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1.
目的 分析2001年至2010年10年间广州市院前急救中突发群体事件的类型、特点及发展趋势.方法 从广州市急救医疗指挥中心数据库中获取广州市2001年至2010年突发群体事件全部数据,对其进行统计学分析.结果 2001年至2010年广州市急救中心共记录突发群体事件累计6 807起,导致26 749人受伤和917人死亡.在各类意外事件中,车祸无论从发生数量、伤患者数和死亡人数在各类突发事件中都居首位(分别占49.80%、55.29%和61.72%),其次为斗殴、火灾和中毒.车祸的发生数量和伤患者数呈上升趋势.2008年至2010年,大型突发群体事件在不同级别的突发群体事件中占76.65%.结论 车祸是广州市近10年来突发群体事件中导致伤亡的主要原因,车祸的事件数量、伤患者数都呈上升趋势.在各级别的突发事件中,大型突发事件是造成主要伤亡的级别.因此,有必要完善相应的应急预案,加强医护人员专业培训,定期开展突发群体事件医疗救援模拟演练.  相似文献   
2.
目的通过文献计量方法,定量和定性地预测预检分诊研究活动的热点话题,为急诊分诊领域研究提供借鉴。 方法通过检索Web of Science数据库中2016年1月至2020年12月国际急诊分诊研究的相关文献,利用文献计量学的方法绘制可视化图谱。 结果共检索得到发表文献2880篇,急诊预检分诊的研究数量总体上呈现逐年增加趋势,开展该领域研究最多的国家是美国,中介中心性为0.58,最多的研究机构是卡罗林斯卡学院,中介中心性为0.28。大血管阻塞、Manchester预检分诊系统一直都是该领域的研究热点。新型冠状病毒肺炎(COVID-19)流行是近期的研究热点。 结论大血管闭塞导致的危重症疾病,如急性心肌梗死、急性脑卒中的预后一直是急诊预检分诊领域的重点与热点,利用信息技术进行COVID-19患者的预检分诊可能成为新的研究热点。  相似文献   
3.
目的:分析广州市中心城区院前急救患者的流行病学特征。方法:分析2010年广州市急救医疗指挥中心系统数据库中广州市中心城区所有院前急救患者的资料,观察急救出车的时间分布情况,患者性别、年龄、疾病谱和死亡原因等。结果:2010年,1、7、8、9月份是出车急救的高峰,9:00~10:00和20:00~23:00是出车的高峰时段;广州市中心城区院前急救患者110652例;男女比例为1.51:1:70岁以上(23.14%)、31~40岁(14.93%)、21~30岁(19.83%)患者所占比例较高;前5位疾病依次为创伤类(34.79%)、神经系统急症(21.79%)、循环系统急症(8.92%)、常见急性中毒(7.28%)、呼吸系统急症(6.90%)。结论:提高创伤院前急救的技术水平,建立绿色通道;对有猝死高危因素的患者启动快速现场急救反应,是提高生存率的关键:根据呼叫出车密度和疾病谱.科学合理地安排院前急救工作.  相似文献   
4.
5.
目的 分析ROSIER、FAST、LAPSS三种卒中筛查量表对急诊疑似卒中患者的应用价值.方法 2012-05~ 2012-11共收集223例广州医学院第二附属医院急诊就诊的疑似卒中患者,记录其临床特征,在急诊使用三种卒中筛查量表(ROSIER量表、FAST量表、LAPSS量表)进行评估,根据影像学结果及住院记录明确最终诊断,比较三种卒中量表在急诊室内的应用价值.结果 223例患者中包括脑卒中194例(脑梗死132例、脑出血60例及短暂性脑缺血发作2例),非卒中29例.ROSIER量表灵敏度为76.3%,特异度为65.5%;FAST量表灵敏度为72.7%,特异度为65.5%;LAPSS量表灵敏度为62.4%,特异度为75.9%.ROSIER量表及FAST量表的灵敏度与LAPSS量表比较差异均有统计学意义(P<0.05).结论 ROSIER、FAST、LAPSS三种量表在急诊室内的应用价值均欠佳,需进一步研究出适用于国内急诊室的卒中筛查量表.  相似文献   
6.
在"一带一路"倡议下,我国医学院校来华留学生招生规模逐步扩大,这为高等院校医学教育国际化提供了新的发展机遇,也提出了新的要求和挑战。此时,如何保证医学留学生教学质量,提高教学水平,是广大医学院校急需解决的问题之一。急诊医学是医学留学生的主要临床课程之一,急诊的轮转培训是医师培养体系的重要组成。文章针对本校留学生急诊医学实习带教状况,从急诊医学实习的特点、急诊带教教师工作和带教的特点和留学生急诊实习的特点三方面分析影响医学留学生急诊医学实习质量的原因,提出了相应解决对策,为不断提高留学生急诊医学实习教学质量提供参考。  相似文献   
7.
目的比较脂多糖(lipopolysaccharides,LPS)对多能干细胞诱导的人源心肌细胞(human induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes,hiPS-CMs)及原代新生大鼠心肌细胞(cardiomyocytes,CMs)的影响。方法不同浓度LPS处理hiPS-CMs和原代新生大鼠CMs 24~48 h,通过实时无标记细胞分析技术(xCELLigence Real-Time Cell Analyser Cardio system RTCA)观察hiPS-CMs和原代新生大鼠CMs的电生理变化;qRT-PCR方法检测NPPB mRNA表达水平和qPCR阵列法检测炎性基因表达水平。结果不同浓度LPS刺激后,原代新生大鼠CMs的电生理变化为搏动频率增加和搏动幅度减少(P<0.01),NPPB mRNA表达水平增加(P<0.01)。在hiPS-CMs中,相对应的LPS浓度刺激未能引起搏动幅度和搏动频率显著变化(P>0.05),NPPB mRNA表达水平未显著增加(P>0.05)。进一步增加浓度(2.5μg/mL~40μg/mL),hiPS-CMs的搏动幅度和搏动频率仍未发生明显变化(P>0.05),NPPB mRNA在高浓度LPS(5μg/mL~40μg/mL)发生差异性改变(P<0.01)。最后,在炎症相关基因表达方面,原代新生大鼠CMs表现为C3、Gpnmb、Atf3、Il6r和Ly96基因水平上调至1.5倍,hiPS-CMs表现为AK4、TOLLIP、SPP1、FABP1、IL6R、LY96和C3基因水平上调至1.5倍。结论与原代新生大鼠CMs相比,hiPS-CMs受到LPS的损伤明显减轻,表现出不同的炎症基因表达模式。  相似文献   
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