基于增强CT影像组学列线图预测单发肝细胞癌GPC3表达状态

目的 探讨增强CT影像组学列线图在鉴别单发肝细胞癌（HCC）磷脂酰肌醇蛋白聚糖3（GPC3）表达中的价值。方法 回顾性收集来自2个医疗机构共152例单发HCC病人的临床及影像资料,所有病人均行上腹部增强CT扫描并记录GPC3表达水平。天津市第一中心医院的106例病人资料作为训练集（GPC3阳性83例、阴性23例）,天津医科大学肿瘤医院的46例病人资料作为验证集（GPC3阳性35例、阴性11例）。对所有病人术前1个月内增强CT影像进行影像组学特征提取。在训练集中,对所有影像组学特征进行降维并得到最优子集,计算影像组学评分（Radscore）;比较GPC3阳性组和阴性组间临床资料[包括血清甲胎蛋白（AFP）、糖类抗原199（CA199）等]的差异,将差异有统计学意义的指标进行二元logistic回归分析,获得GPC3阳性的独立预测因素。将获得的临床信息及Radscore分别建立临床列线图、影像组学列线图及联合列线图。采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）分析各列线图对GPC3表达状态的预测能力,采用DeLong检验比较各列线图间的诊断效能,并用决策曲线分析评估列线图的临床价值。使用验证集数据对列线图预测效能进行验证。结果 二元logistic回归显示血清AFP、CA199、Radscore是GPC3阳性的独立危险因素[优势比（OR）分别为8.503、1.090、13 300.044,均P<0.05]。校准曲线显示联合列线图对GPC3阳性表达的预测概率与实际概率一致性良好。训练集中,联合列线图的AUC（0.918）高于影像组学列线图（0.842）和临床列线图（0.787）（均P<0.05）,联合列线图的敏感度最高,而临床列线图的特异度最高;验证集中,联合列线图的AUC（0.896）高于影像组学列线图（0.726）和临床列线图（0.803）（均P<0.05）,联合列线图的敏感度和特异度均最高。决策曲线分析显示当阈值概率处于16%~86%时,联合列线图的临床净获益高于临床列线图和影像组学列线图。结论 基于增强CT的影像组学列线图可以术前鉴别单发HCC GPC3阳性和阴性表达,联合列线图进一步提高了预测效能。     

基于增强CT影像组学评分和临床分期的列线图预测胃癌脉管浸润的价值

目的 探讨基于增强CT影像组学评分（Radscore）和TNM分期的列线图预测胃癌脉管浸润（LVI）的价值。 方法 回顾性收集160例术前行上腹部CT增强检查且行术后胃癌LVI状态评估的病人,男109例,女51例,平均年龄（62.23±10.74）岁。160例病人（包括LVI阴性者92例,阳性者68例）按照7∶3比例随机分为训练集（112例）和测试集（48例）;其中,训练集中LVI阴性者60例、阳性者52例,测试集中LVI阴性者32例、阳性者16例。基于增强CT影像提取并筛选影像组学特征,建立影像组学标签并计算Radscore。采用t检验、Mann-Whitney U检验、卡方检验或Kruskal-Wallis H 检验比较LVI阳性组和阴性组间临床病理特征[病人性别、年龄、肿瘤直径、TNM分期、AJCC分期、肿瘤分化程度及癌胚抗原（CEA）、糖类抗原199（CA199）]的差异,将差异有统计学意义的特征和影像组学标签纳入多因素logistic回归,建立临床影像联合模型和列线图。采用受试者操作特征（ROC）曲线评估影像组学模型和列线图的预测效能并计算相应的曲线下面积（AUC）。采用决策曲线评价影像组学模型和列线图的临床净获益。分别基于训练集及测试集中的数据绘制校准曲线对列线图进行验证。 结果 LVI阳性组和阴性组间肿瘤T分期、N分期、AJCC分期的差异均有统计学意义（均P<0.05）,且LVI阳性组的Radscore高于阴性组（P<0.05）。在测试集中,基于T分期、N分期、AJCC分期和Radscore的临床影像联合模型预测LVI的AUC值、准确度和特异度较影像组学模型分别提高了8.2%、18.2%和21.9%。决策曲线分析显示应用联合模型的临床净获益优于影像组学模型。联合模型的列线图显示Radscore得分最高,其次是AJCC分期,最后是N分期和T分期。训练集和测试集中的校准曲线显示列线图的预测结果与真实结果具有较好的一致性。 结论 联合T分期、N分期、AJCC分期和增强CT的Radscore建立的列线图能够成功预测胃癌LVI。     

