中性粒细胞/淋巴细胞比值与非瓣膜性心房颤动患者左心耳血栓状态的相关性

目的:探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)与非瓣膜性心房颤动(NVAF)患者左心耳血栓状态(LAATM)的相关性。方法:回顾性分析2017年1月至2019年12月在河北医科大学第二医院接受经食道超声心动图(TEE)检查、拟行导管消融或左心耳封堵治疗的494例NVAF患者资料。根据超声心动图检查结果,将患者分为LAATM组(n=62)和无LAATM组(n=432)。采用多因素Logistic回归分析评估NLR是否为NVAF患者LAATM的独立危险因素,通过ROC曲线评估NLR对NVAF患者LAATM的预测价值。结果:与无LAATM组相比,LAATM组患者的年龄较大,心力衰竭患者比例、CHA2SD2-VASc评分、左心房内径、左心室收缩末期容积、白细胞计数、NLR(1.99±0.67 vs. 2.31±0.71)均较高,左心室射血分数较低,差异均有统计学意义(P均0.05)。多因素回归分析显示,NLR(OR=1.631,95%CI:1.049～2.534,P=0.030)、左心房内径(OR=1.159,95%CI:1.091～1.231,P0.001)、心力衰竭病史(OR=1.979,95%CI:1.013～3.866,P=0.046)是NVAF患者LAATM的独立危险因素。ROC曲线分析显示,NLR预测NVAF患者LAATM的AUC为0.629(95%CI:0.559～0.699,P=0.001);NLR=2.22时,患者可能存在LAATM(敏感度为53.2%,特异度为69.0%)。结论:NLR可能是NVAF患者LAATM的危险因素。     

预测冠状动脉旁路移植术后心房颤动发生风险的列线图建立

目的:探讨非体外循环冠状动脉旁路移植术(OPCAB)后新发心房颤动(POAF)的相关影响因素,初步构建POAF的风险预测列线图。方法:选取符合标准的OPCAB患者78例为研究对象。采用单因素及多因素分析方法分析POAF的影响因素,并建立列线图。应用Bootstrap法进行验证;计算一致性指数评价模型区分度;通过ROC曲线下面积(AUC)来评估模型预测能力。结果:本研究78例OPCAB患者并发POAF26例,发生率为33.3%。年龄[OR=0.769,95%CI(0.599～0.998)]、体质指数[OR=0.798,95%CI(0.651～0.997)]、左房内径[OR=1.701,95%CI(1.383～2.091)]、射血分数[OR=1.433,95%CI(1.139～1.804)]、术前中性粒细胞与淋巴细胞比值[OR=1.091,95%CI(1.042～1.142)]、术前血小板与淋巴细胞比值[OR=0.999,95%CI(0.998～0.999)]、术后乳酸[OR=1.068,95%CI(1.015～1.124)]是发生POAF的独立影响因素(P0.05)。列线图模型预测POAF的一致性指数为0.912。对列线图模型的预测能力通过ROC曲线评估,AUC为0.92。结论:本研究结合年龄、体质指数、左房内径、射血分数、术前中性粒细胞与淋巴细胞比值、术前血小板与淋巴细胞比值、术后乳酸这7项独立影响因素,初次建立了预测POAF发生风险的列线图模型,实现可视化、个体化预测,直观地甄别POAF高风险患者,制订针对性干预对策,临床应用价值高。     

