基于领域信息的卫生信息概念数据模型构建方法

目的:基于领域信息构建国家卫生信息概念数据模型,促进相关数据标准的一致性和元数据系统的开发和维护。方法:以国家已发布的数据集为依据,参照相关业务规范,归纳整理其中的数据元;分解数据元结构、提炼类、定义类的关系和属性、数据类型和值集,并以UML形式展示;抽象对象类并与HL7 RIM映射。结果:以高血压患者健康管理、传染病报告两个数据集为起点,构建的卫生领域概念数据模型包含实体、角色、参与、医学观察、就医、干预等大类和若干个子类,直观展示元数据项之间的关系,准确表达数据集中数据元的语义和形式。结论:在分析、汇总领域信息的基础上,自底向上构建概念数据模型,可反映数据标准的实际需求,并为元数据项目开发和管理提供一致、透明的语义背景。     

家庭健康档案概念数据模型及其应用研究

目的构建家庭健康档案概念数据模型和数据模板,为家庭健康档案的数据采集、信息共享和信息系统建设提供标准支持。方法概念框架以居民健康档案相关业务规范为依据,数据模型参照HL7参考信息模型(RIM)和HL7数据类型,数据模板参照IHE PCC已发布的标准模板,将现行的武威市居民新型电子健康档案系统中家庭电子健康档案模块的数据项与模型和模板进行对照。建模方法采用统一建模语言(UML)。结果家庭健康档案概念数据模型包含家庭标识信息和家庭健康及其影响因素2个维度,家族性疾病等14个子维度。数据模板包含标识类、一般记录项目、家族性疾病,共产生72个数据元,现有系统中尚缺30个数据元。结论家庭健康档案概念数据模型和数据模板有助于实现健康档案内容的完整性,保证信息表达的规范化和标准化。     

基于HL7 V3模型建立应用系统自身数据模型的探讨

HL7 V3是采用模型驱动开发,RIM是HL7 V3模型的基础,DMIM和RMIM是建立在RIM基础上并用于直接生成接口消息定义的消息信息模型。由于HL7标准在医疗卫生信息领域的重要性,很多厂商试图基于HL7 V3的模型作为自身系统架构设计的基础,开发中间件平台产品或独立的应用系统。但RIM的模式完全是针对系统接口设计,并不适合应用系统设计。因此,基于HL7 V3的模型作为自身系统架构设计的基础。应抛开RIM和完全仿照RIM的DMIM、RMIM,而直接从更具体的HMD反推出未套用RIM之前的DIM,再按照适合自身系统的设计模式,建立系统自身的数据模型。     

居民健康档案个体标识与标准化

目的 探讨居民健康档案个体标识与标准化.方法 以HL7 RIM为依据,采用UML建模工具对数据进行建模,参照<国家卫生数据字典>和<医院信息基本数据集标准>定义元数据.结果 对个体标识信息进行了属性划分及属性定义,构建个体标识信息数据模型.结论 形成符合当前医疗保健信息系统需要的个体标识信息数据项与数据标准,为建立居民健康档案索引数据库与健康档案最小数据集提供前提.     

卫生数据的集成整合研究

重点研究卫生数据的整合思路、方法和技术实现。在数据中心建设的同时进行数据规划,研究数据的采集、交换与存储问题,通过信息资源规划建立数据模型和主题数据库,基于HL7RIM模型进行数据整合与存储,最终达到消除冗余、数据共享和提供信息服务的目的。     

卫生机构基本信息数据归类与数据建模

目的: 对卫生机构基本信息数据归类并建模,以探讨国家卫生信息数据元标准化的思路和方法. 方法: 依据国家卫生信息概念数据模型的实体分类对卫生机构基本信息归类和抽象,用UML方法对数据进行建模,参考已有的标准规范数据元. 结果: 得到了卫生机构基本信息的实体归类结果及其对象图,并提出了规范化数据元的标准. 结论: 通过对卫生机构基本信息的数据归类和建模,总结出一套数据元标准化的思路和方法,为国家卫生信息标准化工作和卫生统计调查制度的改革提供科学依据.     

