2011年北京市昌平区甲型H1N1流感血清流行病学调查结果分析

目的了解北京市昌平区自然人群对甲型H1N1流感的免疫水平。方法 2011年4月5～15日之间,在全区4个镇街的4个社区/行政村随机选取调查对象进行问卷调查,并采集血样本进行甲型H1N1流感病毒血凝抑制（H1）抗体检测。结果共选取750名调查对象,其中113名（15.07%）调查对象甲型H1N1流感病毒H1抗体为阳性。0～岁、6～岁、16～岁、26～及≥60岁年龄组H1抗体阳性率分别为16.50%、25.51%、17.29%、4.85%和9.80%（χ2=34.16,P〈0.01）,不同地区、年龄、是否接种过流感疫苗与H1抗体阳性,差异有统计学意义（P均〈0.01）。而性别及是否出现急性呼吸道症状H1抗体阳性,差异无统计学意义（P=0.13,P=0.08）。结论 2011年,昌平区15.07%自然人群具有一定的甲型H1N1流感保护性抗体,但抗体水平较低,人群普遍易感,建议加强学校、托幼机构、农村及25岁及以上年龄组人群防控工作。     

伤寒、副伤寒的全球流行概况及其预防控制

伤寒(Typhoid Fever)是由肠伤寒沙门菌(Salmonella typhi)引起的以发热为主要表现的全身性疾病。副伤寒(Paratyphoid Fever)通常由副伤寒甲、乙、丙沙门菌(S.parathphi A,B and C)引起,临床症     

2008-2012年北京市昌平区手足口病时空聚集性分析

目的分析2008-2012年北京市昌平区手足口病流行特征,为防控工作提供依据。方法从"疾病监测信息报告管理系统"中获取以乡镇为单位的昌平区2008-2012年手足口病疫情资料,使用SaTScan 9.0软件进行乡镇为空间单位、月为时间单位的时空扫描分析,利用ArcGIS 9.1软件建立数据库并展示病例时空聚集区域。结果 2008-2012年昌平区累计报告手足口病18 227例,年均发病率为324.91/10万。发病的季节性明显,高峰出现于每年4-6月。0~5岁儿童占病例总数的92.93%,散居儿童占多数。全区各乡镇均有手足口病流行,高发乡镇集中于南部。时空扫描分析探测到时间维度为5-8月,空间维度覆盖7个乡镇的一级聚集区(平均RR=1.83,P0.001),此聚集区在4年中位置相对固定。结论北京市昌平区手足口病发病存在明显季节差异和高发区域。高发聚集区位于昌平区南部,具有城乡结合部特征。高发聚集区的手足口病防控工作尚待加强。     

气候变化影响霍乱流行的研究进展

气候因素对传染病的流行产生重要影响。霍乱的流行具有季节性和一定的自然疫源性,气候和环境因素在霍乱的流行和大流行中起驱动作用。霍乱流行的时间序列分析和数学模型显示,气候因素和人群的免疫水平是决定霍乱流行的重要因素,厄尔尼诺等极端气候变化与霍乱暴发流行密切相关。本文从生态学、流行病学、统计学、数学模型等方面概述了气候和环境因素在霍乱流行中起的作用,并阐述了其对霍乱控制的意义。     

云南省伤寒副伤寒空间分布特征及其气候影响因素研究

目的 分析云南省2001-2007年伤寒副伤寒发病的空间分布特征以及气象因素与伤寒副伤寒流行的关联性.方法 收集2001-2007年云南省以县为单位的伤寒副伤寒发病数据,应用空间聚类、面板数据模型等方法分析伤寒副伤寒的分布特征,以及伤寒副伤寒流行与气温、降水、相对湿度等气象因素的关系.结果 2001-2007年云南省伤寒副伤寒的年均发病率为23.11/10万,病例主要分布于夏秋季.空间聚类分析发现两个伤寒副伤寒的高发聚集区:玉溪地区(7年平均发病率207.45/10万)及该省与缅甸、老挝交界地区.多因素面板数据分析显示,云南省伤寒副伤寒发病增加与气温升高、降水量增多和湿度增加等气候因素相关:月平均气温升高10℃,IRR=1.30(95%CI:1.24～1136);湿度增加10%,IRR=1.07(95%CI:1.05～1.09);月降水量增多100 mm,IRR=1.02(95%CI:1.00～1.03);前1个月的气温升高10℃,IRR=1.73(95%CI:1.64～1.82);P＜0.05.结论 云南省伤寒副伤寒发病存在聚集区,相对湿度等气候因素在流行中发挥了一定的作用.

