中药汤剂治疗女性围绝经期综合征的用药规律及机制探究

目的：基于数据挖掘、网络药理学及分子对接技术探究中药汤剂治疗女性围绝经期综合征（MPS）的用药规律及核心组方治疗MPS的作用机制。方法：在国家知识基础设施数据库（CNKI）、中国生物医学文献数据库（CBM）、中国学术期刊数据库（CSPD）及中文科技期刊数据库（CCD）搜集众医家治疗MPS的基础方剂,采用中医传承计算平台（V3.0）分析用药规律,挖掘核心组方。运用网络药理学探究核心组方治疗MPS的作用机制,再利用分子对接技术对其结果进行验证。结果：本研究收集方剂704首,涉及中药235味,对所涉方剂进行药物频次、性味归经等分析后筛选出核心组方（山药-山茱萸-熟地黄-柴胡-白芍-当归）。运用网络药理学筛选核心组方共72个活性成分,97个核心靶点。京都基因和基因组百科全书（KEGG）通路富集分析显示核心组方治疗女性MPS可能与促乳素信号通路、磷脂酰肌醇-3激酶/蛋白激酶B（PI3K-AKT）信号通路等有关。分子对接显示,雌激素受体Alpha基因（ESR1）与羟基芫花素等有较好的结合力。结论：中药汤剂治疗MPS以滋阴疏肝为主要治则,核心组方的挖掘为中医药治疗MPS标准化、国际化提供些许思路。网络药理学及分子对接结果为核心组方治疗MPS提供了理论依据。     

基于网络药理学和分子对接研究三仁汤治疗肺癌的分子机制

目的：采用网络药理学方法筛选三仁汤君药药对（SRJMP）的活性成分及核心靶点，探讨三仁汤君药药对治疗肺癌的作用机制。方法：依托中药系统药理学分析平台（TCMSP），检索三仁汤 3 味中药相关的所有化学成分及预测作用靶点，采用STRING 数据库与 Cytoscape 软件构建“药物-活性成分-靶点”网络和蛋白互作网络，通过 ClusterProfiler、ClueGO、DAVID 数据库对核心靶点进行基因本体（GO）分析及京都基因和基因组百科全书（KEGG）通路富集。把候选作用靶点映射在 KEGG 通路图上分析结果，最后应用 AutoDock 软件进行分子对接。结果：共筛选出 40 个活性成分和 222 个相应蛋白靶点。首要分析核心靶点47 个，GO 分析共包含 117 条富集结果，KEGG 通路富集筛选出 30 条通路。结论：通过网络药理学验证了 SRJMP 多成分、多靶点、多通路的特点，其可能是通过调控免疫细胞分化，肿瘤相关信号通路以及干预细胞代谢过程，达到抗肿瘤作用。     

基于网络药理学探讨六君子汤治疗非小细胞肺癌的作用机制

目的基于网络药理学探究六君子汤治疗非小细胞肺癌的作用靶点,探索其作用机制。方法通过TCMSP数据库检索六君子汤6味中药所含活性化学成分,通过Swiss Target Prediction数据库进行靶点的搜集整理;通过Gene Cards、Pharm GKB和TTD数据库查询非小细胞肺癌的靶点,将药物与疾病的靶标基因交集后得到六君子汤治疗非小细胞肺癌的潜在靶点;采用Cytoscape3.7. 2软件筛选核心靶点,使用R软件(v. 4.0. 2)对靶点进行GO富集和KEGG富集分析。结果通过网络药理学方法,筛选出六君子汤6味中药101个活性成分,944个相应靶点,与非小细胞肺癌5152个疾病相关靶点交集后得到579个靶点,根据Cytoscape3.7. 2软件进行分析,共确定18个核心靶点。对18个核心靶点进行GO富集和KEGG富集分析,GO富集得到1482条富集结果,其中生物过程1339条,细胞组成46条,分子功能97条; KEGG富集得到131条非小细胞肺癌相关通路。结论六君子汤可能通过多靶点、多通路协同治疗非小细胞肺癌。     

