、加强卫生人才队伍建设提供参考。[方法]采用国家卫生统计网络直报系统（云南省）BI统计分析软件系统,对2010年云南省各类医疗卫生机构卫生人力资源数据和云南省卫生人力数据库资料,分析云南省卫生人力资源总量情况和学历、职称、年龄构成并与全国、西部地区进行比较、分析。[结果]2010年,云南省医疗卫生机构卫生技术人员总数为143139人,其中执业医师和执业助理医师占43．87％,注册护士占34．66％;云南省每千人口卫生技术人员为3．11人,比全国少1．26人;每千人口执业（助理）医师（1．4人）、每千人口注册护士（1．09人）分别比全国少0．39人、0．43人,比西部地区少0．16人、0．17人。云南省每千人口卫生技术人员、每千人口执业（助理）医师、每千人口注册护士数最高的昆明市与最低的昭通市相比,相差达4倍多。云南省医护比最高的红河州（1：0．90）,最低的迪庆州（1：0．51）,护理人员的比例相差近1倍。云南省卫生技术人员学历主要以大专、中专及中技、本科为主,占94．8％。本科、专科学历所占比例比全国及西部高,研究生学历所占比例比全国、西部低。[结论]与2010年度全国平均水平及西部地区比较,云南省卫生技术人员总量不足、人力资源分布明显不均衡、医护比例失调、高级人才缺乏、年龄有老化的趋势。[建议]应根据云南省卫生人力资源的实际情况,做好卫生人力资源规划,合理配置卫生人力资源;调整卫生人力分布及人才的专业结构;加强卫生系统高层次人才队伍建设;加强基层的人员配备,保障基层卫生人员队伍的可持续发展。     

我国乡镇卫生院人力资源的配置分析

[目的]对乡镇卫生院人力资源的配置现状进行描述与分析。[方法]应用灰色系统GM(1,1)模型对乡镇卫生院人员配置密度进行预测。[结果]乡镇卫生院卫生人员数为107.49万人,医护比例为1:0.46;东、中、西部地区每千农业人口拥有乡镇卫生院人员数分别为1.44、1.24和0.98人;经灰色系统GM(1,1)模型预测:2012年每千农业人口拥有乡镇卫生院人员数为1.214人。[结论]乡镇卫生院人力资源数量配置不足;医护比例倒置,护理人员短缺;区域间分布不均衡,东部优于西部地区。     

四川省卫生技术人员配置现状及需求预测分析

目的 预测四川省卫生技术人员需求量，为四川省合理规划卫生技术人员提供科学依据。方法 分别以人力人口比值法、人力经济比值法、人力卫生健康支出比值法预测卫生技术人员数，通过对预测数与实际数进行统计学检验选择预测最为精确的方法进行预测。结果 人力人口比值法、人力经济比值法和人力卫生健康支出比值法预测的卫生技术人员数与实际数差异无统计学意义，3种预测方法均可行。对比发现，人力经济比值法的实际值与预测值之间的差异更小，预测更为精确。根据预测，2025年四川省卫生技术人员为856 036.85人。从专业类别看，2025年执业（助理）医师、注册护士、药师和其他人员分别为288 368.11、456 907.75、34 745.43和94 948.95人，医护比达到1∶1.58。从机构类别看，2025年基层医疗卫生机构的卫生技术人员、执业（助理）医师、注册护士、药师和其他人员分别为257 031.60、107 976.88、123 630.06、11 165.39和28 857.43人，医护比为1∶1.14。从医院等级分类看，2025年二级医院的卫生技术人员、执业（助理）医师、注册护士、药师和其他人员...     

灰色序列模型在三级综合医院门诊人次预测中的应用

目的探讨灰色序列模型GM(1,1)在三级综合性医院门诊人次预测中的应用,为综合性医院门诊量预测提供方法学参考。方法采用灰色序列模型GM(1,1)对门诊人次进行预测拟合分析,计算其相对误差,并进行外推预测。结果灰色序列模型GM(1,1)预测门诊人次与实际值拟合误差较小,模型预测精度评级为优(P>0.95)。结论灰色序列模型GM(1,1)可为医院统筹安排门诊工作提供定量参考数据,为现代医院精细化管理提供科学决策依据。     

江苏省卫生人力资源配置的公平性及预测研究

目的 评价江苏省卫生人力资源配置的公平性,预测各类卫生人员的数量,为江苏省卫生事业的发展提供理论依据。方法 运用泰尔指数与集聚度评价资源配置的公平性,运用灰色GM (1, 1) 模型、多项式回归模型、二次指数平滑法以及组合预测模型对数据进行预测。结果 2015—2019年江苏省泰尔指数总体呈上升趋势,卫生人力资源配置差异性拉大,注册护士的资源配置差异最大。从地区来看,卫生人力资源集聚度由大到小分别为苏南＞苏中＞苏北。卫生人员灰色GM (1, 1) 模型预测效果最好,其他三类人员均是组合预测模型预测效果最好。结论 江苏省应合理配置卫生人力资源,加大卫生人员的培养力度,加强卫生人才队伍建设。     

