颌骨转移性腺癌临床及CT影像学特征分析

目的:探讨以口腔颌面部症状为首发的颌骨转移性腺癌(metastatic adenocarcinoma of the jaw,MAJ)临床及CT影像学特征.方法:收集2006～2020年符合纳入标准的MAJ患者,回顾性分析其临床及CT影像学特点.结果:14例分别源于肺(6例)、肝(4例)、肾(2例)、前列腺和贲门(各1例).骨质改变分为5型:溶骨型占5/14,边缘呈浸润型改变;混合型占4/14,边缘大多呈虫蚀状改变;成骨型占1/14,边缘呈硬化型改变;类囊型及牙槽骨吸收型分别占3/14、1/14,边缘均呈地图型改变.结论:MAJ多见于中老年男性的下颌骨后部.首次将其在传统分类基础上,新增类囊型及牙槽骨吸收型.MAJ以进展迅速的溶骨型骨质破坏伴骨膜反应及局限性软组织肿块,且颌骨无明显膨隆及颏部麻木综合征为特征,为临床诊断提供重要依据.     

下颌骨外周型原始神经外胚层肿瘤1例

本文报道下颌骨外周型原始神经外胚层肿瘤1例,并结合文献对其影像学特征、临床表现及病理特征进行讨论.     

基于深度学习在曲面体层图像中人工智能辅助诊断系统初步研究

目的:基于深度学习对口腔曲面体层图像分析,开展人工智能在口腔常见疾病辅助诊断系统的研发,挖掘人工智能对曲面体层图像分割及辅助诊断价值.方法:回顾性纳入2000张口腔曲面体层片建立数据集(训练集1400张、测试集600张,累计标注82042例).运用基于卷积神经网络的深度学习算法,通过算法设计、模型训练和验证,构建口腔常见疾病智能影像诊断模型PanoNet,利用6个子网络模型分别执行不同口腔疾病的分割及识别.结果:PanoNet在恒牙列识别及龋病、根尖周炎、阻生牙、种植体、牙体修复术后等疾病识别中准确率、敏感度和特异度均高于85％(kappa>0.81);在牙槽骨吸收分级识别中准确率、敏感度、特异度分别为76.50％、75.25％、79.00％(kappa=0.44).结论:基于卷积神经网络的深度学习算法建立的口腔曲面体层图像诊断模型PanoNet能有效识别上述口腔常见疾病,体现人工智能在曲面体层片上对口腔常见疾病的影像辅助诊断的应用价值.     

8例颌骨尤文肉瘤的临床及影像学特征分析

目的 探讨颌骨尤文肉瘤的临床表现及CT影像学特征。方法 回顾性分析2010年1月—2022年6月经病理证实的8例颌骨尤文肉瘤的临床表现及CT影像学特征。结果 8例颌骨尤文肉瘤病例的发病平均年龄为29.4岁，男女比例为7∶1，发病部位下颌骨后部多见（75%），早期多数有下唇麻木及淋巴结肿大表现。下颌骨尤文肉瘤影像学表现为颌骨内混杂低密度骨质破坏伴软组织肿块形成，纤维索条状及毛刷状瘤骨为其特征型影像学表现。上颌骨尤文肉瘤主要变现为溶蚀状骨质破坏，伴软组织肿块形成。骨膜成骨少见。结论 颌骨尤文肉瘤具有一定的临床及影像学特征，这有助于其影像诊断。