基于网络药理学的乳香-没药药对药效机制研究＊

目的 网络药理学方法，研究乳香-没药药对在抗溃疡、抗炎、抗肿瘤和炎症性肠病和镇痛的治疗过程中的共性作用机制。方法 借助中药系统药理学分析平台（TCMSP）检索乳香-没药药对的化学成分和作用靶点，通过人类基因数据库(Genecards)和在线人类孟德尔遗传数据库(OMIM)等多个数据库筛选上述5种疾病相关靶点。利用 Cytoscape3.7.1 软件构建“药物-靶点-疾病”交互网络图。运用蛋白相互作用（PPI）筛选核心靶点；通过生物学信息注释数据库（DAVID）做基因本体（GO）功能分析和基因组百科全书（KEGG）通路分析。结果 乳香-没药药对共包含403个化合物，247个活性靶点，与五种疾病基因交集获得79个高频基因，通过构建“药物-靶点-疾病”网络及对网络进行分析，共获得20个关键靶标；在对GO富集分析时，获得8个高频共性相关条目，主要病毒感染和肿瘤信号通路等；在对靶标进行KEGG通路分析时，共获得6条高频相关的通路，其中病毒感染和肿瘤信号通路为主要通路。结论 本研究结果初步验证了乳香-没药药对在抗溃疡、抗炎、抗肿瘤、炎症性肠病和镇痛这五种疾病治疗的作用机制以及高频共性靶点、基因、信号通路等，为进一步阐述乳香-没药药对作用机制奠定了良好的理论基础。     

基于网络药理学方法探究补肾活血汤治疗激素性股骨头坏死的作用机制

目的:探讨补肾活血汤治疗激素性股骨头坏死(steroid-induced osteonecrosis of the femoral head,SONFH)的作用机制。方法:通过中医药整合药理学网络计算研究平台(integrative pharmacology-based network computational research platform of Traditional Chinese Medicine,TCMIP)v2.0预测、筛选补肾活血汤组方中14味中药的作用靶标,通过GeneCards、CTD和OMIM数据库查询SONFH的疾病靶点。根据获取的药物靶标和疾病靶点,进一步利用TCMIP v2.0中医药关联网络分析模块构建"药物靶标-疾病靶点"相互作用网络,根据网络拓扑特征值筛选补肾活血汤治疗SONFH的核心作用靶点。利用GO和KEGG数据库,采用富集算法挖掘上述方剂核心作用靶点的生物学功能和通路信息。结果:共获得891个补肾活血汤药物靶标和365个SONFH疾病靶点。经"药物靶标-疾病靶点"相互作用网络分析,最终筛选出31个补肾活血汤治疗SONFH核心靶点,GO功能分析富集出生物过程532条、分子功能29条,KEGG信号通路富集分析出相关通路共12条,主要涉及炎症免疫调节(chemokine signaling pathway,Toll-like receptor signaling pathway,NOD-like receptor signaling pathway,leukocyte transendothelial migration,Complement and coagulation cascades,cytokine-cytokine receptor interaction)、血管新生及血液循环调节(VEGF signaling pathway)、神经系统调节(neuroactive ligand-receptor interaction)和细胞功能调节(apoptosis,regulation of actin cytoskeleton)等方面。结论:结合SONFH的病理机制,排除缺乏特异性的信号通路,我们推测补肾活血汤可能通过调节TLR4/NF-κB和VEGF信号通路发挥补肾壮骨、活血化瘀的功效,这可能是其治疗SONFH的作用机制之一。     

基于网络药理学的麻黄-甘草药对治疗小儿哮喘作用机制

目的利用网络药理学技术,探索麻黄-甘草药对治疗小儿哮喘的作用机制。方法基于中药系统药理学技术平台(TCMSP)获取麻黄、甘草的化学成分及其作用靶点,UniProt数据库提取作用靶点的基因名称,通过OMIM数据库获取哮喘相关靶点,将疾病靶点与药物靶点进行交集,筛选得到疾病-药物成分共同靶蛋白。利用Cytoscape软件构建化合物-靶点网络,利用DAVID数据库进行GO和KEGG通路富集分析,通过Cytoscape软件构建"中药活性化合物-关键靶标-主要通路"多维网络关系图。结果筛选出115个活性成分,12个作用于小儿哮喘的蛋白靶点;GO富集(P0.01)提示有24个生物过程条目、3个分子功能条目、3个细胞组分条目,KEGG富集29条通路(P0.01),关键靶点包括TNFRSF1A、TNF、IKBKG、TP53、NFKBIA、IKBKB等,关键通路包括细胞凋亡、NF-κB信号通路、TNF信号通路、小细胞肺癌、脂肪细胞因子信号通路、RIG-I样受体信号通路、T细胞受体信号通路、Toll样受体信号通路等。结论该研究通过网络药理学初步揭示了麻黄-甘草药对治疗小儿哮喘的多维调控网络,从多角度探索了麻黄-甘草药对治疗小儿哮喘的潜在分子机制及药理作用,为其的临床应用提供了理论依据。     