基于GM(1，1)灰色预测模型的中国医疗卫生资源预测分析

目的 分析2011—2019年我国医疗卫生资源现状,预测2020—2024年我国医疗卫生资源的变化趋势。方法 基于2011—2019年卫生资源相关数据构建灰色GM(1,1)预测模型,对我国2020—2024年卫生人力、卫生物力、卫生财力等医疗卫生资源配置进行预测分析。结果 2020—2024年医疗卫生资源总体呈增长趋势,到2024年医疗机构床位数量增长至1 204.47万张,年均增长率为6.26%;执业(助理)医师和注册护士数量分别到达501.66万人和663.03万人,医护比为1:1.32;卫生总费用增至122 480.83亿元,年均增长率为13.04%,其中政府、社会、和个人卫生支出占比分别为25.4%、52.1%、24.4%,年均增长率分别为11.11%、16.54%、10.19%。结论 医疗机构床位配置进一步提升、卫生筹资水平逐步提高,但医疗机构数量发展缓慢、医护结构倒置、注册护士仍不足,亟需采取有效措施合理配置卫生资源,精准对接人民差异化、多层次的健康需求。     

2011-2020年甘肃省护理人才队伍的预测与需求分析

目的:预测和分析甘肃省2011 - 2020年注册护士数和社会需求,为制定护理人才队伍培养与发展规划提供依据.方法:用灰色系统GM(1,1)预测甘肃省每千人口注册护士数.结果:预测到2020年甘肃省每千人口注册护士数仅为1.213,远不能满足社会和人民群众的健康需求.结论:应优化招生层次,提高教育质量,重视继续教育,改善创业环境,积极引进人才,以改善注册护士队伍的数量、结构、层次和质量.     

ARIMA模型与GM(1,1)模型在痢疾发病数预测中的比较研究

目的 分别应用求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)和灰色模型(gray forecast model)GM(1,1)对湖北省痢疾发病数进行预测,比较两种方法的预测效果,为选择更适宜的方法提供依据。方法 分别应用2001－2015年月发病数及年发病数建立ARIMA模型和GM(1,1)模型,用平均误差率(mean error rate,MER)和决定系数(coefficient of determination,R²)评价拟合效果,并采用2016年实际发病数验证预测效果,选择准确性更高的模型对2017－2018年发病数进行预测。结果 建立的ARIMA模型为SARIMA(1,0,0)(0,1,1)₁₂,GM(1,1)模型为(t+1)=-274 126.038e^{-0.067 467t}+293 275.08,两模型的平均误差率(mean error rate,MER)分别为3.55%和14.78%;决定系数(R²)分别为0.993和0.960,2016年实际发病数与两模型预测发病数的残差分别为635和3 240;相对误差分别为16.54%和84.38%,综合考虑各项评价指标采用ARIMA模型对2017－2018年发病数进行预测分别为4 286和4 011。结论 通过拟合及预测评价指标的比较ARIMA模型均优于GM(1,1)模型,可得ARIMA模型对湖北省痢疾发病数的预测比GM(1,1)模型有较明显的优势,能更准确的处理时间序列类型的资料,此预测结果准确具有实用价值,可为卫生防治工作提供依据。     

上海市医院入院人数的灰色预测研究

目的应用灰色GM(1,1)模型预测上海市医院入院人数的动态变化趋势,为现代医院的科学管理提供理论基础。方法利用上海市医院2007—2017年入院人数的相关数据,通过Matlab软件建立GM(1,1)模型,对入院人数进行预测。结果建立的灰色预测模型为(1)(k+1)=1933.5292e0.089904k-1789.7792,入院人数模型的平均相对误差为0.92%,C=0.0852、P=1,该模型精度为优,预测效果好。结论灰色GM(1,1)模型能够较为准确地预测上海市医院入院人数在时间序列上的变动趋势,为现代医院提高医疗卫生资源利用率提供保障。     

我国常见细菌耐药趋势预测研究:基于灰色GM (1,1)模型

 目的 通过对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）、耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌（CRPA）、耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌（CRAB）、耐第三代头孢菌素的大肠埃希菌（3GCR-E.coli）、耐第三代头孢菌素的肺炎克雷伯菌（3GCR-KP）等细菌耐药数据构建灰色预测模型,分析细菌耐药特征的变化趋势,探讨灰色预测模型在细菌耐药领域的应用价值。方法 采用2014-2018年全国细菌耐药监测报告中MRSA、CRPA和CRAB、3GCR-E.coli、3GCR-KP等耐药率数据构建灰色预测GM （1,1）模型。用后验差比C值和小误差概率P值评估模型精度,用相对误差和级比偏差评估模型拟合效果,并用2019-2020年数据对模型预测效果进行验证。最终根据模型对2021-2023年的耐药率进行预测。结果 本研究构建的GM （1,1）模型对MRSA、CRPA、CRAB、3GCR-E.coli和3GCR-KP等细菌耐药率预测效果较好,根据该模型预测到2023年其耐药率分别可降低至23.9%、15.2%、50.2%、43.8%、26.1%。结论 全国针对细菌耐药情况采取的控制措施取得明显成效,GM （1,1）模型对细菌耐药率预测效果较好,可在细菌耐药管理领域推广应用。     

探讨新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型在卫生人力资源预测中的应用：以护理人员相对数预测为例

目的 以护理人员相对数预测为例,探讨新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型的在卫生人力资源预测中的应用,提供卫生人力预测方法学参考.方法 采用新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型进行预测拟合分析.结果 新陈代谢GM（1,1）模型预测值与实际值拟合误差较小,耦合模型预测精度高.结论 耦合模型弥补了灰色系统模型中不含线性因素的不足,又改善了线性回归预测模型中不能表达指数增长的缺陷,模型构建合理可行.