老年冠心病病人PCI术后并发室性心律失常危险因素的探讨及风险列线图模型的建立

目的探讨老年冠心病病人经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后并发室性心律失常的危险因素,并建立风险列线图模型。方法回顾性分析2017年8月—2019年8月因冠心病于我院接受PCI的186例老年病人的临床资料,分析老年冠心病病人PCI术后并发室性心律失常的独立危险因素。纳入筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证。结果Logistic回归分析结果显示,糖尿病、心电图J波、冠状动脉多支病变、心肌梗死溶栓治疗(TIMI)血流分级0级、KillipⅣ级及发病至PCI时间是老年冠心病病人PCI术后并发室性心律失常的独立危险因素,均与老年冠心病病人PCI术后并发室性心律失常高度相关。基于糖尿病、心电图J波、冠状动脉多支病变、TIMI血流分级0级、KillipⅣ级及发病至PCI时间6项独立危险因素,建立预测老年冠心病病人PCI术后并发室性心律失常的列线图模型,并对该模型进行验证,预测值同实测值基本一致,说明本研究的列线图预测模型具有较好的预测能力。使用Bootstrap内部验证法对该列线图模型进行验证,一致性指数(C-index)为0.816[95%CI(0.787,0.845)],说明建立的列线图模型具有良好的精准度和区分度。结论老年冠心病病人PCI术后并发室性心律失常的风险较高,糖尿病、心电图J波、冠状动脉多支病变、TIMI血流分级0级、KillipⅣ级及发病至PCI时间是老年冠心病病人PCI术后并发室性心律失常的独立危险因素,相关列线图预测模型的建立能够提高对老年冠心病病人PCI术后并发室性心律失常的诊断效能,对临床制定相关防治措施具有指导意义。     

高原地区内镜微创保胆取石术后结石复发新型预测列线图的构建和验证

目的对内镜微创保胆取石术后结石复发相关因素进行分析,根据独立危险因素,建立预测术后结石复发风险的列线图模型。方法回顾性分析2012年1月—2018年1月在青海大学附属医院接受内镜微创保胆取石术的144例胆囊结石患者的临床资料。根据术后结石复发情况将患者分为无复发组(n=130)和复发组(n=14)。两组间计数资料比较采用χ2检验。通过LASSO和logistic回归分析评价患者术后结石复发的独立风险因素,根据回归系数绘制相应的列线图预测模型。通过绘制校准曲线评估预测列线图的可靠性;采用Harrell一致性指数以量化预测列线图的判别性能;通过受试者工作特征曲线来评估该预测模型的灵敏度、特异度,计算曲线下面积(AUC)。结果144例患者内镜微创保胆取石术手术均获得成功,其中14例(9.7%)术后复发结石。通过多因素分析确定了4个影响复发的独立危险因素,分别为家族史(OR=3.245,95%CI:0.752~13.567,P=0.104)、饮食的规律性(OR=3.752,95%CI:1.067~14.141,P=0.041)、结石的均一性(OR=5.871,95%CI:1.636~25.390,P=0.010)和药物依从性(OR=0.225,95%CI:0.057~0.799,P=0.024)。列线图模型在建模样本中的一致性系数(C-index)为0.835(95%CI:0.732~0.938),在验证样本中的C-index为0.7925,说明本研究列线图模型具有良好的精准度和区分度。预测列线图的AUC值为0.835,表明该列线图预测价值较高。结论家族史、饮食的规律性、胆结石的均一性和药物依从性是内镜微创保胆取石术后结石复发的独立危险因素,根据上述独立危险因素建立的列线图有助于预测术后结石复发的风险。     

