肺癌死亡率上升原因的定量分析

[目的]定量判断人口老龄化和危险因素改变对肺癌死亡率上升的影响。[方法]将90年代后期的肺癌死亡率用八十年代后期的人口构成进行标化。计算标化率与两个年代肺癌实际死亡率的差值及所占比重。判定人口老龄化在肺癌死亡率上升中所起的作用。[结果]10年间肺癌死亡率上升了9．29／10万，其中归因于危险因素改变的占59．1％，归因于人口老龄化的占40．9％。[结论]肺癌死亡率上升主要由危险因素改变造成。男性肺癌死亡率上升归因于危险因素改变的比例小于女性。     

北京市人口老龄化及危险因素改变对糖尿病死亡率的影响

目的对影响北京市糖尿病死亡率的人口老龄化及危险因素进行定量分析,正确评价危险因素对糖尿病死亡率变化的影响。方法对1991至2000年的糖尿病死亡率变化进行分析,定量计算人口老龄化及危险因素对糖尿病死亡率变化的作用。结果2000年糖尿病死亡率(18．47／10万)较1991年(8．49／10万)上升了117．55％,其中归因于人口老龄化的因素占53．28％,归因于危险因素改变的占46．72％。结论人口老龄化与危险因素对糖尿病死亡率的影响作用是不一样的,人口老龄化的影响大于危险因素。     

海门市居民糖尿病与心脑血管疾病死亡率相关性分析

目的：从居民疾病死亡率来探讨糖尿病与心脑血管疾病的相关性。方法：通过海门市人口死因资料，应用SPSS14．0软件包进行Pearson相关分析。结果：海门市居民糖尿病、脑血管疾病、心血管疾病的死亡率，男性从1989年的1．98／10万、83．44／10万、20．22／10万，上升到2008年的19．74／10万、180．69／10万、44．21／10万；女性从1989年的4．52／10万、107．84／10万、27．89／10万，上升到2008年的22．95／10万、175．29／10万、62．53／10万，糖尿病的上升幅度特别明显，男女分别上升9．97倍、5．08倍。脑血管疾病（男r=0.922，女r=0.933）、心血管疾病（男r=0.902，女r=0.910）的死亡率与糖尿病的死亡率呈显著相关（P〈0．001），且脑血管疾病与心血管疾病的死亡率间也有相关性（男r=0．926，女r=0．939，P〈0.001）。结论：脑血管疾病、心血管疾病的死亡率与糖尿病的死亡率呈显著相关，临床学与流行病学专家应携手针对三种疾病的共同危险因素开展防治工作。     

江苏省海门市1989--2008年居民糖尿病死亡率分析及趋势预测

目的：分析1989～2008年江苏省海门市居民糖尿病死亡率的变化趋势。方法：采用1989—2008年江苏省海门市居民死亡原因报表资料，对海门市1989—2008年糖尿病资料进行分析，并用直线回归方程预测糖尿病死亡率趋势。结果：2008年江苏省海门市居民糖尿病死亡率为21．48／10万，较1989年（3．26／10万）上升6．59倍。其中男性为19．74／10万，女性为22．95／10万，分别上升9．97倍和5．08倍，但女性糖尿病死亡率高于男性。1989—2008年60岁以上人口构成与同年龄组糖尿病死亡率构成比统计学相关，差异有显著性。20年糖尿病死亡率随时间上升趋势显著，直线趋势方程为Y=-0．511＋0．974x，预测今后海门市糖尿病死亡率每10年增加10／10万。结论江苏省海门市1989—2008年糖尿病死亡率上升趋势明显。为有效控制糖尿病的死亡率，应提高糖尿病患者的知晓率、治疗率和控制率，控制糖尿病患者的心血管危险因素，积极关注糖尿病患者的血糖、血压、血脂。     

