医疗行业大数据生命周期及治理

在介绍大数据生命周期、医疗数据种类及特征的基础上,提出医疗大数据生命周期模型,并基于此模型论述医疗大数据治理的问题、目标及具体措施,包括数据标准的制定、元数据管理平台搭建、医疗数据质量管理以及数据生命周期管理等.     

一种快速特征选择方法在医疗数据挖掘中的应用

提出一种基于不一致率的特征选择及数据分类方法,并给出特征选择和分类方法在Weka中的完整实现;利用Weka中的实现,对某三甲医院的多个医疗数据集进行实验分析;通过Java调用Weka设计开发了一套在线病情分析系统,医生可通过Web上传医疗数据集,系统后台自动进行数据预处理、特征选择及分类,最终给出病情分类结果,具有较高的诊断决策支持作用。     

基于数据挖掘的标准化医疗保险监控模型构建

从数据集建立、模型设计、医保审核模型相关指标建立、原始数据集预处理、基于K-means的聚类特征生成、数据分类、后处理模块几方面介绍基于数据挖掘的标准化医疗保险监控模型构建，提高医疗费用审核效率，减少医疗资源浪费。     

对医院大型医疗仪器设备管理的体会

本文对医院大型医疗仪器设备管理谈了一点体会,论述了对医院大型医疗仪器从使用环境、技术指导、仪器完好率 3个方面进行的探讨和研究,提出了自己的一些不成熟的意见和看法。     

PCI数据采集卡在医疗仪器开发中的应用

本文介绍 PCI数据采集卡及其在医疗仪器开发中的应用.利用 PCI- 7401数据采集卡和个人计算机开发医疗仪器 ,可以满足多参数、多通道实时准确的采集数据、处理数据的需要,并能够输出相应的指令或数据,对所要求的参数和控制项目进行采集和控制.利用 PCI数据采集卡开发医疗仪器有接口灵活、开发周期短、通用性强、性能可靠、维修方便、方便升级、成本低等诸多优点.     

医学观察数据的元数据框架反标准化应用

目的：构建医学观察数据的语义模型和元数据框架,为医学观察数据的规范化表达和信息共享提供基础.方法：参照国际标准化组织ISO有关信息技术标准及SNOMED CT、LOINC等医学领域相关国际、国家标准,定义医学观察项目的属性和元数据规范,采用UML建模.结果：医学观察数据的语义模型将医学观察逐步分解,形成类的树状层次结构.第一层可分为体格检查、实验室检查等4个子类;类包含一组特定的属性;属性以数据元的形式,通过元数据进行描述;一组特定属性（数据元）的实例即为规范化的医学观察数据.结论：语义模型和元数据框架规范下的医学观察数据具有完整、清晰的语义和统一的格式.构建元数据框架有利于医学观察数据的标准化,可作为国家卫生数据字典的研发策略.     

医疗仪器设备的档案管理

医疗设备是医院从事医疗,教学、科研的主要物资基础,是反映医院技术状态和现代化程度的重要标志之一。近几年来,根据医疗、教学、科研技术飞速发展的需要,各个单位都引进了不少的大型医疗仪器,品种繁多,价格不一。如何管理好这些医疗仪器档案,也是一个非常重要的问题。 做好大型医疗仪器设备档案的管理,必须建立专门的医疗仪器档案资料室并设专人负责管理。仪器档案的主要内容有:医疗仪器的购置申请表及领     

医院数据存储网络系统解决方案

随着医疗手段的不断丰富,各种大型医疗仪器的充分使用,以及各种电子化医疗数据的保存及分析的应用,都进一步要求与IT设备的紧密结合.对于医院来说,病人的各种数据是现在以及将来医院充分服务于病人的基础之一,保护数据并加以合理的利用已成为未来医院发展的关键因素.对已有数据进行集中存储与分析,有助于科研、临床应用,提高病人的满意度并占据更有利的竞争位置.因此,数据的集中管理与备份成为医院信息管理的关键任务.     

