Poisson及负二项分布对微核试验数据拟合效果

目的 探讨微核试验数据(每1 000个双核淋巴细胞中具有微核的淋巴细胞数)的统计分布,为微核试验数据的统计分析提供依据.方法 利用东北某大型钢铁公司158名焦炉工和66名非焦炉工微核检测的实例数据,进行矩法估计Poisson分布和二项分布的参数,同时拟合Poisson分布和负二项分布,比较其拟合效果.结果 拟合优度检验显示,焦炉工和非焦炉工微核数据均不服从Poisson分布(P<0.001);焦炉工微核数据服从负二项分布(P=0.545),非焦炉工微核数据虽不服从负二项分布(P<0.001),但该数据似合负二项分布的效果要好于拟合Poisson分布(拟合负二项分布比值3.1<拟合Poisson分布比值20.3).结论 对于具有聚集性趋向(即方差与均数比值较大)的微核数据,相对于拟合Poisson分布,拟合负二项分布是一较好选择.     

PP分布、PB分布及其应用──疾病的统计分布(三)

本文介绍并讨论了两种复合分布及其性质，即Ｐｏｉｓｓｏｎ－Ｐｏａｉｓｓｏｎ分布（ＰＰＤ）和Ｐｏｉｓｓｏｎ－二项分布（ＰＢＤ）。这两个分布的关系类似于Ｐｏｉｓｓｏｎ分布与二项分布的关系，所不同的是，二项分布属有限二项概型，而ＰＰＤ与ＰＢＤ均属无限二项概型。两者的应用条件同负二项分布，但不能相互替代．     

Poisson分布和负二项分布对肾综合征出血热病例空间聚集性的拟合

目的 通过对肾综合征出血热病例县区层面空间聚集性的拟合,展示Poisson分布与负二项分布的详细计算过程.方法 对河南省2010年肾综合征出血热病例县区层面分布数据按发病数进行归类整理,利用Poisson分布与负二项分布原理对其进行拟合与检验.其中负二项分布聚集性参数k采用最大似然法估算.结果 Poisson分布x2=67.1213,P＜0.05;负二项分布聚集性参数k=0.8455,x2 =7.2543,P＞0.05.结论 河南省2010年肾综合征出血热病例在县区层面服从负二项分布,具有空间聚集性.     

平顶山市手足口病重症病例空间聚集性分析

目的分析平顶山市2009-2011年手足口病重症病例的空间分布特征。方法将平顶山市2009-2011年手足口病重症病例乡镇层面数据进行Poisson分布和负二项分布拟合与检验,分析聚集性特征。结果平顶山市2009-2011年手足口病重症病例乡镇层面数据不服从Poisson分布(χ2=20.76,P<0.05),服从负二项分布(χ2=7.84,P>0.05)。结论平顶山市2009-2011年手足口病重症病例具有空间聚集性。     

开江县孕产妇死亡病例空间分布规律探讨

目的:探讨孕产妇死亡病例空间分布理论概率模型。方法:采用Poisson分布和负二项分布对开江县1991～2005年孕产妇死亡病例空间分布进行拟合。结果:开江县孕产妇死亡病例的实际分布不服从Poisson分布(χ2=8.43,P<0.025),而服从于负二项分布(χ2=0.84,P>0.50)。结论:开江县孕产妇死亡病例在空间分布不是随机均匀的,而有严格的地区聚集性。引起这种聚集的原因,可能与当地医疗条件,孕产妇保健工作人员业务水平及孕产妇保健知识缺乏有关。     

2011年安徽省某县出生缺陷空间分布规律探讨

目的 探讨2011年安徽省某县出生缺陷的发生情况和出生缺陷病例村层面的聚集性.方法 对2011年1月1日～12月31日全县出生缺陷儿344例及围生儿数16 104例的村层面分布数据进行归类整理,利用Poisson分布和负二项分布原理对其进行拟合.结果 2011年该县出生缺陷率为2.1%;男性为2.3%,女性1.8%;早产儿或过期产儿出生缺陷率较高;出生缺陷病例在村层面不服从Poisson分布,而服从负二项分布.结论 2011年安徽省某县出生缺陷病例的发生具有村庄聚集性.     

零截尾Poisson分布和零截尾负二项分布的参数估计及其应用

本文给出了零截尾Poisson分布和零截尾负二项分布的特征值，并利用Newton-Raphson迭代给出了两种分布参数的矩估计与最大似然估计。应用这两种分布分别配合了零截尾的肝癌家族分布的资料，探讨了肝癌的家族聚集性。     

论负二项分布的应用条件

本文从复合分布的角度导出负二项分布的演绎过程，说明负二项分布即是Ｐｏｉｓｓｏｎ分布中参数λ服从Γ分布所得的复合分布，从而阐明了其生物学意义及其应用条件，更正了对负二项分布的一些误解和误用，指出复合分布有着广阔的应用前景。     

