健康大数据在慢性病预防控制中的应用

随着信息化的不断发展,大数据（big data）正在越来越多地被运用于慢性病预防控制领域,对居民健康产生重大且深远的影响。本文简要地介绍了大数据和健康大数据（healthy big data）的定义、特征和分类;重点阐述了健康大数据的分析方法及其在慢性病三级预防中的应用;健康大数据应用所面临的技术难题、数据管理和共享、数据质量、伦理和隐私等诸多方面的挑战。为健康大数据在慢性病预防控制方面提供更多研究思路。     

中国慢性病及危险因素监测创新技术体系构建与应用研究

研究构建一套满足WHO要求、符合中国国情的中国慢性病及危险因素监测的抽样、调查、质量控制、复杂抽样数据分析技术体系，并推广应用，为慢性病防治政策制定和防控效果评估提供依据，为慢性病科学研究提供技术平台支撑是本研究的目的。通过研究复杂抽样技术、监测系统调整及代表性的论证方法，建立了国家和省级代表性的慢性病及危险因素监测系统和复杂加权的数据分析方法。根据国内外相关规划、行动和政策，研究构建了符合我国国情"1+X"阶梯式、涵盖问卷、体测和实验室检测等监测内容和指标体系。基于现代信息技术，研究构建了集抽样、信息采集、生物样本管理、质量控制、结果展示于一体的三级构架的信息收集与管理平台和多中心实验室质控技术体系。应用上述研究技术，在我国开展了全国脑血管病、精神障碍、消化系统疾病和糖尿病并发症等流行病学研究，获得了脑血管病、消化系统疾病、精神障碍、糖尿病并发症等全国代表性数据，充分体现"医防结合"、多部门协作在临床及公共卫生领域的合作模式创新，阐述了我国居民主要慢性病的流行状况及变化趋势，为重大慢性病流行病学大数据研究提供了全国和省级代表性的数据资源，为制定健康政策和评估慢性病防控效果提供了科学依据。     

湖北省慢性病流行现状与防控策略

目的慢性病及其危险因素已成为严重的公共卫生问题。方法如何从群体角度实现慢性病的有效防控是卫生工作面临的一项新的挑战。结果通过分析湖北省慢性病流行现状及慢性病防控政策。结论介绍过去10年湖北省慢性病防控的发展与成效,为进一步明确慢性病防治策略与行动重点提供思路。     

基于大数据的膳食营养云平台关键问题思考

目的当今社会营养健康问题受到社会各界的广泛关注。为了满足各种人群的营养需求,迫切需要打造一个专业级别的营养服务体系。方法本文分析了营养领域信息的大数据特征,并深入研究了基于大数据的膳食营养云服务平台中的关键问题。结果本研究可为膳食营养服务领域大数据产业发展,提供架构方案、服务模式等方面的参考和依据。结论膳食营养云平台的建设将是防控慢性病的创新性尝试,同时为政府主管部门获取大量国民营养健康状况数据提供保证。     

互联网+新技术在慢性病社区健康管理的应用实践与思考

目的 对宜昌市互联网+新技术在社区慢性病健康管理中的应用实践进行介绍和效果初评，为社区慢性病患者健康管理提供借鉴与参考。方法 收集2016—2020年国家基本公共卫生服务系统、宜昌市大数据慢性病患者智能分拣系统、宜昌市城区基层基本公共卫生服务等信息系统数据，对城区高血压患者发现及分拣建档、规范管理率及血压控制情况进行分析，初步评估互联网+新技术在慢性病社区健康管理中的应用效果。结果 2016—2020年宜昌市城区通过大数据智能发现并建立高血压患者居民健康档案15 934人，占比93.54%(15 934/17 035)。各区高血压患者规范管理率逐年增高，2020年较2016年提高8.71%,差异有统计学意义(χ²=2 116.94,P<0.001)。高血压患者血压控制率逐年增高，2020年较2016年提高11.64%,差异有统计学意义(χ²=2 970.62,P<0.001)。结论 各级医疗机构数据互通共享，加强了社区卫生服务机构慢性病防控一体化健康管理。互联网+新技术运用互联网、大数据、云计算和智能终端技术手段，可有效提升慢性病...     

分级诊疗大数据监测评估平台设计

大数据信息化战略为分级诊疗监测评估提供了新的思路,本文从分级诊疗监测评估现状出发,详细阐述了分级诊疗大数据监测评估平台的设计思路以及实现方法。旨在通过数据挖掘技术与统计分析方法结合,重新设计优化现有的分级诊疗监测评估模式,使得监测评估工作更加及时、准确、全面。     

大数据在公共卫生中的应用

随着网络、数据存储和数据采集技术的发展,大数据在物理、生物、医学、工程等领域得到广泛应用。数字化时代的来临使公共卫生信息得到不断深入发展。目前该领域已产生大量相关的数据信息,这些数据符合大数据特征,如何利用好这些数据为公共卫生服务就成了目前急需探讨的问题。本文对大数据在传染病、慢性病、食源性疾病及卫生保健中的应用进行了综述,以期为今后大数据在公共卫生服务中的应用提供参考。     

