应用捕获-再捕获法和除数法对重庆市MSM人群规模进行估计

目的相互嵌套应用捕获-再捕获法和除数法估计重庆市男男性行为人群(MSM)人群规模,为艾滋病防治工作提供科学依据。方法 2012年在为期2个月的第1次捕获期间记录光顾重庆市城区4个男男同志酒吧人次数,又结合再捕获时的面对面访谈机会对调查对象光顾男男同志酒吧的平均次数进行调查,相互嵌套应用捕获-再捕获法和除数法对2012年重庆市MSM人群规模进行估计。结果除数法估计重庆市MSM人群规模为11 483人;捕获-再捕获法估计重庆市MSM人群规模为16 891人。2012年重庆市MSM人群规模区间为11 483人到16 891人。结论除数法适用于对MSM人群中相对活跃人群的规模进行估计,在捕获-再捕获法中嵌套使用除数法花费低,可低价高效地反映估计人群的规模,两种相互嵌套使用可行。     

陕西宝鸡市男男性行为人群规模估计及哨点监测结果

目的估计宝鸡市男男性行为人群规模,分析该人群艾滋病病毒感染现状、性行为及防治知识,为制订有防治策略提供科学依据。方法以发放免费艾滋病快速检测试剂为载体,采用捕获—再捕获法对宝鸡市男性同性人群规模进行估计;按照《全国艾滋病哨点监测实施方案》开展对男男性行为人群问卷调查。结果宝鸡市男男性行为(简称MSM)人群规模估计为926人,占该市相应年龄段人口的百分比为0.06%,MSM人群HIV感染率为3.14%。最近一次安全套使用率为95.00%(380/400),艾滋病知识知晓率为92.00%。结论艾滋病快速检测试剂在男男性行为人群干预中有一定的意义,可提高MSM人群艾滋病自我检测的意识,宝鸡市有一定规模的MSM人群,其艾滋病防治知识知晓率较高,HIV感染率低于全国水平,但HIV感染的风险依然存在,需采取多种综合防控措施,防止艾滋病在MSM人群中的传播。     

捕获-再捕获法在估算男男性行为人群中的应用

目的运用捕获-再捕获方法估计苏州市男男性行为(MSM)人群规模,为MSM人群艾滋病防治工作提供依据。方法利用苏州1家访问量最高的MSM网站进行在线调查,参与调查者视为第一次捕获;第二次捕获通过MSM志愿者分类滚雪球法在场所内进行。结果第一次捕获共461人参加问卷调查,其中合格对象199人;第二次捕获由12名MSM志愿者用分类滚雪球方式在酒吧、浴室、公园和网络等场所进行,共招募合格对象304人,其中11人参与过第一次调查。运用捕获-再捕获法公式估计2012年苏州市MSM人群规模约为5 100人(95%CI:2 500~7 700)。结论通过MSM网站利用捕获-再捕获法估计活跃MSM人群具有可行性,但估计结果准确性受其实施条件的影响。     

捕获-标记-再捕获法估计株洲市男男人群规模及相关行为调查

目的估计株洲市男男性行为人群规模,开展相关行为调查,为预测艾滋病流行趋势,调整防治策略提供科学依据。方法采用捕获-标记-再捕获法(C-R),对株洲市17处男男活动场所进行调查,估计MSM人群规模,开展问卷调查,了解该人群的相关知识知晓和行为现况。结果采用2种标记物进行规模估计,第1次捕获203人,其中14人被标记;第2次捕获246人,其中15人被第1标记物标记,13人被第2标记物标记,估算显性活跃MSM人数为3 272人(95%CI:1 826～4 718人)。根据相关调查文献,MSM总人数大致为"活跃人数"的2～4倍,估算株洲市MSM人群总数约为3 652～18 872人,占地区男性同年龄段总人口数(479 825人)的0.76%～3.93%。问卷调查347例,发现MSM人群艾滋病知识知晓率为92.21%;最近半年有肛交性行为者占95.97%,最近半年内性伴数≥3个者占43.64%;每次性行为均使用安全套人数占52.86%。结论捕获-标记-再捕获法可较准确估计MSM人群基数,为性病艾滋病预防提供科学基础。株洲市MSM人群存在严重的知识与行为背离,多性伴、双性性行为普遍。     

芜湖市男男性行为者人群规模估计

目的 估计芜湖市男男性行为者(MSM)人群规模,为芜湖市艾滋病防治策略的制定提供科学依据.方法 利用捕获-再捕获和乘数法对芜湖市MSM人群规模进行估计.结果 应用捕获-再捕获方法得出芜湖市MSM人群为1130人,其可信区间是(844～1416);应用乘数法得出芜湖市6处调查场所(KTV1、KTV2、酒吧、公园、棋牌室1和棋牌室2)的MSM人群规模分别是1325、1648、1200、1456、1128和1429人.结论 捕获-再捕获和乘数法对MSM人群规模估计易操作,2种方法可以相互印证,且用时短,费用低,适合目前经济形势下艾滋病高危人群规模估计.     