2010—2019年中国居民四类慢性非传染病的死亡趋势及差别分解分析

目的 分析2010—2019年我国居民4类主要慢性病（恶性肿瘤、糖尿病、心血管疾病和呼吸系统疾病）的死亡率变化趋势及影响其变化的因素。方法 数据来自全国疾病监测系统死亡数据资料,运用Joinpoint模型计算死亡率的年度平均变化百分比（AAPC）和年度变化百分比（APC）,并用死亡率差别分解法解释该趋势变化的影响因素。结果 2010—2019年我国居民四种慢性病的粗死亡率由456.22/10万上升至556.00/10万,标化死亡率由541.40/10万降至419.83/10万。死亡率变化是人口构成和其它危险因素共同作用的结果,其中人口构成因素促进了恶性肿瘤、糖尿病、心血管疾病和呼吸系统疾病死亡率的上升,贡献值分别48.52/10万、5.12/10万、135.28/10万、38.39/10万;其它危险因素促进糖尿病死亡率上升,而驱使另3种慢性病死亡率下降,贡献值分别- 23.11/10万、1.27/10万、- 55.87/10万、- 49.83/10万。结论 我国综合防控重大慢性病造成的死亡取得一定成效,但与此同时随着老龄化加剧,上述疾病依然是引发死亡的主要原因,卫生健康事业发展面临严峻挑战。     

昆明市居民主要慢性病死亡的影响因素分析

摘要:目的　分析昆明市居民主要慢性病死亡的影响因素。方法　应用死亡率差别分解法,分析2006-2013年昆明市居民死因监测资料中主要慢性病数据,计算人群死亡率变化多少是由人口老龄化的影响,又有多少是危险因素的作用。结果　2006-2013年居民主要慢性病（心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性阻塞肺部疾病（COPD）、糖尿病和消化系统疾病）死亡率呈上升趋势,人口老龄化和危险因素共同影响死亡率的变化,其中危险因素影响占60%。城市除COPD死亡率下降外,其他呈上升趋势,而心脑血管疾病的死亡是危险因素起主导作用,其他疾病则是由人口老龄化的作用;农村主要慢性病死亡是由人口老龄化和危险因素的促进作用呈上升趋势,其危险因素影响较大,但消化系统疾病则是由人口老龄化的影响。结论　人口老龄化和危险因素对不同慢性病死亡率上升的贡献各有不同,危险因素是影响居民心脑血管疾病、糖尿病和恶性肿瘤死亡上升的主要原因。     

死亡率差别分解法在糖尿病死亡率分析中的应用

近年来，上海市金山区居民的糖尿病死亡率呈现明显的上升趋势。造成糖尿病死亡率上升的原因，除了生活方式和饮食习惯改变等因素的影响外，人口年龄结构的老化也是造成糖尿病死亡率升高的重要原因。为确定人口年龄因素和其他危险因素在糖尿病死亡率升高中所起作用的大小，笔者使用死亡率率差分解法对1985-2005年金山区居民糖尿病死亡资料进行了统计分析。     

死亡率差别分解法在分析金山区肺癌死亡影响因素中的作用

目的 了解人口结构老化和其他危险因素在金山区肺癌死亡率升高中的作用,为政府部门评价肺癌防治工作效果、制订肺癌防治措施提供科学依据.方法 利用Mircrosoft Access 2003对1990～2009年金山区肺癌死亡病例建立数据库,计算肺癌死亡率,并以1990年人口构成为标准人口构成计算标化死亡率.以1990年人口结构和年龄别肺癌死亡率为基准,采用死亡率差别分解法计算不同年份人口结构和其他危险因素变化在肺癌死亡率升高中的贡献值.结果 2009年金山居民肺癌粗死亡率为60.23/10万,是1990年(26.11/10万)的2.31倍.2009年肺癌标化死亡率为29.22/10万,是1990年(26.11/10万)的1.08倍.采用死亡率差别分解法计算人口结构老龄化在肺癌死亡率升高中贡献比例,从1995年的60.37%上升至2009年的82.75%,而其他危险因素的贡献比例却从1995年的39.63%下降至2009年的17.25%.结论 死亡率差别分解法能够定量说明人口结构老龄化对肺癌死亡率升高中的贡献大小,从而为正确评价肺癌防治工作效果、确定和调整肺癌防治策略提供科学依据.     