川崎病患儿并发心脏损害的风险模型构建及pro-BNP的预测价值

目的 探究川崎病（KD）患儿并发心脏损害的风险及脑利钠肽前体（pro-BNP）的预测价值,建立预测心脏损害发生的危险因素列线图模型并验证。 方法 采用随机数表法选取郴州市第一人民医院2016年1月～2020年7月收治的KD患儿450例,根据患儿是否发生心脏损害将其分为未发生心脏损害组(n=394) 和发生心脏损害组(n=56)。回顾性分析患者的临床信息,采用Logistic回归分析法筛选出KD患儿发生心脏损害的独立风险因素。利用R软件对筛选出的独立风险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证。 结果 通过Logistic回归分析患者的风险因素数据可知,性别（OR=2.856,95%CI:1.493-5.461）、发热天数（OR=3.636,95%CI:1.636-8.083）、CRP（OR=2.519,95%CI:1.332-4.763）、治疗时机（OR=6.057,95%CI:2.289-16.024）、HGB（OR=4.705,95%CI:2.474-8.947）为KD患儿并发心脏损害的独立危险因素。基于该5项风险因素,建立列线图模型,Calibration验证结果显示,预测值与实测值曲线拟合度较高,表明该预测模型较实测准确度较好;同时Bootstrap内部验证结果显示,C-index指数高达0.837（95%CI:0.786～0.888）,提示该模型精准度和区分度较好。同时,本研究发现,发生心脏损害组患儿的pro-BNP含量明显高于未发生组（P<0.05）。 结论 通过建立风险模型筛选出的风险因素显示:性别、发热天数、CRP、治疗时机、血色素指标（HGB）为KD患儿发生心脏损害的风险因素,针对性干预措施将减少KD患儿心脏损害的发生率,pro-BNP指标可应用于KD疾病临床诊断和心脏损害的预测。     

个体化预测急性ST段抬高型心肌梗死患者发生自发再灌注的列线图模型的建立

目的:建立预测急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者发生自发再灌注的个性化列线图模型。方法:选取2016年12月1日-2019年12月24日南方医科大学深圳医院收治的初发型STEMI患者108例,根据急诊冠状动脉造影TIMI评分,分为自发再灌注组(TIMI 2～3级,SR组)和无自发再灌注组(TIMI 0～1级,NSR组)。通过单因素及多因素Logistic回归分析得到急性STEMI患者自发再灌注的独立预测因素,应用R语言软件建立列线图模型并对其进行验证。结果:单因素及多因素Logistic回归分析显示,年龄55岁(OR=1.200,95%CI:1.025～1.405)、发病至用药时间3.7 h(OR=3.040,95%CI:1.249～7.403)、术前ST段回落≥50%(OR=2.171,95%CI:1.194～3.946)、胸痛评分下降5分(OR=1.156,95%CI:1.100～1.215)以及肌酸激酶同工酶(CK-MB)185 U/L(OR=1.048,95%CI:1.002～1.095)是急性STEMI患者发生自发再灌注的独立预测因素。基于上述独立预测因素建立列线图模型,验证后发现预测值同实测值基本一致,提示预测模型拟合度良好。随后采用Bootstrap内部验证法对预测模型进行验证,C-index为0.968(95%CI:0.916～0.997),说明该列线图预测模型预测效能高。结论:基于年龄、发病至用药时间、术前ST段回落、胸痛评分下降以及CK-MB等因素建立的个体化列线图模型预测急性STEMI患者发生自发再灌注的能力较好,临床应用价值高。     

个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型的建立

目的通过对学龄前儿童哮喘急性发作的相关危险因素进行分析,建立个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型。方法纳入2014年9月至2017年9月学龄前哮喘患儿226例,分为哮喘急性发作组98例(观察组)和非急性发作组128例(对照组),收集临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析哮喘急性发作危险因素;应用R软件建立预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并作ROC曲线探索列线图模型对哮喘急性发作风险的预测效率。结果特应性体质(OR=3.079,95%CI:1.25-7.58)、近1年呼吸道感染次数(OR=2.343,95%CI:1.84-2.99)、哮喘家族史(OR=6.099,95%CI:2.01-18.52)、被动吸烟(OR=2.722,95%CI:1.01-7.34)及未规范用药(OR=4.135,95%CI:1.58-10.85)是学龄前儿童哮喘急性发作的独立危险因素(P0.05);列线图模型预测哮喘急性发作风险的一致性指数为0.856;ROC曲线示列线图模型预测哮喘急性发作风险的曲线下面积为0.889(95%CI:0.821-0.955)。结论本研究基于特应性体质、近1年呼吸道感染次数、哮喘家族史、被动吸烟及未规范用药这5项独立危险因素,建立的列线图模型对学龄前儿童哮喘急性发作风险的预测作用。     