中部某省县级综合医院医疗服务效率发展趋势研究

目的:分析中部某省县级综合医院医疗服务效率的发展轨迹差异并进行潜在分类,通过区别不同发展类别医院间的相关内外部指标特征以探讨影响医疗服务效率变化的可能因素,进而为改善医疗服务效率提供参考.方法:选取中部某省2013-2018年158家县级综合医院的卫生统计报表数据,构建超效率SBM-Undesirable-DEA模型测...     

基于深度学习特征的乳腺肿瘤分类模型评估

目的本文结合深度学习特征（DF）和传统图像特征（HCF）特点,利用多分类器融合的方法建立一个乳腺肿瘤分类模型,并 深入评估和分析不同深度学习网络特征的肿瘤分类性能。方法回顾性分析106例乳腺肿瘤患者的头尾位和内外倾斜位投影 的全数字乳腺成像数据。首先从肿瘤区域提取23维HCF（12维形态及11维纹理特征）,用t检验进行显著性特征选择;然后分别 从3 个卷积神经网络模型提取不同维度DF,在实验中,3 个不同深度学习网络产生了相应DF,分别是AlexNet,VGG16 和 GoogLeNet;最后结合2个投影数据的DF和HCF,采用多分类器的融合模型对特征进行训练和测试,实验重点分析不同DF在 肿瘤分类上的性能。结果结合DF和HCF建立的分类模型比使用单独HCF的分类模型表现出更好的性能;相比于其它网络框 架,DFAlexNet和HCF的结合表现出更高精度的分类结果。结论结合DF和HCF的特征方法建立一个分类模型,对于良恶性乳腺 肿瘤具有优秀的鉴别能力,且泛化能力更强,能作为临床辅助诊断工具。     

卫生设备交互式电子技术手册系统中维修保障信息的核心元数据研究

在研究卫生设备维修保障及维修保障信息的特点、DC元数据和S1000D规范的基础上,构建卫生设备IETM系统中维修保障信息的核心元数据体系,实现对卫生设备IETM系统中维修保障信息的有效检索、管理和使用及异构系统间的数据共享,为卫生设备IETM系统的创建奠定基础。     

中医病案数据库元数据方案研究

目的：设计一套适用于中医病案数据库的元数据方案,以满足于中医病案数据库保存和分析的需要。方法：经过资源分析、文献及网络调研、用户调查后,采用MARC元数据设计了中医病案数据库元数据方案。结果：中医病案数据库元数据方案由17个字段组成分为9个部分。结论：本研究尝试使用MARC作为中医病的元数据标准,初步达到了组织和描述中医病案资源的目的,但是在元数据标准的选择、著录的标准化方面仍需讨论。     

基于TOPSIS法和RSR法在医疗设备运营效率评价中的应用研究

目的研究医院医疗设备运营效率评价方法,为医院医疗设备科学管理提供参考。方法文章选取结余率、安全边际率、百元收入固定资产收益率、投资收益率4个指标,采用TOPSIS法和RSR法对医疗设备运营进行效率评价、排序及分档;并基于波士顿矩阵原理,对医疗设备的运营数据进行聚合分类。结果56种设备的运营效率分为下、中、上3档。其中,8种设备为下档(Probit<4),39种设备为中档(4≤Probit<6),9种设备为上档(Probit>6);明星型6种,金牛型27种,上升型8种,滞缓型15种。结论TOPSIS法和RSR法相结合能较好评价医疗设备运营效率;不同类型的医疗设备,需制定相应的绩效管理策略。今后的管理实践中应不断强化和细化考核要点,进一步完善指标考核体系。     

多来源医学数字资源长期保存的元数据语义化映射方法及应用

数字资源的保存面临着保存对象可理解性的挑战。面向多来源医学数字资源保存的切实需求，设计元数据语义化映射框架，通过构建数据解析模型及语义化描述转换模型，实现多来源医学数字资源的标准化和语义化。该方法有助于准确反映保存对象的元数据信息，为保存对象的长期可理解性提供了保证，可为多来源数字资源的长期保存提供参考和借鉴。     

