传染病数学模型与SARS预测

传染病数学模型的研究有着悠久的历史 ,最早的传染病数学模型出现在 176 0年 ,DanielBernoulli建立了天花模型来评估健康人种痘的效果[1 ] 。传染病数学模型在许多疾病、许多方面都有广泛的应用。本文简单介绍传染病模型的基本原理及其在SARS预测中的应用。1　传染病数学模型的介绍1 1　传染病数学模型的分类大体可以分成两类 :确定性模型 (deterministicmodel)和随机模型 (stochasticmodel)。在确定性模型中 ,假设条件、参数和模型结果都是确定值。主要的数学工具是微分方程(differentialequations)和差分方程 (differenceequations)。…     

关于Reed-Frost流行模型的机械模拟的评论

近年来,在传染病流行病学上,数学模型和利用电子计算机的模型的发展和应用大为增加。虽然有人觉得,某些模型作为数学的练习比对“真实疾病”的流行病学的贡献可能有较大的价值。但是,肯定并非完全如此。数学模型在阐明复杂的基本流行病学现     

我国传染病的预测预警现状

一、传染病预测和预警的概念 传染病预测是指根据传染病的发生、发展规律及有关因素，用分析判断、数学模型等方法对传染病的发生、发展和流行趋势作出预测的一种方法。     

GIS在传染病防控方面的应用

传染病是目前全球卫生安全的重大威胁之一,传染病防控与预警也已成为人类社会时刻关注的重大问题。对疾病分布进行研究,从而研究疾病高发地区与高危人群,以及有关的危险因子,这是流行病学的重要内容。GIS具有强大的空间数据采集、管理与分析功能,是传染病防控中不可或缺的分析工具。在传染病传播机理等基础理论指导下,利用数学模型和GIS技术对病原扩散、传染病传播进行模拟,是认知传染病传播等复杂系统问题的有效手段,将提升我国应对传染病防控的科学决策和现场处置能力。本文将从传染病及其媒介监测分析、危险因素分析、应对突发公共卫生事件、卫生服务管理与决策和二次开发和应用五个方面,重点介绍GIS技术在传染病预防与控制领域中的应用。     

传染病预测的数学模型研究

目前,对传染病的研究有4种方法:叙述性研究,分析性研究,实验性研究和理论性研究。在理论性研究中,数学模型起着极其重要的作用。它把传染病的主要特征通过假设、参数、变量和它们之间的联系清晰地揭示出来。数学模型的分析结果能提供许多强有力的理论基础和概念。用数学模型帮助发现传染病的传播机理预测传染病的流行趋势已成为共识。通过建立适当的数学模型,对传染病的发生时间,传播方式进行预测,以便政府有关部门可以及时采取有效地措施,减小其危害。下面,就对现在几种常用的传染病的数学模型进行综述。微分方程模型微分方程模型是比较简…     

某部1994～2003年传染性疾病发病情况与分析

目的对某部1994～2003年的传染病流行情况进行分析,为制定传染病防治措施提供科学依据。方法根据1994～2003年某部所属医院门诊、住院病人的传染病登记和报表,按照《传染病防治法》对传染病的分类,将资料输入计算机,用Exeel软件进行统计分析。结果某部在1994～2003年间,传染性疾病发病情况基本稳定,肠道传染病仍是主要的传染性疾病,其中病毒性肝炎发病人数占肠道传染病的69％,甲型肝炎发病呈下降趋势,乙型肝炎呈上升趋势,呼吸道传染病的发病情况呈明显的上升趋势,尤其是肺结核始终处于较高水平,性传播疾病的上升趋势明显,通过数学模型对性传播疾病发病人数进行预测,到2004年发病人数为49例。结论病毒性肝炎、肺结核、感染性腹泻是该部主要传染病,性传播疾病也应引起足够重视,要加大控制力度。     

传染病住院患者的季节趋势预测

目的 预测2009年我院住院传染病患者的趋势,并与实际值进行对比.方法 根据时间序列的发展特点,用传统的回归拟合法选择合适的数学模型计算直线回归方程,用二次移动平均趋势剔除法计算季节指数,应用建立的季节趋势模型进行预测分析.结果 传染病患者住院人数及构成比均有逐年增长的趋势.结论 传染病防治仍然是公共卫生的热点问题,研究其长期发病趋势,探讨疾病规律,不断的总结防治经验有利于在不同时期采取更加有效的防制措施.     

传染病预测及模型选择研究进展

传染病是对人类社会存在威胁的全球公共卫生问题,传染病早期预警将大大降低传染病的社会经济危害。目前应用于预测传染病的数学模型和方法体系较为广泛的主要是传统方法、传播动力学模型以及多元统计。传统方法主要指回归方法、灰色模型、时间序列模型以及马尔科夫模型等,传播动力学模型的经典形式是SIS模型和SIR模型。多元统计如维度缩减、联合建模和向量累积等方法近年来也运用较多。模型研究对疾病的预测预警有重要意义。     

数学模型在卫生防疫工作中的应用

管理科学是一门实用性较强的科学,它从19世纪产生的“经验管理”理论发展至今,形成了众多学派的现代管理理论。其中数理学派把管理看成是数学程序、概念、符号和模型的演算。他们致力于研究数学模型,认为利用数学模型可以表示出问题的基本关系,并可借助数学模型求得优化的决策。卫生防疫工作中数学模型的用途可分信息管理、业务管理、质量管理、组织管理,现简要阐明几种数学模型的实际应用。1 催化模型在信息、业务管理中的应用催化模型分为简单、可逆、两级3个基本型。该模型可概括一些传染病的年龄分布,通过测定疾病在某地“感染力”来了解疾病在人群中的平均传播速度(其传播速率由Munch 的催化曲线的诺模图求得),以此指标来比较各地     

基于医疗机构的突发呼吸道传染病症状监测预警机制研究

目的构建基于医疗机构的突发呼吸道传染病症状监测预警机制,实现突发呼吸道传染病目标症状的实时监测、快速预警、迅速鉴别以及闭环管理。方法通过文献查阅和专家咨询确认目标疾病和症状,采用统计学方法建立基于时间序列数学模型的症状预测预警模型,通过大数据等信息技术搭建症状监测预警信息综合管理平台。结果以突发呼吸道传染病为目标,通过科学选取目标疾病和症状,以复旦大学附属华山医院各院区2013—2019年的门急诊患者就诊信息为数据来源,构建了基于医疗机构的突发呼吸道传染病症状监测预警模型和信息综合管理平台,可实现目标症状的实时监测预警、可视化展示和患者核心数据快速获取和异常数据的及时甄别。结论华山医院突发呼吸道传染病症状监测预警系统及闭环管理机制的建立是一次成功的探索和实践,为未来症状监测系统在传染病等突发公共卫生事件早期预警方面的进一步推广应用奠定了一定基础。