基于重症监护医学信息数据库-III建立预测心脏术后再次转入重症监护室风险的模型

目的 确定接受心脏手术后的患者再次转入重症监护室(intensive care unit, ICU)的独立预测因素。 方法 从重症监护医学信息数据库-III(Medical Information Mark for Intensive Care III，MIMIC-III)中提取研究所需的患者数据；根据“再次转入ICU”的定义将其分为对照组与病例组。主要结果采用最小绝对收缩与选择算子(The least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归、单因素以及多因素Logistic回归分析确定术后再次转入ICU的独立预测因素，并在此基础上构建列线图模型。 结果 最终共纳入4 420例接受心脏手术后的患者进行回顾性分析，其分为对照组（n=4 183，占94.6%）与病例组（n=237，占5.4%）。多因素logistic回归分析显示术前并发心律失常(OR= 0.723，95%CI:0.546-0.958，P<0.05)，外周血管疾病(OR = 0.658，95%CI:0.465-0.930，P<0.05)，肾功能不全(OR =0.649，95%CI:0.428-0.983，P<0.05)，电解质紊乱(OR =0.549，95%CI:0.380-0.792，P<0.01)，充血性心力衰竭(OR =0.476，95%CI:0.358-0.633，P<0.01)，药物滥用(OR=0.453，95%CI:0.206-0.992，P<0.05)，酗酒(OR = 0.402，95%CI:0.206-0.786，P<0.01)，失血性贫血(OR =0.260，95%CI:0.085-0.796，P<0.05)，由急诊手术入院(OR = 2.906，95%CI:2.118-3.986，P<0.01)，术后并发重症脓毒症(OR = 0.304，95%CI:0.095-0.974，P<0.05)为心脏术后患者再次转入ICU的独立预测因素。并且，该模型具有良好的区分能力。 结论 本研究建立的预测心脏术后再次转入ICU风险的列线图模型可能有助于ICU医生识别高风险患者。然而，在模型推荐用于临床实践之前，该模型需要进一步的外部验证。     

儿童法洛四联症根治术后机械通气时间延长风险的预测模型建立与内部验证

目的 建立并内部验证预测法洛四联症(tetralogy of Fallot,TOF)根治术后机械通气时间延长(prolonged mechanical ventilation, PMV)风险的列线图模型。 方法 连续入选2019年6月至12月在我院行TOF根治术的6月龄到6岁患儿，并回顾性分析其临床数据。PMV定义为术后机械通气持续时间超过48h。基于入选的患儿做为训练集开发预测PMV风险的列线图模型。采用最小绝对收缩与选择算子(The least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归模型用于列线图模型的变量选择；应用多因素logistic回归分析来建立预测模型，该模型纳入由LASSO回归模型所选择的所有变量。采用C指数，校准图和决策曲线分析(Decision curve analysis, DCA)评估预测模型的准确性，一致性和临床实用性。采用Bootstrap重复抽样的方法对模型进行内部验证。 结果 入选的109名患儿，分为机械通气延长组（PMV组）（n=32，占29.4%）与非机械通气延长组（非PMV组）（n=77，占70.6%）。PMV组患儿术后机械通气时间显著长于非PMV组（P<0.01）。多因素logistic回归分析显示术前McGoon比<1.5（OR=3.564，95%CI:1.078-11.782，P<0.05），术中较长的体外循环时间（OR=1.020，95%CI:1.007-1.032，P<0.01）和术后较低的左室射血分数（OR=0.885，95%CI:0.792-0.988，P<0.05）为术后PMV的独立预测因素。并且，该模型具有良好的一致性和区分能力，C指数为0.774。模型经过内部验证后，校正曲线表现良好，C指数较高，等于0.756。DCA表明，当阈概率在大于2%且小于76%的范围内，ICU医师做出改变通气策略的干预决定，列线图模型具有很好的临床效果。 结论 我们开发并内部验证一种高精度的列线图模型，以协助ICU医生进行与术后PMV相关的临床决策。然而，在推荐用于临床实践之前，该模型需要进行外部验证。     

