舌象与常见病证临床检测指标关系的研究进展

舌象是中医临床诊断的重要依据,病证结合诊断是中医临床面临的主要问题,研究中、西医诊断指标之间的关系是未来中医临床发展的关键环节。以中医舌诊为切入点,综述传统诊法中的舌象与常见病证临床检测指标及现代化舌象图像量化指标与常见病证临床检测指标间的关系。通过分析认为,舌象量化指标与西医临床检测指标的关系研究尚不充分,运用计算机技术提取、分析舌象量化指标,辅以人工智能技术,从微观角度探讨中医舌诊对临床疾病诊断的意义,有利于构建舌诊与证候、疾病、客观指标之间的内在联系。     

基于舌象参数与多指标特征联合的2型糖尿病风险预测模型

目的:将舌象参数与基本生理指标相结合,运用机器学习算法建立糖尿病风险预测模型。方法:应用TDA-1型数字舌象仪和舌诊分析系统获取舌象参数,分析糖尿病前期组与糖尿病组基本生理指标、实验室检查与舌象参数统计学差异,借助4种经典算法建立糖尿病风险预测模型。结果:生理指标与舌象参数联合特征支持向量机糖尿病前期预测模型性能最佳,F1为0.81,Precision为0.71,Recall为0.94。生理指标与舌象参数联合特征神经网络2型糖尿病预测模型曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.83,Precision为0.73。结论:将基本生理指标与舌象参数特征结合可以提高支持向量机糖尿病前期预测模型和神经网络2型糖尿病风险预测模型的分类效果,符合临床对于2型糖尿病风险预测的实际需要。     

舌诊的图像信息采集方法研究进展

对舌诊图像信息采集的三个关键环节——光源、CCD设备和色彩校正方法进行综述,并分析存在的问题与不足。     

亚健康状态的面部光谱与五脏色色度特征

目的：观察健康人群和亚健康状态人群面部不同点位的光谱色度情况,为健康状态的评价提供客观依据。方法：用＂健康状态评价问卷＂H20V2009对470名无明确急慢性疾病者进行健康状态评估,根据主观量表得分分为健康状态、亚健康状态,并根据中医辨证对亚健康进行五脏定位分析。采用CM-2600D分光测色仪,观测额部、眉间部、鼻部、下颏、左颧部、右颧部、左眼胞及右眼胞8处的L、a、b、C值以及400～700nm不同波长段的面色反射率。结果：与健康组比较,亚健康组整体面部色度特征L值偏高（P〈0.05）,a、b、C值偏低（P〈0.05）,提示亚健康组面色较健康组浅淡、色度偏低;在400～560nm段波长反射率,亚健康组偏高（P〈0.05）,显示亚健康组面色偏青;亚健康组面部额部、眉间、鼻部a、b和C值差异明显。亚健康五脏分型各组L值较健康组升高（P〈0.05）;亚健康不同脏腑辨证组间色度值存在一定差异,其中肺型与其他各型差异最显著,a、b和C值较其他各型降低;亚健康不同脏腑辨证组间光谱反射率比较,肺型在400～520nm、脾型在420～600nm段与其他各组差异有统计学意义（P〈0.05）,肺型低于其他脏型,脾型高于其他脏型。结论：亚健康状态不同五脏辨证分型者的面部不同点位光谱色度不同,可以为健康的评价提供客观依据。     

自然光条件下基于色差校正方法的舌象颜色分析

目的：尝试建立一种自然光条件下基于L＊a＊b＊色差校正的舌象采集分析方法,观测色差校正方法的舌象颜色分类规律。 方法：在光线良好的室内自然光环境下,应用NikonD70数码单反相机采集413例舌象,以柯达Q-13灰阶色卡为软件校正依据。通过NikonCaptureNX软件进行图像色差校正,并应用L＊a＊b＊均匀色空间对校正后的舌象进行舌象颜色分类与定量分析。 结果：应用软件校正方法对舌象颜色进行色差校正,具有良好的效果。校正舌色后,从淡白舌、淡红舌到红绛舌,L＊值逐渐降低,而a＊值则逐渐升高,差异均有统计学意义（P〈0.01）。红绛舌和青紫舌L＊值的差异无统计学意义,淡红舌和青紫舌a＊值的差异亦无统计学意义。各类舌色的b＊值除淡白舌和青紫舌以及淡红舌和红绛舌之间的差异无统计学意义外,其他舌色两两比较的差异均有统计学意义（P〈0.01）。苔色定量分析显示白苔a＊值大于黄苔（P〈0.01）,白苔b＊值小于黄苔（P〈0.01）。白苔、黄苔L＊值比较,差异无统计学意义。 结论：自然光条件下应用L＊a＊b＊色空间对舌色进行色差校正和定量分析,颜色还原准确,操作方便,是一种可行的临床舌象采集分析方法。     