HL7 V3在区域医疗交换平台中的应用研究

区域医疗交换平台是所有医疗信息系统中覆盖数据量最大、涉及信息系统种类最多的系统之一。HL7（HealthLevelSeven）标准的出现为异构医疗信息系统之间的信息数据交换与共享提供了基础条件和重要的应用价值。针对区域交换平台在国内外的研究现状以及HL7发展,概述了HL7 V2．x版本与HL7 V3版本,结合HL7 V2在区域交换平台的应用,借助HL7 V3的RIM模型及V3消息,设计了基于HL7 V3标准的区域医疗交换平台,实现了医院之间、医院与卫生机构之间的信息交换与共享。     

卫生机构人力资源基本信息数据归类与数据建模

目的对卫生机构人力资源基本信息数据归类并建模,以探讨国家卫生信息数据元标准化的思路和方法。方法依据国家卫生信息概念数据模型的实体分类对卫生机构人力资源基本信息归类和抽象,用UML方法对数据进行建模,参考已有的标准规范数据元。结果总结了卫生机构人力资源基本信息的实体归类及其对象图,规范化的数据元。结论通过对卫生机构人力资源基本信息的数据归类和建模,总结出一套数据元标准化的思路和方法,为国家卫生信息标准化工作和卫生统计调查制度的改革提供了科学依据。     

面向互认共享的医学影像结果报告结构化模板的构建

在分析梳理面向共享的医学影像结果报告业务流程的基础上,借鉴HL7 CDA R2架构,基于我国卫生信息共享文档编制规范,构建了医学影像结果报告的结构化模板,并与卫生信息数据元目录进行了映射。其中文档头包括主题数据和管理数据,文档体分为临床信息、成像设备信息及过程描述、检查结果信息3个章节及若干条目。     

临床数据中心的设计与实现

描述临床数据中心设计,主要包括两大部分：一是临床数据中心信息模型的设计;二是临床数据中心提供的信息服务.信息模型的设计参照HL7标准组织提供的RIM.然后根据数据库理论,设计了医疗信息按照信息模型的组织形式存储在数据库中;存储在数据库中的数据只有对外提供了需要的信息服务才具有价值,因此根据医疗行业的业务特点设计了所需要的信息服务.     

Development of a provisional domain model for the nursing process for use within the health level 7 reference information model

ObjectiveSince 1999, the Nursing Terminology Summits have promoted the development, evaluation, and use of reference terminology for nursing and its integration into comprehensive health care data standards. The use of such standards to represent nursing knowledge, terminology, processes, and information in electronic health records will enhance continuity of care, decision support, and the exchange of comparable patient information. As part of this activity, working groups at the 2001, 2002, and 2003 Summit Conferences examined how to represent nursing information in the Health Level 7 (HL7) Reference Information Model (RIM).DesignThe working groups represented the nursing process as a dynamic sequence of phases, each containing information specific to the activities of the phase. They used Universal Modeling Language (UML) to represent this domain knowledge in models. An Activity Diagram was used to create a dynamic model of the nursing process. After creating a structural model of the information used at each stage of the nursing process, the working groups mapped that information to the HL7 RIM. They used a hierarchical structure for the organization of nursing knowledge as the basis for a hierarchical model for “Findings about the patient.” The modeling and mapping reported here were exploratory and preliminary, not exhaustive or definitive. The intent was to evaluate the feasibility of representing some types of nursing information consistently with HL7 standards.MeasurementsThe working groups conducted a small-scale validation by testing examples of nursing terminology against the HL7 RIM class “Observation.”ResultsIt was feasible to map patient information from the proposed models to the RIM class “Observation.” Examples illustrate the models and the mapping of nursing terminology to the HL7 RIM.ConclusionIt is possible to model and map nursing information into the comprehensive health care information model, the HL7 RIM. These models must evolve and undergo further validation by clinicians. The integration of nursing information, terminology, and processes in information models is a first step toward rendering nursing information machine-readable in electronic patient records and messages. An eventual practical result, after much more development, would be to create computable, structured information for nursing documentation.     