捕获—再捕获法对南京市男男性行为人群的估算调查

目的估算南京市男男性行为人群基数,并对其相关行为进行调查,为性病防治工作提供基线资料。方法利用捕获—再捕获法(C-R),对南京市MSM人群基数进行估计,在第二次捕获过程中同时开展问卷调查,了解MSM的相关行为和HIV、梅毒感染状况。结果第一次捕获共473人参加并被标记,第二次捕获共招募合格对象439人,其中11人曾被标记。捕获—再捕获法估计南京市MSM人群基数为17 379人(95%CI:81 80~26 578),占同年龄段男性总人口数的0.5%(0.2%~0.7%)。接受问卷调查的439例调查对象中,有412例知晓艾滋病预防知识,知晓率为93.9%;有82.5%最近6个月内与同性有过肛交性行为,63.5%存在多性伴;52.2%发生过无保护性肛交性行为,7.7%过去一年曾被诊断患过性病。血清学检测结果:HIV感染率11.8%,既往梅毒感染率15.5%,现症梅毒感染率6.4%。结论捕获—再捕获法可以估计MSM人群规模,为性病艾滋病预防提供基础数据。南京地区MSM人群HIV感染率高,并存在多性伴、不安全性行为,需对该类人群的行为进行干预,以控制性病艾滋病的传播流行。     

捕获-再捕获法估计上海市男男性行为者基数及相关行为调查

目的估计上海市男男性行为者(MSM)基数,为艾滋病防治策略和资源配置提供科学依据。方法 2014年7—10月应用捕获-再捕获法对上海市10家MSM活动场所进行调查,估算上海市MSM人数。结果第1次捕获标记915人,第2次捕获956人,其中标记69人。估算上海市活动性MSM人数为12 495人,95%CI(10 077~14 913人)。定性访谈估算上海市MSM基数为4×105(2×104~8×105)。结论上海市MSM人群规模高于全国其他同类城市,捕获-再捕获法快速经济,操作简单,对活动性MSM人群估计较为准确。     

2012年沧州市男男性行为人群规模估计调查

目的 估计沧州市男男性行为(MSM)人群的规模,为调整防治策略和公共卫生资源的投放提供依据.方法 采用捕获-再捕获方法对沧州市部分场所进行调查,估计MSM的数量.结果 2次调查共计捕获MSM 628人,第1次305人,第2次323人,共标记628人,估计活跃在MSM场所的约有3 000人.结论 沧州市MSM占男性人口的比例低于国家水平.但由于MSM人群是传播艾滋病的高危人群,政府应从人力物力和财力上支持艾滋病防治工作.     

杭州市使用社交网络大学生MSM人群规模评估研究

了解杭州市三大高教园大学生使用同性社交软件情况并估计使用社交网络学生男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)规模,为开展针对MSM大学生的艾滋病防控工作提供依据.方法 2017年4月15日,选取杭州市滨江、下沙、小和山三大高教园区合适的地点,分3组开展调研,并对登陆同性社交软件的男同性恋大学生开展计数,7d以后重复此过程,通过对比个人信息,确定2次计数均被计入的调查对象,采用捕获—再捕获法计算使用社交网络学生MSM人群规模.结果 杭州市使用社交网络学生MSM人群规模约为2 636人(95%CI=2 522~2 750),平均年龄为(20.75±2.00)岁,平均体重为(63.58±11.82) kg,平均身高为(175.86±8.89) cm.在性角色分类中,插入和被插入均可的有400人(21.11%),被插入方405人(21.39%),插入方280人(14.78%),保密或未填809人(42.72%).结论 同性社交软件为应用捕获—再捕获方法估计男同性恋学生人群基数提供了新手段,也为高校开展对男同性恋青年学生的宣教工作提供了载体.新媒体技术在高校艾滋病防控工作中的作用值得深入研究.     

应用新媒体技术估计上海浦东新区男男性行为者规模的初步研究

目的探讨运用新媒体技术,对浦东新区男男性行为者(MSM)网络人群规模进行估计,了解新媒体软件使用频率、HIV检测及高危行为调查,为艾滋病防制工作提供依据。方法利用同志交友软件获取在浦东新区内的网络MSM人群注册信息,于2019年3月28日和4月11日这两天五个时间点,分别对登陆同志交友软件的MSM展开计数,通过比对登录名和注册信息,确定被计入的MSM,采用捕获-再捕获法计算网络MSM人群规模。同时对在线MSM进行问卷调查。结果浦东新区当地MSM网络人群规模约为13 174(95%CI:9 672～16 676)。多性伴比例占72.5%。经有序多分类logistics分析,年龄、文化程度、是否听过艾滋病的讲座、是否在VCT门诊接受过艾滋病的宣传教育是艾滋病了解程度的影响因素。结论新媒体技术为估计MSM人群规模提供了新的技术手段,MSM人群防范艾滋病风险意识仍需加强,在网络信息化时代,新媒体技术在艾滋病健康宣传教育工作中的作用值得进一步研究。     

