浙江省细菌性痢疾月发病率ARIMA模型建立及预测分析

目的构建ARIMA模型预测浙江省细菌性痢疾的月发病率。方法利用SAS 9.0统计软件对浙江省2001—2011年2月的细菌性痢疾发病率数据建立ARIMA模型,并进行预测分析。结果拟合ARIMA(1,0,0)12模型的AIC为227.23,为细菌性痢疾的月发病率最佳模型,该模型预测值与实际值的平均相对误差为15.9%,实际值都在95%的可信限之内,预测值与实际值较为接近。结论 ARIMA模型可以较好的预测细菌性痢疾发病率的变化趋势,能够运用于细菌性痢疾发病趋势的预测及预警,为防控措施的制定提供参考。     

ARIMA模型在细菌性痢疾预测中的应用

目的构建北京市昌平区细菌性痢疾月发病的ARIMA模型,为防控工作提供依据。方法应用SPSS 18.0软件分析2004-2010年北京市昌平区细菌性痢疾月发病数资料,构建ARIMA乘积模型,并预测2011年细菌性痢疾月发病数。结果最优乘积模型为ARIMA(1,0,0)(1,1,1)12,模型具有较高的预测精度,预测值与实际值基本吻合,且实际值均在预测值可信区间范围内。结论 ARIMA模型能够应用于北京市昌平区细菌性痢疾流行趋势的预测及疫情的预警、预报,为实施干预提供依据。     

手足口病气象预报模式的建立与验证

目的通过分析气象因素与北京市房山区手足口病发病的关系,构建手足口病气象预报模式。方法采用广义相加模型在控制长期趋势、季节性趋势及其它混杂因素作用的基础上,分析气象因素与房山区2009—2013年手足口病周发病数的关系,构建手足口病预测模型,并利用2014年数据检验模型预测效果。根据验证结果,提出手足口病的预测预警应用。结果平均气温、相对湿度和日照时数与手足口病发病相关,构建的手足口病预测模型对2014年发病趋势拟合平均相对误差为38.23%,对流行季节拟合平均相对误差为30.10%。划分两级预警级别,模型拟合数据发出Ⅰ级预警16次,Ⅱ级预警5次。结论手足口病的气象预报模式可以较好地为房山区提供手足口病预测预警服务,为疾病预防控制机构手足口病防控提供科学依据。     

ARIMA模型在细菌性痢疾预测中的应用

[目的]探讨应用ARIMA模型进行细菌性痢疾预测、预报的可行性。[方法]应用SPSS13.0软件分析1990～2008年广西细菌性痢疾月发病数资料,构建ARIMA乘积模型,并预测2009～2010年细菌性痢疾月发病数。[结果]最优乘积模型为ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12,模型具有较高的预测精度,预测值与实际值基本吻合,且实际值均在预测值可信区间范围内。[结论]ARIMA模型是一种行之有效的预测方法,能够应用于广西细菌性痢疾流行趋势的预测及疫情的预警、预报,为实施干预提供依据。     

兰州市城关区细菌性痢疾日发病人数与气象因素的关系

为评价兰州市城关区细菌性痢疾日发病人数与气象因素的关系,对该区2005-2010年气象因素与细菌性痢疾的日发病人数进行相关性分析、主成分分析和时间序列半参数广义相加模型(GAM)分析.结果显示,该区的细菌性痢疾发病人数以夏季最多；日发病人数与各气象因子均有相关性(p＜0.001)；平均气温、相对湿度、平均风速、日照时间、平均气压对细菌性痢疾的影响分别滞后5、2、5、0、0d,每升高一个IQR,细菌性痢疾的RR值分别为1.2161,1.0636,1.0353,1.0618,0.6779,即日发病人数分别增加21.61％,6.36％,3.53％,6.18％和减少32.21％.提示兰州市城关区的细菌性痢疾发病呈明显的季节性,高温最易引起发病,主成分分析建立的方程可以对细菌性痢疾的日发病人数进行预测.     

