社区非前列腺癌男性人群血清前列腺特异性抗原影响因素研究

目的 血清前列腺特异性抗原(prostate specific antigen，PSA)是前列腺癌筛查的重要手段之一，然而其特异性不高。本研究探索分析社区非前列腺癌人群中血清前列腺特异抗原水平与体重指数(body mass index，BMI)、年龄、国际前列腺症状评分(international prostatic symptom score，IPSS)等因素之间的关联性，了解其影响因素。 方法 采用整群随机抽样，通过问卷调查和实验室检测收集了1 575例非前列腺癌社区男性的血清PSA、人口学信息(年龄、学历、婚姻状况等)及各项临床参数(身高、体重、IPSS评分等)，采用t检验、方差分析、χ2检验，Logistic回归等分析社区非前列腺癌男性血清PSA的影响因素。 结果 研究对象血清PSA中位数为0.60(0.32～1.12)ng/mL，其中PSA≥4.00 ng/mL的有55名，占总人数的3.5%，血清PSA和年龄、IPSS得分存在联系，与其他临床参数无显著关联性。 结论 在非前列腺癌男性中，年龄增大、IPSS评分升高是影响血清PSA升高的危险因素，前列腺癌的诊断需要将血清PSA检测与更多其他的检验方法结合，以降低假阳性率。      

上海职业学校学生吸烟倾向影响因素

使用问题行为理论框架研究职业学校学生吸烟倾向的相关因素,为青少年人群控烟的早期干预和烟草控制提供新的方向和参考.方法 采用分层整群随机抽样方法,在上海市5所职业学校3 931名学生中进行问卷调查,使用结构方程模型对所建立的预测模型进行评估.结果 职业学校学生尝试吸烟率和当前吸烟率分别为29.1%和13.0%,未来5年吸烟倾向率为31.5%.构建的模型拟合程度较好,由同伴吸烟情况(β=0.94,P<0.01)、家庭吸烟情况(β=0.12,P<0.01)和媒体烟草暴露(β=0.12,P<0.01)组成的环境感知系统(β=0.36,P<0.01)及由尝试吸烟情况(β=0.70,P<0.01)和目前吸烟情况(β=0.72,P<0.01)组成的行为系统(β=0.40,P<0.01)对职业学校学生未来5年吸烟倾向有显著影响,吸烟意图与由吸烟危害认知(β=0.40,P<0.01)和学业表现自我认知(β=0.21,P<0.01)组成的个人系统无关.结论 基于问题行为理论的模型对分析吸烟的影响因素有很好的解释.职业学校学生未来吸烟倾向干预应当注重环境感知系统和行为系统中的组成,并考虑到个人系统的调节作用.     

人工智能在个体健康管理和群体疾病监测中的应用进展

人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,相比在医学影像识别和药物开发设计等领域的有序发展,人工智能协助公共卫生的发展仍处于初级阶段。我国预防医学与公共卫生体系的建设主要包括个体精准健康和群体流行病风险监测,两者各有侧重且互为补充。本文基于从个体到整体的角度,讨论了人工智能算法和技术驱动的基因检测、可穿戴设备、物联网移动端口在个体的精准化健康管理中的发展;以及通过收集个体健康数据,并将其与时间、社会行为等大数据进行联合计算,构建新型流行病风险预警系统的可能性。