心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常危险因素的探讨及风险列线图模型的建立

目的:探究心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,同时建立预测心脏瓣膜置换术后发生严重室性心律失常风险的列线图模型。方法:回顾性分析2016年12月-2018年12月在华西医院心脏大血管外科行心脏瓣膜置换术患者275例,通过单因素及多因素Logistic回归分析得到心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,最终应用R语言建立预测术后发生严重室性心律失常风险的列线图模型并对该模型进行验证。结果:由多因素Logistic回归分析结果可知,病程(OR=3.040,95%CI:1.249～7.403)、左室射血分数(LVEF)(OR=2.953,95%CI:1.135～3.363)、重度三尖瓣关闭不全(OR=2.171,95%CI:1.194～3.946)、主动脉断流时间(OR=2.494,95%CI:1.025～2.923)、体外循环时间(OR=1.754,95%CI:(1.010～3.046)以及术后血流动力学紊乱(OR=2.488,95%CI:1.230～5.031)为心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素;基于上述危险因素成功建立列线图模型。验证后发现预测值同实测值基本一致,提示预测模型预测能力良好;随后采用Bootstrap内部验证法对预测模型进行验证,C-index为0.781(95%CI:0.725～0.836),说明该列线图预测模型预测效能高。结论:病程≥10年、LVEF40%、重度三尖瓣关闭不全、主动脉断流时间90 min、体外循环时间120 min以及术后血流动力学紊乱是心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,基于上述危险因素建立的列线图模型具有良好预测效能,有重要临床价值。     

个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型的建立

目的通过对学龄前儿童哮喘急性发作的相关危险因素进行分析,建立个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型。方法纳入2014年9月至2017年9月学龄前哮喘患儿226例,分为哮喘急性发作组98例(观察组)和非急性发作组128例(对照组),收集临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析哮喘急性发作危险因素;应用R软件建立预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并作ROC曲线探索列线图模型对哮喘急性发作风险的预测效率。结果特应性体质(OR=3.079,95%CI:1.25-7.58)、近1年呼吸道感染次数(OR=2.343,95%CI:1.84-2.99)、哮喘家族史(OR=6.099,95%CI:2.01-18.52)、被动吸烟(OR=2.722,95%CI:1.01-7.34)及未规范用药(OR=4.135,95%CI:1.58-10.85)是学龄前儿童哮喘急性发作的独立危险因素(P0.05);列线图模型预测哮喘急性发作风险的一致性指数为0.856;ROC曲线示列线图模型预测哮喘急性发作风险的曲线下面积为0.889(95%CI:0.821-0.955)。结论本研究基于特应性体质、近1年呼吸道感染次数、哮喘家族史、被动吸烟及未规范用药这5项独立危险因素,建立的列线图模型对学龄前儿童哮喘急性发作风险的预测作用。     

心血管疾病病人心脏康复依从性列线图模型的构建和验证

目的:构建心血管疾病病人心脏康复依从性的列线图模型并验证。方法:选取2021年5月—2022年5月住院治疗的心血管疾病病人为研究对象,依据心脏康复量表得分将病人分为不依从组和依从组。收集临床资料,分别采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选影响心血管疾病病人心脏康复依从性的因素。采用R软件构建相关列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的区分度及一致性。结果:420例心血管疾病病人中有176例心脏康复不依从,不依从率为41.90%;多因素Logistic回归分析显示,学历(OR=1.740)、月收入水平(OR=1.747)、焦虑(OR=2.371)、抑郁(OR=2.521)、社会支持情况(OR=2.633)、医护人员的督促(OR=2.693)、康复场所情况(OR=2.166)、对疾病认知情况(OR=2.245)、高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.187)均为心脏康复依从性的独立影响因素(P<0.05)。基于以上危险因素建立预测心血管疾病病人心脏康复依从性风险的列线图模型,并行内外部验证,建模组和验证组校准曲线显示校正曲线和理想曲线拟合度均较好,表明模型预测心脏康复依...     

