基于ARIMA模型对四川省医疗机构卫生资源需求预测分析

目的运用ARIMA模型对四川省2018-2020年医疗机构卫生资源需求进行预测,了解其变化趋势,为四川省医疗卫生资源服务体系建设提供参考。方法根据四川省2005-2017年卫生资源情况建立ARIMA模型,用该模型对2018-2020年卫生资源情况进行预测,并将预测结果结合《规划纲要》对四川省医疗机构的卫生资源进行评价。结果 2018-2020年卫生资源的预测结果显示,四川卫生资源数呈平稳上升趋势,至2020年卫生机构数达到80 480个,床位数达到696229张,卫生技术人员、执业(助理)医师、注册护士数分别达到634 711人、213 968人和291 359人。每千常住人口卫生机构数、床位数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数分别为0.95个、8.19张、7.47人、2.52人和3.43人。结论ARIMA模型对卫生资源需求量的预测较好;四川应该适当增加卫生机构数,合理分配卫生机构床位数的配置,优化卫生资源服务体系,提高优质卫生资源占比,以期达到卫生资源合理化利用的目标。     

湖南省“十三五”卫生人力资源需求的预测研究

目的 利用现有政府公布的统计数据,建立三种预测模型,预测2016-2020年湖南省卫生人力资源配置的需求情况。 方法 利用湖南省卫生统计摘要中收集的2002-2013年湖南省医院人员数、执业医师数、执业助理医师数及护士数,采用SPSS 21.0、SAS 9.2和Excel 2007构建、拟合和评估线性回归模型、曲线回归模型和灰色模型,从中选择最优拟合模型,对2016-2020年湖南省医院所需的医院人员、执业医师、执业助理医师和护士人数进行预测。 结果 采用预测模型灰色模型(±s(%)=2.99±2.15),指数模型(=2.29E-40×e^0.05x),线性模型(=-4.93E7+24 643.75x),灰色模型((t)=439 123.94×e^0.10(t-1)-386 044.94)对2016-2020年湖南省医院人员数等卫生人力资源需求情况进行科学预测。预测结果为2016-2020年湖南省医院人员数、执业医师数、注册护士人数逐年增长,到2020年,医院人员数达到331 775人,比2013年增长49.1%,执业医师数达到131 203人,比2013年增长39.4%,注册护士数达到272 352人,比2013年增长116.6%。但执业助理医师数所需人数2020年为24 644人,比2013年减少35.2%。 结论 2016 -2020年湖南省卫生人力资源所需数量呈逐年增加趋势,该预测结果可为湖南省“十三五”规划期间卫生人力资源的配置提供科学的参考依据。     

2011—2020年安徽省卫生人力资源配置分析及预测研究

目的 分析安徽省卫生人力资源配置公平性,并预测2021—; 2025年卫生人力资源数量。方法 采用泰尔指数对安徽省卫生人力资源配置进行公平性分析,用灰色 GM（1,1）模型进行预测分析。结果 2011—; 2020年安徽省人均卫生人力资源拥有量低于全国,其中皖北地区每千常住人口卫生人力资源拥有量最低;安徽省卫生人力资源逐年增加,但仍存在配置公平性较差的问题,各地区内部差异是主要影响因素;预测到2025年每千人卫生技术人员、执业（助理）医师和注册护士分别是8.53、3.35和4.28人,医护比为1∶; 1.29。结论 安徽省人均卫生人力资源不足现状亟需改善。地区内差异是导致资源配置公平性较差的主要原因。预测结果显示卫生人力资源数量增加,与2025年目标相近。相关部门应调整政策,加大人才培养,优化卫生人力资源配置。     

2004—2019年四川省肺结核时空趋势分析

目的 利用四川省2004—2019年肺结核报告发病数构建时间序列ARIMA模型,分析其时空变化趋势,为肺结核的综合防控提供参考依据。 方法 对2004年1月—2019年12月四川省肺结核发病情况进行分析,构建月度发病数ARIMA时间序列模型和年度发病率空间分布专题地图,分析四川地区肺结核时空流行特征及趋势。 结果 四川省2004—2018年肺结核发病持续下降,2019年略有上升,冬春季发病略高;全省疫情以川西人口稀少区域和川东北为主且相对稳定。ARIMA(2,1,1)(1,1,0)₁₂预测2020年肺结核报告发病数略高于2019年发病数。 结论 ARIMA模型能够较好地对四川省肺结核疫情报告发病数进行拟合和短期预测,肺结核疫情呈现的时空分布特征及其趋势能够为肺结核风险评估、重点地区和重点人群筛选等综合防控提供参考依据。     