捕获-再捕获法不同标记物对估计男男性行为人群规模影响的调查

目的 探讨捕获-再捕获方法不同标记物对估计MSM规模的影响.方法 2013年3-7月应用捕获-再捕获法,间隔半个月,分别从网络和现场调查前后2次捕获MSM,第一次网络捕获时设置了2种不同的标记物,采用Chapman等提出的无偏估计公式估计北京地区MSM人群规模.结果 使用第一种标记物估计的北京地区MSM规模为239 258人(95％CI:48 932～429 584).使用第二种标记物估计的北京地区MSM规模为115 731人(95％CI:78 153～ 153 309).结论 标记物不同,估计的北京地区MSM人群规模相差很大,使用捕获-再捕获原理进行特定人群规模估计时应慎重选择标记物.     

基于社交软件数据采用乘数法估计成都市活跃MSM人群规模

目的 估计成都市男男性行为人群（MSM）规模,为预测艾滋病流行趋势和调整防治策略提供科学依据。方法 应用乘数法原理结合MSM手机交友软件进行估计,以连续10 d内在成都地区范围内登录该软件人数的平均值作为记录数（r）,通过网络和现场调查了解MSM人群同时期内登录过软件比例的倒数作为乘数（m）,r与m相乘即为成都市MSM人群估计数。结果 成都市MSM人群规模为68 258人,高值为115 898人,占全市15～59岁男性人口比例的1.2%～2.0%。结论 以手机交友软件为目标机构的乘数法估计结果基本反映了成都市MSM人群规模。     

乘数法与捕获-标记-再捕获法在男男性行为人群基数估计中的比较应用

目的估计上海市男男性行为者(MSM)人群规模,探讨更适合上海市MSM规模的基数估计方法。方法采用捕获-标记-再捕获法和乘数法对目标人群进行人群规模的基数估计。通过网络调查,获取上述两种方法的重要参数。用滚雪球的方法招募现场调查对象,并对调查对象进行面对面问卷调查。结果捕获-标记-再捕获法估计出上海市MSM规模的基数为86 883人(95%的可信区间(CI)为36 260~137 506人);乘数法估计出上海市MSM规模的基数为95 618人。结论乘数法和捕获-标记-再捕获法在MSM基数估计的运用过程中,均基本满足各自的应用条件,调查结果相近,可信度较高。     

应用Workbook模型估计深圳市龙岗区2014年艾滋病疫情

目的通过Workbook模型对深圳市龙岗区2014年艾滋病疫情进行估计分析,为龙岗区的艾滋病防控工作政策的制定提供科学依据。方法在确定的某一地区内,根据当地艾滋病的流行情况,确定艾滋病流行集中的高危人群种类,选取高危人群的性伴作为低危人群,估计其他人群感染人数。结果高危人群规模估计为127 715~218 883人;低危人群规模为420~596人;现存成年HIV感染者(15~49岁)数量1 481人,HIV感染率为0.0499%。结论全区艾滋病疫情仍呈低流行状态,MSM在HIV感染者中的比例进一步上升到63.33%,因此在艾滋病防控的工作中必须继续加强MSM人群中健康干预以及哨点监测。     

基于网络规模迭加法潍坊市潍城区MSM人群规模估计

目的基于网络规模迭加法(NSUM)估计山东省潍坊市潍城区男男性行为者(MSM)人群规模,为艾滋病高危人群的防控提供理论依据。方法于2018年8—12月采用多阶段随机抽样方法在潍坊市潍城区抽取3 185名社区居民进行问卷调查,应用NSUM估计潍城区一般人群的社交网络规模(c),并根据c和调查对象认识的MSM人数及认可程度、规模比和传递率估计和校正潍城区MSM人群的规模。结果通过稳定性分析,经性别、年龄、文化程度、婚姻状况、居住时间的校正及异常值剔除后使用NSUM估计潍城区MSM人群规模为1 036人,经规模比和传递率对MSM规模的校正后,最终估计结果为4 054人。结论采用NSUM对潍城区MSM人群规模进行估计具有推广价值。     