能谱CT动静脉期碘含量差值对胃癌淋巴结转移的预测价值

目的 探讨能谱CT动静脉期的碘含量差值预测胃癌淋巴结转移的价值。 方法 回顾性选取经病理确诊的胃腺癌病人104例,其中男66例、女38例,平均年龄（58.79±9.10）岁。均于术前1周内进行能谱CT检查。根据术后病理淋巴结转移结果将病人分为转移组（64例）和非转移组（40例）。分别采用卡方检验和独立样本t检验比较2组病人基本资料、肿瘤病理特征及能谱CT参数[肿瘤最大径,动脉期和静脉期的CT值、碘浓度（IC）值和标准化碘浓度（nIC）值以及动静脉期CT差值、IC差值、nIC差值]。采用多因素Logistic回归分析胃癌病人淋巴结转移的影响因素。采用受试者操作特征（ROC）曲线分析并计算能谱CT参数预测淋巴结转移的敏感度、特异度和相应曲线下面积（AUC）。 结果 转移组中肿瘤低分化,T₃和T₄分期,Bommann Ⅲ、Ⅳ型占比以及肿瘤最大径均高于非转移组（均P<0.05）,2组病人性别、年龄、肿瘤部位、Lauren分型的差异均无统计学意义（均P>0.05）。转移组的动脉期和静脉期的IC、nIC以及动静脉期IC差值、nIC差值均高于非转移组（均P<0.05）;2组动脉期和静脉期的CT值以及动静脉期CT差值的差异均无统计学意义（均P>0.05）。多因素Logistic回归分析显示T分期（OR=4.226）、Bommann分型（OR=3.006）、肿瘤最大径（OR=3.722）、静脉期nIC（OR=4.108）、动静脉期IC差值（OR=3.992）、动静脉期nIC差值（OR=4.607）是胃癌病人淋巴结转移的影响因素（均P<0.05）。动静脉期nIC差值的临界值为-0.35时,敏感度（0.933）、特异度（0.837）和AUC（0.918）最高。 结论 胃癌病人术前采用能谱CT检查有利于评估淋巴结转移,其中动静脉期nIC差值对淋巴结转移预测价值高于静脉期nIC。     

基于术前CT影像特征预测胆囊癌淋巴管浸润的研究

目的 评估术前胆囊癌CT影像特征对预测胆囊癌淋巴管浸润（LVI）的价值,构建预测胆囊癌LVI的列线图模型并评价其预测效能。方法 回顾性分析116例接受术前增强CT检查的胆囊癌病人的临床、病理及影像资料。病人按6︰4比例随机分为训练集72例,验证集44例。根据病理结果将病人分为LVI阳性组及LVI阴性组。由2位放射科医生评估训练集及验证集的CT影像特征,包括肿瘤基底浸润胆囊壁范围、影像T分期和N分期、有无胆囊结石。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验及χ²检验比较2组病人中各项CT征象的差异性,并对训练集采用logistics回归分析筛选独立危险因素。建立列线图预测模型,采用受试者操作特征（ROC）曲线评估预测模型的预测效能并计算相应的曲线下面积（AUC）,绘制校准曲线对列线图预测模型进行验证。采用决策曲线评价其临床净获益。结果 训练集及验证集中,LVI阳性组的CT影像N分期、肿瘤基底浸润胆囊壁范围、T分期均显著高于LVI阴性组（均P<0.05）。多因素分析结果显示影像N分期、T分期、肿瘤基底浸润胆囊壁范围为LVI独立危险因素。建立列线图预测模型,结果显示肿瘤基底浸润范围的得分最高,其次是N分期,再次是T分期。决策曲线分析显示模型的净获益良好,训练集和验证集中CT影像特征预测LVI的ROC曲线的AUC分别为0.828（95%CI：0.721~0.907）、0.752（95%CI：0.599~0.870）,差异无统计学意义（P>0.05）。训练集AUC的截断值为0.521时,模型在训练集中的敏感度、特异度分别为0.629和0.892;验证集AUC的截断值为0.432时,对应的敏感度和特异度分别为0.778和0.654。结论 联合T分期、N分期及肿瘤基底浸润范围建立的列线图预测模型,能够有效预测胆囊癌LVI。     