我国疾控机构卫生技术人员资源配置公平性分析

目的 了解我国疾病预防控制机构卫生技术人力资源配置的公平性,为我国疾控系统人力资源的科学配置提供建议和数据参考。 方法 以2015—2017年《中国卫生统计年鉴》中疾控机构卫生技术人员和《中国统计年鉴》等相关数据为依据,采用洛伦兹曲线(Lorenz curve)和基尼系数(Gini coefficient)评价分析方法,对全国疾控机构卫生技术人员配置进行分析。 结果 2015—2017年,我国疾控机构卫生技术人员总数变化不大;拥有卫生技术人员最多的为东部地区,占35.25%~35.85%;平均每万人卫生技术人员数为1.02~1.03人;平均每万平方千米卫生技术人员数为147.24~148.06人;平均每十亿元GDP卫生技术人员数为1.66~1.96人;卫生技术人员按常住人口分布的公平性基尼系数分别是0.15、0.15、0.16;按地域面积分布的公平性基尼系数分别是0.59、0.58、0.58;按GDP分布的公平性基尼系数分别是0.29、0.30、0.30。 结论 我国疾控机构卫生技术人员的配置在地域分布上存在不公平性,人员数量总体低于国家标准,应结合各地实际情况制定相关政策制度,在增加人力资源数量的同时,注重地区内部和地区间卫生技术人员配置的公平性,以实现我国疾控机构人力资源全面均衡发展。     

应用ARIMA模型对麻疹发病的预测及分析

目的 应用ARIMA模型对麻疹发病数预测并探讨其可行性,为防控麻疹疫情提供依据。 方法 采用SPSS17.0对乌鲁木齐市2009-2015年麻疹月发病数的资料建立ARIMA模型,并预测2016年麻疹月发病数。 结果 建立模型ARIMA(0,0,1)(1,1,0)₁₂是合适的,且模型检验自相关系数在±0.5之间,预测值与实际值有较高的吻合度。 结论 ARIMA模型能很好的拟合乌鲁木齐市麻疹发病数趋势,预测效果可靠。     

2020年南宁市流行性腮腺炎ARIMA模型预测研究

目的 建立自回归移动平均模型(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)预测南宁市流行性腮腺炎的发病率,为防控流行性腮腺炎提供理论依据。 方法 采用SPSS 23.0软件,使用南宁市2013年1月—2019年6月流行性腮腺炎月发病率建立ARIMA模型,运用2019年7—12月的实际值与预测值进行评估,并预测2020年1—6月的发病率。结果 拟合的ARIMA(1,0,0)(0,1,1)₁₂模型最佳,MAE=0.695,RMSE=1.230,MAPE=23.487,经检验残差序列为白噪声,拟合模型对短期有良好的预测效果。2020年1—6月的预测月发病率分别为9.88/10万、7.62/10万、8.32/10万、9.40/10万、11.91/10万、11.67/10万。 结论 ARIMA模型可用于南宁市流行性腮腺炎发病趋势的短期预测,适宜推广使用。     

新医改以来我国社区卫生服务中心卫生人力资源配置现状分析

目的 了解新医改以来我国社区卫生服务中心卫生人力资源配置现状和问题,为我国合理配置社区卫生人力资源提供依据。方法 运用描述性分析方法分析我国社区卫生服务中心人力资源的数量、结构,利用洛伦兹曲线和基尼系数分析我国社区卫生服务中心人力资源分布的公平性。结果 2009－2015年,我国社区卫生服务中心卫生人员以省为单位的东、中、西部地区卫生服务中心卫生技术人员Gini系数从0.331 1下降到0.294 6;社区卫生人员数量有所增加,新增卫生人员291.24万人,其中社区卫生人员20.97万人,占新增卫生人员的7.2%;2015年社区卫生服务中心执业(助理)医师本科及以上学历占比为39.8%,医护比从2009年的1.4改善为2015年的1.2。结论 新医改以来,我国社区卫生服务中心人才队伍总的来说向好的趋势变化,我国东、中、西部社区卫生服务中心的卫生人员分布公平上存在的差异在逐步缩小,但仍存在人员数量不足、学历、职称、医护比结构失衡问题。     