急性主动脉夹层患者院内死亡的危险因素分析

目的:探讨急性主动脉夹层患者的临床特征及院内死亡的相关危险因素。方法:回顾性收集2018年5月至2020年7月,郑州市第七人民医院主动脉夹层住院患者205例病历资料。根据患者住院转归,分为存活组(n=175)和死亡组(n=30),比较两组患者的一般资料、既往病史、治疗方式以及实验室指标等,采用多因素Logistic回归分析探讨主动脉夹层患者院内死亡危险因素,并应用ROC曲线评价其预测价值。结果:主动脉夹层患者的院内病死率为14.6%(30/205)。死亡组的心率、Stanford A型主动脉夹层比例、非手术治疗比例、NLR、D-Dimer水平均明显高于存活组,PLT计数低于存活组(P均0.05);多因素Logistic回归分析显示:心率(OR=1.063,95%CI:1.030～1.098,P0.001)、A型夹层(OR=4.809,95%CI:1.341～17.246,P=0.016)、NLR(OR=1.179,95%CI:1.095～1.269,P0.001)和D-Dimer(OR=1.186,95%CI:1.006～1.399,P=0.042)是主动脉夹层患者死亡的危险因素,而手术治疗(OR=0.187,95%CI:0.055～0.632,P=0.007)和入院时PLT计数高(OR=0.981,95%CI:0.970～0.993,P=0.001)是患者院内死亡的保护因素。ROC曲线显示NLR预测患者院内死亡的AUC为0.839(95%CI:0.775～0.903,P0.001),最佳临界点为9.05,敏感度及特异度分别为93.3%和68.0%。D-Dimer水平预测患者院内死亡的AUC为0.725(95%CI:0.600～0.850,P=0.002),最佳临界点为3.66μg/mL,敏感度及特异度分别为78.9%和62.7%。结论:心率增快、A型夹层、高NLR和D-Dimer水平是主动脉夹层患者院内死亡的独立危险因素,而手术治疗、入院时PLT计数高是患者院内死亡的保护因素,NLR和D-Dimer对主动脉夹层患者院内死亡具有较好的预测价值。     

急性缺血性脑卒中病人下肢深静脉血栓形成预测模型的建立与分析

目的分析急性缺血性脑卒中(CIS)病人下肢深静脉血栓(LDVT)形成的危险因素,建立列线图评价模型,并评价预测的准确性,为CIS病人LDVT形成的预防和治疗提供依据。方法选取2015年10月—2018年3月我院收治的CIS病人332例作为研究对象,其中发生LDVT病人46例作为LDVT组,286例CIS病人作为对照组。单因素分析CIS病人LDVT形成的相关因素,将差异有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析CIS病人LDVT形成的危险因素。根据回归分析结果,建立列线图评价模型,采用ROC曲线及Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果多因素分析显示,糖尿病[OR=2.532,95%CI(1.221,5.418)]、心房颤动[OR=10.652,95%CI(5.097,19.617)]、美国国立卫生研究院卒中量表评分[OR=1.128,95%CI(1.092,1.883)]、D-二聚体(7 d)[OR=1.302,95%CI(1.111,2.040)]、血肌酐/尿素氮比值(7 d)[OR=1.058,95%CI(1.007,2.036)]、血浆渗透压(7 d)[OR=1.133,95%CI(1.061,1.241)]是CIS病人LDVT形成的危险因素(P0.05)。利用R软件中rms程序包的lrm函数成功建立CIS病人LDVT形成的列线图预测模型。Hosmer-Lemeshow检验结果显示:该模型预测效能为85.54%,模型拟合良好(P0.05)。ROC曲线显示:列线图模型预测CIS病人LDVT形成的曲线下面积(AUC)为0.877[95%CI(0.845,0.921)],特异度为88.68%,灵敏度为82.98%。结论基于CIS病人临床资料和实验室检查结果建立预测LDVT形成风险的列线图模型,具有良好的特异性和敏感性,模型拟合良好,临床价值较高。     

个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型的建立

目的通过对学龄前儿童哮喘急性发作的相关危险因素进行分析,建立个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型。方法纳入2014年9月至2017年9月学龄前哮喘患儿226例,分为哮喘急性发作组98例(观察组)和非急性发作组128例(对照组),收集临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析哮喘急性发作危险因素;应用R软件建立预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并作ROC曲线探索列线图模型对哮喘急性发作风险的预测效率。结果特应性体质(OR=3.079,95%CI:1.25-7.58)、近1年呼吸道感染次数(OR=2.343,95%CI:1.84-2.99)、哮喘家族史(OR=6.099,95%CI:2.01-18.52)、被动吸烟(OR=2.722,95%CI:1.01-7.34)及未规范用药(OR=4.135,95%CI:1.58-10.85)是学龄前儿童哮喘急性发作的独立危险因素(P0.05);列线图模型预测哮喘急性发作风险的一致性指数为0.856;ROC曲线示列线图模型预测哮喘急性发作风险的曲线下面积为0.889(95%CI:0.821-0.955)。结论本研究基于特应性体质、近1年呼吸道感染次数、哮喘家族史、被动吸烟及未规范用药这5项独立危险因素,建立的列线图模型对学龄前儿童哮喘急性发作风险的预测作用。     