冠状动脉旁路移植术后主动脉内球囊反搏应用的危险因素分析及预测模型的构建

目的：探讨冠状动脉旁路移植术（coronary artery bypass grafting,CABG）后应用主动脉内球囊反搏（intra-aortic balloon pump,IABP）的危险因素,构建预测CABG术后应用IABP风险的列线图模型。方法：回顾性收集2020年3月至2022年9月,在河南省人民医院心脏中心行CABG手术的161例冠心病患者的临床资料,根据CABG术后是否应用IABP将患者分为IABP组（58例）和非IABP组（103例）。通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选影响CABG术后应用IABP的危险因素,应用R软件建立预测IABP应用风险的列线图模型,利用ROC曲线下面积（AUC）、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图预测模型。结果：多因素Logistic回归分析显示：术前NT-proBNP(OR=1.288,95%CI:1.063～1.560,P=0.010)升高、术前肌钙蛋白T(TnT)(OR=2.460,95%CI:1.079～5.383,P=0.032)升高、术前LVEF(OR=0.873,95%CI:0.830～0...     

预测冠状动脉旁路移植术后心房颤动发生风险的列线图建立

目的:探讨非体外循环冠状动脉旁路移植术(OPCAB)后新发心房颤动(POAF)的相关影响因素,初步构建POAF的风险预测列线图。方法:选取符合标准的OPCAB患者78例为研究对象。采用单因素及多因素分析方法分析POAF的影响因素,并建立列线图。应用Bootstrap法进行验证;计算一致性指数评价模型区分度;通过ROC曲线下面积(AUC)来评估模型预测能力。结果:本研究78例OPCAB患者并发POAF26例,发生率为33.3%。年龄[OR=0.769,95%CI(0.599～0.998)]、体质指数[OR=0.798,95%CI(0.651～0.997)]、左房内径[OR=1.701,95%CI(1.383～2.091)]、射血分数[OR=1.433,95%CI(1.139～1.804)]、术前中性粒细胞与淋巴细胞比值[OR=1.091,95%CI(1.042～1.142)]、术前血小板与淋巴细胞比值[OR=0.999,95%CI(0.998～0.999)]、术后乳酸[OR=1.068,95%CI(1.015～1.124)]是发生POAF的独立影响因素(P0.05)。列线图模型预测POAF的一致性指数为0.912。对列线图模型的预测能力通过ROC曲线评估,AUC为0.92。结论:本研究结合年龄、体质指数、左房内径、射血分数、术前中性粒细胞与淋巴细胞比值、术前血小板与淋巴细胞比值、术后乳酸这7项独立影响因素,初次建立了预测POAF发生风险的列线图模型,实现可视化、个体化预测,直观地甄别POAF高风险患者,制订针对性干预对策,临床应用价值高。     

基于急性心肌梗死患者心电图表现的恶性室性心律失常风险预测模型的构建分析

目的 分析急性心肌梗死(AMI)患者心电图表现的恶性室性心律失常风险预测模型的构建。方法 选取2018年1月至2020年3月期间于安徽省合肥市第二人民医院进行治疗的86例急性心肌梗死的患者为研究对象,根据患者是否发生恶性心律失常分为非恶性心律失常组61例和恶性心律失常组25例,对比两组患者心电图的相关数据[ST段抬高的程度(STE)、校正QT间期、QT离散度,T峰-T终点(Tp-Te)间隔、离散度和Tp-Te/QT、碎片QRS波];并应用多因素Logistic回归模型分析影响恶性室性心律失常发生的影响因素,使用R软件建立列线图预测模型,并验证其效能。结果 恶性室性心律失常组患者心电图的STE、校正QT间期、QT离散度、Tp-Te间隔、Tp-Te/QT、碎片QRS波3个明显高于非恶性室性心律失常组,差异具有统计学意义(t=-6.299、-2.367、-2.011、-4.596、-5.714、35.158,P 0.05);多因素Logistic回归分析表明:QT离散度、Tp-Te/QT、ST段抬高、碎片QRS波3个是影响恶性室性心律失常发生的独立危险因素[OR(95%CI)=1.123(1.082～1.165)、5.983(1.111～32.224)、3.995(1.147～13.911)、2.945(1.131～7.665),P 0.05]。列线图预测恶性室性心律失常发生情况的一致性指数C-index为0.903(95%CI:0.879～0.922)。结论 QT离散度、Tp-Te/QT、STE和碎片QRS波可预测急性心肌梗死患者恶性室性心律失常的发生,由此建立的列线图具有较好的临床应用价值。     

