基于主成分和数据包络分析的医院服务效率评价

目的探讨运用主成分分析和数据包络分析法评价医院服务效率的可行性。方法运用主成分分析法对医院服务效率评价指标进行降维处理,运用DEA模型计算39家医院的效率值并对公立医院和民营医院进行比较。结果39家医院2家整体有效,综合效率的平均值为0.550,技术效率平均值为0.710,规模效率的平均值为0.776;公立医院综合效率0.505,技术效率0.684,规模效率0.748;民营医院综合效率0.701,技术效率0.796,规模效率0.871;民营医院优于公立医院。结论主成分分析法可以很好地实现指标降维归类,使DEA的评价结果更科学。     

基于数据包络分析的福建三级甲等医院运营效率评价

目的对福建省随机抽取的15所三级甲等医院效率进行评价,为提高三级甲等医院效率提出有效建议。方法通过文献优选法确定评价指标,运用数据包络分析(DEA)模型对投入产出指标进行分析。结果 15所医院平均效率值为0.929,其中9所医院DEA有效,6所医院非DEA有效,6所非DEA有效的医院规模效率均小于1,2所医院规模报酬递减,4所医院规模报酬递增;非DEA有效医院若达到DEA有效卫生技术人员可减少1240人,节省床位1523张,固定资产总额147418万元。结论医院不但需要提高管理水平,改进管理模式,资源合理投入,提高利用效率,也要加强协同合作,实现共赢。     

广东省珠三角地区中医药服务能力的效率评价

目的对珠三角地区的中医药服务能力的效率进行评价,探讨影响效率的主要原因,为进一步优化珠三角地区中医类资源配置提出政策建议。方法采用数据包络分析(DEA)对珠三角地区79所医院的中医药服务能力的效率进行分析评价。结果珠三角地区DEA有效的为深圳市、东莞市,DEA弱有效的为中山市、佛山市,其余5个市的DEA均无效。珠三角地区79所医院的综合效率、纯技术效率和规模效率分别为0.464、0.556、0.864,DEA有效的比例为12.66%,DEA弱有效比例为32.91%:其中规模收益不变的单位有13家,规模收益递增的单位有31家,规模收益递减的单位有35家。结论珠三角地区的中医药服务资源分配不均衡,存在明显的地域差异;不同规模的医院存在着不同程度的资源浪费情况。     

中国民营医院医疗服务资源配置效率分析与评价

目的通过对我国民营医院医疗服务资源的配置效率进行综合评价分析,为提高民营医院配置效率提供科学参考。方法采用数据包络分析(DEA)对2005—2015年我国民营医院医疗服务资源配置效率进行纵向分析评价。结果 2005—2015年我国民营医院的投入与产出指标均得到提升,2010年以来,增速有减缓的趋势。11年间,医疗服务资源配置的综合效率平均值为0.985,DEA有效年份7个,DEA无效年份2个,DEA弱有效年份2个。DEA无效的年份医院数量平均减少300.170家,医院床位数平均减少14 129.135张,卫生人员数平均减少47 062.214人。结论我国民营医院医疗服务资源配置效率存在投入浪费和产出不足的现象,应当继续优化配置医院医疗服务资源,提高医院医疗服务资源的配置效率。     

基于超效率DEA模型的医科大学科研效率评价

目的 对我国15所医科大学科研投入产出效率进行评价,为提高科研综合效率提供参考.方法 选取科研关键投入产出指标,运用DEA的基本模型CCR模型和超效率DEA模型进行统计分析.结果 15所医科大学综合效率平均值为0.811,纯技术效率平均值为0.978,规模效率平均值为0.827,DEA有效大学为5所,10所非DEA有效大学中,纯技术有效的有7所.结论 我国医科大学总体科研效率有待提高,应侧重科研规模的调整.     

社会办医格局下山东省公立医院与民营医院DEA效率对比研究

[目的 ]对比研究2014-2018年山东省公立医院与民营医院的运营效率,为山东省医院的总体规划和绩效提升提供参考。[方法 ]运用数据包络模型(DEA)的规模收益可变(VRS)BC2模型比较山东省公立医院和民营医院的运营效率。[结果 ] 2014-2018年山东省公立医院机构数从854个减少为807个,民营医院机构数从1000个增长为1772个,但公立医院效率高于民营医院。截至2018年,山东省17个地市的公立医院中,3个地市表现为DEA有效,1个地市表现为弱DEA有效,纯技术效率等于1,其余13个地市表现为非DEA有效。山东省17个地市的民营医院中,3个地市表现为DEA有效,14个地市表现为非DEA有效。[结论 ]山东省民营医院发展较快但竞争力不强,实力较弱,运营效率低于公立医院。山东省面临着医疗资源投入浪费与利用效率低下并存的局面,2018年山东省各地市间医院发展效率存在差异。因此山东省民营医院发展需明确差异化市场定位,合理布局,不断提升自身竞争力;同时提高民营医院效率和医疗技术水平,加强对其监督和管理;减少医院医疗资源投入浪费,提升医院运营效率。     

