心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常危险因素的探讨及风险列线图模型的建立

目的:探究心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,同时建立预测心脏瓣膜置换术后发生严重室性心律失常风险的列线图模型。方法:回顾性分析2016年12月-2018年12月在华西医院心脏大血管外科行心脏瓣膜置换术患者275例,通过单因素及多因素Logistic回归分析得到心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,最终应用R语言建立预测术后发生严重室性心律失常风险的列线图模型并对该模型进行验证。结果:由多因素Logistic回归分析结果可知,病程(OR=3.040,95%CI:1.249～7.403)、左室射血分数(LVEF)(OR=2.953,95%CI:1.135～3.363)、重度三尖瓣关闭不全(OR=2.171,95%CI:1.194～3.946)、主动脉断流时间(OR=2.494,95%CI:1.025～2.923)、体外循环时间(OR=1.754,95%CI:(1.010～3.046)以及术后血流动力学紊乱(OR=2.488,95%CI:1.230～5.031)为心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素;基于上述危险因素成功建立列线图模型。验证后发现预测值同实测值基本一致,提示预测模型预测能力良好;随后采用Bootstrap内部验证法对预测模型进行验证,C-index为0.781(95%CI:0.725～0.836),说明该列线图预测模型预测效能高。结论:病程≥10年、LVEF40%、重度三尖瓣关闭不全、主动脉断流时间90 min、体外循环时间120 min以及术后血流动力学紊乱是心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,基于上述危险因素建立的列线图模型具有良好预测效能,有重要临床价值。     

个体化预测急性ST段抬高型心肌梗死患者发生自发再灌注的列线图模型的建立

目的:建立预测急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者发生自发再灌注的个性化列线图模型。方法:选取2016年12月1日-2019年12月24日南方医科大学深圳医院收治的初发型STEMI患者108例,根据急诊冠状动脉造影TIMI评分,分为自发再灌注组(TIMI 2～3级,SR组)和无自发再灌注组(TIMI 0～1级,NSR组)。通过单因素及多因素Logistic回归分析得到急性STEMI患者自发再灌注的独立预测因素,应用R语言软件建立列线图模型并对其进行验证。结果:单因素及多因素Logistic回归分析显示,年龄55岁(OR=1.200,95%CI:1.025～1.405)、发病至用药时间3.7 h(OR=3.040,95%CI:1.249～7.403)、术前ST段回落≥50%(OR=2.171,95%CI:1.194～3.946)、胸痛评分下降5分(OR=1.156,95%CI:1.100～1.215)以及肌酸激酶同工酶(CK-MB)185 U/L(OR=1.048,95%CI:1.002～1.095)是急性STEMI患者发生自发再灌注的独立预测因素。基于上述独立预测因素建立列线图模型,验证后发现预测值同实测值基本一致,提示预测模型拟合度良好。随后采用Bootstrap内部验证法对预测模型进行验证,C-index为0.968(95%CI:0.916～0.997),说明该列线图预测模型预测效能高。结论:基于年龄、发病至用药时间、术前ST段回落、胸痛评分下降以及CK-MB等因素建立的个体化列线图模型预测急性STEMI患者发生自发再灌注的能力较好,临床应用价值高。     