基于全民健康信息平台的宁波市慢性病智能直报模式建设

医疗机构人工采集慢性病信息并手工录入的传统方式,已无法满足慢性病管理的需求。为实现慢性病信息智能报告和管理,宁波市建立了基于全民健康信息平台的慢性病智能直报管理系统。该系统基于信息化的慢性病和死亡登记报告管理工作规范和方案,提高了大数据利用和分析决策信息化程度,解决了与其他相关业务应用系统的统筹规划和资源整合等问题,通过报卡信息自动生成、智能查重、实时传送,实现了医生减负、杜绝漏报、效率提升的目标,具有深远的公共卫生意义。该系统的建立为其他地区完善慢性病监测管理系统提供了可复制推广的"宁波模式"。     

云南省慢性病流行现状及预防控制对策

对云南省慢性病流行现状进行分析,并提出预防控制的对策,旨在为云南省的慢性病预防控制网络建设、人才培养、政策环境的建立等方面提供一些思路。     

2008-2010年河南省辉县市全人群慢性病发病特征分析

为了解河南省辉县市居民慢性非传染性疾病(以下简称慢性病)的发病情况和分布特征,我们对2008-2010年辉县市全人群慢性病发病监测系统登记数据进行分析,为慢性病防治和管理提供科学依据. 1资料与方法 1.1资料来源 数据来源于河南省辉县市慢性病发病登记报告系统中填报的所有住址为辉县市的2008-2010年慢性病发病病例报告卡,人口资料来源于辉县市公安局.辉县市慢性病发病报告工作覆盖全市所有乡镇、街道办事处.全市5家市级医疗卫生单位、25家乡镇卫生院均为慢性病发病报告的责任报告单位.     

一种基于service market模式的远程慢性病管理服务平台机制

目的:建立一种基于应用服务市场(service market)模式的远程慢性病管理服务平台机制。方法:通过将慢性病管理的各个环节软件服务化,在云平台上构建统一的慢性病健康管理应用服务市场。结果:各级医疗机构、医疗应用软件厂商等在统一平台上共享数据,便于推广优秀的慢性病管理方案。结论:基于service market模式的远程慢性病管理服务平台机制能够为慢性病患者提供更具个性化、更加便捷的慢性病管理服务。     

数智赋能的基层“两慢病”医防融合管理优化路径构建与实践

以“两慢病”健康管理为突破口,在基层医疗卫生机构设立一体化门诊,为慢病患者提供一站式的医防融合智慧化健康管理服务,是近年来浙江省提出的要求。自2021年1月起,杭州市上城区凯旋街道社区卫生服务中心在杭州市卫生健康委支持下,探索大数据赋能的高血压糖尿病的社区医防融合诊疗管理新模式,通过设立慢性病一体化门诊,推动杭州市区域内医疗健康大数据治理,搭建慢性病医防融合数智化平台等策略,优化了医疗机构内高血压糖尿病医防融合管理路径,以推进医护人员规范管理、慢性病患者自我管理和管理人员动态监管。     

机器学习方法在慢性病研究中的应用进展

正近年来,我国慢性病发病率呈现逐年上升趋势,由此造成沉重的疾病负担~([1]);同时,慢性病并发症所带来的致死和致残现象极为严峻,已成为影响我国居民健康和生存质量的重大威胁~([2])。因而,对慢性病发病风险进行预测,以便及早采取积极的干预措施,对于疾病的防控工作显得尤为重要。机器学习作为一类经典的预测模型,具有良好的预测性能~([3]),在慢性病研究中已经得到了较为广泛的应用~([4-6])。另外,随着大数据的积累以及云计算的普及,基于健康大数据开展深度学习正成为慢性病研究领域的热点,并有望为智能医疗和健康决策提供强有力的支撑。     

前沿检测技术在慢性病防控中的应用

前沿检测技术尤其分子生物学技术在医学领域的广泛应用,正推动着慢性病防控由群体水平向个体水平、分子水平、基因水平发展。然而,我国慢性病防控系统的实验室建设尚处于探索阶段,严重制约了基础研究成果向慢性病防控适宜技术的转化。本文就前沿检测技术在慢性病防控领域的应用情况和前景,及我国慢性病防控机构的实验室建设现状做一简要概述,希望能为我国慢性病防控模式创新提供思路和线索。     

流行病学研究新进展

流行病学是一门方法学与应用科学相融合的学科,预防和控制疾病、促进健康是其学科使命。本研究从传染病、慢性病、系统流行病学、实施性研究和健康医疗大数据5个方面介绍流行病学的新进展。传染病领域的新工程与不断涌现的新技术令人振奋,同时病原体变异的环境影响因素需得到更多重视。慢性病领域需更加重视老年人群共病问题;感染性诱发因素、人体菌群在慢性病发生发展过程中的作用逐渐被揭示。系统流行病学是现代流行病学的新兴分支与重要补充,对实现精准预防具有重要意义。实施性研究是连接医学基础科研与公共卫生实践的桥梁,将为健康中国行动计划的有效落实提供证据支持。健康医疗大数据的发展以数字化公共卫生为基础,为流行病学提供广阔的科研平台和丰富的数据资源,也将推动公共卫生服务管理模式的根本转变。     