原发性高血压患者发生尿微量白蛋白列线图的构建和评价

目的:研究未治疗的原发性高血压患者发生尿微量白蛋白的危险因素,构建列线图预测模型并验证其有效性。方法:本研究连续纳入2018年1月—2019年12月在我院门诊和病房未治疗的原发性高血压共456例患者。随机分为建模组(318例)与验证组(138例)。以上述指标构建列线图模型,在建模组中,应用LASSO回归和非条件二分类Logistic回归分析确定其独立危险因素,然后采用易侕软件构建列线图预测模型;通过验证组数据对所构建的列线图模型进行验证。应用ROC曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和校准曲线对列线图模型的区分度和校准度进行评价,最后采用临床决策曲线评估模型的临床实用性。结果:多因素Logistic回归模型显示尿酸、空腹血糖、静息心率和心血管风险水平分层是未治疗的原发性高血压患者发生尿微量白蛋白的独立预测因子。在建模组ROC曲线AUC值为0.813,95%CI:0.768~0.859,对发生尿微量白蛋白具有较好的预测能力。验证组ROC曲线AUC值为0.800,95%CI:0.719~0.871,均提示该模型具有较好的区分度和判别能力。校正曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(P=0.688)均提示在预测值和实际值之间具备较好的一致性。结论:尿酸、空腹血糖、静息心率和心血管风险水平分层是未治疗的原发性高血压患者发生尿微量白蛋白的独立预测因子。构建列线图模型可较为直观、准确地预测未治疗的原发性高血压患者发生尿微量白蛋白的风险。     

个体化预测心肌梗死并发室壁瘤列线图模型的建立及验证

目的:构建可个体化预测心肌梗死并发室壁瘤的列线图模型,并对该模型的预测能力进行验证。方法:选取2017年10月—2022年3月我院收治的269例心肌梗死病人作为研究对象,收集病人临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析并发室壁瘤的危险因素,并建立列线图模型。结果:纽约心脏病协会(NYHA)心功能分级为Ⅲ级或Ⅳ级[OR=3.985,95%CI(1.443,11.003)]、罪犯血管为左前降支(LAD)/左主干(LM)[OR=2.813,95%CI(1.183,6.687)]、LVEF值<50%[OR=2.906,95%CI(1.189,7.100)]、≥4个相邻导联ST段抬高[OR=4.855,95%CI(1.978,11.915)]和QTd≥63.62 ms[OR=22.069,95%CI(9.134,53.319)]是心肌梗死并发室壁瘤的独立危险因素(P<0.05)。模型验证结果显示,一致性指数(C-index)为0.925[95%CI(0.907,0.943)],校准曲线趋近于理想曲线,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.904[95%CI(0.884,...     

老年高血压患者非心脏手术围术期主要不良心血管事件发生风险列线图模型构建与验证

背景临床上老年高血压患者非心脏手术围术期发生主要不良心血管事件(MACE)的风险较高,通过构建个体化预测非心脏手术围术期发生MACE的列线图模型极其重要。目的构建老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险列线图模型,并评估其区分度和一致性。方法选取2017年3月至2021年1月扬州大学附属医院收治的择期进行非心脏手术的老年高血压患者244例为研究对象。根据患者非心脏手术围术期MACE发生情况,将其分为MACE组(58例)和非MACE组(186例)。收集患者临床资料,采用单因素分析及多因素Logistic回归分析探讨老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的影响因素;将确定的影响因素引入R 3.6.3软件及rms程序包,构建预测老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险的列线图模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估该列线图模型的区分度,采用校准曲线与Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估其一致性。结果多因素Logistic回归分析结果显示,高血压分级[OR=4.432,95%CI(1.661,11.827)]、ST段压低≥0.05 mV[OR=2.894,95%CI(1.366,6.131)]、术中输入浓缩红细胞量[OR=1.014,95%CI(1.010,1.019)]、冠心病[OR=2.444,95%CI(1.172,5.099)]是老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的影响因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果,构建预测老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险的列线图模型,该列线图模型预测老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的曲线下面积为0.825[95%CI(0.766,0.884)]。列线图模型预测老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险的校准曲线与实际曲线基本吻合,且Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ2=8.958、P=0.346。结论高血压分级、ST段压低≥0.05 mV情况、术中输入浓缩红细胞量、冠心病是老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的影响因素,本研究基于以上4项影响因素构建的老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险列线图模型的区分度和一致性均较好。     

