基于社交软件数据采用乘数法估计成都市活跃MSM人群规模

目的 估计成都市男男性行为人群（MSM）规模,为预测艾滋病流行趋势和调整防治策略提供科学依据。方法 应用乘数法原理结合MSM手机交友软件进行估计,以连续10 d内在成都地区范围内登录该软件人数的平均值作为记录数（r）,通过网络和现场调查了解MSM人群同时期内登录过软件比例的倒数作为乘数（m）,r与m相乘即为成都市MSM人群估计数。结果 成都市MSM人群规模为68 258人,高值为115 898人,占全市15～59岁男性人口比例的1.2%～2.0%。结论 以手机交友软件为目标机构的乘数法估计结果基本反映了成都市MSM人群规模。     

乘数法在男男性行为人群规模估计中的应用

目的估计上海市男男性行为者(MSM)人群规模。方法采用乘数法对MSM人群进行人群规模的基数估计。通过手机交友软件调查,获取乘数法的重要参数"r"和"m"。用滚雪球的方法招募现场调查对象,并对调查对象开展面对面问卷调查。结果乘数法估计出上海市MSM人群规模的基数为95 618人。结论本市基于手机交友软件和现场调查的乘数法的MSM人群规模估计方法,能满足方法的应用条件,可信度较高。     

芜湖市男男性行为者人群规模估计

目的 估计芜湖市男男性行为者(MSM)人群规模,为芜湖市艾滋病防治策略的制定提供科学依据.方法 利用捕获-再捕获和乘数法对芜湖市MSM人群规模进行估计.结果 应用捕获-再捕获方法得出芜湖市MSM人群为1130人,其可信区间是(844～1416);应用乘数法得出芜湖市6处调查场所(KTV1、KTV2、酒吧、公园、棋牌室1和棋牌室2)的MSM人群规模分别是1325、1648、1200、1456、1128和1429人.结论 捕获-再捕获和乘数法对MSM人群规模估计易操作,2种方法可以相互印证,且用时短,费用低,适合目前经济形势下艾滋病高危人群规模估计.     

乘数法与捕获-标记-再捕获法在男男性行为人群基数估计中的比较应用

目的估计上海市男男性行为者(MSM)人群规模,探讨更适合上海市MSM规模的基数估计方法。方法采用捕获-标记-再捕获法和乘数法对目标人群进行人群规模的基数估计。通过网络调查,获取上述两种方法的重要参数。用滚雪球的方法招募现场调查对象,并对调查对象进行面对面问卷调查。结果捕获-标记-再捕获法估计出上海市MSM规模的基数为86 883人(95%的可信区间(CI)为36 260~137 506人);乘数法估计出上海市MSM规模的基数为95 618人。结论乘数法和捕获-标记-再捕获法在MSM基数估计的运用过程中,均基本满足各自的应用条件,调查结果相近,可信度较高。     

乘数法与捕获-标记-再捕获法在男性同性恋人群基数估计中的比较应用

目的通过调查估计广东省某地男性同性恋人群规模,探讨适合男性同性恋人群的基数估计方法。方法按场所分层,确定6家活动场所为目标机构,分别应用乘数法与捕获-标记-再捕获法对广东省某地男性同性恋人群规模进行估计。结果乘数法估计结果为24 893（95%CI:22 04228 561）人;捕获-标记-再捕获法估计结果为30 978（95%CI:12 24949 698）人。结论运用乘数法对男性同性恋人群规模进行估计经济易行、结果可信;捕获-标记-再捕获法用时短,花费较低,但满足应用条件较困难。     

应用乘数法估计2006年深圳市性工作者和吸毒人群规模

[目的]调查估计深圳市性工作者和吸毒人群规模,分析影响评估结果的因素,为制定有针对性的艾滋病防治策略提供科学依据。[方法]在6个区中,分别应用乘数法对各区的性工作者和吸毒人群规模进行调查估计。[结果]深圳市约有110684名性工作者和38113名吸毒者,两类高危人群中,特区内分别占64.6%和40.3%。[结论]运用乘数法对艾滋病高危人群进行估计实施简易,结果可信,但需注意乘数法的适用人群和实施注意事项。     