54例不同性别健康大学生“寸口”脉象及脉图参数分析

目的：探索健康人群不同性别及左右手＂寸口＂关部脉象及脉图参数的变化特征。方法：根据纳入标准筛选健康大学生共54例,其中男性28例、女性26例。用DDMX-100型单道脉象仪采集受试者左右手关部脉象信息,并进行统计分析。结果：男性以平脉、滑脉为多见,女性以平脉或平弦脉为多见;男性、女性右手脉图参数h3、h3/h1显著低于左手（P〈0.05）,h5、h5/h1显著高于左手（P〈0.05）,提示男女右手动脉血管壁的紧张性和外周阻力均低于左手;男性左右手脉图参数h1、h5均高于女性,t4、w/t均低于女性,提示男性左心室的射血功能强、心输出量大、动脉管壁顺应性好。结论：男女右手动脉血管壁的紧张性与外周阻力均低于左手;男性左心室的射血功能及动脉管壁顺应性均优于女性,研究结果与中医经典脉学理论基本相符。     

女性“人中”形态与妇科疾病的相关性研究

目的:探讨女性"人中"形态与妇科疾病的相关性。方法:采集49例正常女性志愿者和132例妇科疾病者[包括子宫内膜异位症者27例、子宫肌瘤者71例、月经失调(功能性)者34例]的人中图像,比较、分析正常组、子宫肌瘤组、子宫内膜异位症组、月经失调(功能性)组的人中上宽、下宽、高度、面积的差异。结果:月经失调组人中上宽、下宽、高度、面积均较小;正常组、子宫肌瘤组各指标值较大;而子宫内膜异位症组各指标值大多居于两者之间。结论:人中形态与妇科疾病之间可能存在着一定的内在联系。     

1 754例非疾病人群亚健康症状及中医证型分布特点研究

目的研究亚健康状态人群症状和中医证型分布的一般规律。方法纳入1 754例非疾病人群,利用《健康状态评估问卷(H20)》和《中医四诊信息采集表》对其亚健康症状和中医证型分布规律进行研究。结果 1 754例非疾病人群中亚健康所占比例为57.5%(1 008例),以眼睛、睡眠、头颈、咽喉、消化等方面的问题为主要不适症状。亚健康证型以气虚型、痰湿型、肝郁型居多。女性亚健康发生率(63.0%,536/851)高于男性(52.3%,472/903,P0.01)。女性血虚型、肝郁型、阴虚型所占比例高于男性(P0.05),痰湿型所占比例低于男性(P0.05)。30~50岁的年龄段亚健康发生率较高,并随年龄的增大肾虚型所占比例呈增高趋势。结论亚健康症状表现以眼睛、睡眠、头颈、咽喉、消化等方面问题为常见状态,中医证型以气虚型、肝郁型、痰湿型多见。     

基于中医数字化面诊技术的健康状态人群面色特征研究

目的:通过对健康状态人群进行面色数字化分析,研究不同年龄段和性别的健康状态人群面色特征,建立基于性别和年龄的健康状态人群面色范围,为中医面色诊断提供客观化依据.方法:应用TFDA-1面诊仪采集上海中医药大学曙光医院体检中心1388名健康状态人群面色图像,其中男性733名,女性655名,对不同性别和年龄段健康状态人群面色...     

一种自然光图像颜色校正方法在舌色图像校正中的应用

目的?建立一种室内非直射自然光条件下的医学图像颜色校正分析方法并初步应用。方法?根据色彩还原算法结合自制彩色、灰度色标作为校正的监督色标建立TRM颜色校正方法,并对410幅舌色图像进行了校正。结果?舌色a*、b*值除淡白舌组外,校正前后各组均有显著性差异（P<0.05）,校正后a*、b*值离散度和变异系数较校正前减小。49例典型舌象校正后Fisher's分类方法与人工分类比较总体一致率75.5%,一致性检验结果Kappa值为0.675 (P<0.05)。结论?不同舌象颜色经拓扑剖分影射还原法校正后能较好的体现其L*a*b*颜色特征。拓扑剖分影射还原模型校正方法能明显降低自然光条件下舌色图像的色差,具有良好的颜色校正效果。