苏州市成年人睡眠时长与慢性阻塞性肺疾病发病风险关联的前瞻性研究

目的 探讨苏州市成年人睡眠时长与慢性阻塞性肺疾病（COPD）发病的前瞻性关联。方法 利用中国慢性病前瞻性研究苏州市吴中区项目点53 269名30~79岁调查对象的基线和随访信息,基线调查开展于2004-2008年,本研究使用的数据随访截至2017年12月31日。剔除基线气流阻塞者、基线调查时自报患有慢性支气管炎/肺气肿/肺心病、数据异常或缺失的研究对象后,最终纳入分析45 336名。利用Cox比例风险回归模型分析睡眠时长与COPD发病风险的关联,并计算发病风险比（HR）值及其95%CI。按照年龄、性别、生活方式等因素进行分层分析,根据吸烟状况和每日睡眠时长交叉分组进行联合分析。结果 研究对象中位随访时间为11.12年,随访期间共诊断COPD 515名。调整潜在混杂因素后,多因素Cox比例风险回归分析显示,每日睡眠时长≥10 h增加COPD发病风险（HR=1.42,95%CI：1.03~1.97）。联合分析结果显示,睡眠时长过长（≥10 h）可显著增加吸烟者COPD发病风险（HR=2.49,95%CI：1.35~4.59,交互作用P<0.001）。结论 每日睡眠时长过长（≥10 h）可以增加苏州市成年人中COPD发病风险,在吸烟者中更加明显。     

江苏省中老年人群体质指数与慢性阻塞性肺疾病关联研究

目的 分析江苏省中老年人群体质指数(body mass index,BMI)与慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)患病间的关联以及潜在的交互作用，为制定COPD防控策略和措施提供理论依据。方法 2015年7—12月，采用多阶段整群随机抽样的方法抽取江苏省6个市(区)共3 600名≥40岁常住居民为研究对象，进行问卷调查、体格检查以及肺功能检测。采用R 3.5.3软件进行方差分析、χ²检验、多因素线性回归分析和多因素logistic回归分析。结果最终3 365名研究对象纳入数据分析，其中COPD患者428名(12.7%)。低体重者38人(1.1%)，体重正常者1 257人(37.4%)，超重者1 480人(44.0%)，肥胖者590人(17.5%)。多因素线性回归分析结果显示，使用支气管扩张剂后的FEV1/FVC水平随BMI增加而上升(β=0.30)；与体重正常的人群相比，超重及肥胖的人群支扩后的FEV1/FVC水平更高(β=1.14,2.14)，均有统计学意义(P<0.05)。多因素logi...