数据包络分析方法在大型综合医院相对效率评价中的应用

目的探索在DEA（dataenvelopmentanalysis）评价指标体系的构建、指标的筛选及DEA方法对医院相对效率评价的应用价值方面的应用。方法运用聚类分析、相关分析、变异系数分析方法筛选用于DEA的评价指标；运用DEA对医院相对效率进行评价。结果经过三种方法筛选，最终确定了8个输入指标和6个输出指标；经过DEA分析。有19个单元为DEA无效。结论构建了与以往研究不同的，涵盖了与医院规模、质量、效益和效率相关的多指标评价体系；在DEA方法评价指标的筛选中应用多种统计学方法可使指标筛选的结果更加客观、科学、合理；DEA方法适于以诊断性评价为主的医院相对效率（效益）的综合评价。     

数据包络分析在国外医院效率评价中的应用

数据包络分析方法 (DEA)是 80年代发展起来的测量医院技术效率的一种系统分析方法 ,在国外医院效率评价中已得到广泛的应用。本文通过DEA方法在国外医院效率评价中的应用 ,阐述了DEA应用的注意事项 ,并就应用的效果和其它方法做了比较     

医院病床利用的DEA分析

以用数据包络模型对医院的病床利用状况进行回顾性评价，为各科室病床利用达到相对最好提供了具体方向，并就医院病床利用现状与国家等级医院标准相比较，对医院病床整体利用做了评价。评价结果与医院实际情况相符，证明DEA是一种评价医院病床利用状况的好办法。该研究是拓展DEA在医院管理中应用范围的一个尝试。     

应用DEA方法评价医院效率的研究进展

数据包络分析(dataenvelopmentanalysis ,DEA)是近年来发展起来的一种新的效率综合评价方法。它可以根据多项投入指标和产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性的评价。自1978年DEA基本模型问世以来,DEA方法已经被广泛应用于不同的行业和部门,如医院、学校、银行、煤矿等的相对效率评价[1] 。现将对国内应用DEA方法评价医院效率的研究进展加以综述。一、DEA方法概述DEA方法是一种生产前沿面的非参数估计方法,主要用于评价同类单位或部门之间的相对有效性。它能根据一组医院实际的投入、产出数据,建立…     

数据包络分析在国外医院效率评价中的应用

数据包络分析方法（DEA）是80年代发展起来的测量医院技术效率的一种系统分析方法，在国外医院效率评价中已得到广泛的应用。本文通过DEA方法在国外医院效率评价中的应用，阐述了DEA应用的注意事项，并就应用的效果和其它方法做了比较。     

江西各类医院投入产出和医疗的效益对比分析

文章以2009年的<江西卫生统计年鉴>为依据,采用DEA法和综合指数评价法,评价分析了江西省十类公立医院投入产出效益和医疗效益情况,探讨了十类医院改进和发展的方向与方法.     

基于DEA不同指标组合的31个省市医院相对效率研究

选取我国31个省市的医院作为决策单元,应用数据包络分析(DEA)的CCR模型,选出7组不同指标组合对医院效率进行全面分析,发现10个省份总体效率较高,年出院人次指标对DEA结果影响较大,B组指标组合对医院效率分析效果最好。DEA可以科学有效地评价医院的相对效率,不同指标组合对DEA评价结果存在差异,应合理选取指标组合。各级政府还需依照科学管理方法,提高医疗资源使用效率。     

基于数据包络分析的福建三级甲等医院运营效率评价

目的对福建省随机抽取的15所三级甲等医院效率进行评价,为提高三级甲等医院效率提出有效建议。方法通过文献优选法确定评价指标,运用数据包络分析(DEA)模型对投入产出指标进行分析。结果 15所医院平均效率值为0.929,其中9所医院DEA有效,6所医院非DEA有效,6所非DEA有效的医院规模效率均小于1,2所医院规模报酬递减,4所医院规模报酬递增;非DEA有效医院若达到DEA有效卫生技术人员可减少1240人,节省床位1523张,固定资产总额147418万元。结论医院不但需要提高管理水平,改进管理模式,资源合理投入,提高利用效率,也要加强协同合作,实现共赢。     

基于数据包络分析的某区民营医院效率评价

目的对天津市某区民营医院效率进行评价,为提高民营医院效率提出有效建议。方法采用文献优选法确定评价指标,运用数据包络分析(DEA)模型对投入产出指标进行分析。结果 13所民营医院中8所医院DEA有效,5所医院非DEA有效,5所非DEA有效的医院规模效率均小于1;2010—2012年,13所医院的全要素生产率平均降低18.4%,技术进步降低19.4%,技术效率提高1.3%。结论民营医院存在效率低下的问题,主要原因是规模不经济和技术投入不足。     

数据包络分析法对某医院临床科室相对效率的评价

目的 以西部某大型综合性三甲医院2004～2008年5年内14个临床科室作为研究对象,对其进行相对效率研究.方法 通过应用聚类分析法确定投入产出指标、进行数据调查,采用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法中CCR和BCC模型对各科室相对效率进行评价和分析.结果 分析了DEA方法在临床科室相对效率评价中的应用价值,总结了应用中在指标选择、数据处理和结果判读方面需注意的问题,并提出了DEA应用于临床科室相对效率评价的发展方向.结论 利用DEA对相对效率进行分析,对医院管理具有重要意义.     

Measuring and comparing the (in)efficiency of German and Swiss hospitals

A nonparametric data envelopment analysis (DEA) is performed on hospitals in the federal state of Saxony (Germany) and in Switzerland. This study is of interest from three points of view. First, contrary to most existing work, patient days are not treated as an output but as an input. Second, the usual DEA assumption of a homogeneous sample is tested and rejected for a large part of the observations. The proposed solution is to restrict DEA to comparable observations in the two countries. The finding continues to be that hospitals of Saxony have higher efficiency scores than their Swiss counterparts. The finding proves robust with regard to modifications of DEA that are motivated by differences in hospital planning in Germany and Switzerland.     