个体化预测急性ST段抬高型心肌梗死患者发生自发再灌注的列线图模型的建立

目的:建立预测急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者发生自发再灌注的个性化列线图模型。方法:选取2016年12月1日-2019年12月24日南方医科大学深圳医院收治的初发型STEMI患者108例,根据急诊冠状动脉造影TIMI评分,分为自发再灌注组(TIMI 2～3级,SR组)和无自发再灌注组(TIMI 0～1级,NSR组)。通过单因素及多因素Logistic回归分析得到急性STEMI患者自发再灌注的独立预测因素,应用R语言软件建立列线图模型并对其进行验证。结果:单因素及多因素Logistic回归分析显示,年龄55岁(OR=1.200,95%CI:1.025～1.405)、发病至用药时间3.7 h(OR=3.040,95%CI:1.249～7.403)、术前ST段回落≥50%(OR=2.171,95%CI:1.194～3.946)、胸痛评分下降5分(OR=1.156,95%CI:1.100～1.215)以及肌酸激酶同工酶(CK-MB)185 U/L(OR=1.048,95%CI:1.002～1.095)是急性STEMI患者发生自发再灌注的独立预测因素。基于上述独立预测因素建立列线图模型,验证后发现预测值同实测值基本一致,提示预测模型拟合度良好。随后采用Bootstrap内部验证法对预测模型进行验证,C-index为0.968(95%CI:0.916～0.997),说明该列线图预测模型预测效能高。结论:基于年龄、发病至用药时间、术前ST段回落、胸痛评分下降以及CK-MB等因素建立的个体化列线图模型预测急性STEMI患者发生自发再灌注的能力较好,临床应用价值高。     

基于重症监护医学信息数据库-Ⅲ建立预测心脏术后再次转入重症监护室风险的模型

目的确定接受心脏手术后的患者再次转入重症监护室(intensive care unit, ICU)的独立预测因素。方法从重症监护医学信息数据库-Ⅲ(Medical Information Mark for Intensive Care Ⅲ,MIMIC-Ⅲ)中提取研究所需的患者数据;根据"再次转入ICU"的定义将其分为对照组与病例组。主要结果采用最小绝对收缩与选择算子(The least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归、单因素以及多因素Logistic回归分析确定术后再次转入ICU的独立预测因素,并在此基础上构建列线图模型。结果最终共纳入4 420例接受心脏手术后的患者进行回顾性分析,其分为对照组(n=4 183,占94.6%)与病例组(n=237,占5.4%)。多因素logistic回归分析显示术前并发心律失常(OR=0.723,95%CI:0.546-0.958,P0.05),外周血管疾病(OR=0.658,95%CI:0.465-0.930,P0.05),肾功能不全(OR=0.649,95%CI:0.428-0.983,P0.05),电解质紊乱(OR=0.549,95%CI:0.380-0.792,P0.01),充血性心力衰竭(OR=0.476,95%CI:0.358-0.633,P0.01),药物滥用(OR=0.453,95%CI:0.206-0.992,P0.05),酗酒(OR=0.402,95%CI:0.206-0.786,P0.01),失血性贫血(OR=0.260,95%CI:0.085-0.796,P0.05),由急诊手术入院(OR=2.906,95%CI:2.118-3.986,P0.01),术后并发重症脓毒症(OR=0.304,95%CI:0.095-0.974,P0.05)为心脏术后患者再次转入ICU的独立预测因素。并且,该模型具有良好的区分能力。结论本研究建立的预测心脏术后再次转入ICU风险的列线图模型可能有助于ICU医生识别高风险患者。然而,在模型推荐用于临床实践之前,该模型需要进一步的外部验证。     

预测冠状动脉旁路移植术后心房颤动发生风险的列线图建立

目的:探讨非体外循环冠状动脉旁路移植术(OPCAB)后新发心房颤动(POAF)的相关影响因素,初步构建POAF的风险预测列线图。方法:选取符合标准的OPCAB患者78例为研究对象。采用单因素及多因素分析方法分析POAF的影响因素,并建立列线图。应用Bootstrap法进行验证;计算一致性指数评价模型区分度;通过ROC曲线下面积(AUC)来评估模型预测能力。结果:本研究78例OPCAB患者并发POAF26例,发生率为33.3%。年龄[OR=0.769,95%CI(0.599～0.998)]、体质指数[OR=0.798,95%CI(0.651～0.997)]、左房内径[OR=1.701,95%CI(1.383～2.091)]、射血分数[OR=1.433,95%CI(1.139～1.804)]、术前中性粒细胞与淋巴细胞比值[OR=1.091,95%CI(1.042～1.142)]、术前血小板与淋巴细胞比值[OR=0.999,95%CI(0.998～0.999)]、术后乳酸[OR=1.068,95%CI(1.015～1.124)]是发生POAF的独立影响因素(P0.05)。列线图模型预测POAF的一致性指数为0.912。对列线图模型的预测能力通过ROC曲线评估,AUC为0.92。结论:本研究结合年龄、体质指数、左房内径、射血分数、术前中性粒细胞与淋巴细胞比值、术前血小板与淋巴细胞比值、术后乳酸这7项独立影响因素,初次建立了预测POAF发生风险的列线图模型,实现可视化、个体化预测,直观地甄别POAF高风险患者,制订针对性干预对策,临床应用价值高。     