心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常危险因素的探讨及风险列线图模型的建立

目的:探究心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,同时建立预测心脏瓣膜置换术后发生严重室性心律失常风险的列线图模型。方法:回顾性分析2016年12月-2018年12月在华西医院心脏大血管外科行心脏瓣膜置换术患者275例,通过单因素及多因素Logistic回归分析得到心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,最终应用R语言建立预测术后发生严重室性心律失常风险的列线图模型并对该模型进行验证。结果:由多因素Logistic回归分析结果可知,病程(OR=3.040,95%CI:1.249～7.403)、左室射血分数(LVEF)(OR=2.953,95%CI:1.135～3.363)、重度三尖瓣关闭不全(OR=2.171,95%CI:1.194～3.946)、主动脉断流时间(OR=2.494,95%CI:1.025～2.923)、体外循环时间(OR=1.754,95%CI:(1.010～3.046)以及术后血流动力学紊乱(OR=2.488,95%CI:1.230～5.031)为心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素;基于上述危险因素成功建立列线图模型。验证后发现预测值同实测值基本一致,提示预测模型预测能力良好;随后采用Bootstrap内部验证法对预测模型进行验证,C-index为0.781(95%CI:0.725～0.836),说明该列线图预测模型预测效能高。结论:病程≥10年、LVEF40%、重度三尖瓣关闭不全、主动脉断流时间90 min、体外循环时间120 min以及术后血流动力学紊乱是心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,基于上述危险因素建立的列线图模型具有良好预测效能,有重要临床价值。     

暴发性心肌炎短期死亡的危险因素及其列线图预测模型的建立及验证：回顾性分析

目的:探讨影响暴发性心肌炎(FM)患者短期死亡的危险因素，构建列线图模型。方法:回顾性收集2015年10月—2020年11月住院治疗的157例FM患者的临床资料，将患者分为死亡组(34例)和存活组(123例),分析两组患者在年龄、性别、发病时长、并发恶性心律失常、既往病史、白细胞、总胆红素、估测肾小球滤过率(eGFR)、血清肌钙蛋白I(cTnI)峰值、B型钠尿肽前体、左室射血分数(LVEF)等指标方面是否存在差异。采用多因素logistic回归分析探讨影响FM近期死亡风险的独立危险因素，采用R4.1.1软件构建相关列线图模型，并采用校正曲线、C-index、ROC曲线等手段对该列线图模型进行验证。结果:多因素logistic回归分析显示，患者并发恶性心律失常(OR=5.352,95%CI 1.725～16.598)、eGFR<85.77 mL·min^-1·(1.73 m²)^-1(OR=4.375,95%CI 1.167～16.394)、cTnI峰值≥26.75μg/L(OR=4.258,95%CI 1.273～14...     

个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型的建立

目的通过分析哮喘控制不佳的危险因素而建立个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型。方法选取2015年1月—2018年1月保定市第一中心医院收治的年龄≥14岁的哮喘患者280例,根据哮喘控制测试(ACT)评分分为哮喘控制良好组102例(ACT评分≥20分)和哮喘控制不佳组178例(ACT评分20分)。比较两组患者临床特征,哮喘控制不佳的危险因素分析采用多因素Logistic回归分析;应用R软件建立个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并绘制ROC曲线以评价列线图模型对哮喘控制不佳的预测价值。结果 (1)哮喘控制不佳组患者中高龄、肥胖、有变应性鼻炎、有哮喘家族史、未规范应用吸入性糖皮质激素(ICS)或ICS+长效β2-受体激动剂(LABA)者所占比例及吸烟指数高于哮喘控制良好组(P0.05);两组患者中男性、有个人过敏史、家养宠物、家养花草者所占比例比较,差异无统计学意义(P0.05)。(2)多因素Logistic回归分析结果显示,高龄[OR=3.063,95%CI(1.400,6.698)]、肥胖[OR=3.049,95%CI(1.397,6.656)]、吸烟指数[OR=1.520,95%CI(1.260,1.834)]、变应性鼻炎[OR=3.848,95%CI(1.841,8.042)]及未规范应用ICS或ICS+LABA[OR=2.770,95%CI(1.351,5.682)]是哮喘控制不佳的独立危险因素(P0.05)。(3)Bootstrap法检验结果显示,列线图模型预测哮喘控制不佳的一致性指数为0.769;绘制ROC曲线发现,列线图模型预测哮喘控制不佳的曲线下面积为0.893[95%CI(0.855,0.930)]。结论高龄、肥胖、吸烟指数、变应性鼻炎及未规范应用ICS或ICS+LABA是哮喘控制不佳的独立危险因素,基于以上危险因素建立的个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型具有良好的准确度与区分度,对临床制定有针对性的哮喘控制方案具有指导意义。     