基于DEA模型构建医院临床科室绩效评价体系的研究

目的:研究医院卫生资源配置与优化,对临床科室绩效进行评价。方法:运用数据包络分析(DEA)法,以北京某三甲医院为例,构建临床科室绩效评价的DEA模型。结果:根据模型运行的结果,得出目标科室的技术效率和规模效率值、非有效决策单元的投入冗余率及产出不足率。结论:通过DEA的评价结果,找出目标科室的投入冗余及产出不足,从医院资源配置优化的角度,提出改善医院运行绩效的对策,对不断提高医院的综合竞争力有重要的指导意义。     

医院效率评价方法的研究

目的探讨数据包络分析、随机前沿与岭回归3种评价模型之间的关系及特点，为今后医院效率的评价提供简捷的方法。方法对我国铁路系统1999年101家综合性医院的病案统计和业务收支资料，分别采用数据包络分析模型、随机前沿模型与岭回归模型进行分析。采用DEA、SPSSl0．0、LIMDEP统计软件处理数据。结果数据包络分析模型与随机前沿模型的效率值具有很强的线性关系（rs=0．866，P〈0．001）；岭回归模型的相对误差与随机前沿模型的低效率值存在着高度的正相关（rs=0．922，P〈0．001）。结论在评价单位的运行效率时，采用数据包络分析、随机前沿与岭回归3种评价方法结论是一致的。     

中国医院效率DEA研究分类与投入产出指标分析

目的:了解中国目前医院效率数据包络分析(DEA)研究现状,为进一步提升中国医院效率DEA研究水平提供参考.方法:对1984—2014年应用数据包络分析中国医院效率的85篇密切文献进行系统分类和综述,总结归纳文献的基本特点,对其投入产出指标进行归类统计,并与国际同类文献比较,评价中国此类研究的规范性.结果:应用DEA分析中国医院效率的研究存在医院配置效率研究文献缺乏、医院技术效率模型单一、投入产出指标筛选不严谨、误将经济类指标作为产出指标等突出问题.结论与建议:中国医院效率DEA研究方法使用的合理性、规范性有待进一步提高,研究与国际研究仍存在较大差距.建议相关研究者在医院效率DEA研究方面应追踪国际最新研究,科学筛选投入产出指标,深入分析使用方法和应用条件,提升中国医院效率DEA研究的规范性和科学性.     

First among (UN) equals: assessing hospital performance using data envelopment analysis

This article explores the use of Data Envelopment Analysis (DEA) as a comparative analytic tool to assess the relative effectiveness of competing hospitals. Building on previous research with DEA in hospital efficiency analysis, the authors extend the earlier technical efficiency-based DEA models to include qualitative outcome measures. Data from hospitals in a regional competitive health care market in South Florida are assessed using this new DEA model.     

基于数据包络分析的医疗机构运营效率研究

目的分析全国各省（自治区、直辖市）医疗机构运营效率,提高运营效率决策,探索医院评价新路径。方法对全国31个省（自治区、直辖市）医疗机构进行数据包络分析（DEA）。结果35.48％的地区总体效率有效,58.06％的地区技术效率有效,35.48％的地区规模效率有效。结论DEA法可以有效分析医疗机构的运营效率,其无效单元的具体分析可以引导医疗机构进行科学管理。研究显示,我国各地区医疗机构效率水平参差不齐,存在盲目扩大医院规模的问题。     

Is more better? An analysis of hospital outcomes and efficiency with a DEA model of output congestion

This paper applies a new methodology to the study of hospital efficiency and quality of care. Using a data set of hospitals from several states, we jointly evaluate desirable hospital patient care output (e.g., patient stays) and the simultaneous undesirable output (e.g., risk-adjusted patient mortality) that occurs. With a DEA based approach under two different sets of assumptions, we are able to include multiple quality indicators as outputs. The results show that lower technical efficiency is associated with poorer risk-adjusted quality outcomes in the study hospitals. They are consistent with other studies linking poor quality outcomes to higher cost.     

利用DEA方法评价我国34家医院的技术效率

ＤＥＡ是８０年代发展起来的测量医院技术效率的一种系统分析方法,在甸外医院评价中已得到广泛应用,它可以客观准确地衡量医院的总体效率,还能够找出低效率运行的原因所在。本文利用ＤＥＡ方法测量了全国３４家样本医院的效率,做了进一步的分析,并对应用ＤＥＡ的注意事项、优点和缺点进行了分析和探讨。     

The Effect of Activity-Based Financing on Hospital Efficiency: A Panel Data Analysis of DEA Efficiency Scores 1992–2000

Activity-based financing (ABF) was implemented in the Norwegian hospital sector from 1 July 1997. A fraction of the block grant from the state to the county councils has been replaced by a matching grant depending upon the number and composition of hospital treatments. As a result of the reform, the majority of county councils have introduced activity-based contracts with their hospitals. This paper studies the effect of activity-based funding on hospital efficiency. We predict that hospital efficiency will increase because the benefit from cost-reducing efforts in terms of number of treated patients is increased under ABF as compared with global budgets. The prediction is tested using a panel data set from the period 1992–2000. Efficiency indicators are estimated by means of data envelopment analysis (DEA) with multiple inputs and outputs. Using a variety of econometric methods, we find that the introduction of ABF has improved efficiency when measured as technical efficiency according to DEA analysis. The result is less uniform with respect to the effect on cost-efficiency.