老年高血压患者非心脏手术围术期主要不良心血管事件发生风险列线图模型构建与验证

背景临床上老年高血压患者非心脏手术围术期发生主要不良心血管事件(MACE)的风险较高,通过构建个体化预测非心脏手术围术期发生MACE的列线图模型极其重要。目的构建老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险列线图模型,并评估其区分度和一致性。方法选取2017年3月至2021年1月扬州大学附属医院收治的择期进行非心脏手术的老年高血压患者244例为研究对象。根据患者非心脏手术围术期MACE发生情况,将其分为MACE组(58例)和非MACE组(186例)。收集患者临床资料,采用单因素分析及多因素Logistic回归分析探讨老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的影响因素;将确定的影响因素引入R 3.6.3软件及rms程序包,构建预测老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险的列线图模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估该列线图模型的区分度,采用校准曲线与Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估其一致性。结果多因素Logistic回归分析结果显示,高血压分级[OR=4.432,95%CI(1.661,11.827)]、ST段压低≥0.05 mV[OR=2.894,95%CI(1.366,6.131)]、术中输入浓缩红细胞量[OR=1.014,95%CI(1.010,1.019)]、冠心病[OR=2.444,95%CI(1.172,5.099)]是老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的影响因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果,构建预测老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险的列线图模型,该列线图模型预测老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的曲线下面积为0.825[95%CI(0.766,0.884)]。列线图模型预测老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险的校准曲线与实际曲线基本吻合,且Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ2=8.958、P=0.346。结论高血压分级、ST段压低≥0.05 mV情况、术中输入浓缩红细胞量、冠心病是老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的影响因素,本研究基于以上4项影响因素构建的老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险列线图模型的区分度和一致性均较好。     

头孢呋辛致药物性肝损伤的自动监测与预测模型的建立及验证

目的探究头孢呋辛致药物性肝损伤(DILI)的危险因素,并构建相关预测模型。方法借助自动监测系统,回顾性筛选合肥京东方医院2019年10月至2020年10月使用注射用头孢呋辛钠治疗的271例患者,采用整群随机分组法将患者分为训练集(n=203)和验证集(n=68),采用单因素和Logistic回归多因素分析训练集头孢呋辛致DILI的危险因素,并建立相关列线图预测模型。结果年龄≥60岁(OR=3.497,95%CI:1.177~10.391)、BMI≥28 kg/m2(OR=3.333,95%CI:1.207~9.202)、酗酒(OR=3.399,95%CI:1.129~10.234)、低蛋白血症(OR=3.272,95%CI:1.088~9.837)和用药剂量>2.25 g/d(OR=9.045,95%CI:3.397~24.083)是头孢呋辛致DILI的独立危险因素(P<0.05)。基于危险因素建立预测头孢呋辛致DILI的列线图模型,并对该模型进行验证,结果显示训练集和验证集的C-index分别为0.774和0.758,校正曲线均趋近于标准曲线,ROC曲线的AUC分别为0.785(95%CI:0.735~0.834)和0.765(95%CI:0.707~0.779),表明该模型具有良好的预测能力。结论头孢呋辛致DILI的危险因素较多,基于危险因素构建的列线图预警模型能够准确预测头孢呋辛致DILI的风险。     