新冠肺炎疫情下某部队三甲医院官兵员工心理健康状况调查分析

 目的 探索新冠肺炎(COVID-19)疫情下官兵员工心理健康状况,为进一步开展官兵员工心理干预提供理论依据。方法 抽取某部队三甲医院642名官兵员工完成一般情况调查表、焦虑自评问卷(GAD-7)、抑郁症自评问卷(PHQ-9)。采用Logistic回归模型分析焦虑、抑郁的影响因素。结果 (1)焦虑、抑郁状态检出率分别为29.44%、36.45%;(2)Logistic回归分析显示,对自己或家人感染COVID-19的担忧[OR=1.86,95%CI(1.59,2.17),P<0.05]、自身健康状况欠佳[OR=2.84,95%CI(1.85,4.36),P<0.05]是焦虑的危险因素;对自己或家人感染COVID-19的担忧[OR=0.50,95%CI(1.38,1.85),P<0.05]、自身健康状况欠佳[OR=3.16,95%CI(2.03,4.91),P<0.05]是抑郁的危险因素。相比普通工作人员,一线医护人员和普通医护人员的职业背景是焦虑[OR=0.37,95%CI(0.21,0.64),P<0.05][OR=0.59,95%CI(0.36,0.95),P<0.05]、抑郁[OR=0.37,95%CI(0.25,0.70),P<0.05][OR=0.42,95%CI(0.31,0.79),P<0.05]的保护性因素。受教育程度与焦虑、抑郁无显著关联。结论 COVID-19疫情下官兵员工心理问题发生率较高,与负性认知及身体健康相关。     

DWI诊断外伤性椎体压缩骨折优化b值的初步研究

目的 应用1.5T磁共振采用不同b值对骨折椎体行扩散加权成像（DWI）检查,通过数据分析优选最佳b值。方法 根据外伤时间,按T〈7天、14天≤T〈30天将患者分为二组,每组20例,共40例。所有入组病例均行DWI检查,采用单次激发自旋回波平面成像序列,b值分别取200、300、400、500、600、700、800、900、1 000s/mm^2,测量骨折椎体表观扩散系数（ADC）值并对比不同b值下椎体扩散加权成像（DWI）图像质量,应用ROC曲线分析不同b值下ADC值对不同时间段椎体压缩骨折的诊断价值。结果 40例受检者骨折椎体DWI图像,随着b值由200s/mm^2升高至1 000s/mm^2,图像信噪比逐渐降低,b值为300s/mm^2时图像对比噪声比最高;b值为200、300、400、500、600、700、800、900、1000s/mm^2时不同时间段压缩骨折ADC值的差异均有统计学意义（P〈0.01）;b值为300s/mm^2时诊断新近压缩骨折（T〈7天）价值最大,其诊断敏感度、特异度分别为86.76%、81.87%。结论 b值为300s/mm^2时,椎体DWI图像质量佳,所获得的ADC值诊断效能相对较高。     

基于动态增强MRI影像组学评分和激素受体的列线图预测乳腺癌新辅助化疗不敏感的价值

目的 探讨基于动态增强MRI（DCE-MRI）影像组学评分（Radscore）和激素受体状态的列线图预测乳腺癌新辅助化疗（NAC）疗效不敏感的价值。 方法 回顾性收集128例行乳腺癌NAC治疗的女性病人,平均年龄（49.2±10.0）岁。128例病人按照7∶3比例随机分为训练集90例（疗效敏感者47例,疗效不敏感者43例）和测试集38例（疗效敏感者15例,疗效不敏感者23例）。基于DCE-MRI影像提取并筛选影像组学特征,采用多因素逻辑回归构建影像组学模型并计算模型的Radscore。采用t检验、χ²检验或Fisher确切概率检验比较训练集和测试集中临床病理指标[年龄、雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、人表皮生长因子受体-2（HER-2）和肿瘤增殖细胞核抗原-67（Ki-67）],将差异有统计学意义的临床病理指标和Radscore纳入多因素逻辑回归,建立联合模型和列线图。应用受试者操作特征（ROC）曲线下面积（AUC）评价影像组学模型和联合模型的预测效能。应用决策曲线评估影像组学模型和联合模型的临床应用价值。 结果 在训练集中,ER和PR在疗效敏感与不敏感组间的差异均有统计学意义（均P<0.05）,但未得到测试集的验证（均P>0.05）。在训练集中,联合模型预测NAC不敏感的AUC值和准确度分别高于影像组学模型约3.8%和3.1%。在测试集中,联合模型预测NAC不敏感的AUC值高于影像组学模型,其较后者提高了约2.3%,但两者的准确度相同。在基于ER、PR和Radscore构建的联合模型列线图中,Radscore得分最高,其次是ER和PR。决策曲线分析显示联合模型的临床获益高于影像组学模型。 结论 基于DCE-MRI的Radscore和ER、PR构建的联合模型列线图能够较好地预测NAC疗效不敏感。     

