应用决策树挖掘人类淋巴母细胞的SNP遗传标记

决策树是数据挖掘分类方法的一种。本文以1号染色体上的HSPA6基因表达作为性状,应用数据挖掘技术的决策树算法对1号染色体上的50个SNP标记进行特征提取,并与逐步多元线性回归和逐步Logistic回归的连锁定位进行比较,结果显示三种方法均发现SNP标记位点rs107868,提示该标记位点附近可能存在影响HSPA6基因表达水平的性状位点。     

基于广义锥理论的血管三维重建方法

给出一种血管三维重建的新方法。该方法根据广义锥理论,可以由多幅血管的微米级连续切片图像,通过计算投影图像和中轴线,得到该血管直径和血管中轴线的三维坐标,从而给出血管的三视图投影图像,并实现血管的三维重建。并将问题的数学解法通过计算机程序实现。本文的独创性在于引入广义锥理论给出了实用的算法,并对计算精度进行了细致的改进。实验证明本文的方法实用、简便、准确,便于在实用工作中采用。     

远程会诊系统

远程医疗系统将新兴的计算机和多媒体技术应用到传统医疗行业，近年来获得了快速的发展。本设计的远程会诊系统通过字、图象和语音的交互，实现了不同地域的医疗专家同时会诊。     

共调控基因谱挖掘在基因表达数据功能关联分析中的应用

在基因表达数据中,常采用关联模式发现（APD）方法来识别共调控基因。但这些方法不能发现潜在的隐藏模式。我们提出挖掘共调控基因谱的方法,结果显示这种方法不但可以可以发现隐藏的模式,还可以发现模式中含有的生物学相关信息。此方法优于传统的APD方法和双向聚类法。     

药物靶蛋白结构域的特性研究

目的结构域是蛋白质的结构单位和功能单位,研究药物靶蛋白结构域的特性对预测新的药物靶蛋白具有重要的意义。方法利用蛋白质互作、蛋白质结构域及药物靶蛋白数据,通过统计学检验分析药物靶蛋白与非药物靶蛋白二者结构域是否存在差异。结果药物靶蛋白含有结构域的数量与非药物靶蛋白含有结构域的数量存在显著差异（P=1.03×10-6）,且药物倾向于靶向含有两个结构域的蛋白质。此外,药物靶蛋白结构域多以α螺旋为主或以α螺旋和β折叠混合的结构为主。结论研究结果表明药物靶蛋白与非药物靶蛋白二者含有结构域的个数存在显著差异,此结论为预测新的药物靶蛋白提供理论基础。     

基于表达谱数据的乳腺癌疾病力学-药物靶点识别

目的通过挖掘乳腺癌疾病力学-药物靶点,将力学与药物相结合,为乳腺癌新药的开发以及老药新用提供重要参考。方法基于乳腺癌多重表达谱数据及GO数据库注释文件,应用差异表达分析及富集分析等生物信息学方法挖掘与乳腺癌疾病力学-药物相关的作用靶点,并基于药物靶点数据库构建包含GO功能-基因-药物的三维网络图。结果通过整合数据识别出乳腺癌疾病中参与到力学-药学作用机制中的靶点87个,其中12个被证实为乳腺癌或癌症药物靶点并且发挥了力学相关功能,其余靶点可作为潜在乳腺癌药物靶点。结论通过数据挖掘找出87个参与到乳腺癌疾病力学-药学作用中的靶点,揭示了乳腺癌疾病中力学-药物作用的分子机制,为疾病药物治疗提供了指引。     

连续博弈论中的混合策略性质及均衡存在定理

在Fudenberg和Tirole(1991,2002)相应的工作基础(技术性说明)上,提出并证明连续博弈混合策略集上相似于有限博弈中混合策略中的一些基本和重要性质,同样利用预备知识中的方法说明了混合策略纳什均衡的存在性。     

真空皮肤医疗设备的研制

处于真空环境下的外伤皮肤，一方面减少了空气中病菌的感染机会，同时又加速了皮质细胞的生长。本文研制的设备使在控制区内的皮肤能处于由医生按真空度和时序而设定的精确范围之内。     

胶质母细胞瘤中内源竞争RNA网络介导的长链非编码RNAs功能研究

胶质母细胞瘤是人类常见的且恶性程度极高的一种脑部肿瘤。大量研究表明长链非编码RNAs(long non-coding RNAs,lncRNAs)在GBM的进程中发挥着重要的作用。本研究通过整合lncRNA-miRNA/mRNA-miRNA关系对和GBM表达谱数据,构建GBM相关的内源竞争RNA (competing endogenous RNA,ceRNA)背景并分析网络中lncRNAs和mRNAs的拓扑属性。然后,我们筛选度和中介中心性前5%的节点作为hub节点,进一步构建GBM中lncRNAs介导的hub-ceRNA网络并分析预测网络中lncRNAs的功能,从而识别GBM诊断和治疗相关的靶点基因。本研究进一步加深对GBM中lncRNAs功能研究的认识,识别出新的GBM风险基因和潜在的治疗靶点。     

MR图像局部增强技术的研究

本文对MR图像局部对比度问题进行了讨论,并对局部增强技术进行了新的探讨。