山慈菇-王不留行干预肺癌向骨转移过程生物信息学作用机制

目的:利用生物信息学技术探究山慈菇-王不留行在干预肺癌向骨转移过程中的相关作用机制。方法:运用中药系统药理学技术平台对山慈菇-王不留行的主要成分及作用靶基因进行筛选挖掘,在相关疾病数据库中筛选肺癌及骨转移瘤相关基因,映射三组靶基因得到关键靶点,通过String网站获得靶点PPI互相作用网络,根据Degree值筛选出核心靶点并通过DAVID数据库进行GO富集分析以及KEGG通路分析。结果:山慈菇-王不留行共包含6个有效成分,相对应靶点116个; 通过疾病数据库检索肺癌及骨转移瘤的已知疾病靶标,分别为1097、569个; 映射获得关键靶标35个,以Degree值≥20筛选核心靶点15个,富集出生物过程147条、信号通路66条。结论:山慈菇-王不留行一方面通过抑制体内血管生成构建、炎症因子释放,抑制肿瘤的生长发育; 另一方面通过干预破骨细胞等骨骼微环境,下调对转移肿瘤细胞的激活,阻碍肺癌骨转移过程。     

中医药治疗慢性萎缩性胃炎的多途径作用机制

目的：基于数据挖掘、系统药理学、分子对接系列研究方法,针对中医药治疗慢性萎缩性胃炎（CAG）的有效专利复方进行用药规律挖掘,进而预测不同功效中药治疗CAG的潜在作用靶标及分子机制。方法：通过国家知识产权局中国专利系统提取干预CAG的中药复方,综合文献利用中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）、中医药综合数据库（TCMID）、UniProt数据库获取重点功效药物有效成分与靶点;基于GeneCards、DisGeNet、在线人类孟德尔遗传数据库（OMIM）、MalaCards、京都基因与基因组百科全书（KEGG）、Reactome数据库获取CAG潜在靶点与通路,通过R Studio 4.1.2实现基因本体论（GO）注释和KEGG富集分析;基于STRING 11.0数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用网络（PPI）;采用分子对接软件AutoDock Vina 4.2.6对关键靶点和成分进行对接验证。结果：提取治疗CAG复方228个,分析用药规律,药性多温、寒,药味多苦、甘,归经多脾、胃、肝;补气药、理气药、清热药、活血药、补血药为重点功效药物。对比不同功效药物对应靶点与CAG靶点,发现中药...     

面向隐结构模型和网络药理学探讨“调肝守恒”治疗慢性胃炎的潜在生物学机制＊

目的 通过隐结构模型方法诠释名老中医“调肝守恒”治疗慢性胃炎经验，运用网络药理学探讨“调肝守恒”核心组方治疗慢性胃炎的潜在靶标及作用机制。方法 利用TCMSP数据库筛选组方具有成药可能性较大以及口服吸收较佳的候选活性成分；通过GeneCards数据库筛选获得慢性胃炎相关预测靶点，并与潜在活性成分的作用靶点进行交集分析，获得组方治疗慢性胃炎的靶点；采用Cytoscape软件，构建“药物-活性成分-作用靶点”网络图；借助String数据库平台构建蛋白质相互作用网络，筛选核心靶点；利用Cytoscape软件中的ClueGO插件对共同作用靶蛋白进行GO生物功能注释与KEGG富集分析。结果 发现组方中包含的59个候选成分可能作用于疾病的101个靶点，候选成分中槲皮素、木犀草素、山柰酚可能是组方发挥作用的关键成分，生物学功能涉及凋亡、增殖、炎症反应等多方面，交集基因富集于MAPK信号通路、PI3K/AKT信号通路等经典炎症-肿瘤信号通路。结论 隐结构模型方法诠释名老中医遣方用药以“调肝守恒”为路法，提供临床实践用药范式与借鉴。组方治疗慢性胃炎是多靶点、多成分、多通路的复杂过程，其可能是通过调节以上关键蛋白表达及信号通路，来发挥改善慢性胃炎相关症状，延缓、阻断炎-癌转化的作用。     