基于DEA的北京三级医院运营效率比较研究

目的对北京地区三级医院运营效率进行比较研究,为提高医院服务效率提供决策参考。方法以北京市12所三甲综合医院为研究对象,收集2009年度4个投入指标和5个产出指标进行DEA分析。结果9家医院（75．0％）处于DEA有效状态,3家医院（25．0％）处于非DEA有效状态。结论北京市三甲综合医院运营效率整体水平较高,医院之间运营效率差异较小;少数医院处于规模不经济状态,运营效率有待进一步提高。     

基于DEA模型分析我国公立医院运行效率

目的运用数据包络分析方法评价我国公立医院运行效率及变化,为公立医院提高运行效率、进一步完善和优化卫生资源配置提供决策依据。方法选取2011-2015年《中国卫生统计年鉴》等统计资料中的数据,采用数据包络分析法的CCR模型在规模报酬不变情况下计算综合效率值、BCC模型在规模报酬可变情况下计算纯技术效率值和规模效率值,对全国公立医院的运行效率进行分析,并通过Malmquist模型对生产效率变化趋势进行分析。结果 2014年全国31个省市公立医院平均综合效率值为0.887,综合效率值为1即DEA有效的省市10个,处于规模效率不变状态,其他省市是DEA非有效且处于规模效率递减状态;DEA有效省市主要集中在东部和西部;26个(83.88%)省市公立医院全要素生产率提高;非DEA有效省市若达到DEA有效可节省大量卫生资源投入、获得更多医院产出。结论近五年我国公立医院管理和技术方面效率有很大提高,但由于医院规模扩张过快反而降低了医院运行效率。适度的规模更有利于公立医院效率的提高,应该控制大型公立医院的发展规模,引导医院提高医疗技术和管理水平,促进内涵式发展,改善服务、改进管理,从而提高效率。     

山东省县级中医院中医医疗服务效率评价

目的:对山东省县级中医院的中医医疗服务效率进行评价,为合理配置基层中医发展资源提供决策和参考.方法:典型指标的筛选使用主成分分析方法,使用DEA数据包络方法分析县级中医院的中医医疗服务效率.结果:从总体上看,综合效率有效的县级中医院为40所,综合效率平均值为78.22％.纯技术效率有效的县级医院为54所,纯技术效率平均值为83.64％.规模效率递增的为16所,规模效率不变的有40所医院,规模效率递减的为45所医院.从规模上看,效率有效比例和纯技术效率有效比例最高的均为中小规模,而比例最低的均为大规模组.对非DEA有效县级中医院的投入产出的投影分析,非总体有效决策单元在所有投入指标均有不同程度的过剩与浪费.结论:控制县级中医院规模,强化中医药服务项目的财政补助,控制非中医特色医疗设备的配置.     

2009—2019年广州市公立医院与民营医院运行效率比较及影响因素分析

目的 通过测算和比较新医改十年来广州市公立医院和民营医院的运行效率,以期为卫生行政部门和医院管理部门优化医院管理提供决策依据。方法 运用数据包络分析方法(DEA模型)对2009—2019年广州市公立医院和民营医院的运行效率进行测算和比较,通过构建Tobit模型分别对公立医院和民营医院的效率值进行影响因素分析。结果 DEA效率比较发现：新医改十年来,公立医院的综合技术效率和规模效率要普遍优于民营医院,纯技术效率与民营医院相差不大;DEA效率影响因素发现：医师年均负担诊疗人次和医院总支出这两个因素对公立医院和民营医院效率均有显著正向影响,其他因素在不同模型中的显著性存在较大差异。结论 公立医院和民营医院都应根据实际情况合理调整自身规模与结构;积极推动鼓励民营医院发展的政策予以落实,进一步完善民营医院发展环境;公立医院应严格管控医院的药占比,并提高医师劳务技术价值;社会应重视护理人员的培养,扭转医护比例倒置问题。     

广东省三级中医医院投入产出效率比较研究

目的:探讨广东省三级中医医院投入产出效率,了解广东省三级中医医院资源规划情况,为广东省进一步合理规划和配置中医医院资源,提高中医医院运营效率提供参考依据。方法:以广东省18家三级中医医院为研究对象,收集2010年度3个投入指标和3个产出指标进行数据包络分析。结果:有8家医院(44.4%)处于DEA有效状态,10家医院(56.6%)处于非DEA有效状态;非总体有效医院中,纯技术效率为1的有7家(70%),纯技术效率和规模效率都小于1的有3家(30%)。结论:广东省三级中医医院运营效率整体水平不高,部分医院规模偏大(33.3%),应合理控制医院发展规模,提高资源利用率和医院管理水平,全方位提高医院运营效率。     

