区域健康医疗大数据中心体制机制研究

界定相关概念，介绍管理视角下区域健康医疗大数据中心总体框架，从政策、组织、制度等方面阐述中心体制机制建设情况，为区域健康医疗大数据中心建设与运行提供参考，有助于促进健康医疗大数据发展应用。     

区域健康医疗大数据应用发展政策文本计量分析

对区域健康医疗大数据应用发展政策进行词频分析与文本编码处理,分析不同区域在政策制定和实施过程中的重点、共同点和特色之处,为政府健康医疗大数据政策制定、修订与实践提供参考。     

区域医疗数字资源整合技术研究

通过对数据采集、数据传输、数据整合、数据存储以及数据安全等各项数字资源整合热点技术的比较分析,并结合我国区域医疗数字资源量大、异构、多样等特性,为县级区域医疗信息平台进行技术架构整体设计,并对各部分技术进行举例说明。最后对区域医疗数字资源整合技术的发展做出展望,以促进我国区域医疗信息化的进一步发展。     

基于大数据时代背景下的医院人事管理创新思考

目前社会处于全面高速发展阶段,人们普遍物质生活水平提高的同时,对于医疗水平的要求也越来越高.尤其现在进入大数据时代,对于医院医疗建设理念更要推陈出新,加速新型医疗改革创新,构建一个系统化的规范性管理制度是非常重要的.其中,加强医院人事管理是医疗改革创新的重中之重,在大数据时代下,结合大数据时代最新技术,利用计算机进行医院人事管理,提升医院人事管理水平.以下文中针对大数据时代下的医院人事管理的现实意义和改革创新作出简要分析和建议.     

医疗健康大数据的种类、性质及有关问题

按照不同来源,将医疗健康大数据分成医院医疗大数据、区域卫生服务平台医疗健康大数据、疾病监测大数据、自我量化大数据、网络大数据和生物大数据6类,探讨不同种类数据所具有的不同性质、医学价值及问题。     

医疗大数据在中医药研究领域的应用与思考

信息革命使现代社会进入大数据时代,医院信息系统（HIS）数据、临床医学研究数据、生物信息数据、医疗卫生服务平台数据、居民健康管理数据、公共卫生普查数据等各类医疗大数据成为近年来的研究热点,通过分析医疗大数据可以为临床决策与医学发展提供重要的信息,促进人类健康事业的发展。在中医药研究中采用医疗大数据分析与挖掘不仅可以发现中医药使用的特征与规律,也有利于中医药的现代化与创新,加速中医药国际化进程,使中医药造福于全人类。     

天助BI系统：驾驭大数据支持院长科学决策

专访北京天助盈通技术有限公司总经理马进。医疗信息化浪潮席卷中国大陆十余年，多数地区医疗信息的储存与调用，已完成了纸质向电子化的蜕变，已逐步完成了较为完善的医院事务性信息系统的搭建。随着影像、病案、诊疗费用等医疗数据的急剧扩容和增长，谁能有效分析利用数据，谁就有可能占据医疗大数据时代的先机。     

大数据时代下我国社区卫生服务发展的态势分析与战略选择

大数据时代的来临对我国社区卫生服务提出了更高的要求。社区卫生服务覆盖面广、可及性高等特点,以及国内外蓬勃发展的医疗健康大数据研究和移动医疗产业,均为社区卫生服务在新时代下的发展奠定了基础。然而其面临的内外部局限性也不容忽视,如人力物力匮乏、数据治理的技术困境、法律法规不健全,以及随着大数据的应用愈加凸显的信息安全隐患等。本文运用态势分析法对大数据时代下我国社区卫生服务的内部环境（优势、劣势）和外部条件（机遇、威胁）进行了系统剖析,并据此提出了相应的发展战略。     

“互联网+”在医联体的应用实践研究

医疗卫生服务体系通过加快建设区域内医疗联合体，推进分级诊疗制度，以实现医疗资源优化配置、信息共享互联，提高患者就诊效率。笔者梳理了“互联网+医疗健康”发展对医联体建设的推进作用，发现“互联网+”技术的发展和互联网医院的建设实施，促进了医联体远程医疗的技术实现、扩大了医联体的跨区域建设、提升了医联体内部大数据管理能力。特别是在新冠肺炎疫情期间，“互联网+”医联体建设有效缓解了患者看病难、排队久、耗时长的传统就诊痛点和慢病患者复诊续方问题，同时降低了交叉感染风险。跨区域医联体内部“组团式”对口帮扶更有效解决了偏远区域缺乏优质医疗资源的问题。     

