开封市2009～2010年流性行感冒监测结果分析

[目的]了解开封市流感流行状况及动态变化规律,每年的流行株及其构成,为制定流感防治策略提供依据。[方法]通过"中国流感监测信息系统"收集开封市国家级流感监测哨点医院和网络实验室报告的数据,对其进行分析。[结果]开封市国家级流感监测哨点医院共报告流感样病例3475例,流感样病例占门诊就诊总数百分比(ILI%)为4.67%。2009年第47周流感样病例数和流感样病例就诊百分比均为最高(429,18.28%),15～25岁年龄组流感样病例门急诊就诊比例最高(1.83%),流感病毒优势毒株为甲型H1N1。2009年第49周流感病毒阳性率达到最高(85.00%),2009年11月份、12月份和2010年1月份甲型H1N1流感病毒占流感病毒阳性标本比例较高。[结论]2009～2010年流感病毒优势毒株为甲型H1N1,11月份为发病的高峰,应密切监测甲型H1N1流感病毒毒株在开封市的变异及活动趋势。     

无锡市2005—2008年流行性感冒监测分析

[目的]监测和分析无锡市流行性感冒(流感)的流行动态和病原学特征,为流感的预防控制提供科学依据。[方法]对2005年10月至2008年3月无锡市流感监测哨点的流感样病例(Influenza Like Illness,ILI)发病动态、流感病毒分离和爆发疫情资料进行监测和分析。[结果]2005年10月至2008年3月,无锡市共监测报告ILI病例37 998例,ILI占门诊病例总数的比(ILI%)平均为3.67%。采集咽拭子标本1 796份,分离出流感病毒395株,分离率为21.99%。ILI和ILI%的高峰期均为2005年12月、2006年3月、2007年7月,ILI、ILI%和流感病毒分离率三者的高峰相互吻合,并与流感优势毒株交替变化一致。ILI的年龄构成中14岁以下儿童占91.03%,学校是发生爆发流行的主要场所。[结论]我市流感病毒比较活跃,关注ILI动态、ILI%动态、毒株型别交替变化和新型毒株的出现,可以评价和预警流感流行情况。对儿童和学校等流感重点人群和场所,应在流行高峰前采取流感疫苗接种为主导的综合性预防措施。     

2009年泰安市流感监测资料分析

[目的]分析2009年泰安市流感流行特征及病原变化情况。[方法]对2009年5月11日至12月31日泰安市流感监测哨点医院和流感暴发疫情监测资料进行分析。[结果]2009年,监测哨点医院门诊流感样病例占同期门急诊就诊总数的4.97%,这一比例,第20～35周为2.71%,第35～42周为7.06%,第43～50周为7.84%,第51～53周为3.70%;检测690例病人鼻咽拭子或下呼吸道标本,流感病毒核酸阳性率为45.36%,阳性标本中甲型H1N1流感病毒占87.54%。期间发生流感样疾病暴发疫情61起,其中由甲型H1N1流感病毒引起的占83.61%。[结论]甲型H1N1流感病毒是2009年流感流行季节的优势毒株。     

2008～2009年流感监测结果分析

[目的]了解深圳市龙岗区流感的流行特征及流行毒株的变迁情况。[方法]回顾性收集2008～2009年的流感样病例监测资料、流感病毒分离和暴发疫情资料进行统计分析。[结果]2008～2009年,各监测点共上报流感样病例63743例,占门诊就诊病例总数的8.02%,2009年的ILI%年平均值显著高于2008年的ILI%年平均值(χ2=256.09,P﹤0.01);共报告流感暴发疫情60起,主要集中在3～8月(90.00%),以学校和托幼机构(80.00%)暴发为主;2008～2009年,A、B型季节性流感均引起流感暴发流行,但2008年以B型流感流行为主,而2009年则以A型流感流行为主;不同年度间流感监测点中ILI标本的病毒分离率差异有统计学意义(χ2=14.57,P﹤0.01)。[结论]A、B型流感在不同年度以不同强度同时或交替在当地交替流行,学校是流感暴发疫情监测的重点,应加强流行高峰前的流感疫苗接种等综合性预防措施。     

2009-2011年锦州市流感监测结果分析

目的掌握锦州市流感流行情况,分析主流病毒类型,为更好地预防流感疫情提供依据。方法自2009年2月1日起常年开展流感流行病学和病原学监测,同年5月份开展血清学监测。对两个年度的监测资料进行描述性流行病学分析,监测资料包括哨点医院收集门诊流感样病例（以下简称ILI）就诊信息,以及来自哨点医院监测系统和暴发疫情所收集的ILI标本的病原学监测资料。结果流感样病例占门诊病例总数的3．3％,流感样病例年龄分布年轻化,年龄在〈25岁的病例占总流感样病例数的72．73％。病原学监测显示流感病毒的BV亚型为本地区主流病毒株型,占总监测毒株的68％。结论锦州市流感未出现暴发疫情,但流感样病例在2009年出现了病例聚集现象。病原学监测连续两年流感Bv毒株为主流病毒,人群获得一定免疫,未来一段时间有改变主力毒株的可能。     

