首次发病未治疗精神分裂症患者大脑皮质复杂度改变

目的探讨首次发病未治疗精神分裂症患者大脑皮质复杂度的异常特征及其与临床症状的相关性。方法使用Philip 3.0 T磁共振成像系统采集77例首次发病未治疗精神分裂症患者(患者组)及84名健康对照者(对照组)的高分辨率3D脑结构图像,采用基于SPM12的计算解剖学工具包计算分形维度(fractal dimension,FD)值表征皮质形态复杂度,2组间FD值比较采用t检验;采用偏相关分析对患者组FD值与临床症状严重程度进行相关分析。结果与对照组相比,患者组左侧上额叶皮质复杂度下降(MNI:x=-5,y=22,z=58,体素水平P<0.001,簇水平经family-wise error校正后P<0.05)。女性患者左侧上额叶皮质复杂度与PANSS总分(r=-0.357,P=0.028)、阴性症状分(r=-0.373,P=0.021)呈负相关,男性患者皮质复杂度与临床特征均无相关性。结论首次发病未治疗精神分裂症患者左侧上额叶皮质复杂度下降,女性患者阴性症状与皮质复杂度下降相关,提示精神分裂症存在早期神经发育异常,进一步支持精神分裂症的神经发育假说。     

大学生昼夜节律类型与抑郁情绪相关性的纵向研究

目的:探索大学生昼夜节律类型稳定性及其与大学生抑郁情绪及纵向变化的相关性.方法:分别于2018至2020年秋季学期的9～11月,通过网络发放调查问卷,评定本科新生的昼夜节律类型、抑郁情绪、睡眠质量情况、躯体症状及生活事件压力,并对其进行连续2年的随访及重复测评.构建logistic回归模型分析基线测评中抑郁情绪的独立相关因素及不同昼夜节律的影响;构建混合效应模型分析大学生昼夜节律类型的稳定性、抑郁情绪的纵向变化规律及抑郁情绪变化的影响因素.结果:基线测评中大学生抑郁情绪检出率为24.2％,夜晚型昼夜节律类型的大学生最多,占52.1％(4301/8244);中间型次之,为45.0％(3708/8244);清晨型最少,仅2.9％(235/8244);二元logistic回归分析提示,夜晚型昼夜节律类型者(OR=1.526)、睡眠质量更差者(OR=1.540)、躯体症状更严重者(OR=1.115)、生活事件压力更大者(OR=1.046)更易有抑郁情绪.混合效应模型对随访数据的分析结果提示,虽然清晨型-夜晚型问卷得分以平均每年1.948分的趋势下降,昼夜节律类型仍是一种较为稳定的个体特征;而抑郁情绪的标准得分以平均每年0.104分的趋势上涨,第二水平模型固定效应部分的分析结果提示,基线水平的夜晚型昼夜节律(β01=0.028)、睡眠质量(β02=0.052)、躯体症状(β03=0.017)、生活事件压力(β04=0.007)对抑郁情绪标准得分的增加有正向预测作用;且睡眠质量更差者(β12=-0.012)、生活事件压力更大者(β14=-0.002)抑郁情绪标准得分增加速率更快.结论:尽管昼夜节律类型是较为稳定的个体特质,但在大学生中仍会随着时间发生变化,且夜晚型昼夜节律是抑郁情绪产生及增加的重要预测因子之一,提示大学生的昼夜节律类型是大学生心理健康教育及危机干预中值得关注的一大因素.     

大学新生网络成瘾、睡眠质量及日周期类型的现况调查

目的调查大学新生中网络成瘾、睡眠质量及日周期类型的检出情况,并进行相关因素分析。方法通过网络调查于2019年9—12月对四川大学2019年9157名新入学本科生进行心身健康问卷调查,采用杨氏网络成瘾问卷、匹兹堡睡眠质量指数、清晨型-夜晚型问卷,分别调查网络成瘾、睡眠质量以及日周期类型的检出情况。采用Logistic回归分析,调整人口学分类(性别、年龄)、睡眠质量及睡眠-觉醒昼夜节律间的相互影响后,分析网络成瘾的独立相关因素。结果回收得到有效应答问卷7457份,网络成瘾总检出率为8.86%(661/7457),其中女性网络成瘾检出率为10.04%(348/3466),男性网络成瘾检出率为7.84%(313/3991),睡眠质量问题总检出率为11.73%(875/7457);日周期类型为夜晚型、中间型、清晨型的检出率分别为:54.73%(4081/7457)、43.02%(3208/7457)、2.25%(168/7457)。采用Logistic回归分析,调整相关因素的相互影响后,性别(女性OR=1.26)、睡眠质量(OR=4.12)及日周期类型(中间型OR=0.37、清晨型OR=0.24)仍为网络成瘾的独立相关因素。结论大学生中女性网络成瘾患病率高于男性,多数学生的日周期类型为中间型及夜晚型,在控制睡眠质量影响的情况下生物节律日周期类型仍是网络成瘾的独立相关因素,提示睡眠生物节律在网络成瘾的机制中可能具有一定作用。