中国人感染H7N9禽流感危险区域预警识别的研究

目的 建立人感染H7N9禽流感发病危险预警模型, 识别禽流感暴发高危险区域并提出预警。方法 收集2013年2月至2014年6月中国地市级人感染H7N9禽流感病例数据及同期地理、气象数据, 通过空间自回归(SAR)模型和广义相加模型(GAM)拟合并量化地理和气象因素对发病的影响, 综合两模型的预测结果建立发病危险预警地图。结果 2014年2月中国人感染H7N9禽流感的实际发病地区全部位于研究构建的发病危险预测区域内;模型预测了疾病的空间移动趋势, 对2014年4、5月北方地区的新发疫情有准确的预警。结论 建立的模型短期预测准确度和精确度较好, 可应用于疫情监测和预警领域, 有助于早期区域预防疫情的流行及暴发。     

趋势季节模型法在细菌性痢疾发病预测中的应用

应用趋势季节模型预测法对武威铁路分局1997～2002年细菌性痢疾疫情报告资料进行建模拟合,并对2004年细菌性痢疾发病预测值与实际发病率进行比较,现报告如下.     

趋势季节模型法在细菌性痢疾发病预测中的应用

应用趋势季节模型预测法对武威铁路分局1997～2002年细菌性痢疾疫情报告资料进行建模拟合,并对2004年细菌性痢疾发病预测值与实际发病率进行比较,结果如下：     

感染性腹泻病的气象预报模式的建立与验证

[目的]通过分析上海市感染性腹泻发病情况与气象要素的关系,建立感染性腹泻病的气象预报模式.[方法]收集上海市2002-2008年逐日感染性腹泻发病数和同期气象资料,分析气象因素与感染性腹泻发病的关系,采用时间序列的广义相加模型,建立感染性腹泻预测模型,利用2009-2010年逐日报告确诊的感染性腹泻病例和逐日气象数据检验模型的预测效果.根据验证结果,提出感染性腹泻病的预测预警应用. [结果]所建立的感染性腹泻预测模型对发病趋势拟合符合率为66.43％,对流行季节(5月至10月)拟合符合率为77.23％.形成腹泻指数并运用其开展相应的防病提示. [结论]感染性腹泻病的气象预报模式可较好地为上海市提供肠道传染病预警服务,为疾病预防控制部门传染病防控提供科学依据.     

ARIMA模型在东莞市细菌性痢疾预测中的应用

目的探讨ARIMA模型在东莞市细菌性痢疾发病预测的可行性和适用性,为东莞市细菌性痢疾的防控提供参考依据。方法使用SPSS 17.0对2004年1月至2012年4月东莞市细菌性痢疾发病率资料拟合ARIMA模型,利用所得到的模型对东莞市2012年5～7月细菌性痢疾发病率进行预测评价。结果 ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型具有较高的预测精度,预测值与实际值基本吻合,且实际值都在95%可信区间内。结论 ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型较好地反映了东莞市细菌性痢疾发病趋势,可作为东莞市细菌性痢疾发病水平短期预测模型。     

对医院护理管理队伍建设的几点思考

文章分析了当前医院护理管理队伍存在的主要问题：知识结构不合理；专业思想不纯正；接受继续教育不足：工作效能低下。提出了建设高素质护理管理人才队伍的思路：严格标准，搞好选才；加强思想教育和引导；加大培养力度；建立科学考评和激励机制；完善人才合理流动措施；合理编制，突出效率。     

Problem of methodology of evaluation of the quality of public health

The basic general methodological assessments of public health quality are considered. An analogy is drawn with quality assessment in industry, approaches to the development of multi-aspect and multi-parameter assessment of public health quality are substantiated. A term of "qualimetry " of public health is suggested.     

医学科技成果信息资源网络开放利用的原则探析

医学科技成果信息资源网络开放利用，为资源的开放共享创造了良好条件，它使医学科技信息得到了高效传播和最大利用。网络开放利用医学科技成果信息资源，利用的主体和核心是其信息内容。信息内容是网络用户从中提取知识和所需资料的主要来源，同时也是信息破坏者发动攻击的主要目标之一，因而，信息内容的安全是信息安全的基本问题，主要包括信息内容的规范性、完整性与真实性、知识产权保护与利用的合理性等。要做好这些工作，应该遵循相应的原则和要求。