气敏法动态浓度测量中的预测技术研究

用实验方法研究了半导体气敏传感器(QM 211型)在气体浓度阶跃作用下的响应和恢复特性,发现它们均可用超越函数模型近似。据此建立了气敏法动态浓度测量中的智能预测技术,结果与实验基本一致,从而解决了气敏法动态测控中的滞后现象。并建立了快速测定气敏传感器响应时间和恢复时间的新方法。     

混合气自动配气装置的研制

潜艇艇员脱险,潜水员潜水、减压或治疗减压病都需要使用各种混合气,常用的混合气有不同配比成分的氦氧和氦氮氧混合气.混合气配制一般采用分压法或连续流量法,尤其在船上,由于空间有限和船的晃动,影响测量的准确性,不能采用容量或重量配气法.分压法配气受各种气体压缩性不同的影响,按规定必须放置24 h后测定氧浓度,如果氧浓度偏差较大,必须重复这一程序.因此分压法配气存在配气时间长、工作量大、配气精度低、对配气人员素质要求高等问题,不能满足潜水用混合气按需实时配制、高精度、低劳动强度等要求.连续流量配气法是经过预先校准,通过各种气体的流量控制使混合气中各种气体成分按一定比例持续充入混合气瓶内,能保证混合气的精确配制.按流量配气法,采用自动控制技术进行混合气配制在许多场合成为最佳选择.     

西门子 900C呼吸机常见故障分析及处理

西门子 900C呼吸机主要由气动单元和电子单元两部分组成.气动单元的主体是一个气体传送系统,这个气体传送系统又由吸气气路和呼气气路两部分组成,这两个气路内部各装有一个压力传感器、一个流量传感器和一个伺服阀门.每个传感器随时测量气路内气体的压力和流量,传感器测量到的实际值与面板上设定的期望值通过电子单元进行比较,两者之间的差值产生误差信号,这个信号被转换为吸入或呼出伺服阀门的定位信号,受控的阀门将调整其开启程度来控制吸入或呼出气体的传送量, 消除原来的误差.这样,无论气路或肺部中的气量如何变化,呼吸机总能保持在所设定的数值上工作.     

智能热式气体质量流量计的研制

本文在分析了热式气体质量流量传感器机理的基础上,研制了一种智能热式气体质量流量计(ITGMF)。它采用了先进的Intel 8031单片微机进行数据处理,较好地解决了目前各种TGMF存在的非线性、温漂等问题,提高了测量精度,其主要性能指标达到国际上八十年代同类产品水平。     

BESN多通道尾动脉测压实验系统

目的:研究了一种快速、可靠的清醒大鼠间接血压测量方法--BESN多通道尾动脉测压实验系统.方法:系统由计算机、多通道尾动脉测压仪、尾部加热器、脉搏传感器及加压尾套、动物固定盒及放置架、超级恒温水浴组成.采用尾脉搏间接测压法,设计出只对尾部加温的加温装置,改进后的脉搏传感器的灵敏度有了明显提高.采用曲线拟合的方式处理数据.结果:本系统在开始测压后100 min内可获得平稳的血压、心率数据,结果不会随测量时间的延长而产生明显偏差.所获得数据与大鼠麻醉后的血压、心率直接测量结果相一致.结论:该测压方法结果可靠、稳定,允许的测压时间长,测压速度快,测压过程简单、快捷,具有明显先进性.     

光纤血压传感器的研制

血压的测量一直是医学中一项十分重要的指标。传统的压阻式血压传感器存在着绝缘难度大．温度补偿环节复杂，动态范围小等困难。新研制的光纤血压传感器，敏感端不带电，因而不存在绝缘问题．温度漂移极小．精度高，动态范围大，体积小，稳定可靠，非常适合于血压及其他多种液体压力乃至气体压力的测量。     

微生物活细胞检测生物传感器的研究

目的：研究微生物活细胞在笔者研制的电化学生物传感器上的响应,探讨使用该生物传感器系统进行了微生物活细胞快速测量的可能。方法：设计、研制了能将微生物活细胞新陈代谢产生的电子转移转换为电流输出的电化学生物传感器,并设计、研制了单片计算机控制 恒温测量池的专用测定仪,研制了传感器对大肠杆菌、啤酒酵母、霍乱弧菌及卡介菌苗的响应,并实际测量了发酵罐中啤酒酵母菌总数及消毒鲜牛奶中的细菌总数。结果：传感器的电流     