头孢呋辛致药物性肝损伤的自动监测与预测模型的建立及验证

目的探究头孢呋辛致药物性肝损伤(DILI)的危险因素,并构建相关预测模型。方法借助自动监测系统,回顾性筛选合肥京东方医院2019年10月至2020年10月使用注射用头孢呋辛钠治疗的271例患者,采用整群随机分组法将患者分为训练集(n=203)和验证集(n=68),采用单因素和Logistic回归多因素分析训练集头孢呋辛致DILI的危险因素,并建立相关列线图预测模型。结果年龄≥60岁(OR=3.497,95%CI:1.177~10.391)、BMI≥28 kg/m2(OR=3.333,95%CI:1.207~9.202)、酗酒(OR=3.399,95%CI:1.129~10.234)、低蛋白血症(OR=3.272,95%CI:1.088~9.837)和用药剂量>2.25 g/d(OR=9.045,95%CI:3.397~24.083)是头孢呋辛致DILI的独立危险因素(P<0.05)。基于危险因素建立预测头孢呋辛致DILI的列线图模型,并对该模型进行验证,结果显示训练集和验证集的C-index分别为0.774和0.758,校正曲线均趋近于标准曲线,ROC曲线的AUC分别为0.785(95%CI:0.735~0.834)和0.765(95%CI:0.707~0.779),表明该模型具有良好的预测能力。结论头孢呋辛致DILI的危险因素较多,基于危险因素构建的列线图预警模型能够准确预测头孢呋辛致DILI的风险。     

基于重症监护医学信息数据库-Ⅲ建立预测心脏术后再次转入重症监护室风险的模型

目的确定接受心脏手术后的患者再次转入重症监护室(intensive care unit, ICU)的独立预测因素。方法从重症监护医学信息数据库-Ⅲ(Medical Information Mark for Intensive Care Ⅲ,MIMIC-Ⅲ)中提取研究所需的患者数据;根据"再次转入ICU"的定义将其分为对照组与病例组。主要结果采用最小绝对收缩与选择算子(The least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归、单因素以及多因素Logistic回归分析确定术后再次转入ICU的独立预测因素,并在此基础上构建列线图模型。结果最终共纳入4 420例接受心脏手术后的患者进行回顾性分析,其分为对照组(n=4 183,占94.6%)与病例组(n=237,占5.4%)。多因素logistic回归分析显示术前并发心律失常(OR=0.723,95%CI:0.546-0.958,P0.05),外周血管疾病(OR=0.658,95%CI:0.465-0.930,P0.05),肾功能不全(OR=0.649,95%CI:0.428-0.983,P0.05),电解质紊乱(OR=0.549,95%CI:0.380-0.792,P0.01),充血性心力衰竭(OR=0.476,95%CI:0.358-0.633,P0.01),药物滥用(OR=0.453,95%CI:0.206-0.992,P0.05),酗酒(OR=0.402,95%CI:0.206-0.786,P0.01),失血性贫血(OR=0.260,95%CI:0.085-0.796,P0.05),由急诊手术入院(OR=2.906,95%CI:2.118-3.986,P0.01),术后并发重症脓毒症(OR=0.304,95%CI:0.095-0.974,P0.05)为心脏术后患者再次转入ICU的独立预测因素。并且,该模型具有良好的区分能力。结论本研究建立的预测心脏术后再次转入ICU风险的列线图模型可能有助于ICU医生识别高风险患者。然而,在模型推荐用于临床实践之前,该模型需要进一步的外部验证。     

