排序方式: 共有28条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
决策树是数据挖掘分类方法的一种。本文以1号染色体上的HSPA6基因表达作为性状,应用数据挖掘技术的决策树算法对1号染色体上的50个SNP标记进行特征提取,并与逐步多元线性回归和逐步Logistic回归的连锁定位进行比较,结果显示三种方法均发现SNP标记位点rs107868,提示该标记位点附近可能存在影响HSPA6基因表达水平的性状位点。 相似文献
2.
基于广义锥理论的血管三维重建方法 总被引:1,自引:0,他引:1
给出一种血管三维重建的新方法。该方法根据广义锥理论,可以由多幅血管的微米级连续切片图像,通过计算投影图像和中轴线,得到该血管直径和血管中轴线的三维坐标,从而给出血管的三视图投影图像,并实现血管的三维重建。并将问题的数学解法通过计算机程序实现。本文的独创性在于引入广义锥理论给出了实用的算法,并对计算精度进行了细致的改进。实验证明本文的方法实用、简便、准确,便于在实用工作中采用。 相似文献
3.
4.
目的通过挖掘乳腺癌疾病力学-药物靶点,将力学与药物相结合,为乳腺癌新药的开发以及老药新用提供重要参考。方法基于乳腺癌多重表达谱数据及GO数据库注释文件,应用差异表达分析及富集分析等生物信息学方法挖掘与乳腺癌疾病力学-药物相关的作用靶点,并基于药物靶点数据库构建包含GO功能-基因-药物的三维网络图。结果通过整合数据识别出乳腺癌疾病中参与到力学-药学作用机制中的靶点87个,其中12个被证实为乳腺癌或癌症药物靶点并且发挥了力学相关功能,其余靶点可作为潜在乳腺癌药物靶点。结论通过数据挖掘找出87个参与到乳腺癌疾病力学-药学作用中的靶点,揭示了乳腺癌疾病中力学-药物作用的分子机制,为疾病药物治疗提供了指引。 相似文献
5.
目的结构域是蛋白质的结构单位和功能单位,研究药物靶蛋白结构域的特性对预测新的药物靶蛋白具有重要的意义。方法利用蛋白质互作、蛋白质结构域及药物靶蛋白数据,通过统计学检验分析药物靶蛋白与非药物靶蛋白二者结构域是否存在差异。结果药物靶蛋白含有结构域的数量与非药物靶蛋白含有结构域的数量存在显著差异(P=1.03×10-6),且药物倾向于靶向含有两个结构域的蛋白质。此外,药物靶蛋白结构域多以α螺旋为主或以α螺旋和β折叠混合的结构为主。结论研究结果表明药物靶蛋白与非药物靶蛋白二者含有结构域的个数存在显著差异,此结论为预测新的药物靶蛋白提供理论基础。 相似文献
6.
在基因表达数据中,常采用关联模式发现(APD)方法来识别共调控基因。但这些方法不能发现潜在的隐藏模式。我们提出挖掘共调控基因谱的方法,结果显示这种方法不但可以可以发现隐藏的模式,还可以发现模式中含有的生物学相关信息。此方法优于传统的APD方法和双向聚类法。 相似文献
7.
8.
目的:探索胶质母细胞瘤(glioblastoma, GBM)恶性进展过程中细胞亚群的动态轨迹以及免疫细胞亚群之间的通讯网络,结合GBM患者的转录组数据和临床信息,挖掘GBM恶性进展过程中的关键风险标志物,以期为该疾病的治疗和预后提供科学依据。方法:基于单细胞测序数据分析方法,构建GBM恶性进展中的细胞亚群图谱,利用Monocle2技术构建GBM恶性进展中肿瘤细胞亚群的动态进展轨迹,基于基因富集分析,挖掘肿瘤细胞亚群随GBM恶性进展中显著变化的基因所富集的生物学过程,利用CellChat软件识别不同免疫细胞亚群间的复杂通讯网络,通过生存分析识别GBM恶性进展中影响患者预后的关键风险分子标记物。结果:单细胞测序数据分析识别出6种不同的细胞类型,包括淋巴细胞、周细胞、少突神经胶质细胞、巨噬细胞、胶质瘤细胞、小胶质细胞,单细胞数据集中了27 151个细胞,其中包含3 881个来源于低级别胶质瘤患者的细胞,10 166个来源于新诊断GBM患者的细胞,13 104个来源于复发性胶质瘤患者的细胞。胶质瘤细胞亚群逆时序分析提示,胶质瘤细胞亚群在恶性进展中存在着明显的细胞异质性;免疫细胞亚群的细胞相互作... 相似文献
9.
MR图像局部增强技术的研究 总被引:2,自引:4,他引:2
本文对MR图像局部对比度问题进行了讨论,并对局部增强技术进行了新的探讨。 相似文献
10.