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中药功效数据集市以中药功效数据为主题,采用维度建模方法,组织与功效相关的植物分类学信息、化学成分、中药药理信息,采集中药事实型数据和部分文献型数据,根据中药相关学科概念体系,划分维度层次,支持与中药功效相关的多途径、多层次检索,可为中药功效多维分析、数据挖掘和文本挖掘提供基础。 相似文献
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目的: 对近年来丹参与化妆品相关的作用机理进行分析与评述,为相关产品开发奠定基础。 方法: 依据相关文献,总结丹参与中药化妆品相关的药理作用,分析丹参在化妆品领域的应用前景。 结果与结论: 丹参有活血化瘀、凉血消痈的功效,研究证实其化学成分众多、药理作用明显,是理想的中药化妆品原料。 相似文献
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丹参在化妆品领域的应用前景 总被引:6,自引:2,他引:4
目的: 对近年来丹参与化妆品相关的作用机理进行分析与评述,为相关产品开发奠定基础。 方法: 依据相关文献,总结丹参与中药化妆品相关的药理作用,分析丹参在化妆品领域的应用前景。 结果与结论: 丹参有活血化瘀、凉血消痈的功效,研究证实其化学成分众多、药理作用明显,是理想的中药化妆品原料。 相似文献
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中药基本理论的核心是性味理论,包含四性、五味,五味反映了药物功效的粗犷分类,每味都具有其共性物质存在的基础.对五味内的辛味药物研究思路予以浅析,通过研究辛味药物的功效与化学成分之间的关系,探究现代化学技术与药理作用对辛味药物的基础及筛选方法,以建立一种探究中药性味理论的方法学,为其它药性理论的研究奠定基础. 相似文献
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在国家科技部基础性工作-建设“中医药科学数据管理与共享服务中心”取得成果的基础上,以中国中医科学院中医药信息研究所目前存在的110个中医药数据库260G数据为基础数据源,结合网络和其他来源数据,讨论中医药数据仓库的建设及数据整合。技术上主要从元数据模型入手,研究中医药数据质量评价标准和关键维度评估算法,对构建的数据仓库进行数据质量的评估,从而完成高数据质量的中医药数据仓库。 相似文献
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刘静 《世界科学技术-中医药现代化》2009,11(4):582-584
随着中医药数据库群的建设与应用,以往的数据库建设方式形成了中医药信息孤岛现象越来越严重,难以适应中医药信息领域发展的需求。本文探讨了中医药信息数据研究与服务的发展趋势,强调了建立中医药数据服务与利用平台的重要性,在建设与完善中医药数据服务与利用平台的基础上,将开展面向用户需求的、灵活多变的专题服务,提供挖掘算法工具与优秀案例,从而推动中医药事业的发展。 相似文献
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随着中医药数据库群的建设与应用,以往的数据库建设方式形成了中医药信息孤岛现象越来越严重,难以适应中医药信息领域发展的需求。本文探讨了中医药信息数据研究与服务的发展趋势,强调了建立中医药数据服务与利用平台的重要性,在建设与完善中医药数据服务与利用平台的基础上,将开展面向用户需求的、灵活多变的专题服务,提供挖掘算法工具与优秀案例,从而推动中医药事业的发展。 相似文献
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"源于临床,服务临床"是中医药学术发展和技术进步的基本模式,临床数据是传播中医药科学技术知识的重要载体,也是国家宝贵的知识财富.本文从临床数据的学术价值、国内外研究进展、社会需要三方面讨论了中医药临床数据的科学价值. 相似文献
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真实性是临床科研对数据基本的诉求.在临床实际条件下,如何建立满足临床科研对数据真实性诉求的格式化病历报告表(case report form,CRF)是确保临床数据质量的关键.该研究在临床实际条件下临床数据特点的基础上,通过对比传统临床研究CRF数据特点与临床实际条件下的CRF数据特点的差异,构建格式化CRF生成的要素,并在此基础上生成符合临床实际条件的科研真实性诉求的格式化CRF.该研究产生的格式化CRF数据既能够满足临床实际条件下对临床科研对数据真实性的诉求,又遵循了临床研究数据管理规范,是临床研究在技术方法上的进步. 相似文献
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数据融合技术是对多来源的数据信息进行统筹、集成的技术,以提高决策模型的灵敏度、特异性和准确率。数据融合技术结合多变量模型是研究中药复杂体系的有力工具,目前已应用于中药的基原鉴别、产地溯源与鉴别、质量控制与评价、加工炮制与制剂研究、资源形成研究等诸多领域。融合所纳入的源数据主要是中药的化学物质信息,包括各类色谱、光谱信息,无机元素及有机成分的含量信息,电子鼻、电子眼、电子舌等传感器信息以及代谢组学信息等;所采用的多变量模型如主成分分析、层次聚类分析、偏最小二乘-判别分析、正交偏最小二乘-判别分析、支持向量机、人工神经网络、随机森林、决策树、线性判别分析等。未来,数据融合有望与人工智能(artificial intelligence,AI)相结合,源数据中纳入生物医学数据与组学数据,拓展应用于中药活性物质筛选,预测患者对药物反应、药物相互作用、药物-靶点相互作用,中药新药开发以及栽培种植等更多领域,同时应积极开发集数据融合与多变量建模功能于一体的中药研究相关软件系统。 相似文献
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临床试验数据的真实性与准确性是极其重要的, 任何失真性数据都可能影响临床试验结果, 造成不可弥补的损失。笔者认为临床试验失真性数据, 即包括主观造假的数据, 也包括客观形成的不准确数据。笔者通过对临床试验失真性数据的一系列特征表述, 探讨了辨识方法, 并分析、归纳其产生的原因。这些原因包括对试验结果的主观干预、研究者GCP知识水平参差不齐、研究者对试验方案的理解与认识误差等。最终提出通过加强研究者及相关人员的科研素质教育、加强数据采集过程质量控制等手段来防止临床试验失真性数据产生的对策与建议。 相似文献