治疗黄疸方剂“核心配伍-作用靶点”的关联性研究

目的:探究《中医方剂大辞典》中治疗黄疸方剂的用药规律及核心配伍组合的作用机制。方法:从《中医方剂大辞典》中筛选治疗黄疸的方剂,录入数据库,进行频数、聚类和关联分析,探究方剂的配伍组方规律;采用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、中药分子机制生物信息学分析工具(BATMEN-TCM)等进行网络药理分析;采用人类基因数据库(GeneCards)检索黄疸相关疾病靶点,构建中药-成分-靶点网络,获得活性成分作用靶点与黄疸相关疾病靶点的交集靶点,并进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析。结果:《中医方剂大辞典》共收录治疗黄疸的方剂270首,涉及中药224味;排名前10位的高频药物由高到低依次是甘草、白术、茵陈、茯苓、栀子、陈皮、大黄、黄芩、人参、泽泻;主要使用的中药类别是补虚药、清热药、利水渗湿药;治疗黄疸的核心配伍组合是白术、茯苓、猪苓、泽泻。采用BATMAN-TCM数据库分析发现,白术、茯苓、猪苓及泽泻有16个共同作用靶点,其中AR、ESR1、ANXA1、FGFR2、MED1、PGR、TNFSF11、TRIM24、TRPM8、VDR等靶点和黄疸相关疾病密...     

基于网络药理学分析人参-黄芪治疗肺癌潜在靶点和机制

目的:基于网络药理学分析人参-黄芪治疗肺癌潜在靶点和机制。方法:通过传统中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)筛选人参、黄芪活性成分和靶基因。使用人类基因数据库(Gene Cards)获得肺癌相关基因。使用Cytoscape构建"药物-成分-靶点-疾病"网络。使用STRING下载蛋白与蛋白相互作用(PPI)数据,利用插件Centi Scape筛选PPI核心基因。使用R软件进行关键靶基因基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析。结果:共筛选17个人参,16个黄芪活性成分,50个人参,95个黄芪治疗肺癌的靶基因,构建"药物-成分-靶点-疾病"网络。筛选出38个PPI核心基因。GO功能富集显示人参-黄芪生物学过程和功能集中在核受体功能、转录相关功能、泛素化、细胞凋亡等。KEGG通路富集显示,人参-黄芪治疗肺癌主要涉及磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B(PI3K/Akt),细胞凋亡、肿瘤坏死因子(TNF)等信号通路。结论:通过构建"药物-成分-靶点-疾病"网络,从多成分、多靶点、多通路阐释人参-黄芪作为对药治疗肺癌的作用机制,为后续深入研究提供一定参考。     

类风湿关节炎中医古籍研究及网络药理分析

目的 探讨传统中医药治疗类风湿关节炎(RA)的用药规律,并用复杂网络药理学的方法阐释其治疗机制。方法 检索《中华医典》获取治疗RA中药数据库,对纳入的高频药物使用SPSS Modeler 18. 0、SPSS Statistics 26软件进行关联和聚类分析,运用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)筛选出高频药物的活性成分,整理TCMSP、瑞士靶点预测数据库(Swiss Target Prediction)、人类基因和网络功能分析数据库(Gen CLi P 3. 0)中RA的潜在治疗靶点,将药物和疾病靶点进行一一映射,了解作用靶点,通过注释、可视化和集成发现数据库(DAVID)对其进行京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,并借助功能蛋白协作网络(STRING)数据库和Cytoscape软件构建“药物-成分-靶点-通路-疾病”模型和蛋白互作模型。结果 共纳入585首方剂,主要药物分类为解表药、活血化瘀药,通过关联和聚类分析方法发现常用药对为当归-川芎,筛选出其9个活性成分,9个作用靶点,主要通过调控9条主要信号通路发挥其治疗RA的作用。结论 RA治疗多以活血化瘀药为主,临床可配伍加减解表药和补虚药。其中,常见药对当归-川芎治疗RA的作用机制主要可能与调控肿瘤坏死因子(TNF)信号通路、Janus激酶/信号转导和转录激活因子(JAK-STAT)信号通路、血管内皮生长因子(VEGF)信号通路、B细胞受体信号通路等信号通路有关。     