基于深度学习的FFRCT在可疑冠心病病人中的应用

目的 探讨基于深度学习的CT血流储备分数（FFR_CT）在可疑冠心病病人中应用的可行性,分析缺血性病变（FFR_CT≤0.80）的预测因素及对治疗决策的影响。方法 回顾性纳入因疑似冠心病行冠状动脉CT血管成像（CCTA）的病人292例,其中男187例,女105例,平均年龄（65.8±10.3）岁。利用CCTA影像将狭窄程度分为轻度 （≥25%且<50%）、中度（≥50%且<70%）和重度（≥70%且<99%）。采用基于深度学习的FFR_CT软件对病人的CCTA数据进行测量。根据FFR_CT数值范围将病人分为阳性组（FFR_CT≤0.80,102例）和阴性组（FFR_CT>0.80,190例）。2组病人的一般资料、CCTA上的血管特征及血运重建,以及基于FFR_CT与CCTA制定的治疗策略的比较采用Mann-Whitney U 检验、t检验及卡方检验。采用Logistic回归分析FFR_CT≤0.80的独立预测因素。结果 阳性组病人的年龄更大,男性更多,高血压、糖尿病和吸烟的比例均高于阴性组（均P<0.05）。阳性组较阴性组病人更多的表现为中重度狭窄（分别为80.4%和28.4%）,更多的病人行血运重建术（分别为56.8%和11.1%）,均P<0.05。74例病人（25.3%）基于FFR_CT的结果治疗决策发生改变。多因素Logsitic回归分析显示,高血压（OR=2.245）、糖尿病（OR=2.238）及中重度狭窄（OR=8.837）是FFR_CT≤0.80的独立预测因素（均P<0.05）。结论 基于深度学习的FFR_CT技术在可疑冠心病病人中的应用是可行的,高血压、糖尿病及中重度狭窄是FFR_CT≤0.80的独立预测因素,FFR_CT可能影响病人的治疗决策。     

经皮椎体成形术骨水泥渗漏的危险因素研究进展

?骨质疏松性椎体压缩骨折病人会出现严重的疼痛症状,经皮椎体成形术已成为治疗该疾病的一种重要方法。但椎体成形术需要经皮穿刺向病椎注入骨水泥,而骨水泥渗漏有可能会导致椎体再骨折、肺栓塞、脊髓压迫所致截瘫等严重的并发症。了解术前椎体的某些重要影像征象（如骨皮质不完整、椎体终板损伤、骨折程度严重、骨密度高、椎体裂隙征等）对骨水泥渗漏的影响,并对此采取防范措施有着非常重要的临床意义。就影响骨水泥渗漏的术前危险因素予以综述。     

基于肝脾及门静脉MRI形态学特征的Logistic回归模型预测乙肝肝硬化继发食管胃底静脉曲张出血风险

目的 探讨基于肝脾及门静脉MRI形态学特征的新模型预测乙肝肝硬化继发食管胃底静脉曲张出血（OVB）的价值。方法 前瞻性分析210例连续性乙肝肝硬化病人的肝脾及门静脉MRI形态学特征及临床资料,采用随机数字表法按7∶3的比例将病人分为训练集（147例）和验证集（63例）。2年随访期内,训练集和验证集分别有47例和21例发生OVB。在训练集,采用卡方检验、t检验或Mann-Whitney U检验比较有和无OVB病人间肝脾及门静脉MRI形态学特征及临床资料的差异。将差异有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归分析,获得OVB的独立预测因素。基于独立预测因素构建OVB预测模型,并通过受试者操作特征（ROC）曲线下面积（AUC）评估模型的预测效能,最后在验证集通过Kappa检验验证模型的预测效能。结果 训练集中,OVB病人肝右叶及全肝体积小于无OVB病人（均P<0.05）,左内叶、左外叶及尾叶体积在有和无OVB的病人间差异无统计学意义（均P>0.05）。OVB病人脾体积、脾体积与各肝叶体积的比值、门静脉系统直径及腹水发生率均大于无OVB病人（均P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示肝右叶体积、胃左静脉直径、门静脉直径以及腹水（比值比分别为0.994、2.24、1.571及3.983,均P<0.05）是OVB的独立预测因素,基于独立预测因素建立的Logistic模型预测OVB的效能极佳（AUC=0.934）。在验证集,预测模型效能也极佳（κ=0.828）。结论 本研究建立的Logistic模型预测继发于乙肝肝硬化的OVB具有较高的预测效能。     