个体化预测心肌梗死并发室壁瘤列线图模型的建立及验证

目的:构建可个体化预测心肌梗死并发室壁瘤的列线图模型,并对该模型的预测能力进行验证。方法:选取2017年10月—2022年3月我院收治的269例心肌梗死病人作为研究对象,收集病人临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析并发室壁瘤的危险因素,并建立列线图模型。结果:纽约心脏病协会(NYHA)心功能分级为Ⅲ级或Ⅳ级[OR=3.985,95%CI(1.443,11.003)]、罪犯血管为左前降支(LAD)/左主干(LM)[OR=2.813,95%CI(1.183,6.687)]、LVEF值<50%[OR=2.906,95%CI(1.189,7.100)]、≥4个相邻导联ST段抬高[OR=4.855,95%CI(1.978,11.915)]和QTd≥63.62 ms[OR=22.069,95%CI(9.134,53.319)]是心肌梗死并发室壁瘤的独立危险因素(P<0.05)。模型验证结果显示,一致性指数(C-index)为0.925[95%CI(0.907,0.943)],校准曲线趋近于理想曲线,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.904[95%CI(0.884,...     

非瓣膜性心房颤动患者发生缺血性脑卒中风险列线图预测模型的构建和评价

目的:研究非瓣膜性心房颤动(NVAF)患者发生缺血性卒中的危险因素,构建列线图预测模型并验证其价值和临床意义。方法:纳入2019年1月至2019年12月,我院住院并诊断为NVAF患者共325例,其中观察组共123例(合并急性缺血性卒中),对照组共202例(单纯心房颤动且未合并急性缺血性卒中)。收集两组患者的一般临床资料,用Logistic回归分析发生缺血性脑卒中患者的危险因素。然后将所有患者随机分为建模组(n=228)与验证组(n=97)。在回归模型的基础上建立列线图模型,并应用ROC曲线和校准曲线评价列线图模型的区分度和校准度,建立临床决策曲线评价其临床应用价值。结果:本研究中123例患者发生缺血性卒中,发生率为37.8%。NLR(OR=1.48,95%CI:1.18～1.84)、同型半胱氨酸(OR=1.09,95%CI:1.02～1.17)、D-Dimer(OR=1.88,95%CI:(1.28～2.77)、cTnI是否升高(OR=2.05,95%CI:1.02～4.12)、NT-proBNP(OR=1.04,95%CI:1.00～1.09)和LAD(OR=1.10,95%CI:1.04～1.16)是NVAF患者发生缺血性卒中的危险因素(P0.05)。应用ROC曲线评价列线图模型的预测能力,应用ROC曲线评价列线图模型的预测能力,在建模组中ROC曲线的AUC值为0.88,95%CI::0.834～0.919,灵敏度0.839、特异度0.731、阳性预测值0.646、阴性预测值0.886;在验证组中ROC曲线的AUC值为0.805,95%CI:0.693～0.884,灵敏度0.611、特异度0.742、阳性预测值0.710、阴性预测值0.759,P0.05;说明建立的模型有较好的预测价值和区分度。列线图风险模型校正曲线提示在预测值和实际值之间具备较好的一致性。临床决策曲线分析显示该列线图模型具有一定的临床实用价值。结论:NLR、同型半胱氨酸、D-Dimer、cTnI是否升高、NT-proBNP和LAD大小是NVAF患者发生缺血性卒中的危险因素。构建列线图模型能更直观、简洁为NVAF患者提供个体化的缺血性卒中风险预测。     

暴发性心肌炎短期死亡的危险因素及其列线图预测模型的建立及验证：回顾性分析

目的:探讨影响暴发性心肌炎(FM)患者短期死亡的危险因素，构建列线图模型。方法:回顾性收集2015年10月—2020年11月住院治疗的157例FM患者的临床资料，将患者分为死亡组(34例)和存活组(123例),分析两组患者在年龄、性别、发病时长、并发恶性心律失常、既往病史、白细胞、总胆红素、估测肾小球滤过率(eGFR)、血清肌钙蛋白I(cTnI)峰值、B型钠尿肽前体、左室射血分数(LVEF)等指标方面是否存在差异。采用多因素logistic回归分析探讨影响FM近期死亡风险的独立危险因素，采用R4.1.1软件构建相关列线图模型，并采用校正曲线、C-index、ROC曲线等手段对该列线图模型进行验证。结果:多因素logistic回归分析显示，患者并发恶性心律失常(OR=5.352,95%CI 1.725～16.598)、eGFR<85.77 mL·min^-1·(1.73 m²)^-1(OR=4.375,95%CI 1.167～16.394)、cTnI峰值≥26.75μg/L(OR=4.258,95%CI 1.273～14...     