基于网络药理学预测“人参-五味子”药对治疗肺癌的作用机制

目的基于网络药理学方法预测"人参-五味子"配伍对防治肺癌的可能作用机制。方法依托TCMP数据库及平台,检索人参-五味子中药化学成分、作用靶点,并通过TCGA数据库获取肺癌差异基因,预测药对中肺癌相关的作用靶点,构建"化合物-靶点"网络模型。通过STRING平台构建蛋白互作网络(PPI),将筛选出的核心靶点提交到DAVID数据库进行基因富集分析,获得GO生物功能及KEGG信号通路注释结果,构建的"靶点-通路"网络。结果共筛选出29个候选活性成分,180个化合物靶点,39个肺癌相关潜在靶点;蛋白互作网络模型中,筛选出21个关键靶蛋白,基因富集分析显示,21个核心靶点涉及61个GO生物功能条目,包括:生物过程条目32个,细胞组成条目8个,分子功能条目21个;涉及KEGG信号通路共14条,涉及固醇类激素的合成、代谢途径、细胞色素P450代谢及钙信号通路。结论 "人参-五味子"配伍通过调控机体激素及致癌物质代谢、免疫耐药、炎症反应,对肺癌发生、转移及耐药发挥防治作用。     

苦参-地榆治疗溃疡性结肠炎活性成分和潜在靶点的网络药理学

目的：基于网络药理学预测苦参-地榆治疗溃疡性结肠炎（UC）的作用机制。方法：通过中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP)中药数据库检索苦参-地榆药对的化学成分和靶基因,以口服生物利用度（OB）＞30%和类药性（DL）＞0.18为条件筛选药对的潜在有效成分,并通过TCMSP预测药对的潜在靶点。运用Uniprot数据库寻找到潜在靶点相对应的人类基因名称,通过Genecards、OMIM数据库检索溃疡性结肠炎的疾病靶点,与药对的潜在靶点相映射,绘制韦恩图,将映射找到的有效成分的靶基因导入Cytoscape3.7.2构建药物-成分-疾病-靶点网络图。利用STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络图选出核心靶标,最后将苦参-地榆药对治疗溃疡性结肠炎的有效靶点进行基因本体（GO）富集分析和京都基因和基因组百科全书（KEGG）富集分析。结果：共获得苦参-地榆药对27个有效成分和74个有效靶点。GO富集分析结果显示90个生物过程,主要与DNA结合和蛋白质或辅助因子结合等相关;KEGG通路富集结果显示115条通路,主要包括PI3K-AKT信号通路、癌症通路等。结论：苦参-地榆药对多种活性成分作用于多靶点、多途径、多通路协同发挥治疗UC。     

基于网络药理学方法探讨六君子汤抗肺癌的作用机制

目的:基于网络药理学方法研究六君子汤抗肺癌的作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库(TCMSP)获得LJS活性成分,采用Swiss Target Prediction平台预测活性成分的潜在靶点,并检索Online Mendelian Inheritance in Man等疾病靶点数据库,以获得LJS抗肺癌的作用靶点。借助String数据库和Cytoscape 3.2.1软件构建PPI网络,筛选degree值排名前10的靶点。采用Metascape平台对LJS抗肺癌作用靶点进行KEGG通路分析。结果:从LJS中筛选出178个活性成分,59个与LJS抗肺癌相关靶蛋白。KEGG通路富集结果显示其参与调节PI3K-Akt信号通路、EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药、白介素17信号通路等信号通路。结论:LJS通过"多成分-多靶点-多通路"方式发挥抗肺癌作用。     