上海市浦东新区2008—2010年流感监测点疫情分析

[目的]了解上海市浦东新区流感流行趋势及病原学特征。[方法]监测点医院每周填写流感样病例(ILI)报表并上报网络,监测点医院每周采集ILI鼻咽试子5~20份送浦东新区疾病预防控制中心进行流感病原检测。[结果]流行病学监测及病原学监测显示,2008年(3月、8月)、2009年(1月、8月、12月)、2010年(9月)的ILI百分率值及ILI流感病毒阳性率均为监测峰值。2008年2月以B(Yam agata)亚型毒株为主,3月以A(H3N2)亚型毒株为主;2008年7月—2009年2月以A(H1N1)亚型毒株为主,2009年7月—8月以A(H3N2)亚型毒株为主,2009年9月—2010年1月以甲型H1N1亚型毒株为主,2010年2月—3月以B(V ictoria)型毒株为主,2010年8月—11月以A(H3N2)型毒株为主。[结论]2008年呈现冬春季和夏秋季的双峰型分布,2009年呈现冬春、夏秋季、冬季延伸至2010年春3峰流行,2010年呈现夏秋季高峰流行。流感毒株亚型循环流行。     

2009年-2015年鄂尔多斯市流感监测结果分析

目的通过对鄂尔多斯市2009年-2015年流感监测结果分析,探寻流感流行趋势和变化规律,为流感防控工作提供有力的科学依据。方法采用real-time PCR方法对该市国家级流感监测哨点医院送检的咽拭子监测样本进行流感病毒核酸检测分析。结果 2009年-2015年共检测样本2 619份,检出流感病毒核酸阳性310份,总阳性率为11.84%。其中乙型129份(41.61%),季节性H3亚型83份(26.77%),新甲型H1N1亚型82份(26.45%),季节性H1亚型1份(0.32%),其余15份为甲型未分型。流感流行曲线以冬春峰为主,发病年龄构成以0岁~5岁年龄组人群为主。结论 2009年-2015年鄂尔多斯市流感在冬季、春季高发,新甲型H1N1亚型、季节性H3亚型和乙型流感病毒株交替成为流行优势毒株。进一步加强对疑似流感样病例的监测分析,可快速确定流行病毒株,实时监测变异病毒株,精准定位疫苗病毒株,为预防流感暴发流行和决策流感疫情防控等工作提供重要依据。     

四川省2010～2011年度流感监测分析

[目的]了解四川省2010～2011年度流感流行状况及毒株的型别分布,并分析其流行趋势,为流感防控提供科学依据.[方法]通过中国流感监测信患系统收集四川省流感及流感样病例(ILI)监测资料,对其流行病学、病原学以及流感暴发疫情监测结果进行分析.采用狗肾传代细胞(MDCK)对流感病毒进行培养,对分离到的毒株采用血凝抑制实验(HI)进行型别和亚型鉴定. [结果]四川省ILI％较2009年明显下降,无明显就诊高峰;在1 553份ILI标本中,分离到143株流感病毒,分别为B型(45.45％)、甲型H1N1 (31.47％)和甲3亚型(23.78％),呈交替流行态势.[结论] 2010～2011年度,四川省流感的流行情况较为平静,各型别流感病毒的抗原性与标准株相比来发生明显变异.     

重庆市甲型H1N1流感流行特征及趋势分析

[目的]分析重庆市2009年1～11月甲型H1N1流感的流行特征,预测发病趋势,为制定防控策略提供科学依据。[方法]对重庆市甲型H1N1流感病例进行描述性流行病学分析,监测哨点医院门诊流感样病例就诊比,监测哨点医院流感样病例、急性呼吸道感染病例的流感病毒谱和优势毒株,抽样调查重庆市人群甲型H1N1流感血清抗体水平,预测发病趋势。[结果]2009年6月13日,重庆市确认首例甲型H1N1流感疫情,截止2009年11月30日,累计报告甲型H1N1流感病例2179例,无死亡,发病率为7.74/10万。甲型H1N1流感在重庆的流行过程经历了输入个案病例、输入聚集性病例、病例本土化并出现多点聚集3个阶段,流行高峰为10月。病例分布于全市40个区县,主城区发病率高于远效县。男︰女=1.4︰1,报告发病以10～20岁组最多,职业以学生为主。400名人群甲型H1N1流感病毒血清抗体监测结果,阳性率为15.40%。[结论]2009年重庆市发生了流感流行,甲型H1N1流感已由输入转为本土,是导致流感流行的优势毒株。2009年重庆市流感的流行特征与往年不同;重庆市将继续出现甲型H1N1流感流行;发病者的年龄、职业、地域范围将更加广泛;症状很轻或无明显临床症状的感染者是引起疫情扩散蔓延的重要危险因素之一。     