HL7 Clinical Document Architecture,Release 2

Clinical Document Architecture, Release One (CDA R1), became an American National Standards Institute (ANSI)–approved HL7 Standard in November 2000, representing the first specification derived from the Health Level 7 (HL7) Reference Information Model (RIM). CDA, Release Two (CDA R2), became an ANSI-approved HL7 Standard in May 2005 and is the subject of this article, where the focus is primarily on how the standard has evolved since CDA R1, particularly in the area of semantic representation of clinical events. CDA is a document markup standard that specifies the structure and semantics of a clinical document (such as a discharge summary or progress note) for the purpose of exchange. A CDA document is a defined and complete information object that can include text, images, sounds, and other multimedia content. It can be transferred within a message and can exist independently, outside the transferring message. CDA documents are encoded in Extensible Markup Language (XML), and they derive their machine processable meaning from the RIM, coupled with terminology. The CDA R2 model is richly expressive, enabling the formal representation of clinical statements (such as observations, medication administrations, and adverse events) such that they can be interpreted and acted upon by a computer. On the other hand, CDA R2 offers a low bar for adoption, providing a mechanism for simply wrapping a non-XML document with the CDA header or for creating a document with a structured header and sections containing only narrative content. The intent is to facilitate widespread adoption, while providing a mechanism for incremental semantic interoperability.     

论基于信息标准的临床数据中心构建

结合国内外医疗信息化的现状，介绍了临床数据中心的发展历程和构建框架，该框架基于HL7RIM模型表达，同时通过各种医学信息标准和HIT技术的实现，构建基于信息标准的临床数据中心体系结构和基础架构，用以实现具备统一和开放性的系统集成框架，推动医院内异构医疗信息系统的交互，并对临床数据中心在医疗信息化过程中发挥的作用和未来发展趋势进行了展望。     

卫生信息标准化中的数据类型

目的：分析国际及国内数据类型规范之间的区别和联系,为今后卫生信息标准研制过程中数据类型的应用提供参考。方法：收集、对比涉及数据类型的国际标准和规范,包括IS011404、ISO21090、ISO／IEC11179、HL7v3DataTypes以及openEHRDataTypesInformationModel,并与我国的WS／T3032009、WS363—2011进行对照。结果：从标准的背景和目的、基本内容、规范维度、基本数据类型与分类等5方面分析比较。数据类型的国际标准之间相互借鉴并保持协调,其中的数据类型具有语义,约束数据格式和内容。国内标准定义的数据元值的表示类型规范数据元值的格式,数据元值的数据类型则是数据元值表示类型的一个维度。结论：数据类型、数据元值的表示类型及值域之间既有区别又有联系。随着我国数据标准化方法体系的完善,需要从语义的角度规范和定义数据类型,正确应用数据类型和数据元值的表示类型。     

基于CDA的临床数据中心文档构建及XDS共享模式研究

临床文档共享是整合医院内部异构系统、构建临床数据中心和实现信息集成的重要手段。结合HL7 CDA文档架构和国家相关数据标准以及规范,对临床文档的结构和语义进行标准化和本地化定义,支持异构系统之间临床文档的互操作,并基于1HEXDS文档共享模式进一步实现跨系统临床文档交互,提高临床质量。最后对结构化临床文档的数据可用性以及科研检索、数据安全性和保密性等进行初步讨论。     

Evaluation of family history information within clinical documents and adequacy of HL7 clinical statement and clinical genomics family history models for its representation: a case report

Family history information has emerged as an increasingly important tool for clinical care and research. While recent standards provide for structured entry of family history, many clinicians record family history data in text. The authors sought to characterize family history information within clinical documents to assess the adequacy of existing models and create a more comprehensive model for its representation. Models were evaluated on 100 documents containing 238 sentences and 410 statements relevant to family history. Most statements were of family member plus disease or of disease only. Statement coverage was 91%, 77%, and 95% for HL7 Clinical Genomics Family History Model, HL7 Clinical Statement Model, and the newly created Merged Family History Model, respectively. Negation (18%) and inexact family member specification (9.5%) occurred commonly. Overall, both HL7 models could represent most family history statements in clinical reports; however, refinements are needed to represent the full breadth of family history data.