基于数据挖掘和网络药理学的古方治疗肺结核的用药规律及机制分析＊

目的 通过数据挖掘方法总结古方治疗肺结核的用药规律，并初步验证和预测核心药团的潜在靶标，以探讨核心药团对治疗肺结核的作用机制。方法 选取中华医典5.0系统中治疗肺结核的处方，运用Excel 2016、SPSS Modeler 15.0及SPSS Statistics 23.0等软件，进行频数分析、因子分析、关联规则分析。通过检索TCMSP、 SymMap、TCM-ID、Pharmmapper、UniProt、TTD、Genecards等数据库，获得核心药团的活性成分、潜在作用靶点及肺结核相关的作用靶点；筛选David数据库，对核心药团和肺结核的作用靶点进行GO及KEGG分析；运用Cytoscape 3.6.1软件构建网络图、靶点图及预测作用靶点和主要化合物的结合度。结果 共纳入749首肺结核治疗处方，合计475味中药，其中排列在前10味的高频药物分别为：甘草、人参、茯苓、当归、芍药、麦冬、生姜、白术、柴胡、生地黄，从高频药物间因子分析中提取9个公因子，经关联规则分析，设置最低条件支持度≥8%，最小规则置信度≥80%，提升度＞1，得出置信度最高的核心药团为芍药-熟地黄-当归。网络药理学部分，核心药团共筛选出35个化学成分和80个潜在靶点，与肺结核相关靶点14个。通过GO分析，富集出84个生物学过程，15个细胞组成，以及32个分子功能，KEGG分析得出26条信号通路。结论 古代医家在运用祖国医学治疗肺结核过程中多以补虚培元、治痨杀虫为基本治则，涉及中药以补益药和化痰止咳药为主。客观地呈现了古代医家治疗肺痨的组方用药经验，为现代临床用药提供借鉴。核心药团的化学成分、潜在靶点和通路机制与免疫调节、糖酵解、炎症反应等过程有关，且相互存在着协同作用。初步验证和预测了中医药治疗肺结核的潜在作用机制，并为后续研究从中医药提取成分治疗肺结核潜在作用机制奠定夯实的科学理论基础。     

基于专利网的中药治疗偏头痛方剂核心药物配伍规律及分子作用机制研究

[目的] 应用数据挖掘分析中药专利治疗偏头痛的组方规律，从“疾病-药物-化学成分-关键靶点-功能分析”角度，分析中药治疗偏头痛的核心药物配伍规律及潜在的分子作用机制，为临床用药提供依据。[方法] 筛选中药专利治疗偏头痛的有效方剂，统计中药使用频次、四气五味、归经、功效和功效分类频次；对有效方药进行关联规则分析及系统聚类统计。筛选预测得到的高频方剂的有效成分，构建药物-疾病交际靶点，构建药物-成分-靶点网络图及蛋白互作网络图，进行GO功能和京都基因和基因组百科全书（KEGG）通路富集分析。[结果] 共纳入512个中药处方，6148味中药，使用频数>40次的有34味，药性以温、平为主，药味以辛、甘为主，归经以肝、肺、脾经为主，分类以祛风止痛为首。关联规则统计21条药对，主要以行气活血，祛风止痛，清利头目功效的药对为主。聚类分析4类，其中由菊花、蔓荆子、川芎、白芷、防风、羌活、细辛、薄荷聚类组成的药物处方为高频药物组方，可用以治疗风热型偏头痛。白细胞介素（IL）-1B，血管内皮生长因子A（VEGFA）、前列素内环氧化物合酶2（PTGS2）、肿瘤坏死因子（TNF）、表皮生长因子受体（EGFR）、IL-6、丝裂原活化蛋白激酶3（MAPK3）可能为该方剂治疗偏头痛的关键靶点，MAPK信号通路在核心靶点、功能富集及通路富集中均有显示，可能为该方剂治疗风热型偏头痛的关键通路。[结论] 临床治疗偏头痛以行气活血，祛风止痛，清利头目功效药物为主，新的高频药物组方可治疗风热所致的偏头痛，MAPK信号通路可能为其关键信号通路。     