粉煤浓相气力输送中的固气比

研究了室温下浓相输送粉粉的规律，固气化（固体与气体的质量流量之比）最高可达512．2kg/kg。通过大量实验，得出固气比与总压降的关系。利用最小二乘法，对52组实验数据进行拟合，得到了固气比与气体Froude数、固体质量流量这宰的关系，揭示了3个参数之间的回归方程。     

食管多通道腔内阻抗技术联合pH监测对嗳气症发病机制及治疗的研究

目的探讨食管多通道腔内阻抗技术联合pH检测对嗳气症各亚型的发病机制及临床疗效。方法以我院2009年8月至2011年8月治疗的128例嗳气症患者为研究对象,使用食管多通道腔内阻抗技术联合pH检测进行检测,对嗳气患者各亚型的发病机制、与胃食管反流的关系等进行研究;使用巴氯芬对研究对象进行治疗,并进行各亚型之间的疗效比较,并对相关数据进行统计学分析。结果通过食管多通道腔内阻抗联合pH监测发现:①吞气症和非特异性嗳气综合征的发病机制不同,吞气症的嗳气是由气体吞咽后,且所吞咽的气体并未进入胃内而引发症状,非特异性嗳气综合征则是由胃内引发,且不伴有吞咽;②胃食管反流与嗳气发生的时间具有相关性,吞气症可能是由于瞬间下食管括约肌的松弛导致嗳气和反流同时发生,非特异性嗳气综合征可能是嗳气发生后由于LES的松弛导致反流的发生;③使用巴氯芬治疗,非特异性嗳气综合征的疗效优于吞气症,差异具有统计学意义(P>0.05)。结论嗳气症各型的发病机制不同,直接导致使用巴氯芬治疗的效果存在差异性;胃食管炎与嗳气症存在时间相关性,吞气症可能是由于瞬间下食管括约肌的松弛导致嗳气和反流同时发生,非特异性嗳气综合征可能是嗳气发生后由于LES的松弛导致反流的发生。     

自吸式涡轮搅拌桨的性能研究

系统地测定了自吸式双圆盘六叶涡轮桨应用于气-液-固三相浆态搅拌反应器的性能。研究了吸入气体的临界转速、表征搅拌桨对气体抽吸能力的吸气压力、气体自吸的吸入流量、搅拌功率、气含率、气液分散性能和气液传质规律,以及固体催化剂颗粒的悬浮问题。采用磁钢密封结合自吸式涡轮搅拌桨的三相浆态搅拌反应器,比较适宜于精细化学品合成的工艺研究及本征动力学测定,并对中小规模三相浆态反应工艺的连续化生产提供了可行性研究。     

纳米微粒增敏的压电化学传感器

以TiO2 纳米微粒膜作为固载 β 环糊精的基体 ,可以实现 β 环糊精在压电石英晶体表面的超容量固载 ,固载容量为 4 μg cm2 。β 环糊精 TiO2 纳米微粒膜修饰的压电传感器对苯、甲苯、硝基苯、氯苯、o 二甲苯、m 二甲苯、p 二甲苯气体检测时响应时间为 1min ,检测浓度下限可低至 4 0ng ml。该方法为提高压电化学传感器的灵敏度和缩短响应时间提供了一种新方法     

微机自动控制动物饮食行为检测仪的研制

采用红外传感、减速马达和光电传感组合、压力传感、51系列单片微机控制和记忆等技术,研制一种检测动物饮食行为的仪器,用于药物和食品研制中的动物实验。经30例小鼠实验证明,效果良好,该仪器为测定动物饮食行为提供了一种全新的先进方法。     