乘数法与捕获-标记-再捕获法在男性同性恋人群基数估计中的比较应用

目的 通过调查估计广东省某地男性同性恋人群规模,探讨适合男性同性恋人群的基数估计方法.方法 按场所分层,确定6家活动场所为目标机构,分别应用乘数法与捕获-标记-再捕获法对广东省某地男性同性恋人群规模进行估计.结果 乘数法估计结果为24 893(95% CI:22 042～28 561)人;捕获-标记-再捕获法估计结果为30 978(95% CI:12 249～49 698)人.结论 运用乘数法对男性同性恋人群规模进行估计经济易行、结果可信;捕获-标记-再捕获法用时短,花费较低,但满足应用条件较困难.     

邯郸市男性同性恋人群规模调查估计

目的调查估计邯郸市男性同性恋人群规模,分析影响评估结果的因素。方法结合乘数法和捕获-再捕获法对邯郸市男性同性恋活动场所进行调查估计。结果计算得出男性同性恋人群为1 453人,95%可信区间为（1 227,1 681）。结论捕获-再捕获法和乘数法都是比较可行的对男同性恋人群进行规模估计的间接方法。用时短,花费低,适合在卫生资源有限的情况下进行艾滋病高危人群的规模估计。     

乘数法估计北京、哈尔滨两市男性同性恋人群规模的研究

目的通过乘数法估算中国男性同性恋人群规模,为艾滋病疫情估计及防治工作提供依据。方法利用乘数法于2004年和2003年分别对北京和哈尔滨市男性同性恋人群进行估计。通过当地指定网站统计在规定的时间内访问的男性同性恋人数(r),通过对当地男性同性恋人群抽样调查获得在规定时间内访问指定网站的比例(p),从而获得乘数m(1/p),估算当地的男性同性恋人群数N(r×m)。结果北京市估计结果:在规定的3月内到场所>1次/月与到场所≤1次/月的男性同性恋访问指定网站人数(r)分别为2 905人、18 775人,两者的乘数(m)分别为3.82和2.54,北京市男性同性恋人群估计为58 721人,约占当地15~49岁男性人口的1.0%;哈尔滨市估计结果:1周内到指定网站的男性同性恋人数(r)为4 923人,乘数(m)为1.6,哈尔滨男性同性恋人群估计为7 877人,约占当地15~49岁男性人口的0.3%。结论用乘数法能简单准确估计男性同性恋人群规模,但该两项调查估计时均有一些可能低估或高估的因素,因此在项目计划和政策制定时应参考使用。     

广东省某市吸毒人群规模的估计研究

[目的]采用乘数法和捕获-标记-再捕获法估计广东省某市吸毒人群的数量,为该人群健康干预工作提供依据。[方法]对广东省某市社区、美沙酮维持治疗门诊和劳教所的吸毒人员进行调查,获得该人群的基本情况,依据该市8家强制戒毒所的吸毒人员数据,运用乘数法和捕获-标记-再捕获法估算该市的吸毒人群数量。[结果]该市吸毒人群以青壮年为主,文化程度较低,地区分布广泛,乘数法和捕获-标记-再捕获法估计的吸毒人员基数分别为49619,(47599～54734)人。[结论]乘数法与捕获-标记-再捕获法有较好的一致性,估计该市吸毒人数约为50000人,对吸毒人群的基数估计要根据实际需要综合运用各种估计方法。     