A型主动脉夹层术后严重高胆红素血症并发急性肾损伤患者的预后及危险因素

目的 探讨A型主动脉夹层术后严重高胆红素血症并发急性肾损伤（AKI）患者的预后及危险因素。 方法 回顾性筛选西京医院2015年1月~2018年12月行A型主动脉夹层手术治疗的患者,术后同时发生严重高胆红素血症和AKI的患者被纳入研究。研究终点包括住院死亡和长期死亡。采用单因素和多因素分析住院死亡相关的危险因素,使用Kaplan-Meier生存曲线来评估患者的长期生存率以及AKI的不同分期对长期生存的影响。 结果 221例患者被纳入研究,50例患者接受持续性肾脏替代治疗（CRRT）,82例患者住院死亡。1年、2年和3年累积病死率分别是39.0%、40.2%和41.1%。多因素Logistic 回归分析显示,A型主动脉夹层术后严重高胆红素血症并发AKI患者死亡的独立危险因素为:术后第1天平均动脉压（OR0.967,95%CI 0.935-1.000;P<0.01）、术后机械通气时长（OR 1.189,95%CI 1.003-1.410;P<0.05）、术后总输血量（OR 1.019,95%CI 1.003-1.036;P<0.05）以及AKI 3期（OR 12.639,95%CI5.409-34.388;P<0.01）。 结论 A型主动脉夹层术后严重高胆红素血症并发AKI患者的住院病死率以及长期病死率较高。AKI 3期,术后较低的平均动脉压,延长的术后机械通气以及增加的术后输血量是患者住院死亡的危险因素。因此,临床医生应该更密切地监测具有这些高风险的患者。     

老年急性冠状动脉综合征患者预后危险因素分析

目的 探讨急性冠状动脉综合征(ACS)患者的近期预后与影响临床预后的危险因素,为ACS患者的预后风险评估提供依据.方法 入选ACS患者156例.采用无序多分类Logistic回归分析ACS患者的基线特征因素与30 d好转、死亡、心绞痛、心力衰竭的相关性.结果 将全部变量进行多因素Logistic回归分析,显示年龄(OR=1.20,95%CI:1.07～1.34)、糖尿病(OR=19.41,95%CI:3.02～124.70)、白细胞升高(OR=11.36,95%CI:1.87～69.11)及血小板升高(OR=7.72,95%CI:1.29～46.15)是30 d死亡的独立危险因素;白细胞升高(OR=2.35,95%CI:0.89～6.17)及血脂异常(OR=6.25,95%CI:2.11～18.48)是30 d心绞痛发作的独立危险因素;年龄(OR=1.10,95%CI:1.03～1.17)、男性(OR=4.18,95%CI:0.81～21.51)、白细胞升高(OR=2.97,95%CI:1.09～8.14)及血脂异常(OR=7.69,95%CI:2.39～24.76)是30 d发生心力衰竭的独立危险因素.结论 年龄、糖尿病史、血小板升高及白细胞升高是影响ACS患者30 d死亡的独立危险因素;白细胞升高及血脂异常是影响ACS患者30 d心绞痛发作的独立危险因素;年龄、男性、白细胞升高及血脂异常是影响ACS患者30 d心力衰竭的独立危险因素.

Abstract：

Objective To explore short-term prognosis of patients with acute coronary syndrome (ACS) and prognostic risk factors, and to provide information for prognostic risk assessment. Methods A total of 156 patients with acute coronary syndrome were enrolled. The correlations of baseline characteristics with 30-day improvement, death, angina pectoris and heart failure were analyzed using unordered multivariate logistic regression. Results Logistic regression analysis showed that the independent risk factors for 30-day death included age (OR=1.20, 95%CI: 1.07-1.34), diabetes (OR=19.41, 95%CI: 3.02-124.70), leukocytosis (OR=11.36, 95%CI: 1.87-69.11) and increased platelet (OR=7.72, 95%CI: 1.29-46.15). The independent risk factors for 30-day angina pectoris included leukocytosis (OR=2.35, 95%CI: 0.89-6.17) and dyslipidemia (OR=6.25, 95%CI: 2.11-18.48). The independent risk factors for the occurrence of heart failure during 30-day post-ACS included age (OR=1.10, 95%CI: 1.03-1.17), male (OR=4.18, 95%CI: 0.81-21.51), leukocytosis (OR=2.97, 95%CI: 1.09-8.14) and dyslipidemia (OR=7.69, 95%CI: 2.39-24.76). Conclusions Age, diabetes, leukocytosis and increased platelet are independent risk factors associated with 30-day death; Leukocytosis and dyslipidemia are independent risk factors associated with 30-day angina pectoris; Age, male, leukocytosis and dyslipidemia are the independent risk factors associated with 30-day heart failure.     

