强震巨灾后死亡人数的早期预测方法

目的 利用强震巨灾后人员死亡时增量K值随时间t变化的函数关系,研究早期评估死亡总人数的方法.方法 选取中国国际救援队提供的持续性信息保障工作以来积累的强震巨灾的10次典型震例,利用统计学软件SPSS 17.O对数据进行计算,并建立数学模型.结果 人员死亡时增量K值最大值(Kmax)所对应的时间点为7,为8～12 h,2T时间内的曲线呈近似正态分布,对正态分布曲线进行积分求和估计线下面积即2T时间内的上报死亡人数W,即对∫02TW=f(t)dt函数计算.W与死亡总数M正相关(P＜0.01),根据曲线模型模拟的回归分析可得死亡总数在2T时间内预测的死亡人数的函数关系M=W1.23×0.194,该幂函数判定系数R2 =0.88.结论 利用实时信息系统,根据早期上报死亡人数可在震后8～12 h估计出死亡总人数,估计的函数式为W=∫02T(t)dt和M=1.23×0.194.     

检验医学资源配置模型在灾难救援中的应用研究

目的建立在国际应急救援中流动医院的检验医学资源配置模型,为灾难应急准备奠定科学依据。方法对巴基斯坦和印尼两个典型震例流动医院检验设备、检验项目及数量进行统计分析。根据两个震例的疾病谱作为建立模型的首要条件;地理气候特点作为首要影响因素,确定配置系数,建立检验医学资源配置模型。结果本研究共建立两种地理气候条件下的两类配置模型,共9个检验项目配置模块。检验项目所需人份（x）=救治人数（N）×检验项目傲治人数（R）。结论检验医学资源配置模型的建立为灾难应急准备提供了科学依据,也为中国国际救援队各种资源的科学配置提供思路。     

强震巨灾后受伤人数的估计方法研究

目的探讨强震巨灾后早期估算受伤人数的方法,为灾难应急准备奠定科学依据.方法选取10个亚洲强震巨灾震例伤亡人员数据和中国汶川地震各地区伤亡人员数据,统计伤亡比.结果10个震例伤亡比变异较大,最低0.80,最大8.31,平均3.70.中国汶川地震各地伤亡比变异也很较大,最低1.00、最大254.4,平均3.67,两组伤亡比均值近似,均约为4:1.结论以多个震例的伤亡比均值作为预测参数,可建立线性函数关系式:N=K×M.此函数模型需要进一步研究区域系数和受伤程度等参数.