人口老化及危险因素改变对肺癌死亡率的影响

1998年全国疾病监测年报显示 ,支气管肺癌的死亡率较 1991年有较大幅度上升。 1991年时的肺癌死亡率为 14 4 7/ 10万 ,而 1998年则增至 2 0 0 7/ 10万 ,较 1991年上升了 38 7% ,平均每年增加 4 8%。其死亡率的迅速上升有两方面的原因 ,其一是由于危险因素的变化 ,其二是由于人口结构的老化。定量的判断这两个方面对肺癌死亡率的影响 ,对正确评价危险因素的作用有着重要的意义。资料和方法1 资料 :本文所用原始数据来自于全国疾病监测系统编写的《中国疾病监测报告》(1991,1998年 )。全国疾病监测系统是一个通过随机抽样获得的有代表性的…     

天津市和平区小白楼街人口老龄化及危险因素改变对心脑血管病死亡率的影响

目的对影响小白楼街心脑血管病死亡率的人口老龄化及危险因素进行定量分析。正确评价危险因素对心脑血管死亡率变化的影响。方法对该街2000—2005年的心脑血管病死亡率变化进行分析,定量计算人口老龄化及危险因素对心脑血管病死亡率变化的作用。结果2005年心脑血管病死亡率(46.32/万)较2000年(42.28/万)上升了9.56%,其中归因于人口老龄化的因素占236.63%,危险因素效应使死亡率下降了13.06%。结论人口老龄化与危险因素对心脑血管病死亡率的影响作用是不一样的,人口老龄化的影响大于危险因素。     

基于空间模型的我国孕产妇死亡率影响因素分析

目的分析我国孕产妇死亡率的空间分布特点,利用空间模型进行拟合优度检验,探讨我国孕产妇死亡率的影响因素。方法采用2005-2014年中国统计年鉴及中国卫生和计划生育年鉴面板数据,运用空间面板数据模型,对影响我国孕产妇死亡率的因素进行定量分析。结果空间滞后模型在0.1的检验水准上,孕产妇死亡率、住院分娩率、每千人口床位数、文盲率差异有统计学意义;其他条件不变时,以上因素每增加1%,孕产妇死亡率会相应降低0.386 2/10万、0.391 1/10万、0.423 2/10万和升高0.316 5/10万。结论孕产妇系统管理率、住院分娩率、妇幼保健专业机构的床位数是孕产妇死亡率的保护因素;文盲率是孕产妇死亡率的危险因素。     

昆山市人口老龄化及危险因素改变对恶性肿瘤死亡率的影响研究

目的：正确评价人口老龄化及危险因素对各种恶性肿瘤死亡率的作用，明确各种恶性肿瘤危险因素变化趋势。方法：对1981年与2003年各种恶性肿瘤死亡率变化进行分解分析，定量计算出人口老龄化及危险因素在其中的作用。结果：老龄化是各种恶性肿瘤死亡率上升的影响因素；危险因素是宫颈癌、鼻咽癌、肠癌、食道癌、白血病、胃癌、肝癌死亡率下降因素，又是肺癌、乳腺癌死亡率上升因素。结论：昆山市2003年与1981年相比，人口老龄化导致恶性肿瘤死亡率迟缓上升，宫颈癌、鼻咽癌、肠癌、食道癌、白血病、胃癌、肝癌等恶性肿瘤的危险因素正在改善或减弱，而肺癌、乳癌的危险因素正在增强或趋恶化。     