威海市农村居民慢性病患病情况及影响因素分析

[目的]了解威海市农村居民慢性病患病情况及影响因素,为制定慢性病预防和控制策略提供参考依据。[方法]采用多阶段分层整群随机抽样方法进行问卷调查,所收集到的数据采用SPSS 13.0进行统计分析。[结果]威海市农村居民的慢性病患病率为12.40%,性别、年龄、受教育程度、职业和消费结构是慢性病患病率的影响因素。[结论]女性、老年人、受教育程度相对较低者、离退休者、无业/失业/半失业者以及贫困人群是慢性病的高危人群,应加强对上述高危人群的慢性病防制工作。     

汾阳市某城中村慢性病患者健康信息素养现状调查

目的对城中村慢性病患者的健康信息素养进行调查分析,为提高该人群健康信息素养提供基础数据。方法对汾阳市某城中村的慢性病患者进行问卷调查,采用独立样本t检验、单因素方差分析和多元线性回归分析方法对数据进行统计学分析。结果该社区慢性病患者健康信息素养整体偏低,年龄、文化程度、职业、婚姻状况和家庭年收入是影响因素。结论应提升社区卫生服务中的健康教育能力,为社区居民健康信息素养提高提供有力保障;加大健康信息宣传力度,提高城中村居民的健康信息意识。     

我国“互联网+”慢性病管理的应用进展及思考

<正>慢性病是起病隐匿、病程长、病因复杂且病情迁延不愈的一类疾病的概括性总称。目前,我国因慢性病导致的死亡人数占总死亡人数的89.3%,慢性病已成为制约我国社会经济发展,危害人民健康的重要公共卫生问题^[1]。慢性病健康管理是通过收集个人健康信息,对个体未来一定时间内某种慢性病的发生风险进行预测;并针对主要危险因素制定实施个体化干预方案,定期随访进行效果评估的过程^[2]。“互联网+”慢性病管理是以互联网为载体,以移动通信、物联网、云计算和大数据等信息通信技术为手段,与传统慢性病健康管理深度融合而形成的新型医疗健康服务^[3]。互联网技术的快速发展,为慢性病管理提供了全新模式,     

医院疾病结构中慢性病比例的推算方法

本文的目的是推算慢性病在我国医院疾病构成中的比例，为监测疾病语的转变以及慢性病的流行趋势提供简便方法。方法：利用国家卫生服务总调查的数据，选取8类慢性病作为代表，用患病率推算其在整个慢性病中的比例（r1）；利用全国卫生统计年报资料计算8类慢性病在全部住院疾病中的比例（r2），r2／r1可得到慢性病在住院疾病中的构成。利用国家卫生服务总调查两周就诊率的数据推算8类慢性病门诊疾病中的构成比例（r3），r3／r1得到慢性病在门诊疾病中的构成比例。结果：以县医院为例，1995年慢性病在医院门诊及住院疾病中的构成比例分别为34．18％和56．79％。1989－1994年的比例也做了推算。结果显示慢性病比例逐年提高，且城市医院的比例高于县医院。本文建立了一种推算疾病谱中慢性病比例的方法，可用于对慢性病的连续性监测和评价。     

2017-2019年四川省宁南县本地户籍人群主要慢性病死亡情况及早死概率分析

目的分析2017-2019年四川省宁南县死因监测数据,了解辖区户籍居民主要慢性病死亡情况及早死概率等数据,填补地区卫生数据空白,为地区卫生健康工作提供依据。方法利用2017-2019年宁南县死因监测数据,按照国际疾病分类标准(ICD-10)对数据进行分类,采用死亡率、早死概率等指标进行分析。利用中国疾病预防控制中心死亡数据统计与分析工具V3.0.1,导入2017-2019年凉山州人群死因监测数据库,人口数据采用2017-2019四川省公安厅户籍人口数据。结果 2017-2019年宁南县居民慢性病死亡占总死亡的比例为82.94%,男性慢性病粗死亡率高于女性;主要慢性病死亡占总死亡的73.18%,其中慢阻肺死亡率位列第2位,但呈下降;心血管疾病、恶性肿瘤粗死亡率呈上升;主要慢性病早死概率在19.64%～20.87%之间波动,心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病、糖尿病的早死概率分别为10.78%、5.80%、3.29%和0.56%,随时间变化幅度较小。结论四大慢性病已成为宁南县居民慢性病死亡的主要原因,是制约健康预期寿命提高的重要因素。应通过健全慢性病防控体系、加强慢性病筛查与规范化管理、践行健康生活方式等综合防治预措施,以降低主要慢性病的影响。