急性心肌炎短期预后不良的影响因素及预测模型构建

目的 探讨急性心肌炎住院期间预后不良的影响因素,并进一步构建预测模型。 方法 回顾性分析2009年12月~2019年12月我院诊治的178例急性心肌炎患者的临床资料,依据住院期间转归分为主要不良心脏事件（major adverse cardiac events, MACE）组23例、非MACE组155例。比较2组一般资料、实验室检测指标、超声心动图、心电图指标及治疗情况,多因素logistic回归分析急性心肌炎患者住院期间发生MACE的危险因素,并构建预测模型,采用ROC曲线对预测模型的价值进行验证。 结果 单因素分析显示,MACE组年龄、女性比例、重症心肌炎比例以及入院时呼吸频率、白细胞、中性粒细胞、血肌酐（serum creatinine, SCr）、空腹血糖、N末端脑钠尿肽、肌钙蛋白I、肌酸激酶同工酶MB(creatine kinase MB, CK-MB)、肌酸激酶、乳酸脱氢酶、丙氨酸氨基转氨酶、C反应蛋白、LVEF<40%、QRS间期>120 ms比率,应用IABP、ECMO、CRRT、呼吸机辅助、β受体阻滞剂、正性肌力/升压药比率均高于非MACE组,入院时收缩压低于非MACE组（P<0.05）;多因素logistic回归分析显示,重症心肌炎(OR=2.89, 95%CI: 1.55-6.36, P<0.05)、女性(OR=2.55, 95%CI: 1.73-5.28, P=0.010)、LVEF<40%（OR=2.38, 95%CI:1.17-3.53, P<0.05）、QRS间期>120 ms（OR=3.23, 95%CI: 1.86-9.21, P<0.05）、CK-MB>23.56 u/L（OR=2.78, 95%CI: 1.35-5.76, P<0.05）、SCr>135.85 μmol/L（OR=1.49, 95%CI:1.16-2.83, P<0.05）是急性心肌炎住院期间发生MACE的危险因素;根据多因素logistic回归分析结果构建回归方程,并拟合为新变量Predict,ROC曲线分析显示,Predict预测急性心肌炎住院期间出现MACE的AUC为0.830（95%CI:0.771-0.888, P<0.01）,截断点为0.576,敏感度78%,特异度为76%。 结论 急性心肌炎患者院内发生MACE的危险因素较多,涉及患者性别、疾病类型、心肌损伤程度、心功能降低、心电图改变及并发肾损伤。根据危险因素构建的预测模型对急性心肌炎短期预后有较高的预测价值。     

冠心病患者血清脂蛋白(a)和胱抑素Ｃ与抑郁症的关系

目的 探讨冠心病患者血清脂蛋白a[lipoprotein (a) ,Lp(a)]和胱抑素C(cystatin C ,Cys C)与抑郁症的相关性。 方法 选取102例冠心病患者为研究对象, 入院后收集基本临床资料、Lp(a)和Cys C水平,根据贝克抑郁量表评估将研究对象分为抑郁组与非抑郁组。 结果 与非抑郁组相比,抑郁组血清Lp(a)及Cys C的水平均明显升高(P<0.01)。相关分析提示冠心病患者血清Lp(a)及Cys C水平与抑郁程度呈正相关。多因素Logistic回归分析提示血清Lp(a) (OR=1.004, 95% CI:1.001~1.008, P<0.01)及Cys C (OR=32.715, 95% CI:3.246-329.7373, P<0.01)水平是冠心病患者抑郁发生的独立危险因素;。ROC曲线分析提示,Lp(a)和Cys C诊断冠心病患者抑郁症的曲线下面积分别为0.741(95％CI:0.647~0.835)和0.719(95％CI:0.614~0.823)。当Lp(a)诊断临界值取90.7 mg/L时,其诊断效能最高,敏感度为87.5 ％,特异度为54.3 %;当Cys C诊断临界值取0.98 mg/L时,其诊断效能最高,敏感度为75.0 %,特异度为54.4 %。 结论 在冠心病患者中,抑郁症患者血清Lp(a)及Cys C水平均显著高于非抑郁症个体,与抑郁程度呈正相关,且两者是冠心病患者抑郁症发生的独立危险因素。     