成都市男男性行为人群艾滋病及其关联检测结果的分析

[目的]了解成都市男男性行为人群(MSM)人类免疫缺陷病毒(HIV)、梅毒、乙型肝炎病毒(HBV)及丙型肝炎病毒(HCV)的感染状况。[方法]收集成都市MSM人群血液样本469份,进行HIV抗体、HBV标志物、HCV抗体及梅毒抗体测定,HIV抗体确珍阳性者,作CD4+、CD8+T淋巴细胞及CD4+/CD8+比值测定。[结果]469份样本HIV、梅毒、HBV及HCV感染率分别为14.93%(70/469)、8.53%(40/469)、67.16%(315/469)、0.64%(3/469);HIV合并梅毒感染3例,HIV合并HBV感染43例,HIV合并HCV感染1例,HIV合并梅毒及HBV感染5例;70例HIV感染者CD4+T淋巴细胞绝对值计数明显下降,CD4+/CD8+比值均呈倒置,单纯HIV感染组CD4T淋巴细胞计数值与HIV/HBV感染组比较差异无统计学意义(t=0.73,P=0.23),其余各组因样本量太小,与单纯HIV感染组CD4+计数均值比较不具统计学意义。[结论]成都市MSM人群HIV感染呈严重之势,HIV合并HBV、HIV合并梅毒的感染也较普遍,本次检测到的HIV感染者已基本进入艾滋病期,对他们的抗逆转录病毒治疗需要引起足够重视。     

乘数法估计上海市男男性接触者人群规模

目的估计上海市男男性接触者（MSM）人群规模。方法应用乘数法，选择两家上海市知名MSM网站作为目标机构，通过网络问卷调查确定规定时期内登录网站者中的全部MSM人数（r）。对上海市MSM人群开展专题抽样调查了解MSM人群中同时期内登录过上述网站的比例数，取此比例的倒数获得乘数（m）。r与m相乘即为上海市MSM人群估计数。结果以A网站为目标机构时MSM人群规模为398433，以B网站为目标机构时MSM人群规模为370755，MSM人群估计数分别占上海市15～49岁男性成年人1217．1％和6．6％。结论以MSM网站为目标机构的乘数法估计MSM人群规模是可行的，但应充分考虑调查样本的代表性。     

Population Size Estimation of Men Who Have Sex with Men in Ho Chi Minh City and Nghe An Using Social App Multiplier Method

This study aims to estimate the number of men who have sex with men (MSM) in Ho Chi Minh City (HCMC) and Nghe An province, Viet Nam, using a novel method of population size estimation, and to assess the feasibility of the method in implementation. An innovative approach to population size estimation grounded on the principles of the multiplier method, and using social app technology and internet-based surveys was undertaken among MSM in two regions of Viet Nam in 2015. Enumeration of active users of popular social apps for MSM in Viet Nam was conducted over 4 weeks. Subsequently, an independent online survey was done using respondent driven sampling. We also conducted interviews with key informants in Nghe An and HCMC on their experience and perceptions of this method and other methods of size estimation. The population of MSM in Nghe An province was estimated to be 1765 [90% CI 1251–3150]. The population of MSM in HCMC was estimated to be 37,238 [90% CI 24,146–81,422]. These estimates correspond to 0.17% of the adult male population in Nghe An province [90% CI 0.12–0.30], and 1.35% of the adult male population in HCMC [90% CI 0.87–2.95]. Our size estimates of the MSM population (1.35% [90% CI 0.87%–2.95%] of the adult male population in HCMC) fall within current standard practice of estimating 1–3% of adult male population in big cities. Our size estimates of the MSM population (0.17% [90% CI 0.12–0.30] of the adult male population in Nghe An province) are lower than the current standard practice of estimating 0.5–1.5% of adult male population in rural provinces. These estimates can provide valuable information for sub-national level HIV prevention program planning and evaluation. Furthermore, we believe that our results help to improve application of this population size estimation method in other regions of Viet Nam.     

应用乘数法估计某地男性同性恋人群基数的研究

目的通过调查估计某地区男性同性恋(MSM)人群基数,为该地区制订艾滋病预防控制策略提供科学依据。方法应用乘数法对目标人群基数进行估计。通过指定网站统计在规定时间内登陆该网站的该地区MSM人数(r),通过对当地MSM人群活动场所内、外的调查获得同时期内登陆上述网站人数的比例(p),从而获得乘数m(1/p),r与m相乘即为估算的当地MSM人群数(N)。结果在规定的时间内登陆指定网站的MSM人群中,每月去场所1次以上者和不去场所的MSM人数分别为403人、327人,二者的乘数(m)分别为1.253和1.563,该地区MSM人群估计人数为1016人,约占当地15～49岁男性成年人口数的0.48%。结论采用乘数法估计MSM人群的基数是可行的,但应充分考虑调查样本的代表性。     