四川省泸州市流行性腮腺炎时空流行病学特征

目的 描述2010—2020年泸州市流行性腮腺炎的时间和空间流行病学特征,构建时间序列ARIMA模型进行短期预测,为泸州市流行性腮腺炎的综合防控提供参考依据。 方法 采用Microsoft Excel 2020整理疫情数据并绘制统计图,ArcGIS 10.6构建空间分布地图并进行空间自相关分析,Eviews 10构建月度发病数ARIMA时间序列模型,对泸州市2010—2020年流行性腮腺炎进行时空流行病学特征分析和发病趋势短期预测。 结果 2010—2020年泸州市7 个区县均有流行性腮腺炎病例报告,每年的高发区县不相同,各年份均不存在空间自相关性;年均报告发病率22.17/10万,高发年份为2012年(37.51/10万)、2013年(35.72/10万)和2019年(31.80/10万),发病低谷在2015年(10.90/10万);整体上有4—7月和11月至次年1月两个季节高峰,以4—7月为主;构建的ARIMA(1,1,1)(1,1,2)₁₂模型是最佳模型,预测2021年4—12月报告发病数稍低于2020年同期。 结论 2010—2020年泸州市流行性腮腺炎发病率总体呈下降趋势,不存在空间聚集性,ARIMA(1,1,1)(1,1,2)₁₂模型能够较好地进行时间序列拟合和短期预测,呈现的时空分布特征及其发病趋势能够为疾病预防控制工作提供参考。     

基于组合模型的我国城乡卫生技术人员数量趋势预测

目的了解当前我国卫生人力资源城乡分布现状;对我国城乡未来五年每千人口卫生技术人员数进行预测。方法应用ARIMA模型、GM(1,1)模型以及由两个模型得到的加权平均组合模型对未来五年(2017-2021年)我国城乡每千人口卫生技术人员的数量进行预测,比较预测精度。结果 2017-2021年我国每千人口卫生技术人员数预测值分别为11.16,11.73,12.33,12.96,13.61(城市地区);4.25,4.43,4.61,4.80,5.00(农村地区)。结论加权平均组合模型更适合每千人口卫生技术人员数的预测,我国卫生人力资源城乡分布不平衡状况逐年加剧,急需有效措施加以改善。     

ARIMA季节乘积模型在儿童肺炎门急诊人次预测中的应用

目的 探索自回归差分移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)季节乘积模型在预测儿童肺炎门急诊人次的应用,为合理利用医疗资源提供科学依据。 方法 收集乌鲁木齐市两家三级甲等医院2011－2016年儿童肺炎逐月门急诊人次数据,使用R 3.4.1软件进行模型的识别、参数估计与检验,建立ARIMA季节乘积模型对2011年1月－2016年6月儿童肺炎逐月门急诊人次进行拟合,并利用2016年7－12月数据计算预测值与实际值的平均预测相对误差来评价预测效果。 结果 ARIMA(0,1,2)(1,1,0)₁₂模型是拟合儿童肺炎门急诊人次的最佳预测模型,平均相对误差为9.82%。 结论 ARIMA 季节乘积模型有较好的拟合和短期预测效果,能为医院合理利用医疗资源提供参考依据。     

四川省核设施地区核应急医学资源配置现况调查

目的了解四川省核设施地区核应急医学资源配置现况,为构建核应急医学资源配置优化模式提供依据。方法采用统一调查表收集承担核设施地区核事故医学应急任务的卫生单位相关组织结构、检测设备、科室设置、人员素质及培训等信息,并与2007年调查结果对比分析。结果 2013年与2007年相比,医疗救治机构总医生数增长34.9%,总护士数增长32.6%,总病床数增长9.6%;专业技师人数及检测设备的配备放射卫生防护机构高于2007年,而医疗救治机构的配备有所减少;核应急药品储备量不足;核应急组织机构从事现场检测及诊断工作的人数比例高于2007年,初级及中级职称人数比例高于2007年,而高级职称人数比例低于2007年。结论四川省核应急组织机构仍需加强组织建设,增加应急药品储备量,完善人员结构,以不断提高核事故医学应急处置能力。     

河南省基层医疗机构卫生资源现状的研究

目的：研究河南省基层医疗机构和基层医务人员的数量是否满足本省人民群众看病就医的基本卫生需求。 方法： 依据2009年中国卫生统计年鉴，分析并比较河南省与中部地区其他省份基层医疗机构和医务人员数量的具体情况。 结果： 河南省基层医疗机构和基层医务人员数量在中部六省中是最缺少的，不能够满足本省群众基本卫生需求。 结论：结合河南省实际情况，提出提高河南省基层医疗机构和基层医务人员的必要性和途径。     