MSM人群艾滋病相关社会环境、性伴网络、健康需求的定性分析

目的 了解浦东新区男男性行为人群(MSM,Man who has sex with man)艾滋病相关的社会环境、性伴网络、健康行为及健康需求情况,为针对该人群制定更加有效的干预措施提供依据。方法 于2014年12月通过VCT(HIV Voluntary Counseling & Testing)、NGO组织(Non-Governmental Organizations)、网络同志聊天群等途径随机招募访谈对象,根据自行设计的半结构式访谈提纲开展访谈,样本量根据“信息饱和”原则确定,共访谈MSM对象30名。结果 访谈结果提示上海地区MSM人群在男性人口中的的比例较高且流动性较大,网络媒体和手机软件是该人群寻找性伴的主要方式;一般情况下安全套使用率较高,但在年龄偏大、教育程度低以及固定性伴的MSM人群中安全套使用率较低;目前社会对男同存在不认同和歧视等现象,MSM人群对艾滋病防治工作的主要建议包括加强多部门合作、宣传教育、干预检测、队伍建设、传染源管理、药物研发、权益保护、社会保障及公益活动等。结论 应加强MSM人群的宣传教育和行为干预,提高安全性行为意识,通过正面的宣传和引导营造更加包容的社会环境,开展综合措施预防艾滋病的传播。     

深圳市高校学生中艾滋病相关高危人群的规模估计

目的估计深圳市高校学生中艾滋病高危人群的规模,为高校艾滋病防控提供基础数据和参考依据。方法采用问卷调查的方式收集3 577名高校学生的社交网络数据,并运用网络规模叠加法(NSUM)对高校学生中的艾滋病相关高危人群的规模进行估计。结果运用网络规模叠加法估计得到深圳市高校学生的社交网络规模均值为98人,学生中的多性伴者规模为1 088人(1. 50%),吸毒人群的规模为307人(0. 42%),女性性工作者规模为462人,占女学生的1. 38%,男男性行为人群规模为811人,占男学生的2. 08%。结论高校学生中的艾滋病高危群体规模不容忽视,尤其应加强对高校MSM群体的健康教育和行为干预。     

乘数法在男男性行为人群规模估计中的应用

目的估计上海市男男性行为者(MSM)人群规模。方法采用乘数法对MSM人群进行人群规模的基数估计。通过手机交友软件调查,获取乘数法的重要参数"r"和"m"。用滚雪球的方法招募现场调查对象,并对调查对象开展面对面问卷调查。结果乘数法估计出上海市MSM人群规模的基数为95 618人。结论本市基于手机交友软件和现场调查的乘数法的MSM人群规模估计方法,能满足方法的应用条件,可信度较高。     

2012年四川省试点城市艾滋病相关高危人群规模估计结果

目的估计四川省试点城市艾滋病高危人群规模,为科学评价四川省艾滋病疾病负担,确定防治经费的投入及资源的有效分配提供科学依据。方法按照既往艾滋病疫情水平的高、中、低3档,选择四川省有代表性的成都市、绵阳市、雅安市3个市进行高危人群规模估计,暗娼人群(FSW)估计方法采用普查法,男男性行为(MSM)人群规模估计采用捕获再捕获的方法 ,吸毒人群(DUS)的规模估计采用乘数法。结果成都市FSW人数均值为7 372,占15~59岁年龄段女性人口数比例为0.18%,DUS均值为10 121,占成都市常住20~60岁年龄别人口数比例为0.134%,注射吸毒占相应人口比例为0.06%,MSM均值为278 02,占成都市20~60岁年龄段男性人口数的比例为0.74%;绵阳市FSW均值为3 638,占15~59岁年龄段女性人口数比例为0.23%,DUS均值为4 725,占当地15~59岁人口比例为0.15%。注射吸毒人群占相应人口比例为0.06%,MSM均值为10 182人,占绵阳市15~74岁常驻男性人口数的0.53%;雅安市FSW人数均值为800,占15~50岁年龄段女性人口数比例0.19%,DUS均值为4 725,占当地15~59岁人口比例为0.15%。注射吸毒人群占相应人口比例为0.06%,MSM均值为1 444,占当地16~41岁年龄段男性人口比例为0.37%。结论基本掌握3个城市艾滋病高危人群规模数据。     

本溪市男男性行为者艾滋病知信行现状调查

目的了解本溪市男男性行为（MSM）人群一般情况、艾滋病知识及性行为特征,为在该人群中开展有针对性的干预工作提供依据。方法使用同伴推动抽样法（RDS）进行目标人群的征募,再由经过统一培训的调查员对目标人群进行一对一的访谈,填写调查问卷,采集静脉血3～5 ml进行HIV抗体检测。结果共调查MSM 201人,以青年人、高中以上学历、未婚者为主,主要通过网络联系;艾滋病传播途径知晓率达92.43%;87.56%的人近6个月与男性发生肛交性行为,每次使用安全套的比例为40.30%,HIV的感染率为3.48%,结论MSM人群年龄低、学历高、多性伴、安全套使用率低等高危因素广泛存在,降低H1V经性传播的途径,可有效控制艾滋病在MSM人群中的传播。