高原地区内镜微创保胆取石术后结石复发新型预测列线图的构建和验证

目的对内镜微创保胆取石术后结石复发相关因素进行分析,根据独立危险因素,建立预测术后结石复发风险的列线图模型。方法回顾性分析2012年1月—2018年1月在青海大学附属医院接受内镜微创保胆取石术的144例胆囊结石患者的临床资料。根据术后结石复发情况将患者分为无复发组(n=130)和复发组(n=14)。两组间计数资料比较采用χ2检验。通过LASSO和logistic回归分析评价患者术后结石复发的独立风险因素,根据回归系数绘制相应的列线图预测模型。通过绘制校准曲线评估预测列线图的可靠性;采用Harrell一致性指数以量化预测列线图的判别性能;通过受试者工作特征曲线来评估该预测模型的灵敏度、特异度,计算曲线下面积(AUC)。结果144例患者内镜微创保胆取石术手术均获得成功,其中14例(9.7%)术后复发结石。通过多因素分析确定了4个影响复发的独立危险因素,分别为家族史(OR=3.245,95%CI:0.752~13.567,P=0.104)、饮食的规律性(OR=3.752,95%CI:1.067~14.141,P=0.041)、结石的均一性(OR=5.871,95%CI:1.636~25.390,P=0.010)和药物依从性(OR=0.225,95%CI:0.057~0.799,P=0.024)。列线图模型在建模样本中的一致性系数(C-index)为0.835(95%CI:0.732~0.938),在验证样本中的C-index为0.7925,说明本研究列线图模型具有良好的精准度和区分度。预测列线图的AUC值为0.835,表明该列线图预测价值较高。结论家族史、饮食的规律性、胆结石的均一性和药物依从性是内镜微创保胆取石术后结石复发的独立危险因素,根据上述独立危险因素建立的列线图有助于预测术后结石复发的风险。     

个体化预测心肌梗死并发室壁瘤列线图模型的建立及验证

目的:构建可个体化预测心肌梗死并发室壁瘤的列线图模型,并对该模型的预测能力进行验证。方法:选取2017年10月—2022年3月我院收治的269例心肌梗死病人作为研究对象,收集病人临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析并发室壁瘤的危险因素,并建立列线图模型。结果:纽约心脏病协会(NYHA)心功能分级为Ⅲ级或Ⅳ级[OR=3.985,95%CI(1.443,11.003)]、罪犯血管为左前降支(LAD)/左主干(LM)[OR=2.813,95%CI(1.183,6.687)]、LVEF值<50%[OR=2.906,95%CI(1.189,7.100)]、≥4个相邻导联ST段抬高[OR=4.855,95%CI(1.978,11.915)]和QTd≥63.62 ms[OR=22.069,95%CI(9.134,53.319)]是心肌梗死并发室壁瘤的独立危险因素(P<0.05)。模型验证结果显示,一致性指数(C-index)为0.925[95%CI(0.907,0.943)],校准曲线趋近于理想曲线,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.904[95%CI(0.884,...     

基于列线图的利福平敏感肺结核患者不良转归预测模型的构建和验证

目的:构建肺结核患者不良转归预测模型，评价模型预测效果和实用价值，为进一步提高肺结核成功治疗率提供理论依据。方法:回顾性分析福建省2016—2020年登记的利福平敏感活动性肺结核患者治疗转归情况，将所有患者按照1∶1的比例随机分成训练集和验证集，在训练集中采用多因素logistic回归构建不良转归预测模型，采用列线图对预测模型进行展示，分别采用受试者工作特征曲线、校准曲线和决策曲线评价模型区分度、校准度和临床净收益，在验证集中对模型进行内部验证。结果:2016—2020年福建省利福平敏感肺结核患者平均不良转归率为9.15%(6872/75 063)。多因素logistic回归分析显示，女性(OR=0.772,95%CI:0.705～0.845),现住址在厦门市(OR=0.823,95%CI:0.704～0.961)、南平市(OR=0.571,95%CI:0.468～0.699)和宁德市(OR=0.701,95%CI:0.583～0.843)为肺结核不良转归的保护因素；年龄升高(OR=1.028,95%CI:1.025～1.030),职业为公共场所及商业服务(OR=1.496,95%CI...     

个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型的建立

目的通过对学龄前儿童哮喘急性发作的相关危险因素进行分析,建立个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型。方法纳入2014年9月至2017年9月学龄前哮喘患儿226例,分为哮喘急性发作组98例(观察组)和非急性发作组128例(对照组),收集临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析哮喘急性发作危险因素;应用R软件建立预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并作ROC曲线探索列线图模型对哮喘急性发作风险的预测效率。结果特应性体质(OR=3.079,95%CI:1.25-7.58)、近1年呼吸道感染次数(OR=2.343,95%CI:1.84-2.99)、哮喘家族史(OR=6.099,95%CI:2.01-18.52)、被动吸烟(OR=2.722,95%CI:1.01-7.34)及未规范用药(OR=4.135,95%CI:1.58-10.85)是学龄前儿童哮喘急性发作的独立危险因素(P0.05);列线图模型预测哮喘急性发作风险的一致性指数为0.856;ROC曲线示列线图模型预测哮喘急性发作风险的曲线下面积为0.889(95%CI:0.821-0.955)。结论本研究基于特应性体质、近1年呼吸道感染次数、哮喘家族史、被动吸烟及未规范用药这5项独立危险因素,建立的列线图模型对学龄前儿童哮喘急性发作风险的预测作用。     

