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1.
目的研究南京市温度对死亡的急性效应。方法利用南京市2007—2012年死因、气象、空气污染数据,使用分布滞后非线性模型(DLNM)分析南京市非意外死亡、循环系统疾病死亡以及呼吸系统疾病死亡的冷效应、热效应、极端冷效应和极端热效应的健康风险(RR)。结果非意外死亡、循环系统死亡、呼吸系统死亡的最低死亡温度(MMT)分别为25.2、25.5、25.3℃。非意外死亡的冷效应、极端冷效应、热效应、极端热效应的RR分别为:1.39(95%CI:1.25~1.53)、1.08(95%CI:1.02~1.14)、1.13(95%CI:1.07~1.20)、1.11(95%CI:1.06~1.16);循环系统疾病死亡分别为:1.67(95%CI:1.44~1.94)、1.11(95%CI:1.03~1.20)、1.25(95%CI:1.15~1.36)、1.21(95%CI:1.13~1.29);呼吸系统疾病死亡分别为1.43(95%CI:1.04~1.96)、1.13(95%CI:0.97~1.32)、1.31(95%CI:1.09~1.56)、1.25(95%CI:1.08~1.45)。结论循环系统疾病和呼吸系统疾病为温度影响死亡的敏感疾病,尤其应关注冷效应和极端热效应的健康风险。  相似文献   
2.
目的应用美国环境保护署(USEPA)推荐的健康风险评价模型,分析我国生活饮用水监测指标对人体健康的影响。方法基于环境健康综合监测平台,收集全国重点流域10省25区县的饮用水监测数据,建立水质监测数据库并对饮用水中14种化学物质进行健康风险评估。结果 14种化学物质中硝酸盐的超标率最高,为5.69%;挥发性酚类、锰和三氯甲烷的超标率分别为2.89%,2.56%和2.32%。非致癌风险平均值位居前5的指标顺位为铜三氯甲烷氰化物氟化物硝酸盐(以N计);14个指标中,铜的非致癌风险值相对较高(0.278 1),氨氮最低(0.001 3);男性的非致癌风险略高于女性;丰水期和枯水期各污染物的危害系数值有差别,但不具有规律性。结论本研究多流域饮用水中14种化学物质的健康风险处于可接受水平。  相似文献   
3.
目的了解普通居民室内外PM_(2.5)污染情况,探讨室内外PM_(2.5)关系及影响室内PM_(2.5)浓度的因素。方法于2018年9月—2019年1月从济南市历下区甸柳社区选择49户普通居民住宅采用RPPM_(2.5)系统监测3 d室内PM_(2.5)浓度、温度和相对湿度,通过调查问卷收集监测期间室内人员窗户开关、烹饪、空气净化器使用等信息。每次调查的时间间隔为30 d,共开展5次调查。从距离调查点位最近的环保监测站和气象监测站获取同期的室外空气PM_(2.5)浓度以及环境温度、相对湿度,利用混合效应模型分析室内PM_(2.5)浓度的影响因素。结果 2018年9月—2019年1月的5次调查显示室内PM_(2.5)浓度的几何均数分别为64.96、38.29、57.4、50.39和59.60μg/m~3,室外空气PM_(2.5)浓度几何均数分别为40.21、34.65、58.60、67.89和83.14μg/m3,室内外PM_(2.5)浓度呈正相关(rs=0.41,P0.001)。秋季室内外PM_(2.5)浓度比值(I/O)为1.17(P_(25)~P_(75):0.96~1.55),冬季I/O值为0.77(P25~P75:0.54~0.93),秋季I/O值明显高于冬季。混合效应模型分析结果显示,室外空气PM_(2.5)浓度(β=2.84×10~(-3),P0.001)、室内外相对湿度差绝对值(β=-0.02,P0.001)、室外风速(β=-0.87,P0.001)、空气净化器使用(β=-0.14,P=0.04)和室内除尘(β=0.19,P0.001)是影响室内PM_(2.5)水平的重要因素。混合效应模型的边际R~2(R_m~2)为0.55。结论济南市普通居民住宅室内外PM_(2.5)浓度关系在秋季和冬季存在明显的季节性差别,室外空气PM_(2.5)浓度、室内外相对湿度差绝对值、室外风速、空气净化器使用和室内除尘是影响室内PM_(2.5)浓度的重要因素。  相似文献   
4.
