2010-2016年广州市户籍居民主要死因分析及对寿命损失的影响

目的 分析2010—2016年广州市户籍人口疾病死亡趋势变化对期望寿命及潜在寿命损失（PYLL）的影响,为政府制定疾病预防控制规划和政策提供依据。方法 对死因登记报告信息系统报告的2010—2016年广州市户籍人口死因监测资料进行分析,死因分类采用ICD-10中的死因分类标准进行编码及分析统计。通过死亡率、年度变化百分比、期望寿命、去死因期望寿命、减寿年数等指标进行分析,并描述疾病死亡变化对期望寿命和潜在寿命损失的影响。结果 2010—2016年广州市户籍人口死亡327 769例,平均死亡率为563.67/10万（标化率为327.19/10万）,以平均每年0.66％的速度上升。死因顺位前3位的是心脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病,平均死亡率分别为204.61/10万、148.43/10万、88.99/10万。损伤中毒（伤害）、肌肉骨骼疾病和结缔组织疾病、内分泌营养代谢疾病死亡率平均每年上升11.54%,10.62%、5.53%。年平均PYLL为443 653人年,PYLL率为53.20‰,呈上升趋势。主要死因造成的PYLL的前3位分别是恶性肿瘤、心脑血管疾病、损伤中毒（伤害）,平均PYLL分别为177 631、88 302和58 678人年。结论 2010—2016年广州市户籍人口疾病死亡趋势变化对期望寿命影响从大到小依次为心脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病。恶性肿瘤、心脑血管疾病和损伤中毒（伤害）等造成的潜在寿命损失逐渐加大。加强对这些慢性病的防治是广州市卫生工作的重点,尤其是预防恶性肿瘤的发生、提高其早诊早治对减少寿命损失有重要意义。     

2006—2016年珠海市居民慢性非传染性疾病死亡水平及其差别分析

目的 分析2006—2016年珠海市居民慢性病死亡水平及其变化趋势,为慢性病防治提供决策依据。方法 人口资料来源珠海市统计局,分析2006—2016年珠海市户籍居民死亡原因监测资料,计算粗死亡率、标准化死亡率,采用人口学死亡率差别分解法进行死亡率差别分解分析。结果 2006—2016年珠海市居民慢性病粗死亡率为312.57/10万,占居民全死因死亡人数的85.41%。男性粗死亡率353.47/10万,女性粗死亡率270.00/10万,各年龄组粗死亡率呈上升趋势,男性高于女性。粗死亡率斗门区明显高于金湾区、香洲区。2006—2016年慢性病粗死亡率由285.22/10万上升至322.51/10万;其中人口因素致死亡率上升了105.15/10万,贡献率为60.78%;非人口因素使其下降了67.86/10万,贡献率为-39.22%。心脑血管疾病和恶性肿瘤粗死亡率增长,人口因素为主要因素,贡献率分别为99.21%和81.67%。结论 脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病等慢性病是珠海市居民的主要死因,受人口老龄化因素影响,慢性病死亡率总体呈上升趋势,加强非人口因素的干预力度如医疗保障、疾病预防控制及诊疗水平,可有效降低本地居民慢性病死亡率。     

2017年开封市居民期望寿命及减寿分析

目的了解2017年开封市居民期望寿命及寿命损失情况。方法收集2017年开封市死亡资料,采用ANACONDA(Analysis of Causes of National Deaths for Action,ANACONDA)软件对死亡数据质量进行评价,通过死亡率、标化死亡率、构成比、死因顺位、期望寿命、潜在减寿年数(Potential Years of Life Lost,PYLL)等指标对居民死亡情况及寿命损失进行描述。结果2017年全市共报告死亡病例25099例,死亡率645.05/10万(标化死亡率577.12/10万),男性死亡率高于女性且差异有统计学意义(χ^2=26.00,P<0.001)。居民平均期望寿命为78.08岁(男性74.90岁,女性81.26岁)。前五位死因依次为:心脏病、脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒。去除前五位死因后,平均期望寿命增加10.43岁。四类慢性病造成的早死概率为18.32%。2017年开封市1~69岁人群因各种疾病导致128808人年的潜在减寿年数损失,平均减寿年数(Average Years of Life Lost,AYLL)为13.77年。结论慢性病尤其是心脑血管疾病及恶性肿瘤是造成开封市居民寿命损失的主要原因,期望寿命的提高关键在于对循环系统疾病、恶性肿瘤等慢性病的预防和控制。     