江苏省2004～2007年流行性感冒监测分析

目的 了解江苏省流感的流行病学特征,评价流感监测工作方法并为流感防治提供科学依据.方法 对2004年1月～2007年5月江苏省监测哨点医院的流感样病例(Influenza Like Illness,ILI)监测资料、病原学监测资料以及全省暴发疫情调查处置信息进行分析.结果 2004～2007年流感监测显示,江苏省可能存在冬春季、夏季2个流感流行高峰.ILI的年龄构成特征以低年龄组为主.流感毒株类型构成改变多在9月前后.流感暴发疫情主要发生在中小学校.结论 流感监测工作应重点关注新型流感毒株的出现,同时加强学校暴发监测.目前流感监测存在不足,ILI监测指标流感流行效果有待评价;敏感的新型综合性监测方法与手段有待探索.     

东莞市2009年流感监测分析

[目的]了解东莞市流感流行动态,探索流行规律,为该市流感的防控提供科学依据。[方法]每周统计监测点流感样病例数据,采集流感样病例咽拭子标本进行流感病毒核酸检测,并进行季节性流感病毒分离。[结果]东莞市监测门诊全年共监测门诊病例2688759人次,累计报告流感样病例61982例,流感样病例占门急诊病例总数构成比为2.31%;流感病毒核酸检测769例,结果阳性377例,核酸检测阳性率为49.02%,其中新型甲型H1N1流感197例,季节性H3N2型91例,季节性H1N1型40例,乙型29例,其他型别20例;共分离出季节性流感病毒83株,分离阳性率为6.72%,其中季节性H3N2流感病毒31例,乙型流感病毒30例,季节性H1N1流感病例20例,季节性H1N1及乙型流感病毒混合感染2例;共报告流感及流感样病例暴发疫情64起,其中甲型H1N1流感聚集性疫情50起、季节性流感及流感样病例聚集性疫情各7起,学校疫情占93.75%。东莞市2009年流感发病高峰为6～7月及9～12月,1～5月以乙型流感为主,6～8月以季节性甲型流感为主,9～12月以甲型H1N1流感为主导。[结论]2009年该市出现了两个流感活动高峰,6月份以来该市流感的优势毒株逐渐由季节性流感向甲型H1N1流感转变,预计在2010年上半年,新型甲型H1N1流感病毒传播将依然活跃,出现暴发疫情的风险仍然存在,仍会有重症和死亡病例的出现。     

2009～2010年山西省流行性感冒监测资料分析

[目的]掌握山西省流行性感冒(流感)的流行动态和病原学特征,为山西省流感防控提供科学依据。[方法]对2009年第20周至2010年第13周山西省流感监测哨点医院报告的流感样病例就诊比(ILI%)和流感样病例标本病原学检测资料进行。[结果]2009年第20周至2010年第13周,流感样病例就诊比(ILI%)为4.33%,高峰在第45周(13.89%);累计检测流感样病例标本5 656份,流感病毒核酸阳性的2 022份,阳性率为35.75%,其中甲型H1N1流感核酸阳性的占54.90%;季节性流感A(H3N2)亚型核酸阳性的占22.35%,季节性流感B型核酸阳性的占22.01%,季节性流感混合型核酸阳性的占0.49%,季节性流感A(H1N1)亚型核酸阳性的3份,占0.15%;季节性A型未分型2份,占0.10%。[结论]2009年第20周至2010年第13周山西省流感监测哨点医院报告的流感样病例就诊比与病原学监测结果基本一致。     

宝鸡市2009～2010年流感监测结果分析

[目的]分析陕西省宝鸡市2009～2010年流感监测结果,为本地区流感防控工作提供科学依据。[方法]统计2009年9月～2010年5月宝鸡市流感监测资料,采用荧光RT-PCR方法进行流感病毒核酸检测,分析实验结果得出流感流行特征。[结果]2009年9月～2010年5月宝鸡市ILI%平均水平为9.90%。检测标本680份,流感病毒核酸检测阳性率为39.12%,以甲型H1N1(30.73%)和B型流感(5.30%)为主。阳性病例数在15～25岁青年和5～15岁的儿童中所占比例最大,分别为47.37%和36.84%。[结论]宝鸡市流感流行主要在秋冬季,呈现双峰特征,2009年9～12月以甲型H1N1流感流行为主,2010年1月～5月以B型流感流行为主。流感在青少年及儿童中容易造成流行,ILI的监测工作能够为流感的流行提供早期预警信号,分析流感流行特征可以为本地区流感的防控工作提供科学依据。     