冠状动脉旁路移植术后主动脉内球囊反搏应用的危险因素分析及预测模型的构建

目的：探讨冠状动脉旁路移植术（coronary artery bypass grafting,CABG）后应用主动脉内球囊反搏（intra-aortic balloon pump,IABP）的危险因素,构建预测CABG术后应用IABP风险的列线图模型。方法：回顾性收集2020年3月至2022年9月,在河南省人民医院心脏中心行CABG手术的161例冠心病患者的临床资料,根据CABG术后是否应用IABP将患者分为IABP组（58例）和非IABP组（103例）。通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选影响CABG术后应用IABP的危险因素,应用R软件建立预测IABP应用风险的列线图模型,利用ROC曲线下面积（AUC）、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图预测模型。结果：多因素Logistic回归分析显示：术前NT-proBNP(OR=1.288,95%CI:1.063～1.560,P=0.010)升高、术前肌钙蛋白T(TnT)(OR=2.460,95%CI:1.079～5.383,P=0.032)升高、术前LVEF(OR=0.873,95%CI:0.830～0...     

头孢呋辛致药物性肝损伤的自动监测与预测模型的建立及验证

目的探究头孢呋辛致药物性肝损伤(DILI)的危险因素,并构建相关预测模型。方法借助自动监测系统,回顾性筛选合肥京东方医院2019年10月至2020年10月使用注射用头孢呋辛钠治疗的271例患者,采用整群随机分组法将患者分为训练集(n=203)和验证集(n=68),采用单因素和Logistic回归多因素分析训练集头孢呋辛致DILI的危险因素,并建立相关列线图预测模型。结果年龄≥60岁(OR=3.497,95%CI:1.177~10.391)、BMI≥28 kg/m2(OR=3.333,95%CI:1.207~9.202)、酗酒(OR=3.399,95%CI:1.129~10.234)、低蛋白血症(OR=3.272,95%CI:1.088~9.837)和用药剂量>2.25 g/d(OR=9.045,95%CI:3.397~24.083)是头孢呋辛致DILI的独立危险因素(P<0.05)。基于危险因素建立预测头孢呋辛致DILI的列线图模型,并对该模型进行验证,结果显示训练集和验证集的C-index分别为0.774和0.758,校正曲线均趋近于标准曲线,ROC曲线的AUC分别为0.785(95%CI:0.735~0.834)和0.765(95%CI:0.707~0.779),表明该模型具有良好的预测能力。结论头孢呋辛致DILI的危险因素较多,基于危险因素构建的列线图预警模型能够准确预测头孢呋辛致DILI的风险。     

个体化预测急性ST段抬高型心肌梗死患者发生自发再灌注的列线图模型的建立

目的:建立预测急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者发生自发再灌注的个性化列线图模型。方法:选取2016年12月1日-2019年12月24日南方医科大学深圳医院收治的初发型STEMI患者108例,根据急诊冠状动脉造影TIMI评分,分为自发再灌注组(TIMI 2～3级,SR组)和无自发再灌注组(TIMI 0～1级,NSR组)。通过单因素及多因素Logistic回归分析得到急性STEMI患者自发再灌注的独立预测因素,应用R语言软件建立列线图模型并对其进行验证。结果:单因素及多因素Logistic回归分析显示,年龄55岁(OR=1.200,95%CI:1.025～1.405)、发病至用药时间3.7 h(OR=3.040,95%CI:1.249～7.403)、术前ST段回落≥50%(OR=2.171,95%CI:1.194～3.946)、胸痛评分下降5分(OR=1.156,95%CI:1.100～1.215)以及肌酸激酶同工酶(CK-MB)185 U/L(OR=1.048,95%CI:1.002～1.095)是急性STEMI患者发生自发再灌注的独立预测因素。基于上述独立预测因素建立列线图模型,验证后发现预测值同实测值基本一致,提示预测模型拟合度良好。随后采用Bootstrap内部验证法对预测模型进行验证,C-index为0.968(95%CI:0.916～0.997),说明该列线图预测模型预测效能高。结论:基于年龄、发病至用药时间、术前ST段回落、胸痛评分下降以及CK-MB等因素建立的个体化列线图模型预测急性STEMI患者发生自发再灌注的能力较好,临床应用价值高。     