目的 估算北京市2013年1月17-31日PM2.5相关的人群超额死亡风险。 方法 采用时间序列分析模型计算北京市2008-2011年间PM2.5对人群死亡的暴露-反应关系系数。应用比例风险模型估算北京市2013年1月17-31日(15 d)重度雾霾PM2.5污染造成的超额死亡风险,同时与2008-2011年1月17-31日的年均超额死亡风险比较分析。 结果 北京市2008-2011年间,PM2.5浓度每增加10 g/m3,人群总死亡风险增加0.28%(95%CI:0.18%~0.41%),心脑血管系统疾病和呼吸系统疾病死亡风险分别增加0.32%(95%CI:0.16%~0.47%)和0.31%(95%CI:0.01%~0.63%)。北京市2013年1月雾霾天气PM2.5污染导致的超额死亡风险为164人/15 d,显著高于2008-2011年1月17-31日的15天超额死亡风险57人/15 d(2=51.800, P 0.01)。朝阳区和海淀区超额死亡风险是10个区(县)中最高的。 结论 研究结果显示心脑血管和呼吸系统疾病是PM2.5污染的敏感性疾病。在重度雾霾天气期间,PM2.5可增加人群超额死亡风险,并表现出一定地区差异,以人口密集和污染浓度高的中心城区健康风险最高。  相似文献   
5.
经济快速发展的同时,带来了严重的环境污染问题。环境问题带来的健康危害逐渐显现并得到广泛关注。我国政府高度重视环境污染问题及其健康的影响,开展了大量的环境与健康监测、调查和风险评估工作,为探究环境污染的健康危害以及预防控制相关疾病提供了重要的基础数据和科学依据。本文梳理了我国在环境与健康监测、调查和风险评估体系建设的发展历程及主要进展,并对将来一段时期的工作进行了展望。  相似文献   
6.
正随着工业化进程的推进,我国的环境污染问题日益显现,环境污染对居民健康造成了一定程度的影响[1-3],因此环境与健康工作有待广泛和深入地开展,然而伴随着信息化时代的到来,环境与健康工作面临着新的挑战,当前的环境与健康工作已不再是简单地基于几个或者几十个实验室数据的分析结果,而是需要大规模监测和调查数据作为支撑,许多大规模监测网络和调查研究不断涌现,如全国城市空气质量实时发布平台[4]、全国空气污染(雾霾)人群健康影响监测  相似文献   
7.
正全球自然环境破坏,气候异常,污染严重等问题,严重威胁人类健康,致使环境保护与环境管理已成为世界性议题。而环境污染与健康损害间的复杂性和间接性联系也对环境管理者提出严峻挑战。环境健康风险评估始于上世纪40年代~([1]),发达国家几十年的应用显示,风险评估方法可供环境健康管理者有效使用,基于风险评估结果积极制定政策措施  相似文献   
8.
目的评估PM_(2.5)中金属元素吸入途径的慢性健康风险,为制定相关政策保护人群健康提供科学依据。方法在成都市开展PM_(2.5)中金属元素的成分监测,基于经典"四步法"评估PM_(2.5)中金属元素的慢性健康风险。结果成都市PM_(2.5)浓度为(130.0±57.7)μg/m~3,PM_(2.5)中As、Pb、Mn、Hg、Al、Se的浓度分别为(18.0±13.0)、(95.0±76.4)、(41.1±29.3)、(0.71±1.17)、(242±287)、(4.8±4.6)ng/m~3;As、Mn的慢性非致癌风险分别为1.20、0.82,As、Pb的致癌风险分别为3.32×10-5、4.88×10-7,Hg、Al、Se的健康风险较低。结论成都市PM_(2.5)污染较为严重,其As、Mn、Pb的健康风险较高,应予以重视。  相似文献   
9.
气温作为全球性环境危险因素之一,能增加人群发病和死亡风险,造成健康经济损失。评估温度相关疾病负担对于制定及实施适应性政策具有重要意义。论文聚焦近年来全球各国温度相关疾病负担研究,梳理和评价相关研究指标、评估方法与现状,为温度相关疾病负担的评估及预估研究提出建议。  相似文献   
10.
仲宇  陈晨  王情  李湉湉 《中国学校卫生》2021,42(9):1297-1301
  目的  分析北京市夏季高温对儿童急诊入院的不良影响,为儿童高温健康防护政策的制定提供科学依据。  方法  收集2016—2018年夏季(6—9月)北京市30家医院儿童急诊入院数据及同期逐日气象因素和空气污染物数据。基于Quasi-Possion回归广义线性模型分析北京市夏季日平均温度对儿童因非意外总疾病、心脑血管系统疾病、呼吸系统疾病急诊入院的影响。  结果  2016—2018年夏季,北京市日均温度为(24.06±3.59)℃,日相对湿度为(65.08±17.45)%。暴露当日日平均温度每升高1 ℃,北京市0~14岁儿童因非意外总疾病、呼吸系统疾病急诊入院风险分别增加0.21,0.64倍,尚未观察到高温对于儿童因心脑血管系统疾病急诊入院的影响。高温对于不同年龄组儿童急诊入院影响不一致,其中5~9岁儿童因非意外总疾病急诊入院风险增幅最大,0~4岁儿童易受呼吸系统疾病急诊入院的影响,10~14岁儿童受心脑血管系统疾病急诊入院影响最大。  结论  北京市夏季高温对儿童急诊入院具有显著影响,儿童呼吸系统疾病是夏季高温相关敏感性疾病,相关部门应该给予充分关注。  相似文献   
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