上海青浦区2004-2011年心脑血管疾病死亡率分析

目的分析2004-2011年青浦区心脑血管疾病死亡及影响因素。方法对2004-2011年青浦区心脑血管疾病的死亡、年龄、性别、复发等进行分析,利用SPSS13.0进行统计学分析。结果 2011年青浦区循环系统疾病在城乡居民死因顺位中占第二位。心脑血管疾病年平均死亡率为70.00/10万,其中男性为34.00/10万,女性为36.00/10万。随着年龄的上升,心脑血管疾病的死亡率上升。2004-2011年心脑血管疾病的死亡2004年最低,2011年最高,死亡率随着年数的增高逐年升高,不同类型脑血管疾病死亡率从高到低依次为脑梗死、脑出血、卒中(不分型)、蛛网膜下腔出血;不同类型心血管事件发生依次为急性心肌梗死、冠心病死亡;心脑血管疾病复发率高,以2次复发为主;心脑血管疾病存在多种危险因素。结论心脑血管疾病的死亡形势严峻,今后的防治工作任重道远,应加强多种慢性病综合管制。     

2006—2016年珠海市居民慢性非传染性疾病死亡水平及其差别分析

目的 分析2006—2016年珠海市居民慢性病死亡水平及其变化趋势,为慢性病防治提供决策依据。方法 人口资料来源珠海市统计局,分析2006—2016年珠海市户籍居民死亡原因监测资料,计算粗死亡率、标准化死亡率,采用人口学死亡率差别分解法进行死亡率差别分解分析。结果 2006—2016年珠海市居民慢性病粗死亡率为312.57/10万,占居民全死因死亡人数的85.41%。男性粗死亡率353.47/10万,女性粗死亡率270.00/10万,各年龄组粗死亡率呈上升趋势,男性高于女性。粗死亡率斗门区明显高于金湾区、香洲区。2006—2016年慢性病粗死亡率由285.22/10万上升至322.51/10万;其中人口因素致死亡率上升了105.15/10万,贡献率为60.78%;非人口因素使其下降了67.86/10万,贡献率为-39.22%。心脑血管疾病和恶性肿瘤粗死亡率增长,人口因素为主要因素,贡献率分别为99.21%和81.67%。结论 脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病等慢性病是珠海市居民的主要死因,受人口老龄化因素影响,慢性病死亡率总体呈上升趋势,加强非人口因素的干预力度如医疗保障、疾病预防控制及诊疗水平,可有效降低本地居民慢性病死亡率。     

降低孕产妇死亡率的具体措施

全世界每年约有50万妇女死于妊娠和分娩，99％发生于发展中国家。我国为发展中国家，地域复杂，各地域间地理条件、文化水平、经济发展极不平衡，各地孕产妇死亡率差异极大。2002年，全国孕产妇平均死亡率43.2／10万，东部沿海地区孕产妇死亡率多已达到发达国家水平即在30／10万以下，个别已接近或达到发达国家先进水平（10／10万），而中西部老少边穷地域孕产妇死亡率仍高达70／10万～100／10万，可避免的死亡比例高达86％。[第一段]     

昆山市人口老龄化及危险因素改变对前10位死因及其死亡率的影响研究

目的　通过对影响昆山市前 10位死因及其死亡率的人口老龄化及危险因素进行定量分析 ,以达到正确评价危险因素对各主要死因作用之目的。方法　对 1981年与 2 0 0 1年 2 0年前后前 10位死因及其死亡率变化进行分析 ,定量计算人口老龄化及危险因素在其中的作用。结果　老龄化是前 10位死因及其死亡率上升的因素 ,而危险因素是前 9位死因及其死亡率降低的因素。结论　昆山市 1981～ 2 0 0 1年前后全死因及各主要死因及其死亡率的上升是由于人口老龄化引起的。人口老龄化是各死因及其死亡率上升因素 ,而危险因素是主要死因及其死亡率降低因素 ,两者作用的能量强弱变化决定着某死因及其死亡率的升降结果。     