2016年河南省居民主要死亡原因及对期望寿命的影响分析

目的 分析河南省居民的死亡原因以及主要死亡原因对期望寿命的影响,为提高居民健康水平和制定相应的防控策略提供依据。方法 收集整理2016年河南省36个疾病监测县（区）的死亡数据资料,计算死亡率、构成比、死因顺位、期望寿命和去死因期望寿命等相关指标。结果 2016年河南省疾病监测地区居民粗死亡率为551.03/10万,标化死亡率495.08/10万,男性死亡率（631.93/10万）高于女性（464.92/10万）,差异有统计学意义（χ2 = 3 094.63,P＜0.001）。死亡原因主要以慢性病为主,占全部死亡的88.11%。居民前五位死因顺位分别是脑血管疾病、心脏病、恶性肿瘤、伤害和呼吸系统疾病,占全部死因的比例达91.09%。居民人均期望寿命78.19岁,男性75.18岁,女性81.64岁;造成寿命损失的疾病种类依次为心脏病、脑血管病、恶性肿瘤、伤害、呼吸系统疾病。结论 影响河南省居民健康和寿命损失的主要疾病是以心脑血管疾病和恶性肿瘤为主的慢性病,提示在以后的疾病防控中应针对性的加强慢性病的综合防治工作,降低慢性病的发病和死亡。     

2014年长沙市芙蓉区居民主要死因对期望寿命的影响

目的了解长沙市芙蓉区居民死亡谱的特点,探讨主要死因对人群期望寿命的影响,为今后疾病防控策略提供理论依据。方法采用蒋庆琅法编制人口简略寿命表和去死因寿命表,对粗死亡率、期望寿命、去死因期望寿命、减寿率及平均减寿年数等指标进行计算,分析2014年芙蓉区居民的死因资料。结果 2014年长沙市芙蓉区报告粗死亡率为422.75/10万(2 234/528 441);平均期望寿命为79.54岁;全人群潜在寿命损失年数为23 902.20人年,平均潜在寿命损失年数为10.70 a;去恶性肿瘤死因期望寿命为82.55岁,造成损失寿命为3.01 a。结论慢性非传染性疾病是影响芙蓉区当前居民期望寿命的主要因素,采用科学的综合防治策略,加强慢性病的预防和管理,可以有效提高芙蓉区居民的期望寿命。     

2007—2020年中国澳门居民期望寿命和主要死因Joinpoint回归分析

目的 分析中国澳门居民2007—2020年期望寿命、主要死因的变化趋势,为医疗资源配置和健康干预提供依据。方法 从中国澳门政府官网搜集相关数据并整理,采用Joinpoint回归模型对数据进行分析,对2007—2020年中国澳门居民的出生期望寿命、标化总死亡率、死因标化死亡率进行趋势分析,并根据各主要死因的拟合方程预测2025年中国澳门居民主要死因的死亡率。结果 2007—2020年,中国澳门居民期望寿命从81.9岁增至84.1岁,AAPC=0.202%(t=20.160,P<0.001),标化死亡率从290.5/10万降至226.0/10万,AAPC=-1.752%(t=-2.698,P=0.007);恶性肿瘤、肺炎、心脏病和高血压一直居死因顺位的前四位,除恶性肿瘤标化死亡率无明显下降外,其余死因均出现显著下降(P<0.05);预测2025年,死因顺位前五位分别为恶性肿瘤、高血压、心脏病、疾病和死亡的外因、脑血管病。结论 慢性非传染性疾病已成为中国澳门居民的主要死因,恶性肿瘤和脑血管疾病是未来干预的重点方向。     