老年脑卒中患者卒中后认知功能障碍风险预测模型的决策曲线分析

目的 基于血清代谢指标建立老年脑卒中患者卒中后认知功能障碍的风险预测模型,采用决策曲线分析其风险模型的预测价值。方法 选取2019年8月至2022年8月青岛市中心医院神经外科收治的老年脑卒中患者297例,根据随访结果,最终纳入294例,按照3:1比例将其分为训练集206例和验证集88例。训练集根据是否发生认知功能障碍分为认知障碍组88例和非认知障碍组118例。采用logistic回归分析老年脑卒中患者卒中后发生认知功能障碍的影响因素,并构建logistic回归预测模型,通过R4.1.3绘制列线图对logistic回归预测模型进行可视化处理,并采用ROC曲线、决策曲线分析logistic回归模型预测效能,通过验证集验证该模型的预测效能。结果 多因素logistic回归分析显示,训练集三酰甘油(TG,OR=1.266,95%CI:1.089～1.471,P=0.002)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C,OR=1.321,95%CI:1.136～1.537,P=0.000)、血清胱抑素C(Cys C,OR=1.847,95%CI:1.421～2.401,P=0.000)、淀粉样蛋白A(SAA...     

预测老年早期胃癌患者内镜黏膜下剥离术后复发风险的列线图模型

目的探讨个体化预测老年早期胃癌(EGC)患者内镜黏膜下剥离术(ESD)后复发风险的列线图模型构建。方法回顾性队列研究。我院消化科2000年1月至2016年12月共收治行ESD治疗的老年EGC患者3987例,选择临床病理资料和随访资料完整的28例复发患者作为复发组,276例未复发患者作为对照组。调取所有患者一般资料,Logistic回归分析筛选影响EGC患者ESD后复发的独立危险因素,利用R软件建立相应的列线图风险预测模型。结果3987例老年EGC患者,平均随访2.7年,29例复发,复发率为0.73%(29/3987)。复发组和对照组患者的年龄≥75岁[11例(39.3%)比171例(62.0%)]、病变≥3 mm[19例(67.9%)比111例(40.0%)]、T分期黏膜层[9例(32.1%)比153例(55.4%)]和淋巴结转移[19例(67.9%)比102例(39.0%)]比较,差异有统计学意义(均P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄≥75岁(OR=2.128,95%CI:1.373~3.624)、T分期(OR=1.763,95%CI:1.079~2.934)、病变≥3 mm(OR=2.604,95%CI:1.363~4.217)、淋巴浸润(OR=2.871,95%CI:1.425~5.639)是EGC患者ESD术后复发的独立危险因素(均P<0.05)。基于以上危险因素建立的列线图模型,验证结果显示预测值与实测值基本一致,具有较好的预测性能;内部验证结果显示,一致性指数为0.817(95%CI:0.722~0.941),提示该模型具有较高的精准度和区分度。结论对老年EGC患者行ESD术前,应充分考虑年龄、肿瘤大小、T分期和淋巴浸润等因素,综合评估EGC患者ESD术后的复发率。本预测模型能提高术后复发的诊断效能,具有较高的临床价值。     