Abstract：

Objective To characterize the spatial distribution of typhoid and paratyphoid fever(TPF)in Yunnan province, China and to determine the effectiveness of meteorological factors on the epidemics of TPE Methods Data of reported TPF cases in Yunnan province(2001 -2007)from the China Information System for Diseases Control and Prevention was applied to GIS-based spatial analyses to detect their spatial distribution and clustering of TPF incidence at the county level.Panel data analysis was used to identify the relationships between the TPF incidence and meteorological factors including monthly average temperature, monthly cumulative precipitation and monthly average relative humidity. Results During the study period, the average incidence of TPF in Yunnan province was 23.11/100 000, with majority of the TPF cases emerged in summer and autumn. Although widely distributed, two TPF clusters were detected in Yunnan province based on the spatial analysis:one area around Yuxi city with the average annual incidence as 207.45/100 000 and another at the junctions of Yunnan province with Burma and Laos. Based on results from panel data analysis, the incidence of TFP was shown to be associated with meteorological factors such as temperature,precipitation, relative humidity and one month lag of temperature increase [10 ℃ increase in the monthly average temperature:IRR=1.30(95%CI: 1.24-1.36);10% increase in monthly average relative humidity:IRR= 1.07(95%CI: 1.05-1.09); 100 mm rise in monthly cumulative precipitation:IRR=1.02(95%CI: 1.00-1.03); and 10 ℃ average temperature increase, the last month: IRR=1.73(95%CI: 1.64-1.82)]. Conclusion Areas with high TPF incidence were detected in this study,which indicated the key areas for TPF control in Yunnan province. Meteorological factors such as temperature, precipitation and humidity played a role in the incidence of TPF.     

北京市昌平区农村居民人体重点寄生虫病认知行为状况调查

本文对北京市昌平区农村居民人体重点寄生虫病防治知识知晓率及卫生行为形成情况进行抽样调查,为制定全区寄生虫病的防控策略提供有针对性的建议.本研究采用分层随机抽样法,随机选取的4个调查点,采用全国统一设计的结构式问卷,随机调查240人.结果显示,昌平区农村居民对人体重点寄生虫病防治知识的知晓率为22.7％,其在性别、年龄、文化程度和经济水平方面的差异均有统计学意义;卫生行为形成率为91.6％,并与地区经济水平呈正相关.结果表明,昌平区农村居民对人体重点寄生虫病防治知识的知晓率较低,特别是对华支睾吸虫病,但卫生行为形成率较高.应采取有针对性的健康教育工作,加强重点人群和重点地区的健康教育力度.     

类鼻疽伯克霍尔德菌跨洲际流行株的同源性分析及历史溯源

目的 比较不同年代分离自澳大利亚、中国海南地区7株ST562型类鼻疽伯克霍尔德菌（类鼻疽伯克菌）的同源性,并分析其传播来源。方法 利用生物信息学方法提取ST562型类鼻疽伯克菌澳大利亚临床株MSHR5858、中国海南历史菌株350105基因组中Spe Ⅰ限制性酶切片段指纹谱、多位点可变数目串联重复序列多态性指纹（MLVA-4）等遗传特征,并与近年分离的5株海南ST562型临床株的脉冲场凝胶电泳（PFGE,Spe Ⅰ酶切）、MLVA-4分子分型结果相比较。同时分析MSHR5858与350105在基因组水平的共线性及同源性。结果 5株海南ST562型临床株的PFGE带型相同（相似度>97%）且与澳大利亚临床株MSHR5858的Spe Ⅰ限制性带型一致;澳洲临床株（MSHR5858）与海南历史菌株（350105）基因组中Spe Ⅰ限制片段数分别为31和34,其中31个片段的长度一致。5株海南ST562临床株的MLVA-4型别各不相同,但HPPH43（MLVA-4指纹谱：10,8,10,8）与MSHR5858（10,8,8,6）在2341 k、1788 k两个位点重复数相同;HK003（11,8,15,7）、HK061（11,8,17,7）与历史菌株350105（11,8,11,8）在此二位点重复数也相同。此外,350105与MSHR5858在基因组水平具有良好共线性,共有基因占绝大部分,提示来源一致。结论 分离的7株ST562型类鼻疽伯克菌（包括中国海南临床分离株、历史菌株及澳大利亚临床分离株）遗传特征一致,且ST562型近年流行株与历史菌株350105可能具有同源关系。     