2018年北京市大兴区居民死因及对期望寿命的影响分析

目的 分析北京市大兴区户籍居民的主要死因及对期望寿命的影响,为提高居民健康水平和制定防控策略提供科学依据。方法 利用2018年北京市大兴区户籍居民死亡监测资料,计算死亡率、标化死亡率、死因顺位、期望寿命和去死因期望寿命等相关指标。结果 2018年北京市大兴区户籍居民粗死亡率为612.49/10万,标化死亡率为415.31/10万,男性死亡率（697.89/10万）高于女性（361.77/10万）。居民死因顺位前5位分别是心脏病、恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系统疾病、损伤和中毒,占全部死因的比例达82.14%;其中恶性肿瘤及心脏病分列男女性的首位死因,分别占男女性全部死因的25.52%和25.36%。居民人均期望寿命为81.07 岁,男性78.59岁,女性83.62岁;造成寿命损失的死因依次为心脏病、脑血管病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒,去除后寿命分别增加2.98、2.82、2.54、0.87和0.81岁。结论 慢性非传染性疾病是影响大兴区居民健康和期望寿命的主要因素,应加强慢性病的综合防治工作。此外,应重视交通事故、跌落和自杀等伤害的监测与干预,提高居民期望寿命。     

2015—2020年徐州市脑血管疾病死亡对居民期望寿命的影响

目的 分析2015—2020年脑血管疾病死亡对徐州市居民期望寿命的影响,评价人口老龄化对脑血管疾病死亡率的影响。方法 利用徐州市死因监测系统收集的2015—2020年户籍人口脑血管疾病死亡资料及徐州市统计局人口数据,采用简略寿命表法、Joinpoint回归分析、Arriaga's法、死亡率差别分解法,分析脑血管疾病对徐州市居民期望寿命的影响及人口老龄化对脑血管疾病死亡率的影响。结果 2015—2020年徐州市居民脑血管疾病年均死亡率为142.6/10万,死亡率从2015年的130.6/10万上升至2020年的154.8/10万[年度变化百分比(APC)=3.08%,P=0.005];男(APC=2.88%,P=0.012)、女(APC=3.32%,P=0.004)、城市(APC=3.58%,P=0.012)、农村(APC=2.94%,P=0.009)脑血管疾病死亡率均呈上升趋势。2015—2020年徐州市居民期望寿命增加0.83岁,脑血管疾病死亡使徐州市居民期望寿命减少0.26岁。徐州市居民死亡率的上升有54.4%归因于人口老龄化因素,人口老龄化在男性、女性、城市、农村居民脑血管疾病死亡率增加的贡献程度分别为58.2%、49.2%、48.2%、56.4%。结论 2015—2020年徐州市居民脑血管疾病死亡率呈上升趋势,对期望寿命增长起到负向作用,影响程度存在性别和城乡差异。人口老龄化是徐州市居民脑血管疾病死亡率增加的重要影响因素。     

贵州省常住居民主要死亡原因及其对期望寿命影响分析

目的分析2015年贵州省常住居民死亡原因及其对期望寿命的影响,为政府制订卫生防治政策提供依据。方法收集2015年贵州省死因监测点资料,内容包括死亡率、构成比、期望寿命、去死因期望寿命等数据,进行统计分析。结果 2015年贵州省常住居民粗死亡率为586.10/10万,标化死亡率为600.59/10万;男性死亡率(693.88/10万)高于女性(473.24/10万)(U=47.73,P0.05);农村(636.05/10万)高于城市(502.96/10万)(U=85.16,P0.05)。前5位死亡原因依次是脑血管疾病(21.46%)、恶性肿瘤(16.07%)、心脏病(16.01%)、呼吸系统疾病(14.85%)和伤害(10.22%)。常住居民期望寿命为76.90岁,对期望寿命影响较大死亡原因依次是脑血管病、心脏病、呼吸系统疾病、恶性肿瘤及伤害。结论以心脑血管疾病为主的慢性病是贵州省常住居民的主要死亡原因,也是对期望寿命影响最大的死亡原因,因此加强对以心脑血管疾病为主的慢性病防控工作,是提高贵州省居民期望寿命的有效途径。     