奉贤县消化道恶性肿瘤死亡率分析

目的了解奉贤县消化道恶性肿瘤的死亡率情况。方法对奉贤县１９９２～１９９７年消化道恶性肿瘤死亡２８３１例进行分析。结果６年中消化道恶性肿瘤年平均死亡率为９０．７１／１０万,标化死亡率为８６．５７／１０万,死亡率有缓慢上升趋势。死亡总数中肝癌（死亡率为３１．８２／１０万,标化死亡率为２９．９７／１０万）死亡９９３例,占总死亡数的３５．０８％,居首位;其次为胃癌（死亡率为２８．８０／１０万,标化死亡率为２７．９５／１０万）死亡８９９例,占总死亡数的３１．７６％;肠癌（死亡率１３．０１／１０万,标化死亡率为１２．１１／１０万）死亡４０６例,占总死亡数的１４．３４％,其余依次为食道癌、胰腺癌和胆囊癌。男性消化道恶性肿瘤年平均死亡率为１２０．６９／１０万,女性年平均死亡率为６１．８９／１０万,男性消化道恶性肿瘤死亡率高于女性。死亡率随年龄增长而上升,特别是４５岁以上死亡率上升幅度较大。结论消化道恶性肿瘤严重威胁中老年人群健康。     

2004-2005年山东省女性乳腺癌死亡率调查

[目的]通过对乳腺癌死亡资料分析,掌握山东省乳腺癌的死亡水平及变化趋势。[方法]利用山东省第三次死因调查资料．对山东省2004-2005年乳腺癌死亡病例进行分析,对其死亡特点和趋势进行描述和分析。[结果]2004～2005年山东省女性乳腺癌的粗死亡率为6．62／10万,中国人口标化死亡率为5．44／10万,世界人口标化死亡率为5．68／10万．处于中等水平。死亡率城市高于农村,经济发达的沿海地区高于内陆地区。死亡率随年龄增高而增高。20世纪90年代以来,死亡率迅速上升,主要是人口因素和非人口因素共同作用的结果。[结论]山东省女性乳腺癌死亡率处于中等水平但上升迅速,必须引起重视,加强其预防和干预。     

河南省1987—2006年肠癌死亡率分析

目的描述河南省肠癌死亡水平及分布特征。分析河南省1987—2006年肠癌死亡率及年龄调整死亡率。方法利用河南省1／10人口全死因登记报告数据，统计结果河南省1987—2006年肠癌粗死亡率为5．01／10万，中调率为4．32／10万，古恶性肿瘤死亡的4．36％，居第5位。男性肠癌的死亡率和年龄调整死亡率分别为5．40／10万和5．02／10万，女性分别为4．60／10万和3．69／10万。20年来肠癌死亡率呈现下降趋势。结论河南省肠癌的死亡率水平较低。     

差别分解法分析南通市恶性肿瘤死亡影响因素

目的定量分析南通市恶性肿瘤死亡率的影响因素。方法运用差别分解法,比较南通市2005—2015年恶性肿瘤死亡率的差异,定量分析人口年龄结构和危险因素对死亡率变化的贡献和比值。结果随着时间的推移,南通市人口老龄化日趋严重。人口老少比从2005—2008年的78.09%,上升到2013—2015年的169.92%,老年人口抚养比从18.39%上升到23.79%,老年系数从12.96%上升到17.26%。南通市2005—2008年、2009—2012年、2013—2015年恶性肿瘤粗死亡率分别为234.59/10万、252.42/10万、260.51/10万。2009—2012年粗死亡率环比增长率(7.60%)高于2013—2015年(3.20%)。与2005—2008年相比,2009—2012年恶性肿瘤粗死亡率增加了17.83/10万,其中有18.49/10万(103.70%)是由人口年龄结构差别引起的,有-0.66/10万(-3.07%)是由危险因素导致的。2013—2015年粗死亡率增加的25.92/10万,人口年龄结构贡献了71.12/10万(274.38%),其他危险因素的贡献值为-45.20/10万(-174.38%)。结论南通市人口老龄化日趋严重。人口老龄化逐步替代危险因素,成为导致恶性肿瘤粗死亡率升高的主要因素。