基于共享的区域医疗大数据发展

结合首诊制现状和困难,以厦门市居民健康信息系统的实施情况为例,运用“三圈理论”总结基于分享的区域医疗云建设的重要意义和内容,提出了当前区域医疗大数据发展的建议。     

信息通信技术赋能大型公立医院健康管理的应用进展

信息通信技术（information and communications technology，ICT）在国内医疗卫生领域起步相对较晚，重点涉及网络会诊、医疗行业信息服务、医疗健康档案建立与应用、医疗卫生信息大数据整合分析等方面。近年来，ICT的应用在精准医学、远程诊疗、可穿戴式医疗设备、医疗数据中心等的应用需求增长明显。ICT赋能大型公立医院健康管理，顺应了时代发展，可实现资源共享、安全可靠、及时高效的智慧医疗。随着规范行业标准、完善相关制度、鼓励运营商增加在医疗行业的投入，将有利于ICT在健康管理领域的良性发展。     

云计算在医疗信息化建设中的应用与挑战

在大数据时代,伴随医院信息化建设的推进,巨量医疗数据随之而来。大数据产生的影响促使人们对医疗健康信息服务的要求更高。医疗服务成本的上升和医护人员的稀缺也促使医疗卫生机构必须改变传统的服务模式,借助更加有效、方便和经济的计算机信息技术服务大众。云计算作为新一代计算机技术,以其快速、灵活、高效、经济的模式应对发展需求,在医疗领域有广泛的应用前景。     

临床科研共享系统质量控制体系升级

以临床科研共享系统升级过程中建立的研究平台为基础,进行科研数据结构优化,分析原有数据质量的问题,对原有存储方式进行优化,建立新的数据质量控制体系,使临床科研共享系统与医疗大数据时代、精准医疗的未来发展方向接驳。     

健康医疗大数据云平台研究综述

通过健康医疗大数据云平台技术,能实现更加高效、便捷的医疗服务,更大地满足人们个性化的医疗需求,也能进一步促进医学知识与技术的进步。本文主要对健康医疗大数据的来源和特点进行了概述,对健康医疗大数据云平台的发展和特点进行介绍与分析,总结了健康医疗大数据的相关开发与研究案例,提出了目前健康医疗大数据云平台面临的一些问题与对应策略。而保障健康医疗大数据云平台的规范与安全,有利于有效促进临床决策、远程医疗、电子档案分析与公共健康等各个方面的医疗行业的发展。     

我国智慧医疗发展模式的创新与演变

随着大数据时代的到来和医疗技术的飞速发展,以患者为中心的智慧医疗服务体系逐渐形成。现阶段,我国处于智慧医疗的探索时期,部分城市已经相继开展并取得阶段性成果,发展模式已经从传统的智慧医疗云、物联网医疗过渡到新兴的医疗信息服务、远程干预、上门服务和HMO等模式。本文介绍了智慧医疗发展过程中在规范标准、技术应用、合作机制等方面存在的问题,以期进一步推动智慧医疗的发展。     

大数据以及大数据处理技术在医院信息化建设中的实践与运用

在当今时代,科学技术发展迅速,在医院行业的实际工作当中,信息化建设是医院能够满足大数据时代的发展需求的基础保障。本文将针对大数据以及大数据处理技术在医院信息化建设中的实践与应用展开初步的探讨,主要围绕大数据时代背景下医院信息管理模式的转变以及医院数据信息的特点进行分析并提出了云计算技术在医院信息化建设当中的应用效果,希望能够给我国医疗行业的信息化建设发展提供参考价值。     

信息化技术在精准医疗发展中的应用研究

阐述信息化技术在精准医疗数据采集、融合、存储、分析、临床决策系统建设、数据安全等方面的应用情况及作用,分析信息化技术支撑下的精准医疗发展面临的问题并提出建议,包括构建区域健康医疗数据管理平台,实现数据互联互通;创新大数据分析算法,研发智能分析工具等。     

医疗大数据集成及应用平台体系构建

以四川大学华西医院为例，在介绍医疗大数据集成应用现状基础上，提出“云平台+数据资源+应用”的大数据集成平台构建方案，介绍平台系统设计与应用效果，推动医疗大数据应用发展。     

基于大数据的个性化诊疗系统研究与探索

随着互联网时代的飞速发展,互联网的大数据时代正在引领着我们的生活,互联网影响着我们生活的方方面面,渗透到我们生活当中的各行各业,大数据促进了信息和产业跨行融合,成为加快城市建设,促进消费方式转变,促进经济社会转型的新引擎.近些年来,大数据在医疗建设以及诊疗系统中同样发挥了非常重要的作用,并且逐步的显示出来,大数据的优势,更快捷,更方便,更有效.将大数据充分应用到医疗建设以及个性化的诊疗系统当中,可以有效地提高医疗服务水平,更好地为患者提供服务.     

大数据战略背景下我国医学信息教育的战略发展方向

随着大数据时代的到来,许多国家根据自身国情提出了不同的大数据战略,我国在2015年明确把大数据战略提升到国家战略层面,培养大数据专业人才已成为当务之急。本文分析了在大数据国家战略背景下医学信息教育面临的新机遇与新挑战,阐明了我国医学信息教育的战略发展方向,为我国健康医疗大数据专业人才的培养提供借鉴。