自贸港建设下海南省医疗卫生资源配置现状及公平性研究*

目的：分析自由贸易港建设下海南省医疗卫生资源配置的现状及公平性,为进一步优化医疗卫生资源配置提供参考。方法：采用描述性分析对2020年海南省18个市县的医疗卫生资源配置的现状进行研究,从人口、地理面积两个维度, 采用 Lorenz曲线、基尼系数,对公平性进行研究,同时从纵向角度分析 2016—2020年海南省医疗卫生资源配置的基本情况。 结果：2016—2020年海南省各类医疗卫生资源的数量呈不断上升趋势。2020年海南省各类医疗卫生资源的洛伦兹曲线受地理面积因素的影响大于受人口因素的影响。2020年按人口配置的卫生机构数、床位数、卫生技术人员数、执业医师数和注册护士数的基尼系数均小于0.2,按地理面积配置的基尼系数在0.30~0.60之间。结论：海南省医疗卫生资源区域分布和要素结构配置失衡,人口分布优于地理面积分布,卫生人力资源配置公平性劣于卫生物力资源配置。需进一步均衡医疗卫生资源配置, 提高医疗卫生资源的整体公平性和可及性。     

河北省来京患者出院量变化动态分析与预测研究

目的:了解河北省来京患者出院量变化趋势与规律,为卫生健康管理决策提供参考。方法:采用描述流行病学方法对2009—2018年北京市13家三级医院河北省来京患者出院情况进行分析,并利用ARIMA乘积季节模型对2019、2020年的出院量进行预测。结果:2009—2018年,调查医院河北省患者的出院量逐年增加,由2009年的3383人次增至2018年的68538人次;ARIMA模型结果显示2019、2020年预计将达到71455与75261人次,继续呈上升趋势。月度分布12月、11月与3月出院量较多,2月、10月较少;人群分布男性高于女性,14岁及以下年龄组高于其他年龄组;来源地区多集中在北京周边的保定、廊坊与张家口市,占总数的54%;循环系统疾病远高于其他病种。结论:建议卫生健康部门结合河北来京住院患者变化特征,进一步加快京冀两地区域医疗中心建设,健全住院患者转诊分流制度,积极开展健康宣教,继续推动病历信息共享互通,引导患者合理有序就医。     

江苏省医疗机构核和辐射应急医学资源现状调查

目的了解和掌握江苏省现有核和辐射应急医学资源及应急医学救援准备情况,以便在突发核事件或辐射事件时能够为江苏省核和辐射应急医学救援决策指挥提供依据。方法制定调查方案,在统一的质量控制条件下,采取普查与抽样调查相结合,调查员使用纸质调查表,对调查对象进行实地调查、核实,填写表格。结果确定159家医疗机构为调查点。51．6％的调查点有公共卫生应急预案（核应急）预案（程序）,73．0％的调查点设有核（放射）应急机构或公共卫生应急部门,60．4％的调查点应急管理部门归口在医务科（医教科）,3家医院有放射损伤的诊治医生,2家医院接诊过放射损伤的病人,75家单位有核应急相关药品,但药品库存较单一,相关设备71．5％为进口,使用的放射性同位素61．7％在核医学科,射线装置68．2％为进口。结论加强核和辐射应急体系建设及技术储备,完善公共卫生应急预案（核和辐射应急预案）或程序,增加应急经费投入和应急药品储备,强化放射诊疗设备的职业病危害评价和质量控制检测工作。     

“5．12”大地震紧急医疗救援实践与探讨

2008年5月12日，四川省汶川县发生里氏8．0级大地震，第二军医大学首批7支医疗队受命前往实施紧急医疗救援。本文通过此次紧急医疗救援实践，总结军队机动卫勤力量参与重大灾害事件紧急医疗救援工作的经验，探讨如何在今后类似行动中提高反应速度和救治效率。     

贵州省儿童医疗服务体系现状SWOT分析

基于访谈法、文献研究法对数据资料进行收集整理,运用SWOT分析法分析了贵州省儿童医疗服务体系面临的优势、劣势、机遇与挑战。儿童人口增加对医疗资源的需求会迅速增加。建议落实儿童医疗体系建设,加强人才培养和培训,充实儿童医疗队伍,充分发挥远程医疗作用,以促进儿童医疗服务质量提升。     

2015—2018年四川省卫生资源配置及公平性分析

目的为推动四川省区域内卫生健康事业协同发展,优化医疗卫生资源配置效率,提升医疗服务效能。方法从人口、地理两个维度,利用基尼系数和泰尔指数对四川省2015—2018年5大经济区的医疗卫生资源配置情况进行指标数据分析。结果2015—2018年四川省各项医疗卫生资源总量增加,其中注册护士数年均增长率9%,增幅最显著;按人口分布的医疗卫生资源基尼系数均<0.2且波动较小,各项资源配置公平性较好;按人口分布的医疗卫生资源优于按地理分布的资源配置;按地理分布的医疗卫生资源不公平性主要源于区域之间的差异。结论四川省医疗卫生资源总量增加,资源配置结构不断优化;区域内差异化缩小,区域间差异占主导地位,需要加强政府宏观干预,合理配置卫生医疗资源,扩大公众享受医疗卫生服务辐射面,促进区域医疗卫生协同发展。