基于DEA模型构建医院临床科室绩效评价体系的研究

目的:研究医院卫生资源配置与优化,对临床科室绩效进行评价。方法:运用数据包络分析(DEA)法,以北京某三甲医院为例,构建临床科室绩效评价的DEA模型。结果:根据模型运行的结果,得出目标科室的技术效率和规模效率值、非有效决策单元的投入冗余率及产出不足率。结论:通过DEA的评价结果,找出目标科室的投入冗余及产出不足,从医院资源配置优化的角度,提出改善医院运行绩效的对策,对不断提高医院的综合竞争力有重要的指导意义。     

基于DEA-Malmquist指数的广东省公立医院和民营医院运营效率研究

目的 测算和比较广东省公立医院和民营医院的运营效率,为广东省公立医院和民营医院的总体规划和绩效提升提供政策参考。方法〓运用数据包络分析的Malmquist指数对2013-2017年广东省2种性质、4种类型医院的运营效率进行分析。结果〓从2013到2017年,广东省民营医院数量增长56.9%;广东省公立医院和民营医院技术进步指标波动幅度较大;民营医院全要素生产率波动幅度较大且平均规模效率为0.996;公立专科和民营专科平均全要素生产率分别为0.993和0.962。结论〓广东省民营医院发展迅速;技术进步是影响广东省公立医院和民营医院运营效率的主要因素;民营医院运营效率不稳定且不存在规模经济;专科医院运营效率较低。     

Ownership and technical efficiency of hospitals: evidence from Ghana using data envelopment analysis

Background

In order to measure and analyse the technical efficiency of district hospitals in Ghana, the specific objectives of this study were to (a) estimate the relative technical and scale efficiency of government, mission, private and quasi-government district hospitals in Ghana in 2005; (b) estimate the magnitudes of output increases and/or input reductions that would have been required to make relatively inefficient hospitals more efficient; and (c) use Tobit regression analysis to estimate the impact of ownership on hospital efficiency.

Methods

In the first stage, we used data envelopment analysis (DEA) to estimate the efficiency of 128 hospitals comprising of 73 government hospitals, 42 mission hospitals, 7 quasi-government hospitals and 6 private hospitals. In the second stage, the estimated DEA efficiency scores are regressed against hospital ownership variable using a Tobit model. This was a retrospective study.

Results

In our DEA analysis, using the variable returns to scale model, out of 128 district hospitals, 31 (24.0%) were 100% efficient, 25 (19.5%) were very close to being efficient with efficiency scores ranging from 70% to 99.9% and 71 (56.2%) had efficiency scores below 50%. The lowest-performing hospitals had efficiency scores ranging from 21% to 30%.Quasi-government hospitals had the highest mean efficiency score (83.9%) followed by public hospitals (70.4%), mission hospitals (68.6%) and private hospitals (55.8%). However, public hospitals also got the lowest mean technical efficiency scores (27.4%), implying they have some of the most inefficient hospitals.Regarding regional performance, Northern region hospitals had the highest mean efficiency score (83.0%) and Volta Region hospitals had the lowest mean score (43.0%).From our Tobit regression, we found out that while quasi-government ownership is positively associated with hospital technical efficiency, private ownership negatively affects hospital efficiency.

Conclusions

It would be prudent for policy-makers to examine the least efficient hospitals to correct widespread inefficiency. This would include reconsidering the number of hospitals and their distribution, improving efficiency and reducing duplication by closing or scaling down hospitals with efficiency scores below a certain threshold. For private hospitals with inefficiency related to large size, there is a need to break down such hospitals into manageable sizes.

     

基于SE-SBM模型的贵州省三级医院电子病历系统建设效率评价

目的对贵州省2019年三级医院电子病历系统建设效率进行评价,为提高医院信息化水平提供参考。方法以贵州省58家三级医院为研究对象,采用超效率DEA模型（SE-SBM模型）,从投入指标、产出指标两方面,测算电子病历系统建设综合技术效率、纯技术效率和规模效率。结果58家医院中,5家医院处于DEA有效状态,53家医院处于非DEA有效状态。医院信息部门人员未出现冗余,但21家医院存在不同程度的信息化投入冗余。16家医院电子病历系统级别产出不足,29家医院电子病历系统评分产出不足。结论贵州省三级医院电子病历系统建设普遍存在产出不足情况,整体效率有待进一步提高。医院应更加重视电子病历系统建设,加强精细化管理,提高资源利用效率。     