中老年体检人群颈动脉易损斑块的影响因素及列线图模型的建立

目的 分析中老年体检人群颈动脉易损斑块的相关危险因素,并构建列线图预测模型。方法 回顾性分析2021年9月至12月于苏州大学附属第一医院健康管理中心行颈部血管彩超检查的1612例体检者的体检资料。根据颈部血管彩色多普勒超声检查分为易损斑块组(287例)及非易损斑块组(1325例),统计分析2组一般资料、血常规及生化等实验室指标。采用单因素分析及多因素logistic回归分析筛选发生易损斑块的危险因素,联合各独立因素构建发生易损斑块的列线图预测模型,并对模型的预测性和区分度进行验证。采用SPSS(26.0)及R Studio(4.0.2)软件进行统计分析及图形绘制。根据数据类型,组间比较分别采用t检验及χ²检验。结果 与非易损斑块组比较,易损斑块组患者年龄更大,男性、高血压及糖尿病史占比更高,差异均有统计学意义(均P<0.05);易损斑块组患者中性粒细胞计数、单核细胞计数、中性粒细胞/淋巴细胞比值、空腹血糖、肌酐较非易损斑块组患者升高,易损斑块组患者血小板计数、血小板/淋巴细胞比值、白蛋白、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇较非易损斑块组患者降低,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示年龄(OR=1.099,95%CI 1.078~1.120,P<0.001)、高血压(OR=1.848,95%CI 1.351~2.527,P<0.001)、糖尿病(OR=3.757,95%CI 2.614~5.400,P<0.001)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(OR=2.025,95%CI 1.055~3.885,P=0.034)是颈动脉易损斑块的独立危险因素。利用上述指标构建回归方程并绘制列线图预测模型,对发生易损斑块的列线图模型进行内部验证,C检验参数为0.778,校准曲线显示,模型一致性较好,受试者工作特征曲线下面积为0.781(95%CI 0.752~0.809)。结论 中老年体检者发生颈动脉易损斑块的列线图预测模型预测能力和区分能力较好,可用于中老年体检人群颈动脉易损斑块的预测。     

结直肠息肉发生的危险因素分析及临床预测模型构建

回顾性分析2020年6月至2022年12月于山西医科大学第二医院行结肠镜检查的1 010例住院患者的临床资料。应用多因素logistic回归分析结直肠息肉的独立危险因素, 并绘制列线图预测结直肠息肉的发生风险。结果显示, 年龄[OR=1.027, 95%置信区间(95%CI)1.016～1.039]、男性(OR=1.447, 95%CI 1.034～2.204)、体重指数(OR=1.054, 95%CI 1.010～1.099)、糖尿病(OR=1.468, 95%CI 1.026～2.101)、非酒精性脂肪性肝病(OR=1.390, 95%CI 1.016～1.903)、吸烟史(OR=1.527, 95%CI 1.049～2.221)和尿酸(OR=1.002, 95%CI 1.000～1.003)均是结直肠息肉发生的独立危险因素(均P<0.05)。列线图模型的受试者操作特征曲线的曲线下面积为0.673, 最佳截断值的约登指数为0.266, 灵敏度为54.4%, 特异度为72.2%。本研究结果表明基于上述危险因素构建的列线图模型对结直肠息肉发生风险的预测和高危人群的临床筛查具有一定...     

Nomogram for predicting transmural bowel infarction in patients with acute superior mesenteric venous thrombosis