扬州市男男性接触者艾滋病感染危险因素分析

[目的]了解男男性接触者(MSM)关于艾滋病的知识、态度、行为、信念等情况,为确定有效的干预措施和预防控制对策提供依据。[方法]对22名感染艾滋病的MSM按调查时间序列进行1︰3比例的配对,采用Cox回归模型进行病例对照分析。[结果]单因素回归分析显示,病例组与对照组间梅毒感染情况、1年内有性病症状、半年内有高危行为、近半年有同性肛交偶然性伴等4个因素存在显著差异;进一步采用多因素回归分析,1年内有性病相关症状可能是艾滋病感染的危险因素。[结论]在MSM人群中开展宣传干预工作,应着重提高该人群HIV/STDs感染危险性意识,减少性伴数,提高安全套使用率。     

采用乘数法结合社交软件估计南京市MSM人群规模

目的 估计南京市MSM规模,为艾滋病疫情估计和防治策略制定提供科学依据.方法 基于乘数法原理结合Blued社交软件,并同时采用现场调查和网络调查对南京市的MSM规模进行估计,通过男同社交软件Blued的后台统计连续7d在南京市范围内登录人数的平均值作为记录数(record,r),通过网络和现场调查了解MSM同时期内登录...     

利用乘数法结合男男同性社交软件开展深圳市男男性行为者规模估计研究

目的 估计深圳市男男性行为者（Men who have sex with men, MSM）规模,为进一步开展艾滋病疫情估计提供人群规模数据。方法 采用滚雪球抽样的方法,在深圳市MSM活动的酒吧、夜总会、浴室等场所,招募384名研究对象。采用乘数法公式（N=r×m）估计深圳市MSM规模。通过与男性社交软件Blued所属软件公司合作,线上统计连续1周内各天登陆过软件的人数,即为乘数法中的参数r;通过开展现场调查,收集调查对象在连续1周内各天登陆过Blued 6.5.6软件的比例,该比例的倒数即为乘数法中的参数m。结果 深圳市MSM规模估计为130050人（95%CI:127517~132583）。有深圳市户籍的MSM人数为23669（95%CI=23208~24130）,无深圳市户籍的MSM人数为106381（95%CI=104309~108453）;流动的MSM人数为13525（95%CI=13262~13789）,常住的MSM人数为116525（95%CI=114255~118794）;性取向为同性的MSM人数为88044（95%CI=86329~89759）,性取向为异性的MSM人数为7153（95%CI=7013~7292）,性取向为双性的MSM人数为25100（95%CI=24611~25589）,性取向为不确定的MSM人数为9884（95%CI=9691~10076）;为同性提供过商业性服务的MSM人数为16907（95%CI=16577~17236）。结论 利用乘数法结合男性社交软件估计MSM的人群规模具有一定的可行性和可信性,值得推广。     

1166例男男性行为者HIV、梅毒感染状况及其影响因素研究

[目的]了解男男性行为人群艾滋病病毒、梅毒感染率,分析其影响因素,为开展针对性艾滋病防治措施提供建议。[方法]通过滚雪球的方法招募调查对象,由经统一培训的调查员进行面对面的问卷调查,并采集血样进行艾滋病病毒、梅毒、丙肝检测。数据经双录入核对后采用SPSS13.0进行统计分析。[结果]共招募调查对象1166例,其艾滋病防治知识知晓率为91.3%,最近1次与男性发生肛交时安全套使用率为64.9%,最近6个月与男性发生肛交时每次都使用安全套的比例为37.3%。艾滋病病毒、梅毒、丙肝感染率分别为14.8%、8.7%、2.5%。多因素回归分析结果提示,艾滋病病毒感染影响因素有年龄(30岁及以上:OR=2.1)、户籍(本市其他地区:OR=2.1,外省:OR=2.0)、梅毒感染(OR=5.4),梅毒感染的影响因素有性伴个数(≥5个性伴:OR=2.0)、付钱获得同性性行为(OR=2.9)和HIV感染(OR=5.1)。[结论]男男性行为人群保护性肛交性行为比例低,HIV流行形势严峻,急需推广针对性干预措施。