非瓣膜性心房颤动患者左心房血栓形成与外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值的关系

目的]探讨非瓣膜性心房颤动(NVAF)患者左心房血栓形成与外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)的关系。 [方法]选取2016年3月—2020年8月于本院接受诊疗的NVAF患者207例,根据外周血NLR水平分为低NLR组和高NLR组,比较两组患者的临床资料,分析NLR与临床指标及左心房血栓发生的相关性,分析左心房血栓发生的影响因素及各因素的预测价值。 [结果]与低NLR组相比,高NLR组CHADS2评分、CHA2DS2-VASc评分、NLR、D-二聚体(D-D)、血清尿酸(SUA)、脑钠肽(BNP)、C反应蛋白(CRP)、左心房内径(LAD)、二尖瓣舒张早期血流速度峰值(E)与二尖瓣环舒张早期运动速度峰值(Em)的比值(E/Em)均显著升高,左心房射血分数(LAEF)显著降低(P＜0.05)。NLR与CHADS2评分、CHA2DS2-VASc评分、D-D、SUA、BNP、CRP、LAD、E/Em均呈显著正相关,与LAEF呈显著负相关(P＜0.000 1)。CHADS2评分、CHA2DS2-VASc评分、NLR、D-D、SUA、BNP、CRP、LAD、E/Em与左心房血栓的发生均呈显著正相关(P＝0.000),LAEF与左心房血栓的发生呈显著负相关(P＝0.000)。CHADS2评分、CHA2DS2-VASc评分、NLR、D-D以及LAD是左心房血栓发生的危险因素(P＜0.05)。NLR取最佳截断值1.85,预测NVAF左心房血栓发生的ROC曲线下面积为0.806(95%CI:0.746～0.865),灵敏度为74.82%(95%CI:0.668～0.818),特异度为67.65%(95%CI:0.552～0.785)。 [结论]NLR水平升高使NVAF患者左心房血栓形成的风险明显增加。作为NVAF患者左心房血栓形成的独立危险因素,NLR对左心房血栓具有一定的预测价值。     

GNRI联合NLR对老年髋部骨折患者术后谵妄的预测价值

目的 探讨老年营养风险指数（GNRI）联合中性粒细胞/淋巴细胞（NLR）对老年髋部骨折患者术后谵妄（POD）的预测价值。方法 选择老年髋部骨折患者223例，均接受手术治疗，发生POD 51例（POD组）、未发生POD172例（非POD组）。比较两组术前GNRI和NLR。收集老年髋部骨折患者术前基本资料、手术相关资料以及实验室检查资料，采用多因素Logistic回归模型分析老年髋部骨折患者发生POD的影响因素。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析GNRI、NLR对老年髋部骨折患者POD的预测效能。结果 POD组GNRI低于非POD组，NLR高于非POD组（P均<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，年龄（OR=1.081,95%CI:1.019～1.146）、脑卒中（OR=2.712,95%CI:1.011～7.271）、NLR(OR=1.484,95%CI:1.021～2.156)为老年髋部骨折患者发生POD的独立危险因素（P均<0.05），而GNRI(OR=0.880,95%CI:0.825～0.940)则为其独立保护因素（P<0.05）。ROC曲线分析显...     

血浆ApoB/ApoA1比值和D-二聚体水平的列线图模型对急性ST段抬高型心肌梗死患者PCI术后左心室血栓形成的预测价值

目的]分析血浆ApoB/ApoA1比值和D-二聚体(D-D)对急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者PCI术后左心室血栓形成(LVT)的预测价值,并建立列线图模型。 [方法]选取2021年1月─2022年12月阜阳市第六人民医院收治的187例STEMI患者。根据患者术后28天随访结果,将患者分为LVT组和非LVT组。对两组患者血浆ApoB/ApoA1比值和D-D水平等临床资料进行单因素和二元Logistic回归分析,探索STEMI患者PCI术后LVT形成的独立危险因素,建立列线图模型,并对列线图模型的诊断效能进行评价。 [结果]血浆ApoB/ApoA1比值升高(OR＝1.320,95%CI:1.057～1.648)、D-D水平增加(OR＝1.031,95%CI:1.020～1.042)、术前TIMI为0级(OR＝4.141,95%CI:1.018～16.849)及左心室射血分数(LVEF)降低(OR＝0.906,95%CI:0.853～0.963)是PCI术后LVT形成的独立危险因素(P＜0.05),上述指标预测LVT形成的AUC分别为0.792、0.800、0.623和0.726。基于以上指标建立列线图模型,ROC曲线分析表明,模型一致性指数为0.926,校正曲线显示该模型具有良好的区分度和一致性。 [结论]STEMI患者血浆ApoB/ApoA1比值升高和D-D水平增加与PCI术后LVT形成具有密切关系,基于上述指标建立的列线图模型对预测LVT有较高的诊断效能,有利于临床医务人员对高危患者的识别。     