BACKGROUND The prognosis of acute mesenteric ischemia(AMI) caused by superior mesenteric venous thrombosis(SMVT) remains undetermined and early detection of transmural bowel infarction(TBI) is crucial. The predisposition to develop TBI is of clinical concern, which can lead to fatal sepsis with hemodynamic instability and multi-organ failure. Early resection of necrotic bowel could improve the prognosis of AMI, however, accurate prediction of TBI remains a challenge for clinicians. When determining the eligibility for explorative laparotomy, the underlying risk factors for bowel infarction should be fully evaluated.AIM To develop and externally validate a nomogram for prediction of TBI in patients with acute SMVT.METHODS Consecutive data from 207 acute SMVT patients at the Wuhan Tongji Hospital and 89 patients at the Guangzhou Nanfang Hospital between July 2005 and December 2018 were included in this study. They were grouped as training and external validation cohort. The 207 cases(training cohort) from Tongji Hospital were divided into TBI and reversible intestinal ischemia groups based on the final therapeutic outcomes. Univariate and multivariate logistic regression analyses were conducted to identify independent risk factors for TBI using the training data, and a nomogram was subsequently developed. The performance of the nomogram was evaluated with respect to discrimination, calibration, and clinical usefulness in the training and external validation cohort.RESULTS Univariate and multivariate logistic regression analyses identified the following independent prognostic factors associated with TBI in the training cohort: The decreased bowel wall enhancement(OR = 6.37, P 0.001), rebound tenderness(OR = 7.14, P 0.001), serum lactate levels 2 mmol/L(OR = 3.14, P = 0.009) and previous history of deep venous thrombosis(OR = 6.37, P 0.001). Incorporating these four factors, the nomogram achieved good calibration in the training set [area under the receiver operator characteristic curve(AUC) 0.860; 95%CI: 0.771-0.925] and the external validation set(AUC 0.851; 95%CI: 0.796-0.897). The positive and negative predictive values(95%CIs) of the nomogram were calculated, resulting in positive predictive values of 54.55%(40.07%-68.29%) and 53.85%(43.66%-63.72%) and negative predictive values of 93.33%(82.14%-97.71%) and 92.24%(85.91%-95.86%) for the training and validation cohorts, respectively. Based on the nomogram, patients who had a Nomo-score of more than 90 were considered to have high risk for TBI. Decision curve analysis indicated that the nomogram was clinically useful.CONCLUSION The nomogram achieved an optimal prediction of TBI in patients with AMI. Using the model, the risk for an individual patient inclined to TBI can be assessed, thus providing a rational therapeutic choice.     

药物洗脱支架2年内再狭窄危险因素分析和Nomogram构建

目的探讨冠心病合并2型糖尿病患者药物洗脱支架(DES)植入后2年内再狭窄(ISR)危险因素并构建Nomogram模型。方法回顾性分析2010年1月—2020年2月在中国医学科学院阜外医院深圳医院植入DES的冠心病合并2型糖尿病患者临床资料。PASS估计模型产生队列样本量,根据冠状动脉造影结果分为支架内再狭窄组(DES-ISR)及非狭窄组(non-DES-ISR),对两组之间差异有统计学意义的参数进行单因素和条件性多因素Logistic回归分析构建Nomogram并在验证队列中验证其检验效能。结果模型产生队列共1741例,233例(13.4%)在植入DES后2年内确诊ISR,条件性多因素Logistic回归分析显示,DES-ISR的预测因素为肾小球滤过率(eGFR)<60 mL/(min·1.73 m²)(OR=2.77,95%CI:1.41~5.47,P=0.003)、血脂异常(OR=1.90,95%CI:1.30~2.78,P=0.001)、空腹血糖(FPG)≥6.5 mmol/L(OR=5.50,95%CI:3.05~9.92,P<0.001)、冠状动脉多支病变(OR=7.26,95%CI:3.27~16.11,P<0.001)、冠状动脉弥漫病变(OR=1.80,95%CI:1.13~2.88,P=0.014)、首次PCI操作时间≥60 min(OR=2.62,95%CI:1.13~6.05,P=0.024)和首次PCI为急诊(OR=2.20,95%CI:1.48~3.28,P<0.001)。模型验证队列102例,DES-ISR发生风险随Nomogram评分增高而增加,Nomogram模型受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.791(95%CI:0.753~0.829,P=0.019)。结论冠状动脉病变特征以及PCI操作程序是DES-ISR的重要预测因素,Nomogram能够较好地识别DES-ISR高危人群,能够为高危人群的随访干预提供有效的决策信息。     