血清甲状旁腺素水平与急诊PCI慢复流、室性心律失常的相关性与预测价值

目的 探讨急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者血清甲状旁腺素（PTH）水平与急诊经皮冠状动脉介入治疗（PCI）术中慢复流、围手术期（急诊室至术后72h）室性心律失常（VAs）的相关性与预测价值。 方法 连续性入选112例因STEMI接受急诊PCI治疗的患者,利用二分类Logistic回归分析模型评估PTH与慢复流及VAs是否独立相关,绘制ROC曲线评价其预测价值。 结果 PTH是介入术中慢复流（OR=5.768, 95%CI: 1.808-18.402, P<0.01）及围手术期中高危VAs（OR=18.278, 95%CI: 4.881-68.445, P<0.01）的独立预测因子,预测慢血流的ROC曲线下面积（AUC）为0.737 (95%CI: 0.634-0.841, P<0.01),其截断点为PTH=65.5pg/ml,灵敏度75%,特异度72%;预测VAs时,AUC为0.837 (95%CI: 0.759-0.914, P<0.01),截断点为PTH=61.9pg/ml,灵敏度82%,特异度73%。 结论 血清PTH水平与STEMI患者急诊PCI术中慢复流及围手术期VAs有一定相关性,并有较好的预测价值。     

年龄校正D-二聚体联合HDL-C对心房颤动患者左心房血栓形成的预测价值

目的 确定年龄校正D-二聚体（DDage）联合高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）对心房颤动患者左心房血栓（LAT）的预测价值。 方法 纳入2016年1月～2020年10月就诊于兰州大学第一医院的心房颤动患者290例。根据经食管超声心动图检查结果将患者分为LAT（n=23）组和无LAT组（n=267）。记录患者入院时D-二聚体、血脂水平,根据年龄计算DDage。比较两组间DDage及HDL-C水平的差异。应用单因素及多因素logistic回归分析确定LAT的危险因素。绘制ROC曲线分析DDage联合HDL-C对LAT的诊断价值。 结果 无LAT组DDage阳性患者为37例（14 %）,LAT组中为15例（65%）,组间差异有统计学意义（P<0.01）。LAT组HDL-C水平显著低于无LAT组患者（0.99 ± 0.26 vs. 1.15±0.34,P<0.05）。多因素logistic回归分析显示:DDage（OR=9.541,95%CI:3.413-26.667,P<0.01）、HDL-C（OR=0.067,95%CI:0.007-0.636,P<0.05）、CHA₂DS₂-VASc≥2（OR=3.043,95% CI:1.019-9.090,P<0.05）、LVEF（OR=0.932,95%CI:0.880-0.987,P<0.05）是存在LAT的独立危险因素。DDage联合HDL-C的曲线下面积（AUC=0.842）均高于DDage（AUC=0.757）、HDL-C（AUC=0.674）,差异具有统计学意义（P<0.05）。 结论 DDage联合HDL-C能够预测LAT的形成,在临床中可用于识别发生LAT的高危心房颤动患者。     