结直肠息肉发生的危险因素分析及临床预测模型构建

回顾性分析2020年6月至2022年12月于山西医科大学第二医院行结肠镜检查的1 010例住院患者的临床资料。应用多因素logistic回归分析结直肠息肉的独立危险因素, 并绘制列线图预测结直肠息肉的发生风险。结果显示, 年龄[OR=1.027, 95%置信区间(95%CI)1.016～1.039]、男性(OR=1.447, 95%CI 1.034～2.204)、体重指数(OR=1.054, 95%CI 1.010～1.099)、糖尿病(OR=1.468, 95%CI 1.026～2.101)、非酒精性脂肪性肝病(OR=1.390, 95%CI 1.016～1.903)、吸烟史(OR=1.527, 95%CI 1.049～2.221)和尿酸(OR=1.002, 95%CI 1.000～1.003)均是结直肠息肉发生的独立危险因素(均P<0.05)。列线图模型的受试者操作特征曲线的曲线下面积为0.673, 最佳截断值的约登指数为0.266, 灵敏度为54.4%, 特异度为72.2%。本研究结果表明基于上述危险因素构建的列线图模型对结直肠息肉发生风险的预测和高危人群的临床筛查具有一定...     

慢性阻塞性肺疾病患者合并贫血的危险因素分析及风险预测模型的构建

目的:探讨慢性阻塞性肺疾病(简称“慢阻肺”)患者合并贫血的危险因素,并构建列线图预测模型。方法:回顾性选取2019年12月至2023年3月沈阳医学院附属第二医院呼吸内科收治的492例慢阻肺患者为研究对象,运用LASSO回归进行危险因素筛选,采用多因素logistic回归分析方法构建慢阻肺患者发生贫血的预测模型,并构建列线图预测模型。采用Bootstrap重抽样法对模型进行内部验证,利用校准曲线及其C指数评估模型的区分度,分别利用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)和临床决策曲线(DCA)评价列线图预测模型的预测能力和临床适用性。结果:492例慢阻肺患者中,19.51%(96/492)的患者存在贫血。LASSO回归分析筛选出9个候选预测因子,分别为性别、肌酐、低蛋白血症、糖尿病、高血压、新型冠状病毒感染、红细胞计数(RBC)、血红蛋白(Hb)、体质量指数(BMI)。将9个候选预测因子纳入logistic回归分析,结果显示,性别为女性(OR=3.353,95%CI:1.530～7.349)、肌酐水平升高(OR=1.024,95%CI:1.010～1.037)、Hb水平升高(O...     

基于超声内镜下胃小间质瘤特征表现的诊断预测列线图模型建立

目的建立基于超声内镜下特征表现的胃小间质瘤诊断预测列线图模型。方法回顾性收集2015年6月—2021年8月于同济大学附属同济医院消化内科行内镜下切除的长径<2 cm胃黏膜下肿瘤的189例患者临床病理资料。所有病例通过R软件随机函数按2∶1的比例分为建模组(n=126)和验证组(n=63)。在建模组中采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出超声内镜下诊断胃小间质瘤的独立影响因素, 构建列线图模型。在建模组和验证组中绘制受试者工作特征(receiver operator characteristic, ROC)曲线以评价模型的区分度, 采用Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线以评价模型的校准度。结果患者年龄>60岁(OR=2.815, 95%CI:1.148～6.900, P=0.024)、病灶位于贲门/胃底(OR=5.210, 95%CI:1.225～22.165, P=0.025)、起源于固有肌层(OR=6.404, 95%CI:2.262～18.135, P<0.001)、呈腔外生长(OR=6.024, 95%CI:1.252～28.971, P=0...