基于Malmquist指数的北京三级医院全要素生产率分析

目的测量综合三级医院全要素生产率的变化状况,为提高医院运营效率提供决策依据和参考。方法收集北京市12所三甲医院2007～2009年3年面板数据（4项投入指标,5项产出指标）,应用数据包络分析（DEA）的Malmquist模型进行分析。结果3年间样本医院全要素生产率的年平均增长率为33．7％,进一步分解发现：技术进步年均增长率为达到33．4％,技术效率、纯技术效率增长率分别为0．2％,而规模效率没有变化。结论北京地区三级综合医院全要素生产率增长较为显著,其增长贡献主要来源于技术进步,并且不存在技术衰退;为最大限度提高医院生产率,应加强医院内部管理,激发技术效率和规模效率;在医院生产率测量和效率评价研究中,宜吸收患者和公共利益维度的评价指标。     

数据包络分析方法在大型综合医院相对效率评价中的应用

目的探索在DEA（dataenvelopmentanalysis）评价指标体系的构建、指标的筛选及DEA方法对医院相对效率评价的应用价值方面的应用。方法运用聚类分析、相关分析、变异系数分析方法筛选用于DEA的评价指标；运用DEA对医院相对效率进行评价。结果经过三种方法筛选，最终确定了8个输入指标和6个输出指标；经过DEA分析。有19个单元为DEA无效。结论构建了与以往研究不同的，涵盖了与医院规模、质量、效益和效率相关的多指标评价体系；在DEA方法评价指标的筛选中应用多种统计学方法可使指标筛选的结果更加客观、科学、合理；DEA方法适于以诊断性评价为主的医院相对效率（效益）的综合评价。     

基于三阶段DEA的我国中医类医院运行效率研究

目的 分析2019年我国中医类医院的运行效率。方法 收集《2019年全国中医药统计摘编》《2020中国卫生统计年鉴》《2020中国统计年鉴》中相关数据,将卫生技术人员数、医院机构数以及床位数设为投入指标,将诊疗人次数和出院人数设为产出指标,将人均GDP、人口密度、中医机构财政拨款以及城镇人口数设为环境变量。使用三阶段数据包络分析（data envelopment analysis, DEA）方法剔除环境与随机误差对效率的影响,得到更为准确的效率值。结果 经过三阶段DEA分析,我国中医类医院运行的综合技术效率为0.838,纯技术效率为0.926,规模效率为0.900。上海、广东、四川等8地达到了有效状态。北京、天津等19个省份的综合技术效率有所上升,而青海、宁夏、新疆等8个省份的综合技术效率值有所下降。结论 剔除环境与随机误差影响后,DEA有效的城市增多,不同的环境因素对效率的影响不同,区域与省际间中医类医院的运行效率有差异。     

湖南省17家改革试点县级公立医院运行效率DEA的评价

目的 基于DEA-BCC模型与DEA-Malmquist指数模型,评价湖南省17家改革试点县级公立医院2012、2013年的运行效率,为卫生决策者提供数据与理论支持。 方法 选取湖南省17家县级公立医院2012年与2013年的年报数据并筛选出投入产出指标,采用DEA-BCC模型分析2012与2013年的效率与报酬状态,采用Malmquist指数模型分析2012-2013年全要素生产率变化情况。 结果 17家公立医院年均综合效率由0.805提高至0.909,纯技术效率由0.842提高至0.915,规模效率由0.956提高至0.993,DEA有效的医院由6家(35.3%)增长至8家(47.1%);17家医院全要素生产率变动均值为1.037,技术变动指数平均值为0.903,效率变动平均值为1.148,纯效率变动指数均值为1.100,规模效率变动指数均值为1.043,10所医院全要素生产率提高,占比58.8%;7所医院全要素生产率降低,占比41.2%。 结论 17家医院综合效率整体较前一年有提升,但仍有部分医院存在资源利用不充分或过剩的问题;整体呈全要素生产率提高,但技术衰退明显。医院应将重点放在技术提升与人才培养上,并适度控制发展规模。     

基于公益性的公立医院绩效评价指标体系研究

目的构建科学、有效、统一的以公益性为中心的公立医院绩效评价指标体系。方法按照重要性、敏感性、可操作性等原则,利用专家咨询法,综合考虑实际工作情况选择评价指标,以权值因子判断表法确定评价指标权重,构建评价模型对公立医院绩效进行评价,以内蒙古2010—2012年10所不同类别的公立医院绩效进行验证。结果设计出以"基础条件与发展能力—医疗服务—公益职能—患者满意"为支撑,包含4个一级指标、13个二级指标和53个三级指标的评价指标体系,10所公立医院绩效评价排序与实际基本相符。结论此绩效评价指标体系具有良好的代表性、导向性,是一种科学、实用、有效的评价体系,可以作为公立医院绩效考核评价与绩效管理参考。