原发性高血压患者发生尿微量白蛋白列线图的构建和评价

目的:研究未治疗的原发性高血压患者发生尿微量白蛋白的危险因素,构建列线图预测模型并验证其有效性。方法:本研究连续纳入2018年1月—2019年12月在我院门诊和病房未治疗的原发性高血压共456例患者。随机分为建模组(318例)与验证组(138例)。以上述指标构建列线图模型,在建模组中,应用LASSO回归和非条件二分类Logistic回归分析确定其独立危险因素,然后采用易侕软件构建列线图预测模型;通过验证组数据对所构建的列线图模型进行验证。应用ROC曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和校准曲线对列线图模型的区分度和校准度进行评价,最后采用临床决策曲线评估模型的临床实用性。结果:多因素Logistic回归模型显示尿酸、空腹血糖、静息心率和心血管风险水平分层是未治疗的原发性高血压患者发生尿微量白蛋白的独立预测因子。在建模组ROC曲线AUC值为0.813,95%CI:0.768~0.859,对发生尿微量白蛋白具有较好的预测能力。验证组ROC曲线AUC值为0.800,95%CI:0.719~0.871,均提示该模型具有较好的区分度和判别能力。校正曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(P=0.688)均提示在预测值和实际值之间具备较好的一致性。结论:尿酸、空腹血糖、静息心率和心血管风险水平分层是未治疗的原发性高血压患者发生尿微量白蛋白的独立预测因子。构建列线图模型可较为直观、准确地预测未治疗的原发性高血压患者发生尿微量白蛋白的风险。     

抗结核药物所致肝损伤的不良反应分析及风险因素研究

目的探究抗结核药物(ATD)引发药物性肝损伤(DILI)的临床特征和危险因素,建立风险预测模型。方法以60例抗结核药物所致DILI的患者为观察组,以同期行相同方案治疗的结核病患者1100例作为对照组,采用回顾性分析手段对两组患者的一般资料、临床表现、实验室指标等数据,进行对比分析,找出ATD引起DILI的独立危险因素并利用R软件建立列线图风险预测模型。结果60例ATD引起DILI的不良反应报告中以女性为主,占58.33%;平均年龄为46.83±11.24岁,其中40~69岁发生率最高,占56.67%;临床分型中包括40例肝细胞损伤型,13例胆汁淤积型,7例混合型;临床表现以食欲下降、乏力最为显著。风险因素分析中,年龄、基础肝病、糖尿病、胆囊疾病、ALB、TBIL、含吡嗪酰胺、合用其他增加肝毒性药物为TB患者DILI的独立危险因素。R软件建立的列线图预测模型C-index指数高达0.902,说明本模型具有较好的预测能力。结论运用列线图模型评分预测发生DILI的风险,对结核病患者个体化化疗方案制定具有重要指导意义。     

PICU患儿发生呼吸机相关性肺炎的影响因素

目的 探讨儿童重症监护病房(pediatric intensive care unit,PICU)患儿发生呼吸机相关性肺炎(ventilator-associated pneumonia,VAP)的影响因素,并构建预测模型.方法 回顾性分析2015年1月～2019年6月本院PICU收治的600例行机械通气治疗的患儿,统...     

川崎病患儿并发心脏损害的风险模型构建及pro-BNP的预测价值

目的 探究川崎病（KD）患儿并发心脏损害的风险及脑利钠肽前体（pro-BNP）的预测价值,建立预测心脏损害发生的危险因素列线图模型并验证。 方法 采用随机数表法选取郴州市第一人民医院2016年1月～2020年7月收治的KD患儿450例,根据患儿是否发生心脏损害将其分为未发生心脏损害组(n=394) 和发生心脏损害组(n=56)。回顾性分析患者的临床信息,采用Logistic回归分析法筛选出KD患儿发生心脏损害的独立风险因素。利用R软件对筛选出的独立风险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证。 结果 通过Logistic回归分析患者的风险因素数据可知,性别（OR=2.856,95%CI:1.493-5.461）、发热天数（OR=3.636,95%CI:1.636-8.083）、CRP（OR=2.519,95%CI:1.332-4.763）、治疗时机（OR=6.057,95%CI:2.289-16.024）、HGB（OR=4.705,95%CI:2.474-8.947）为KD患儿并发心脏损害的独立危险因素。基于该5项风险因素,建立列线图模型,Calibration验证结果显示,预测值与实测值曲线拟合度较高,表明该预测模型较实测准确度较好;同时Bootstrap内部验证结果显示,C-index指数高达0.837（95%CI:0.786～0.888）,提示该模型精准度和区分度较好。同时,本研究发现,发生心脏损害组患儿的pro-BNP含量明显高于未发生组（P<0.05）。 结论 通过建立风险模型筛选出的风险因素显示:性别、发热天数、CRP、治疗时机、血色素指标（HGB）为KD患儿发生心脏损害的风险因素,针对性干预措施将减少KD患儿心脏损害的发生率,pro-BNP指标可应用于KD疾病临床诊断和心脏损害的预测。     