急性冠脉综合征患者血清钙浓度与急性心肌梗死的相关性

 目的 探讨急性冠脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)患者血清钙浓度的变化,探讨血清钙浓度与急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)的相关性。方法 选择2019年6-7月首都医科大学附属北京天坛医院心内科病房收治的ACS患者247例。收集患者的临床资料,采集血标本行血清钙等生化指标检测。采用二元logistic回归分析AMI的相关危险因素。结果 247例ACS患者分为两组,不稳定性心绞痛组149例,年龄(62.88±9.91)岁;AMI组98例,年龄(60.21±10.86)岁。AMI组患者的血清钙(2.21±0.11)mmol/L,明显低于不稳定性心绞痛组(2.25±0.09)mmol/L(P＜0.001)。Logistic回归分析显示,校正性别、心率、血白蛋白、总胆固醇、血磷等混杂因素后,血清钙四分位数(OR 0.591,95%CI 0.399~0.874,P=0.008)、年龄(OR 0.834, 95%CI 0.791~0.898, P＜0.001)、血红蛋白(OR 1.048, 95%CI 1.017~1.079, P=0.002)、低密度脂蛋白胆固醇(OR 2.532, 95%CI 1.544 ~4.151, P＜0.001)、GRACE评分(OR 1.129, 95%CI 1.092~1.167, P＜0.001)是AMI的独立危险因素。结论 与不稳定性心绞痛患者相比,AMI患者表现出较低的血清钙浓度,血清钙水平降低是AMI的独立危险因素。     

武警某医院就诊官兵胃食管反流病的患病情况及其影响因素

 目的 探讨武警某医院就诊官兵胃食管反流病(gastroesophageal reflux disease,GERD)的患病情况,并对其相关影响因素进行分析。方法 选择2019年3-6月就诊于武警某医院的武警官兵为研究对象,对就诊官兵采用问卷调查的方式,主要包括GerdQ量表、症状、饮食生活习惯、精神心理因素等。计算就诊官兵的患病率,并分析GERD的影响因素。结果 武警官兵GERD患者占就诊官兵人数的23.38％(278/1189)。武警官兵发生GERD与兵龄长短没有明显的相关性,但与岗位有明显的相关性,差异有统计学意义(P<0.05)。武警官兵GERD组伴发食管外症状或疾病明显高于非GERD组,差异有统计学意义(P<0.05)。吸烟、进食过饱、辛辣饮食、甜食、熬夜等不良生活及饮食习惯所占比例,GERD组明显高于非GERD组,差异有统计学意义。多因素Logistic分析显示,吸烟(OR 3.582,95%CI 1.282~10.897)、进食过饱(OR 1.419,95%CI 1.176~2.988)、辛辣食物(OR 3.761,95%CI 1.523~8.845)、甜食(OR 2.533,95%CI 1.477~4.342)是GERD的独立危险因素,具有统计学意义(P<0.05)。结论 武警官兵GERD患者临床表现多样,容易误诊和漏诊,不良的生活习惯会影响武警官兵GERD的患病率。     

天津市社区高血压患者知信行现况调查

 目的 了解天津市社区高血压患者高血压相关知识、相关态度及相关行为的现况,为更有效地实施社区高血压健康管理提供参考。方法 采用整群随机抽样的方法入选天津市四个社区的4093例高血压患者进行高血压知信行现况调查,由社区医师采用面对面问答的方式进行高血压知信行信息的采集,并收集研究对象的人口学特征、体格检查、既往病史等资料,对研究对象的知信行现状及影响因素进行分析。结果 最终入组符合条件的社区高血压患者3962例,平均年龄(60.37±10.19)岁,平均收缩压(136.72±10.88)mmHg,平均舒张压(81.06±6.79)mmHg;高血压相关知识得分13.52±3.12,高血压相关态度得分7.17±1.47,高血压相关行为得分17.89±4.89,高血压知信行得分38.58±6.16;经过logistic多元回归分析显示,年龄(OR=1.381,95%CI:1.205~1.558,P=0.009)、文化程度(OR=1.042,95%CI:1.007~1.078,P=0.019)、职业(OR=1.275,95%CI:1.088~1.494,P=0.003)、收入水平(OR=1.340,95%CI:1.135~1.581,P=0.001)及是否有社会保险(OR=1.905,95%CI:1.407~2.579,P<0.001)与高血压患者知信行得分独立相关。结论 社区高血压患者的知信行水平仍偏低,需通过针对性健康教育提高他们的知信行水平,以促进高血压患者的自我防治。     