基于重症监护医学信息数据库-III建立预测心脏术后再次转入重症监护室风险的模型

目的 确定接受心脏手术后的患者再次转入重症监护室(intensive care unit, ICU)的独立预测因素。 方法 从重症监护医学信息数据库-III(Medical Information Mark for Intensive Care III，MIMIC-III)中提取研究所需的患者数据；根据“再次转入ICU”的定义将其分为对照组与病例组。主要结果采用最小绝对收缩与选择算子(The least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归、单因素以及多因素Logistic回归分析确定术后再次转入ICU的独立预测因素，并在此基础上构建列线图模型。 结果 最终共纳入4 420例接受心脏手术后的患者进行回顾性分析，其分为对照组（n=4 183，占94.6%）与病例组（n=237，占5.4%）。多因素logistic回归分析显示术前并发心律失常(OR= 0.723，95%CI:0.546-0.958，P<0.05)，外周血管疾病(OR = 0.658，95%CI:0.465-0.930，P<0.05)，肾功能不全(OR =0.649，95%CI:0.428-0.983，P<0.05)，电解质紊乱(OR =0.549，95%CI:0.380-0.792，P<0.01)，充血性心力衰竭(OR =0.476，95%CI:0.358-0.633，P<0.01)，药物滥用(OR=0.453，95%CI:0.206-0.992，P<0.05)，酗酒(OR = 0.402，95%CI:0.206-0.786，P<0.01)，失血性贫血(OR =0.260，95%CI:0.085-0.796，P<0.05)，由急诊手术入院(OR = 2.906，95%CI:2.118-3.986，P<0.01)，术后并发重症脓毒症(OR = 0.304，95%CI:0.095-0.974，P<0.05)为心脏术后患者再次转入ICU的独立预测因素。并且，该模型具有良好的区分能力。 结论 本研究建立的预测心脏术后再次转入ICU风险的列线图模型可能有助于ICU医生识别高风险患者。然而，在模型推荐用于临床实践之前，该模型需要进一步的外部验证。     

退行性二尖瓣关闭不全致室性心律失常的预测因素

目的:探究退行性二尖瓣关闭不全导致室性心律失常发生的独立预测因素。方法:回顾性纳入2008-01-2017-12武汉亚洲心脏病医院心脏外科二尖瓣关闭不全患者204例,采集其基本资料、心脏超声、胸部正位片、心电图/动态心电图及相关实验室检查等参数。根据是否存在室性心律失常,将所纳入患者分为两组,采用二元Logistic回归分析评估致室性心律失常的独立预测因子。结果:与无室性心律失常组比较,室性心律失常组中-重度反流患者比例显著增高(76.99%∶91.21%,P=0.007),左房前后径(LAsA-P)显著增大[(4.796±0.531)cm∶(5.020±0.740)cm,P=0.017],ST-T改变患者比例更高(21.57%∶23.53%,P=0.049),心胸比值更高[(0.560±0.067)∶(0.580±0.074),P=0.045],肺淤血征象阳性患者比例更高(18.14%∶21.08%,P=0.035)。二元Logistic回归分析显示,中-重度二尖瓣反流为退行性二尖瓣关闭不全致室性心律失常的独立预测因子(OR:2.845,95%CI:1.186～6.823,P=0.019)。结论:中-重度二尖瓣反流是二尖瓣关闭不全患者出现室性心律失常的独立预测因子。     