基于数据挖掘和网络药理学的痰瘀痹阻型类风湿关节炎的用药规律及机制分析

目的 挖掘中医药治疗痰瘀痹阻型类风湿关节炎的组方用药规律，并探讨高频药物组合的作用机制。方法 检索中国知网近20年治疗痰瘀痹阻型类风湿关节炎的方剂，利用古今医案云平台进行数据总结和分析，并利用TCMSP、STRING等数据库，Cytoscape软件、R软件等构建核心药对活性成分-靶点-疾病网络，对靶点基因进行信号通路的分析。结果 本研究共纳入173篇文献，共193张处方，涉及411味中药，当归、红花、川芎、桃仁等是用药频次最多的药物，温性药、辛味药在四气五味中占比最多，以归肝经药物出现频次最多，基于关联规则分析得出的高频中药组合为川芎-当归。网络药理学研究得到川芎-当归治疗类风湿关节炎的潜在作用靶标共35个，主要有β-谷甾醇、杨梅酮、豆甾醇等活性成分，蛋白互作分析中药治疗类风湿关节炎的关键蛋白可能是CASP3、PTGS2、ESR1等，KEGG富集分析主要在脂质与动脉粥样硬化、p53、IL-17等信号通路上。结论 中药治疗痰瘀痹阻型类风湿关节炎重在活血通经、散瘀行气止痛等方法，同时兼顾祛风散寒除湿，其机制可能通过作用PTGS2、ESR1等靶点及调控p53、IL-17等通路，发挥抗炎、免疫...     

基于网络药理学探讨鸦胆子对肺癌的作用机制

目的：采用网络药理学方法探讨鸦胆子对肺癌的作用机制。方法：通过检索中药系统药理学数据库（TCMSP）提取鸦胆子的有效成分及其相关作用靶点；检索GeneCards和OMIM数据库提取肺癌疾病靶点；采用STRING数据库构建蛋白互作网络，Cytoscape构建化合物-靶点网络以及化合物-靶点-生物过程-通路网络，DAVID数据库对靶点进行GO富集分析和KEGG通路富集分析。结果：检索TCMSP得到并通过OB值和DL值筛选得到有效成分15中，有效靶点44个。检索GeneCards数据库和OMIM数据库得到疾病靶点21 729个，将化合物靶点与疾病靶点相映射得到交集靶点39个。将结果导入Cytoscape软件，构建“化合物-靶点”网络；再构建“药物-化合物-靶点-疾病”网络。将关键靶点导入STRING数据库，构建蛋白互作网络，其中度值较高且处于较核心位置的靶点有CASP3、CCND1、EGFR、IL6、AR等。再对39个关键靶点进行富集分析，结果显示鸦胆子治疗肺癌的关键靶点共富集为7个生物过程聚类，涉及58个条目，经过筛选剩余9个生物过程。对鸦胆子治疗肺癌的39个关键靶点进行通路富集，结果显示共有7个富集的通路聚类，涉及62个条目，经过筛选剩余12条通路。结论：鸦胆子治疗肺癌的临床疗效确切，基于数据库的机制分析也证实它不仅可以治疗小细胞肺癌，同时也可以作用于非小细胞肺癌。     

基于网络药理学探讨玉屏风散治疗支气管哮喘的作用机制

目的:运用网络药理学筛选玉屏风散治疗支气管哮喘的作用靶标及信号通路,为临床治疗提供有力依据。方法:利用TCMSP筛选中药活性成分和有效成分靶点信息。利用Uniprot数据库和Excel找出有效成分靶点信息基因名。在Gene Cards、OMIM、Drugbank数据库搜集疾病相关靶标,采用Venny软件对中药靶点基因与疾病靶点基因取交集,得到Venny交集图。将各个中药靶点基因共同输入Cytoscape软件,得到中药-靶标调控网络。通过String软件构建中药-疾病共同靶标的蛋白互作网络。将中药-疾病共同靶点基因进行GO和KEGG功能富集分析,采用Cytoscape软件做出共同靶点通路。结果:筛选得到玉屏风散治疗支气管哮喘的主要活性成分17个,中药-疾病共同靶点基因114个,推断其作用机制可能与糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、癌症途径、IL-17信号通路、PI3K-Akt信号通路等相关,并且可能起到关键作用。结论:基于网络药理学探讨玉屏风散治疗支气管哮喘的作用机制,有利于临床治疗。