大型医疗设备课程中应用虚拟仿真教学仪器的思路与实践

医科院校大型医疗设备课程的实践教学中，存在学生动手操作设备的机会少、教学医院的大型医疗设备都处在病源环境中、CT与DR等设备存在辐射危害等问题。本研究提出，相关课程可利用虚拟仿真教学仪器的实体结构、操控系统及功能软件实行“理论与实践一体化”教学，并设置验证性实验、综合性实验、设计性实验及研究探索性实验。这有助于夯实学生的理论基础知识，提升学生解决复杂工程问题的能力，以培养符合社会需求的“新工科”“新医科”人才。     

大型医疗设备使用效益分析在医疗设备管理中的应用

目的严格控制、科学合理地规划医疗设备的配置,充分提高医疗设备的使用效率,实现经济效益和社会效益的双向发展,是促进医院长效、健康发展的重要途径。方法本文以大型医疗设备使用效益分析为切入点,将现有的基于信息化的大型医疗设备使用效益分析数据,贯穿到了大型医疗设备的预算购置、使用管理以及更新决策各个阶段中。结果该方法取得了良好效果,有力地证明了大型医疗设备使用的重要性。结论为各级医院的医疗设备精细化管理提供了借鉴与参考。     

Semantic-Enhanced Query Expansion System for Retrieving Medical Image Notes

Most current image retrieval methods require constructing semantic metadata for representing image content. To manually create semantic metadata for medical images is time-consuming, yet it is a crucial component for query expansion. We proposed a new method for searching medical image notes that uses semantic metadata to improve query expansion and leverages a knowledge model developed specifically for the medical image domain to create relevant metadata. We used a syntactic parser and the Unified Medical Language System to analyze the corpus and store text information as semantic metadata in a knowledge model. Our new method has an interactive interface that allows users to provide relevance feedback and construct new queries more efficiently. Sixteen medical professionals evaluated the query expansion module, and each evaluator had prior experience searching for medical images. When using the initial query as the baseline standard, expanded queries achieved a performance boost of 22.6% in terms of the relevance score on first ten results (P-value<0.05). When using Google as another baseline, our system performed 24.6% better in terms of relevance score on the first ten results (P-value<0.05). Overall, 75% of the evaluators said the semantic-enhanced query expansion workflow is logical, easy to follow, and comfortable to use. In addition, 62% of the evaluators preferred using our system instead of Google. Evaluators who were positive about our system found the knowledge map-based visualization of candidate medical search terms helpful in refining cases from the initial search results.     

基于DC元数据的资源统一描述策略探讨

不同类型信息资源、不同信息应用行业,有着众多不同的元数据标准或应用规范。寻求一种通用的、兼容多种类型信息资源和应用需求的资源统一描述方案,既能降低资源描述与管理成本,又能消除跨系统、跨资源类型的数据交换与信息整合障碍。本文基于都柏林核心元数据(Dublin Core Metadata,DC元数据)的理念,从元数据的编码实现着手,探讨了一种资源统一描述方案的设计策略,包括描述元素的核心化、可修饰或可限定策略,元数据结构化与可伸缩化策略,资源描述对象单一化策略。     

电磁脉冲生物学效应共享数据库元数据标准参考框架的研究

目的:建立电磁脉冲(EMP)生物学效应共享数据库元数据标准参考框架. 方法:参照元数据(metadata)的相关国际和国内标准基本格式,结合生物学实验的名词、术语、信息代码标准. 结果:一级元数据框架由标识信息、采集信息、管理信息、描述信息、访问信息和元数据管理信息六方面的内容组成. 其中描述信息由负责单位信息、时间范围、实验参数信息、受试对象信息、实验设计信息、观察指标信息、统计分析信息七个元数据实体组成. 结论:本研究所探讨的元数据标准参考框架不仅能够服务于EMP生物学效应的实验数据库共享,也可为其他大型研究信息共享提供元数据规范.