一种显著误差检测方法在动态数据校正中的应用

在工业过程中,采集和记录的生产数据通常用于过程的控制和在线优化等,因此保证数据的可靠性和准确度具有非常重要的意义。但是在实际情况中,测量数据不可避免地受到误差的影响,而且在生产过程中经常会出现仪表失灵、管道泄漏等现象导致测量数据中出现显著误差,进而导致测量结果严重失实。数据校正是保证工业过程数据准确可靠的主要技术手段。传统的动态数据校正通常采用卡尔曼滤波方法,但当测量数据存在显著误差时,其得到的协调值的可信度较低。为了解决动态数据校正过程中得到的测量数据存在显著误差,导致协调值失实的问题,本文在传统卡尔曼滤波方法的基础上,提出了基于动态贝叶斯模型检测方法进行显著误差的实时侦破。该方法主要通过测量值的滤波,对已经滤波的测量值进行标准化处理,利用扩展贝叶斯网络建立概率分布模型以实现显著误差的检测。根据存在显著误差和正常情况下出现的测量值条件概率大小,判断测量值是否存在显著误差,并根据侦破结果对测量协方差矩阵及卡尔曼增益等参数进行更新,以提高协调值的精度。通过实例仿真对比验证了基于动态贝叶斯的检测方法可以有效地侦破显著误差,并且可以通过参数实时调整提高了存在显著误差时协调值的精度。     

Design and clinical evaluation of impedance pulmonary arterial pressure measuring instrument with computer

Summary Impedance pulmonary arterial pressure (PAP) measuring instrument with a microcomputer was designed and manufactured. It performs the functions of graphic analysis, logic judgment and mean pulmonary arterial pressure (PAP) measurement. Impedance information obtained by impedance PAP measuring instrument with a microcomputer was consistent with that by type HB-3COG apparatus. This new instrument has many advantages, such as reliability, saving of time and efforts as well as simplicity in operation.     

Anesthetic Level Prediction Using a QCM Based E-Nose

Anesthetic level measurement is a real time process. This paper presents a new method to measure anesthesia level in surgery rooms at hospitals using a QCM based E-Nose. The E-Nose system contains an array of eight different coated QCM sensors. In this work, the best linear reacting sensor is selected from the array and used in the experiments. Then, the sensor response time was observed about 15 min using classic method, which is impractical for on-line anesthetic level detection during a surgery. Later, the sensor transition data is analyzed to reach a decision earlier than the classical method. As a result, it is found out that the slope of transition data gives valuable information to predict the anesthetic level. With this new method, we achieved to find correct anesthetic levels within 100 s.     

A microprocessor-based system for measurement of gas exchange

The basic physical measurements for determining gas exchange are difficult to make accurately even in a well-equipped, human-performance laboratory with experienced personnel. A fully automated system has been developed to achieve the accuracy of standard laboratory measurements. The application of this instrument extends from critical care to stress-testing. Real-time, multitasking software integrates the data collected from several transducers and analyzers and calculates up to several dozen physiological variables, which are range-checked for reasonableness. The operator is provided with user-friendly means to tailor the data-reporting and-collection functions of the system to his own needs and requirements. Because the instrument is controlled by software, the functions of calibration, measurement, timing, reporting, plotting, and data quality assurance are highly cost-effective. Extensive use of formal test procedures permits verifying all systems and data reliability; it also assures meeting the desired specifications. The ease of operation and high-quality results inherent in this system make it unsurpassed in gas-exchange measurements.     

A coded summation method to measure evoked responses of Human Beings

Human Beings have several kinds of responses evoked by different kinds of stimuli. Examples include auditory evoked responses, visual evoked responses, and etc. Evoked responses appear in electroencephalograms (EEGs) and are measured by an EEG. These evoked responses have a smaller amplitude wave and an averaged summation method (ASM) is widely used to measure this phenomenon. The ASM, however, is not entirely suitable to measure a signal hidden behind nonstationary data with a high ratio. Because the number of average summation cycles has to increase in order to improve the signal-to-noise ratio, increased time is required to measure a signal. The nonstationarity of data also increases the danger that a measured signal has several distortions caused by nonstationarity. These facts indicate the necessity for a short period measurement to obtain an evoked response. At the same time, the short period measurement realizes a reduction of load for measured person. In this paper, a process called a coded summation method (CSM) is proposed. This method has the ability to measure an evoked response within 1/4, ～ 1/12 of the time that is required by the usual ASM. The CSM transforms the original data into codes and then follows with a summation and an averaging for the coded data. The CSM is applied to two kinds of actual cases; the measurement of auditory slow vertex responses and visual evoked responses. Through the trials and discussions about the results in these two cases, an algorithm is derived to determine several CSM parameters the effectiveness of CSM is evaluated by being compared with the traditional ASM technique.