慢性肝病患者发生肝性脑病的危险因素

 目的 探讨慢性肝病患者发生肝性脑病(hepatic encephalopathy, HE)的危险因素。方法 以2014—2019年医院收治的64例HE患者为研究对象。以HE患者首次明确诊断为肝炎或肝硬化的时间为研究起点,首次发作HE作为研究终点,通过单因素和多因素分析,探讨引发HE可能的独立危险因素。结果 单因素和多因素分析表明,年龄(OR:1.066,P<0.0001)、肝硬化(7.979,P<0.0001)、乙肝病毒(HBV)感染及治疗(5.838,P<0.0001)、脾脏肿大(2.722,P=0.003)、食管胃底静脉曲张(EGV, 1.986,P=0.024)和ALT水平高低(2.940,P<0.0001)是影响HE 发病的独立危险因素。肝病患者HE 1年、3年、5年、10年的发病率分别是14.06%、34.38%、42.19%和85.94%。结论 年龄、肝硬化、HBV感染及治疗、脾大、EGV和血清ALT水平是潜在预判肝病患者HE发作的临床指标。     

人工智能辅助诊断系统对肺腺癌亚型的预测价值

 目的 探讨人工智能(artificial intelligence, AI)辅助诊断系统分析磨玻璃结节(ground glass nodule, GGN)的CT定量参数对肺腺癌亚型的预测价值。方法 回顾性选取新疆医科大学第一附属医院昌吉分院2017-01至2021-12经手术病理证实的肺内磨玻璃结节患者97例,根据病灶的浸润程度分为非浸润组(44例)和浸润组(53例)。提取GGN的AI定量参数特征,采用独立样本t检验比较两组间统计学差异;预测GGN病灶侵袭程度用受试者特征曲线(receiver operator characteristic curve, ROC)和二元Logistics回归模型评估AI定量参数的诊断效能。结果 非浸润组和浸润组比较,GGN最大径、体积、平均CT值和实性成分所占比均有差异(P<0.05),CT定量参数的预测价值从高到低依次为实性成分占比、平均CT值、最大径、体积。Logistics回归分析显示实性成分占比(OR=1.262,P<0.05)及平均CT值(OR=1.010,P<0.05)在预测GGN侵袭中的诊断价值较高,可作为独立预测因子,诊断阈值为1.085%和-557.00 HU。结论 AI可通过分析GGN的实性成分占比和平均CT值对肺腺癌亚型做出有效预判。     

单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值对老年急性STEMI患者术后新发心房颤动的预测价值

 目的 探讨单核细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值(monocyte/high-density lipoprotein cholesterol ratio, MHR)对老年急性ST段抬高型心肌梗死(ST-segment elevation myocardial infarction, STEMI)患者PCI术后新发心房颤动(new-onset atrial fibrillation, NOAF)的预测价值。方法 回顾性分析某院2012-01至2018-06就诊的老年STEMI患者181例,根据入院7 d内是否发生NOAF分成房颤组(31例)和非房颤组(150例),比较两组MHR。同时通过Logsitic回归分析及绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估MHR预测老年STEMI患者术后NOAF的能力。结果 (1)多因素Logistic回归分析发现,MHR、入院心率、LAD是老年急性STEMI患者PCI术后 NOAF的独立危险因素(OR=1.837,1.160,1.736,95%CI:1.200~2.812,1.041~1.292,1.007~2.990,P<0.05);(2)ROC曲线分析提示,MHR预测老年急性STEMI术后NOAF的最佳截点为15.81,预测的敏感性为81.8%,特异性为90.3%,AUC曲线下面积为0.923(95%CI:0.859~0.987;P<0.01)。结论 MHR是老年急性STEMI术后NOAF的独立预测因子。