成人维持性血液透析患者早期病死率及相关风险分析

目的:通过分析成人维持性血液透析(MHD)患者早期(120 d内)病死率,探究影响透析早期死亡危险因素并建立风险预测模型,为提高MHD患者生存率提供研究依据。方法:选2008年1月1日—12月31日年浙江大学医学院附属第一医院肾脏病中心成人MHD患者4885例,分为预测模型组(3603例)和验证模型组(1282例)。对预测模型组采用多因素logistic回归分析120 d内死亡危险因素并建立预测模型,绘制受试者操作特征(ROC)曲线,评价模型预测能力。结果:4885例MHD患者120 d内累积病死率为20.97/100人年,365 d为12.25/100人年。预测模型组多因素logistic回归分析显示,首次透析年龄>60岁(OR=1.792)、非慢性肾小球肾炎(OR=2.214)、合并心脑血管疾病(OR=2.695)、血白蛋白<35 g/L(OR=1.358)、血小板计数<120×10⁹/L(OR=2.194)、血肌酐<600μmol/L(OR=1.652)、尿素氮>30 mmol/L(OR=1.887)、血磷<1.13 mmol/L(OR=1.783)、脉压差>55 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)(OR=1.656)、低密度脂蛋白<1.5 mmol/L(OR=1.873)、血钙>2.5 mmol/L(OR=1.876)为MHD患者早期死亡的危险因素(P值均<0.05),据此建立风险预测模型。验证模型组ROC曲线下面积为0.810,敏感度为85.7%,特异度为62.5%。结论:成人MHD患者透析后120 d内病死率较高,根据危险因素建立的预测模型可有效预测透析早期死亡风险。     

血红蛋白和血清白蛋白评估老年慢性心力衰竭长期预后的价值

目的 探讨血红蛋白（Hb）和血清白蛋白（ALB）对老年慢性心力衰竭（CHF）患者长期预后的评估价值。 方法 收集2018年2月至2019年4月我院收治的老年CHF患者200例,对患者的Hb和ALB水平进行检测。对出院后的患者进行3年的随访,依据随访患者预后分为存活组（n=142）和死亡组(n=58),比较两组患者的临床数据。进行单因素和多因素分析明确患者死亡的独立危险因素,通过受试者工作特征曲线（ROC）确定Hb与ALB水平的截断点,依据患者预后的独立危险因素建立列线图预测模型并验证。 结果 与存活组比较,死亡组既往心肌梗死比例显著升高（P<0.05）;超敏C反应蛋白（hs-CRP）、氨基末端脑钠尿肽前体（NT-proBNP）及心肌钙蛋白I（cTnI）显著升高（P<0.05）,血清Hb、ALB水平及左室射血分数（LVEF）显著降低（P<0.01）。多因素Logistic回归分析发现:心肌梗死、血清hs-CRP升高、血清NT-proBNP升高、血清Hb降低、血清ALB降低及LVEF降低为患者死亡的独立危险因素。Hb预测患者死亡的ROC曲线下面积为0.753,截断点为117.8g/L,其灵敏度为72%,特异度75%;ALB预测患者死亡的ROC曲线下面积为0.878,截断点为34.70 g/L,其灵敏度为86%,特异度为79%。依据预后独立危险因素构建列线图模型,其一致性指数（C-index）为0.768（95%CI:0.716~0.820）,ROC曲线下面积为0.840（95%CI:0.791~0.889）,具有较好的区分度;Calibration曲线评价结果提示该模型具有较好的一致性。 结论 低Hb及ALB水平是老年CHF患者预后的独立危险因素,对该类患者的预后具有较好的预测价值。