2008—2010年本溪市流行性感冒监测结果分析

目的了解本溪市流行性感冒(流感)流行规律和特征,为今后的流感防控工作提供科学依据。方法统计2008—2010年度本溪市流感监测哨点医院报告的流感样病例(ILI)就诊比例,并采集ILI标本进行病原学检测,对监测结果进行整理、分析。结果 2008—2010年2个监测周期中,流感监测哨点医院报告的ILI%分别为2.53%和3.16%,采集的ILI标本病毒分离阳性率分别为3.08%和10%,不同时期优势型别不同,2008年以季节性流感H1N1型为主,2009年以甲型H1N1流感病毒为主,2010年以B型和季节性流感H3N2型为主。结论 ILI%的变化能够较好地反映本溪市流感病毒的活动情况,不同监测年度流感病毒流行优势毒株不断发生变化,5岁以下婴幼儿是流感侵袭的主要人群。     

广东省2005-2007年流行性感冒流行特征分析

目的 分析广东省2005-2007年流感流行特征,为科学防治流感提供依据.方法 对2005-2007年广东省流感监测系统的监测资料进行描述性流行病学分析,监测资料包括广东省13个地级市的14家城市综合医院或儿童医院、16所社区门诊部、16所中小学校和6家县级综合医院等的哨点医院收集门诊流感样病例(以下简称ILI)就诊信息;各地暴发疫情监测信息;来自哨点医院监测系统和暴发疫情收集的ILI标本的病原学监测资料.结果 2005-2007年的哨点医院监测结果 显示14家城市医院的流感样病例占门诊就诊人数百分比(以下简称ILI%)周平均为5.17%;3年中ILl%在3-7月达到高峰,而每年ILI%的高峰有所不同;2005年流感活动在3-5月有1个高峰,这个高峰是A型流感病毒(H3N2亚型)和A型流感病毒H1N1亚型共同引起的;2006年在3-4月和6月有2个流行高峰,这2个高峰分别是由B型流感病毒(Victoria系)和A型流感病毒(H1N1亚型)引起;而2007年只在6月有1个高峰,是由A型流感病毒(H3N2)引起.2005-2007年分别报告的ILI暴发疫情分别为121、172和40起,发病人数累计17310人,暴发疫情中的流感病毒毒株的流行和变化趋势与定点医院监测到的毒株流行和变化趋势一致.92%的暴发疫情发生在学校和托幼机构,而学校监测哨点的ILI%的高峰出现也较其他监测哨点医院要早1周.结论 广东省流感流行的季节性高峰在春夏季,呈单峰或双峰型.中小学校和托幼机构是广东省流感防控的重点.     

沈阳市流行性感冒监测数据的早期预警效果

目的利用现有的流行性感冒(流感)监测数据,探讨流感早期预警指标及其在2009年甲型流感大流行中的预警效果。方法选用沈阳18所哨点医院门诊流感样病例既往监测数据,采用控制图法,建立预警线,对2009和2010年的流感样病例百分比(ILI%)数据进行拟合,并结合新甲型H1N1疫情和病原学监测结果综合分析其早期预警效果。结果控制图法显示,ILI%较病原学监测和大疫情数据提前1周超过警戒线,ILI%趋势于新甲型H1N1疫情、流感病毒检出率变化趋势基本一致。结论 ILI%作为流感活动的监测指标较为可靠,控制图法可作为流感大流行敏感有效的早期预警指标。     

流感监测预警曲线的测定及应用

[目的]利用已有的流感监测数据制定福田区流感监测基线和预警曲线,进行早期预测。[方法]采用2005～2009年两所医院的流感样病例百分比监测数据(ILI%),通过统计分析制定基线和预警曲线。[结果]福田区流感基线值为4.10%,预警值为7.95%,警戒曲线反映的异常波动与2010年实际的暴发疫情及病原分离结果相一致。[结论]福田区的流感监测预警曲线具有较好的灵敏性和准确性,能对流感疫情进行早期预警。     

A comparison of data sources for the surveillance of seasonal and pandemic influenza in Victoria

Understanding the characteristics of available influenza or influenza-like illness (ILI) surveillance systems is important for seasonal influenza surveillance and pandemic preparedness. We compared five influenza or ILI data sources in Victoria: notifications of laboratory-confirmed influenza to the Victorian Department of Human Services; hospital emergency presentations and hospital admissions; sentinel general practitioner surveillance; and medical locum service surveillance. Seasonal trends for influenza and ILI activity were similar for all data sources. Community ILI surveillance, operating as sentinel GP, locum service or hospital emergency department surveillance, in conjunction with notification of laboratory-confirmed influenza, would provide adequate inter-pandemic surveillance for influenza in Victoria and, by extension, in any Australian jurisdiction. Other surveillance systems would be needed for early pandemic case or cluster detection, while pandemic monitoring would be better achieved by a more automated system.