结直肠息肉发生的危险因素分析及临床预测模型构建

回顾性分析2020年6月至2022年12月于山西医科大学第二医院行结肠镜检查的1 010例住院患者的临床资料。应用多因素logistic回归分析结直肠息肉的独立危险因素, 并绘制列线图预测结直肠息肉的发生风险。结果显示, 年龄[OR=1.027, 95%置信区间(95%CI)1.016～1.039]、男性(OR=1.447, 95%CI 1.034～2.204)、体重指数(OR=1.054, 95%CI 1.010～1.099)、糖尿病(OR=1.468, 95%CI 1.026～2.101)、非酒精性脂肪性肝病(OR=1.390, 95%CI 1.016～1.903)、吸烟史(OR=1.527, 95%CI 1.049～2.221)和尿酸(OR=1.002, 95%CI 1.000～1.003)均是结直肠息肉发生的独立危险因素(均P<0.05)。列线图模型的受试者操作特征曲线的曲线下面积为0.673, 最佳截断值的约登指数为0.266, 灵敏度为54.4%, 特异度为72.2%。本研究结果表明基于上述危险因素构建的列线图模型对结直肠息肉发生风险的预测和高危人群的临床筛查具有一定...     

维持性血液透析患者缺铁性贫血的危险因素及列线图模型建立

目的:探讨维持性血液透析(MHD)患者并发缺铁性贫血的危险因素及列线图模型的建立。方法:选取2018年1月～2019年5月南方医科大学附属小榄医院肾内科296例MHD患者,调取临床病例信息及一般临床资料,使用Logistic回归分析筛选MHD患者缺铁性贫血的独立危险因素。然后纳入筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证。结果:通过对患者基本资料及透析相关资料做logistic回归分析,筛选出高血压、慢性炎症、合并用药情况(r-HuEPO、铁剂、叶酸、维生素B12)、铁调素水平、透析参数(透析类型、透析时间及频率)为并发缺铁性贫血的独立危险因素(P0.05),均与MHD患者并发缺铁性贫血高度相关,纳入该10项独立危险因素,建立预测维持性血液透析患者并发缺铁性贫血的列线图模型。使用Bootstrap内部验证法发现该模型具有良好的精准度和区分度,C-index指数为0.791(95%CI 0.732～0.850)。结论:通过建立MHD患者并发缺铁性贫血的危险因素分析及列线图模型,能够提高对MHD患者并发缺铁性贫血的预测效能,具有较高的临床应用价值。     

个体化预测下肢动脉硬化闭塞症患者介入治疗后复发风险的列线图模型构建

目的探讨个体化预测下肢动脉硬化闭塞症(lower extremity atherosclerotic occlusive disease,LEAOD)患者介入治疗后复发风险的列线图模型构建。方法回顾性分析暨南大学附属第一医院介入血管科2018年1月至2020年6月收治的487例LEAOD患者的临床资料,根据介入治疗后是否复发分为发生组与未发生组。调取所有患者一般资料,并做Logistic回归分析,筛选出影响LEAOD患者血管介入治疗后复发的独立危险因素,利用R软件建立相应的列线图风险预测模型。结果 Logistic回归分析结果显示,年龄(OR=4.870,95%CI:2.273～10.436)、糖尿病(OR=2.417,95%CI:1.179～4.954)、原发性高血压(高血压)(OR=2.688,95%CI:1.364～5.297)、吸烟史(OR=2.894,95%CI:1.421～5.894)和抗血小板药物使用(OR=3.229,95%CI:1.683～6.197)是LEAOD患者血管介入治疗后复发的独立危险因素(P0.05),与LEAOD患者血管介入治疗后复发高度相关。建模集和验证集的C-index指数分别为0.819(95%CI:0.712～0.938)和0.816(95%CI:0.746～0.928),两组的校正曲线均与标准曲线拟合较好,两组受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)的曲线下面积(AUC)分别为0.825和0.822,证明本次模型具有良好的预测精准度。结论对LEAOD行血管介入治疗前,应充分考虑年龄、糖尿病、高血压、吸烟史和抗血小板药物使用等因素,综合评估LEAOD患者血管介入治疗后的复发率,能提高介入治疗后复发的诊断效能,具有较高的临床价值。     