2014年南昌市居民主要死因和期望寿命分析

目的 了解南昌市居民的主要死亡原因及期望寿命,为提高人群的健康水平及制定疾病防控措施提供依据。方法 以2014年南昌市全人群死因监测数据中常驻居民的所有死亡个案为研究对象,使用死亡率、期望寿命等指标对数据进行描述性分析,率的比较采用χ2检验。结果 南昌市居民的粗死亡率为3.16‰(标化率3.54‰),死因以慢性病为主,死亡专率2.64‰,占全死亡人数的83.42%。居民死因顺位前5位依次为循环系病、恶性肿瘤、呼吸系病、伤害以及内分泌营养,占全死因的88.58%。居民的期望寿命为74.28岁(男性73.05岁,女性75.83岁),造成寿命损失的疾病顺位前4位依次为循环系统疾病、恶性肿瘤、伤害以及呼吸系统疾病。结论 南昌市居民的死亡率较低,以心脑血管疾病、恶性肿瘤为代表的慢性病与伤害是影响该市居民健康的主要疾病,应继续加强该区慢性病的综合防治工作,以降低主要慢性病的发病与死亡。     

Social gradient in life expectancy and health expectancy in Denmark

Objectives: Health status of a population can be evaluated by health expectancy expressed as average lifetime in various states of health. The purpose of the study was to compare health expectancy in population groups at high, medium and low educational levels.Methods: Health interview data were combined with life table figures using Sullivans method.     

Social gradient in life expectancy and health expectancy in Denmark

Summary Objectives: Health status of a population can be evaluated by health expectancy expressed as average lifetime in various states of health. The purpose of the study was to compare health expectancy in population groups at high, medium and low educational levels.Methods: Health interview data were combined with life table figures using Sullivans method.Results: Life expectancy was 4.3 years longer for 30-year-old men with a high educational level than for those with a low level. At age 30, the proportion of expected lifetime in self-rated good health was 67.7%, 76.1% and 82.3% for men with a low, medium and high educational level, respectively. Among women, life expectancy differed by 2.7 years between low and high educational level, and the proportion of expected lifetime in self-rated good health was 62.5% at the low and 80.5% at the high educational level.Conclusions: Educational level and life expectancy are clearly related. The social gradient in terms of health expectancy is even greater than that in terms of life expectancy.     

Health expectancy indicators

An outline is presented of progress in the development of health expectancy indicators, which are growing in importance as a means of assessing the health status of populations and determining public health priorities.     

2014年遵义市居民期望寿命和去死因期望寿命分析

目的 分析遵义市居民期望寿命,了解主要死因对遵义市居民期望寿命的影响,为制定疾病预防和控制策略提供科学依据。方法 收集2014年遵义市死因监测点数据和漏报数据,运用简略寿命表和去死因简略寿命表,计算期望寿命、去死因期望寿命、寿命损失年数和损失率等指标。结果 2014年遵义市死因监测点居民期望寿命为75.76岁,男性和女性依次为73.41岁和78.43岁,女性期望寿命比男性高5.02岁。去除循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒、消化系统疾病前5位死因后,人均期望寿命可依次增加6.66、2.03、1.97、1.35和0.40岁,男性期望寿命增幅与全人群一致,女性期望寿命顺位与全人群略有差别,呼吸系统疾病居第2位。去除脑血管病、心脏病、恶性肿瘤和慢性下呼吸道疾病后,期望寿命分别增长2.80岁、2.31岁、0.92岁、0.87岁。结论 遵义市居民期望寿命值有待进一步提高,重点应加强心脑血管疾病、恶性肿瘤以及慢性下呼吸道疾病等慢性非传染性疾病的防治工作。     

Impact of diabetes mellitus on life expectancy and health-adjusted life expectancy in Canada