细胞色素氧化酶基因CYP1A2多态性与新疆汉族和维吾尔族人群冠心病的相关性

目的 探讨新疆地区维吾尔（维）族人群、汉族人群细胞色素氧化酶基因CYP1A2（cytochrome c oxidase P1A2）多态性与冠心病的关联性。 方法 我们采用两项独立的病例对照研究∶汉族人群389例冠心病患者(病例组）和411名健康体检者（对照组）;维族人群293冠心病患者（病例组）和408名健康体检者（对照组）。通过实时PCR对CYP1A2基因单核苷酸多态性（SNPs）rs2069522和rs2472304进行基因分型。 结果 仅在汉族人群中,SNP1 (rs2069522)基因型的分布在冠心病组和对照组之间差异均有统计学意义(P < 0.05)。而维族人群中未见显著差异。新疆汉族病例组SNP1 (rs2069522)显性模型(CC vs CT + TT)基因型频率显著高于对照组。调整混杂因素后logistic回归分析表明,新疆汉族人群CC基因型患冠心病的风险显著高于CT + TT基因型者(总体:OR = 1.982,95%CI: 1.174～3.236, P < 0.01;男性: OR = 2.671,95%CI: 1.548～4.314, P < 0.01)。 结论 新疆汉族人群CYP1A2基因中rs2069522的位点与冠心病相关。CC基因型可能是新疆汉族人群而非维吾尔族人群发生冠心病的独立危险因素。     

QRS缩短值对心脏再同步化反应性的预测价值

目的 探讨心脏再同步化治疗（CRT）患者术前与术后QRS间期的缩短值（△QRSd）对CRT有反应性的预测价值。 方法 连续入选2012年2月至2019年9月我院心脏中心收住70例成功植入CRT的心力衰竭患者。根据患者CRT术后6个月左心室收缩末容积较术前改善≥15%,分为有反应组和无反应组,比较两组患者临床资料差异,采用二元logistic回归分析△QRSd对CRT有反应性的预测价值,通过受试者工作特征曲线（ROC）判断预测CRT有反应性的最佳截断值。 结果 慢性心力衰竭患者成功植入CRT患者中,有反应组为53例,无反应组为17例。两组在术前与术后左室射血分数(LVEF)变化值（△LVEF）、左束支传导阻滞（LBBB）、术前与术后二尖瓣返流速度(MR)变化值（△MR）、△QRSd、差异有统计学意义（P<0.05）,采用二元logistic回归分析提示:△QRSd和△LVEF是CRT患者有反应性的独立预测因子（OR=1.065, 95%CI:1.012～1.122,P=0.017;OR=1.123, 95%CI:1.010～1.248,P=0.032）,QRS缩短值的ROC曲线下面积为0.762（95%CI:0.638-0.887）,约登指数最大为0.402,最佳截断点17 ms,敏感度为0.755,特异度为0.647。 结论 △QRSd对CRT患者有反应性具有一定的预测价值。     

瓣膜性房颤血栓栓塞事件的危险因素和CHA2DS2-VASc评分对其血栓栓塞事件的预测价值

目的 分析瓣膜性房颤患者血栓栓塞危险因素和CHA2DS2-VASc评分对其血栓栓塞事件预测价值。 方法 纳入2016年9月至2019年9月就诊于本院的瓣膜性房颤患者137例,按是否发生血栓栓塞事件分为栓塞组（n=50)与非栓塞组（n=87),在单因素分析基础上,进行多因素logistic回归分析判定血栓栓塞危险因素,并进行Cochran-Armitage趋势检验判断CHA2DS2-VASc评分与血栓栓塞是否存在线性趋势,制作ROC曲线,判定曲线下面积和截断点,并计算评价指标。 结果 研究组年龄≥75岁占比、女性患者占比、高血压、糖尿病、心衰患病率与对照组差异均无统计学意义,而两组间血管疾病患病率及CHA2DS2-VASc评分差异均有统计学意义（P<0.01）。多因素回归分析显示,血管疾病（OR: 7.463,95%CI 1.575-35.714,P<0.05）是卒中/TIA/血栓栓塞发生的独立危险因素;在控制其他变量后,CHA2DS2-VASc评分与卒中/TIA/血栓栓塞事件显著相关（OR: 2.688,95%CI: 1.776-4.065,P<0.01）及对栓塞事件预测的ROC曲线下面积为0.869（95%CI: 0.809-0.928,P<0.01）。Cochran-Armitage趋势检验显示CHA2DS2-VASc评分与卒中/TIA/血栓栓塞间存在线性趋势,卒中/TIA/血栓栓塞发生率随着CHA2DS2-VASc评分升高而升高（P<0.01）。 结论 血管疾病是瓣膜性房颤血栓栓塞事件发生的独立危险因素;CHA2DS2-VASc评分与此类患者血栓栓塞事件发生显著相关且对其预测价值较好。