急性缺血性脑卒中病人下肢深静脉血栓形成预测模型的建立与分析

目的分析急性缺血性脑卒中(CIS)病人下肢深静脉血栓(LDVT)形成的危险因素,建立列线图评价模型,并评价预测的准确性,为CIS病人LDVT形成的预防和治疗提供依据。方法选取2015年10月—2018年3月我院收治的CIS病人332例作为研究对象,其中发生LDVT病人46例作为LDVT组,286例CIS病人作为对照组。单因素分析CIS病人LDVT形成的相关因素,将差异有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析CIS病人LDVT形成的危险因素。根据回归分析结果,建立列线图评价模型,采用ROC曲线及Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果多因素分析显示,糖尿病[OR=2.532,95%CI(1.221,5.418)]、心房颤动[OR=10.652,95%CI(5.097,19.617)]、美国国立卫生研究院卒中量表评分[OR=1.128,95%CI(1.092,1.883)]、D-二聚体(7 d)[OR=1.302,95%CI(1.111,2.040)]、血肌酐/尿素氮比值(7 d)[OR=1.058,95%CI(1.007,2.036)]、血浆渗透压(7 d)[OR=1.133,95%CI(1.061,1.241)]是CIS病人LDVT形成的危险因素(P0.05)。利用R软件中rms程序包的lrm函数成功建立CIS病人LDVT形成的列线图预测模型。Hosmer-Lemeshow检验结果显示:该模型预测效能为85.54%,模型拟合良好(P0.05)。ROC曲线显示:列线图模型预测CIS病人LDVT形成的曲线下面积(AUC)为0.877[95%CI(0.845,0.921)],特异度为88.68%,灵敏度为82.98%。结论基于CIS病人临床资料和实验室检查结果建立预测LDVT形成风险的列线图模型,具有良好的特异性和敏感性,模型拟合良好,临床价值较高。     

列线图模型预测冠心病患者经皮冠状动脉介入治疗术后因严重支架内再狭窄导致再次血运重建的研究

目的分析冠心病患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后因严重支架内再狭窄(ISR导致再次血运重建的危险因素,并建立预测模型,筛选出高危人群,以期更为准确地指导冠心病患者的临床治疗及预后评估。方法纳入2013年6月至2019年6月于徐州医科大学附属医院行PCI术并再次于本院复查冠状动脉造影(CAG)的患者1083例(复查CAG间隔时间≥6个月),根据患者是否因ISR导致再次行血运重建,将其分为因严重ISR行血运重建(ISR-Revasc)组(209例)、无或轻中度ISR无需行血运重建(N-Revasc)组(874例)。回顾性分析两组患者临床病例资料,包括一般情况、实验室检查、PCI术情况等,比较两组患者临床资料特点,利用logistic回归分析冠心病患者PCI术后因严重ISR导致再次血运重建的危险因素,并构建列线图预测模型。结果 logistic多因素回归分析显示:脂蛋白a[Lp(a)]300 mg/L(OR 3.579,95%CI 2.561～5.003,P0.001)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)1.8 mmol/L(OR 1.834,95%CI 1.294～2.599,P=0.001)、糖尿病病史(OR 2.426,95%CI 1.637～3.595,P0.001)、多支病变(OR 1.844,95%CI 1.133～3.002,P=0.014)、支架置入长度(OR 1.025,95%CI1.014～1.037,P0.001)是冠心病患者PCI术后因严重ISR导致再次血运重建的独立危险因素。建立简易的列线图模型,对模型进行验证:受试者工作特征曲线下面积为0.766,标准误0.0184(95%CI 0.740～0.791),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ~2=8.948,P=0.3470.05,采用Bootstarp内部验证法并绘制校准曲线,提示模型准确度、区分度、符合度良好,具有一定的临床价值。结论 Lp(a)300 mg/L、LDL-C1.8 mmol/L、糖尿病病史、多支病变、支架置入长度是冠心病患者PCI术后因严重ISR导致再次血运重建的独立危险因素。本研究构建的列线图预测模型对PCI术后冠心病患者是否因严重ISR需要进行再次血运重建有一定的预测价值。