云南省伤寒副伤寒空间分布特征及其气候影响因素研究

Objective To characterize the spatial distribution of typhoid and paratyphoid fever(TPF)in Yunnan province, China and to determine the effectiveness of meteorological factors on the epidemics of TPE Methods Data of reported TPF cases in Yunnan province(2001 -2007)from the China Information System for Diseases Control and Prevention was applied to GIS-based spatial analyses to detect their spatial distribution and clustering of TPF incidence at the county level.Panel data analysis was used to identify the relationships between the TPF incidence and meteorological factors including monthly average temperature, monthly cumulative precipitation and monthly average relative humidity. Results During the study period, the average incidence of TPF in Yunnan province was 23.11/100 000, with majority of the TPF cases emerged in summer and autumn. Although widely distributed, two TPF clusters were detected in Yunnan province based on the spatial analysis:one area around Yuxi city with the average annual incidence as 207.45/100 000 and another at the junctions of Yunnan province with Burma and Laos. Based on results from panel data analysis, the incidence of TFP was shown to be associated with meteorological factors such as temperature,precipitation, relative humidity and one month lag of temperature increase [10 ℃ increase in the monthly average temperature:IRR=1.30(95%CI: 1.24-1.36);10% increase in monthly average relative humidity:IRR= 1.07(95%CI: 1.05-1.09); 100 mm rise in monthly cumulative precipitation:IRR=1.02(95%CI: 1.00-1.03); and 10 ℃ average temperature increase, the last month: IRR=1.73(95%CI: 1.64-1.82)]. Conclusion Areas with high TPF incidence were detected in this study,which indicated the key areas for TPF control in Yunnan province. Meteorological factors such as temperature, precipitation and humidity played a role in the incidence of TPF.     

2005-2017年北京市昌平区法定报告传染病流行特征分析

目的分析北京市昌平区2005 — 2017年法定报告传染病的发病趋势和流行特征,为制定防控策略提供依据。方法收集2005 — 2017年中国疾病预防控制系统中昌平区法定报告传染病监测数据,进行趋势χ2检验统计分析。结果2005 — 2017年北京市昌平区共报告法定传染病131 041例,年发病率为506.32/10万～1 678.80/10万,呈总体下降趋势（趋势χ2＝6.739,P＜0.05）。 肠道传染病占法定报告传染病的72.67%,其次为呼吸道传染病（18.14%）、经血与性传播传染病（10.04%）和动物源性及虫媒传染病（0.12%）。 肠道传染病和经血与性传播传染病均呈下降趋势（趋势χ2＝5.657,P＜0.05;趋势χ2 ＝9.282,P＜0.05）。男性报告发病率高于女性;＜7岁学龄前儿童发病率高于其他年龄组,占报告病例总数的51.80%;散居儿童为高发人群,占报告病例总数的35.23%。 发病率居前5位的病种分别为其他感染性腹泻病、手足口病、痢疾、肺结核和肝炎。 法定报告传染病冬、夏两季高发;发病率较高的街镇（北七家镇、东小口镇、回龙观镇、沙河镇等）集中于昌平南部地区。结论2005 — 2017年北京市昌平区法定报告传染病年报告发病率总体呈下降趋势。 手足口病纳入法定报告传染病后、与其他感染性腹泻病和流行性感冒成为昌平区重点防控的法定报告传染病,同时学龄前儿童是传染病防控的重点人群,与朝阳、海淀两区毗邻的城乡结合部是昌平区传染病防控重点区域。     

霍乱预防控制地理信息系统的设计与实现

建立全国霍乱预防控制地理信息系统(GIS)数据库,实现对霍乱病例及霍乱菌株动态监测空间属性信息的管理分析和展示.将历史上报的腹泻和霍乱病例数据、监测点霍乱菌株分型数据、水产品霍乱菌株监测数据、环境水体监测数据、气候等栅格数据导入系统数据库.利用GIS强大的空间分析功能,进行不同省(市),不同地区(县市)霍乱发病率不同时间的展示,并进行空间分析和比较.通过整合GIS空间信息展示及部分空间分析功能,掌握霍乱流行趋势,季节分布特征,以及霍乱弧菌变异情况,提示热点区域及高发时段,并进行风险预测.输出结果可以编辑,并进行统一格式的统计输出.借助霍乱GIS防控系统可以进行霍乱时空传播风险预测与模拟,科学指导霍乱的防控.