山东省平阴县农村地区出生缺陷聚集性分析

目的 分析山东省平阴县农村地区出生缺陷聚集性分布特征,为进一步病因学研究和防治提供线索和依据。方法 收集平阴县2004-2016年出生缺陷登记资料,描述出生缺陷地理分布,计算每个村庄的出生缺陷发病例数,对出生缺陷数据资料进行Poisson分布和负二项分布拟合优度检验。结果 出生缺陷发病数据不符合Poisson分布(χ²=30.33,P<0.001),但符合负二项分布(χ²=4.56,P=0.336)。结论 平阴县农村地区出生缺陷在村级层面上具有空间聚集性。     

Poisson分布数据正态近似分析中的样本含量问题

对Poisson分布数据作分析时，如果均数λ不小，可以用正态近似法。与正态分布数据分析相仿，要估计总体均数λ和对假设H0：λ＝λ0或H0：λ1＝λ2作检验时，也需决定样本含量。样本含量n对正态分布数据和Poisson分布数据有不同的含义。在Poisson数据分析中，n是作某种计数的时间或面积，不是观察个体数。对二项分布数据作分析时所需样本含量已在许多统计书中作了介绍，但文献并未对Poisson分布数据分析时样本含量问题作讨论。本文对Poisson分布数据作正态近似分析时所需样本含量的决定，作一些探索和讨论。     

广义估计方程与多水平模型在相关资料中的比较研究

目的 通过不同分布模型之间的比较分析,选择较合适的模型进行估计.方法 对一家庭资料拟合不同分布、不同内部相关性与不同样本量的模型进行比较分析.结果 在小样本估计中,GEE1对参数回归系数和标准误的估计比MLM稳定.在样本数较大时,GEE1和MLM两种模型的有效性已无差别.结论 在相同问题的分析上根据数据类型、研究目的和资料的性状,选择恰当的模型进行分析.     

Poisson分布设计时样本含量的估算

Ｐｏｉｓｓｏｎ分布是一种离散分布，它在临床、预防、基础医学，及计划生育研究中有广泛应用。文中对提出的几种Ｐｏｉｓｓｏｎ分布设计时样本含量估算方法，以妇幼卫生、计划生育研究的实例介绍，并讨论了有关问题。     

山东省莒南县肾综合征出血热时空分布概率模型分析

目的探讨莒南县肾综合征出血热（HFRS）病例时空分布特点。方法对莒南县HFRS时空分布进行概率模型分析。结果莒南县HFRS病例的时间分布和空间分布皆不符合泊松分布（χ^2=38.44,P〈0.05;χ^2=138.58,P〈0.05）,而服从于负二项分布（χ^2=2.81,P〉0.05;χ^2=2.96,P〉0.05）,说明二者存在聚集性。高峰时点在4月21日,发病高峰期在2月10日至6月25日;空间分布主要集中在该县西部平原地带。结论要做好重点区域和关键季节HFRS的防治。     

上海市徐汇区1995—2005年肺癌死亡率趋势分析

[目的]分析上海市徐汇区肺癌年龄别死亡趋势和肺癌死亡率近年来的发展态势,为制定有效的卫生政策、防治措施和合理调配卫生资源提供科学依据。[方法]用简略寿命表法估计肺癌造成的平均寿命损失,采用Poisson回归模型估计1995—2005年肺癌死亡趋势,估计期望年平均百分变化,并用指数函数拟合死亡率趋势曲线。[结果]肺癌死亡率随年龄增长;男女肺癌死亡率之比(IRR)为2.2603(95%CI:2.2143~2.4051),死亡率性别比11年基本稳定;肺癌死亡率呈上升趋势,年平均增加2.37%(95%CI:1.45%~3.30%)。[结论]肺癌死亡率资料符合Poisson分布,可评价年龄别死亡趋势和历年发展趋势;烟草消费的持续增长和老龄化问题使肺癌预防和控制工作更加艰巨;男女肺癌死亡率年龄别性别比相对稳定也提示环境因素的重要作用。     

A comparison of weighted CUSUM procedures that account for monotone changes in population size

The CUSUM procedure has been popularly used for detecting a shift in the incidence rate of a rare health event. Many CUSUM methods are developed based on a Poisson model with a constant mean number of events. In practice, the expected number of events is likely to vary over time as the population size at risk is not constant but often grows over time. An increase in the baseline incidence rate tends to be masked by the population growth. To efficiently detect an increase in the baseline incidence rate, it is appealing to assign more weight to recent observations and less weight to older observations. This paper compares weighted CUSUM (WCUSUM) and conventional CUSUM procedures in the presence of monotone changes in population size. The simulation results show that the WCUSUM method may be more efficient than the conventional CUSUM methods in detecting increases in the incidence rate, especially for small shifts. An example based on mortality data from New Mexico is used to illustrate the implementation of the WCUSUM method.     

多水平模型在家庭急性上呼吸道感染调查中的应用

目的:应用多水平模型(Multilevel Model,MLM)分析南京市家庭急性上呼吸道感染调查数据,分析个体发病次数的影响因素及家庭的随机效应。方法:分布函数采用Poisson分布和负二项分布,参数估计为迭代广义最小二乘法。结果:本次调查影响个体发病次数的因素为年龄<14岁,既往有呼吸道疾病史的个体发病次数较多,而健康状况好的发病次数较少。家庭间存在随机效应,家庭内个体发病的相关系数为0.2左右。结论:多水平模型分析具有层次结构特征数据,可以提供更多的信息。