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ARIMA模型在东莞市细菌性痢疾预测中的应用
引用本文:张泽武,卢展鹏,曾耀明,钟新光.ARIMA模型在东莞市细菌性痢疾预测中的应用[J].湖北预防医学杂志,2013,24(4):43-45.
作者姓名:张泽武  卢展鹏  曾耀明  钟新光
作者单位:广东省东莞市疾病预防控制中心,广东东莞,523129
摘    要:目的探讨ARIMA模型在东莞市细菌性痢疾发病预测的可行性和适用性,为东莞市细菌性痢疾的防控提供参考依据。方法使用SPSS 17.0对2004年1月至2012年4月东莞市细菌性痢疾发病率资料拟合ARIMA模型,利用所得到的模型对东莞市2012年5~7月细菌性痢疾发病率进行预测评价。结果 ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型具有较高的预测精度,预测值与实际值基本吻合,且实际值都在95%可信区间内。结论 ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型较好地反映了东莞市细菌性痢疾发病趋势,可作为东莞市细菌性痢疾发病水平短期预测模型。

关 键 词:细菌性痢疾  ARIMA模型  预测

Application of autoregressive integrated moving average model in forecasting bacillary dysentery in Dongguan City
ZHANG Ze-wu,LU Zhan-peng,ZENG Yao-ming,ZHONG Xin-guang.Application of autoregressive integrated moving average model in forecasting bacillary dysentery in Dongguan City[J].Hubei Journal of Preventive Medicine,2013,24(4):43-45.
Authors:ZHANG Ze-wu  LU Zhan-peng  ZENG Yao-ming  ZHONG Xin-guang
Institution:Center for Disease Control and Prevention of Dongguan City,Dongguan,Guangdong 523129,China
Abstract:
Keywords:Bacillary dysentery  ARIMA  Forecasting
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