ABSTRACT: The objectives of this study were to estimate life expectancy (LE) and health-adjusted life expectancy (HALE) for Canadians with and without diabetes and to evaluate the impact of diabetes on population health using administrative and survey data.Mortality data from the Canadian Chronic Disease Surveillance System (2004 to 2006) and Health Utilities Index data from the Canadian Community Health Survey (2000 to 2005) were used. Life table analysis was applied to calculate LE, HALE, and their confidence intervals using the Chiang and the adapted Sullivan methods.LE and HALE were significantly lower among people with diabetes than for people without the disease. LE and HALE for females without diabetes were 85.0 and 73.3?years, respectively (males: 80.2 and 70.9?years). Diabetes was associated with a loss of LE and HALE of 6.0?years and 5.8?years, respectively, for females, and 5.0?years and 5.3?years, respectively, for males, living with diabetes at 55?years of age. The overall gains in LE and HALE after the hypothetical elimination of prevalent diagnosed diabetes cases in the population were 1.4?years and 1.2?years, respectively, for females, and 1.3?years for both LE and HALE for males.The results of the study confirm that diabetes is an important disease burden in Canada impacting the female and male populations differently. The methods can be used to calculate LE and HALE for other chronic conditions, providing useful information for public health researchers and policymakers.     

上海市居民期望寿命与健康期望寿命的差异分析

目的 分析不同年龄、性别的上海市居民期望寿命和健康期望寿命的差异。方法 分析比较上海市和全球长寿国家/地区期望寿命的变化趋势;利用全球疾病负担研究建立的疾病和健康结局的失能权重,应用Sullivan法测算上海市居民健康期望寿命,并分析不同年龄、性别人群的健康寿命损失。结果 近40年,上海市期望寿命增长了10.86岁,2016年上海市居民期望寿命为83.18岁,其中男性80.83岁,女性85.61岁。健康期望寿命为69.46岁,其中男性为68.68岁,女性为70.23岁;与期望寿命的差距分别为13.72、12.15和15.38岁;分别占期望寿命的16.49%、15.02%和17.97%。与期望寿命相同,各年龄组女性的健康期望寿命均高于男性,平均差距为1.76岁,两者差距在20~24岁组最小为1.36岁,70~74岁组最大为2.24岁。健康期望寿命损失率随着年龄的上升而上升,<65岁女性高于男性,≥65岁则相反。结论 上海市期望寿命已达世界领先水平,但健康寿命损失较大,需要在降低死亡率的基础上进一步提高寿命质量,尤其是女性和≥65岁男性是重点关注人群。     

Physio-social activities and active life expectancy, life expectancy in Japanese elderly]

PURPOSE: Incidence of loss of activity and death in elderly people living at home were investigated to attempt to determine their relationship to physio-social activities in elderly. METHOD: This longitudinal study of life expectancy and active life expectancies is a thirty-six months follow up study. Loss of activities were classified as follows: Long term (over six months) treatment at home, long term (over six months) admission to hospital or intermediate institute for the elderly, admission to nursing home, and death. Subjects were persons living at home in Ogi, Saga prefecture, aged 70 years or older not requiring help in active daily living (ambulating, bathing, dressing, discharging, eating). RESULTS: 6,274 (male = 2,383, female = 3,891) subjects were followed for thirty six months, and 178 people experienced long term treatment at home, 310 people had long term admission to a hospital or intermediate institute for elderly, 28 people were admitted to a nursing home and 449 people experienced death. The main results were as follows: (1) From the Cox proportional hazards model using the likelihood-ratio method of survival and active life loss, significant hazard ratios for reduction active life expectancy for male were found for age, disability score for ADL, speech disorder, inconvenient bathroom design, with attention to health, and daily activity were associated with extension of active life expectancy. Age, disability score for ADL, speech disorder, inconvenient bathroom design were associated with reduced life expecting, while, attention to health, choosing to undergo regular health examinations, and daily were associated with increased activity in life expectancy. (2) Hazard ratios for reduction active life expectancy for females were age, disability score for ADL, defect of memory deficits, inconvenient design for hallway and stairs. Participating in health examinations, Purpose in life were associated with life expectancy increase. For females were age, disability score for ADL, speech disorder, inconvenient design of bathroom were associated with decrease in life expectancy, while having a person in life was associated with increase in life expectancy. DISCUSSION: Relationship between physio-social activities in elderly is a significant factor in many studies on elderly health. This study suggests that age, disability score for ADL, inconvenient for housing design, active health behavior, daily activities, and Losing a sense of worth in living, affect active life expectancy and life expectancy.